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從股票軟體獲取數據格式

發布時間:2021-08-04 21:33:45

股票軟體從哪裡讀取數據

來源是上交所和深交所
他們每天交易時負責發布實時行情信息 不過只限於股票價格和成交量這兩個基本數據信息
行情信息先發送到到證券公司的計算機主機和股票軟體公司的主機上,再
由那些行情站點傳輸到你的電腦里,通過股票軟體程序和一定的計算,就編製成了你看到的漲跌幅榜、股價K線圖、均線、技術指標和F10資料等數據。

㈡ 請問股市軟體接收的數據類型是什麼

這個重要嗎?你是不是想自己製作軟體?

㈢ 如何獲取股票數據excel格式的

1、打開一個空白電子表格,並選擇【數據】標簽頁。

㈣ 股票軟體如何開發的用什麼語言數據的獲得方式

K-JAVA功能可以做移動商務、移動辦公 、信息點播、股票、外匯、地址簿、日歷、文件管理 、天氣預報等;

股票軟體使用的是JAVA語言,該可以跨平台運行,軟體開發商可以很容易的開發應用程序;股票行情軟體是基於Java計算機編程語言上的,也就是K-JAVA即J2ME軟體平台,專門用於嵌入式設備的JAVA軟體。

Java包含了一種計算機編程語言和一個平台,隨著K-Java技術的不斷完善與發展,發展商們將對具有K-Java功能的手機用戶提供更還更全面的服務。如: 互動游戲、互動新聞 、增強手機連接到無線網路後進行數據交換的安全性、 載以Java語言寫成的內容、遙控家用電器。

軟體開發商以K-Java編程語言為手機開發應用程序,可以提供,游戲,個人信息處理,股票,電子地圖等服務程序。 Java有許多值得稱道的優點,如簡單、面向對象、分布式、解釋性、可靠、安全、結構中立性、可移植性、高性能、多線程、動態性等。

㈤ 如何獲取股票數據與歷史數據以資料庫方式存儲的

股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使用,還可以大批量下載,方便省事!

㈥ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

㈦ 什麼股票軟體可以導出「分鍾」級的數據,最好導出後是excel格式。

暫時沒有這樣的軟體。但是我知道這一種軟體可以畫出你想要的數據參考線。

㈧ 怎樣破解股票軟體的數據格式

要做軟體的人才知道了! 呵呵

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