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从股票软件获取数据格式

发布时间:2021-08-04 21:33:45

股票软件从哪里读取数据

来源是上交所和深交所
他们每天交易时负责发布实时行情信息 不过只限于股票价格和成交量这两个基本数据信息
行情信息先发送到到证券公司的计算机主机和股票软件公司的主机上,再
由那些行情站点传输到你的电脑里,通过股票软件程序和一定的计算,就编制成了你看到的涨跌幅榜、股价K线图、均线、技术指标和F10资料等数据。

㈡ 请问股市软件接收的数据类型是什么

这个重要吗?你是不是想自己制作软件?

㈢ 如何获取股票数据excel格式的

1、打开一个空白电子表格,并选择【数据】标签页。

㈣ 股票软件如何开发的用什么语言数据的获得方式

K-JAVA功能可以做移动商务、移动办公 、信息点播、股票、外汇、地址簿、日历、文件管理 、天气预报等;

股票软件使用的是JAVA语言,该可以跨平台运行,软件开发商可以很容易的开发应用程序;股票行情软件是基于Java计算机编程语言上的,也就是K-JAVA即J2ME软件平台,专门用于嵌入式设备的JAVA软件。

Java包含了一种计算机编程语言和一个平台,随着K-Java技术的不断完善与发展,发展商们将对具有K-Java功能的手机用户提供更还更全面的服务。如: 互动游戏、互动新闻 、增强手机连接到无线网络后进行数据交换的安全性、 载以Java语言写成的内容、遥控家用电器。

软件开发商以K-Java编程语言为手机开发应用程序,可以提供,游戏,个人信息处理,股票,电子地图等服务程序。 Java有许多值得称道的优点,如简单、面向对象、分布式、解释性、可靠、安全、结构中立性、可移植性、高性能、多线程、动态性等。

㈤ 如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

股票历史数据查询有个很不错的网页工具可以推荐,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打开就可以直接使用,还可以大批量下载,方便省事!

㈥ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

㈦ 什么股票软件可以导出“分钟”级的数据,最好导出后是excel格式。

暂时没有这样的软件。但是我知道这一种软件可以画出你想要的数据参考线。

㈧ 怎样破解股票软件的数据格式

要做软件的人才知道了! 呵呵

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