國債收益率預測回歸

❶ 用IS-LM模型分析財政部發行國債對產出和利率的影響

中文摘要 利率問題是金融市場最基礎,最核心的問題之一,幾乎所有的金融現象都與之有著聯系。我國國債市場在金融市場上佔有著重要地位,國債利率是影響國債交易的最主要因素。國債收益率及其收益率曲線的形狀和變動對債券市場乃至整個金融市場都具有重要意義。本文就是從國債市場入手,從利率期限結構的角度出發,對國債市場上的利率期限結構進行研究。在假定風險,稅收等因素都相同的情況下,探求國債利率與到期期限之間的關系,以期能夠對國債投資者與債券發行者提供有益的建議。 在一些發達市場經濟國家,有關利率期限結構的研究已經進入隨機過程時代。因為這些國家國債市場利率早已經市場化,而且國債市場非常發達,在同一時間往往有好幾百個國債品種同時上市交易,利用相關的統計技術,很容易就可以得出我們想要的利率曲線。目前其研究興趣主要集中在利率的行為模式和利率衍生產品的定價方面。 由於我國目前利率還沒有市場化,利率衍生產品非常少,還無法進行類似的研究。從應用的角度出發,目前最主要的還是對利率收益曲線的研究。事實上,國內也有不少人做過這一方面的研究,但是研究得不夠深入。有隻研究了銀行存款利率;有研究國債收益率的,但都集中在到期收益率上,很少有人想到使用即期收益率。一個主要的原因就是我國國債品種較少,幾乎沒有辦法直接估計出相應的國債即期利率,從而使得許多研究者和從業人員只得退而求其次,使用到期收益率。但是,到期收益率假定投資者對同一國債品種在不同期限的現金流要求同樣的收益率,這顯然是不合理的。 傳統的利率期限結構理論以研究中長期利率走勢為主,收益率曲線是其主要工具。目前,國內對利率期限結構模型的研究還停留在簡單介紹和定性分析的層次。特別是對於國際上先進的理論和實證方法在中國的應用與改進的研究,國內幾乎完全處於空白。 本文試圖通過分析國內外理論界對利率期限結構研究方法的差異,探索使用自己的方法對我國國債利率期限結構進行實證分析,以使先進的理論方法與中國的實際相接軌,探索適合我國國債收益率的建模方法。 在論文的結構安排上,本文分為引言和八個章節: 引言部分對利率在金融市場的重要性以及本人研究的范圍和角度作了一個簡單的說明。 第一章對我國國債市場的現狀進行了分析。主要集中在幾個部分,國債本身的界定,國債所具有的特徵,分類。我國國債市場的發展過程,以及國債市場利率期限結構要考慮的因素,國債市場存在的問題。本章主要內容集中在國債本身的界定以及國債市場利率期限結構要考慮的因素。在我國,對國債含義的解釋比較混亂,存在的主要問題是理論解釋與現實生活中的涵義不相一致。對「國家公債,亦簡稱國債。國家以信用方式,按照一定程序從個人、團體和國外籌措資金的一種方式,可分為中央財政發行的國家公債和地方政府發行的地方公債」這種認識進行了糾正。指出我國的國債是:中華人民共和國財政部代表中央政府發行,債務資金由中央財政掌握使用的國家公債,包括內債與外債,是公債的一種。同時對於國債市場利率期限結構中要考慮的因素進行了總結、歸納,對以後國債的發行需要考慮的因素,提出自己的建議。 第二章對利率期限結構的定義與研究的動機進行了探討。指出利率期限結構(Term Structure of Interest Rates)是指在相同的風險水平下,不同期限的即期收益率之間的數量關系。一般來說,在風險、流動性、稅收特徵等方面相同的債券,由於期限不同,利率也會有所不同,利率期限結構常常用坐標圖形的形式來表達,在二維平面圖上債券的到期期限與其收益率形成一一對應的關系,因此描述利率期限結構的重要工具是不同形狀的收益率曲線。收益率曲線的基本形狀大致有以下五種,即向上傾斜的、向下傾斜的、平坦直線形的以及兩種駝峰形的。隨後探討了利率期限結構的動機,以及對與利率期限結構研究的必要性。 第三章對傳統的四種利率期限結構理論進行了介紹,並指出其缺點。這四種理論分別是,純粹預期理論(Unbiased Expectation Theory),流動性偏好理論(Liquidity Preference Theory),市場分割理論(Market Segmentation Theory)和優先置產理論(Preferred Habit Theory)流動性偏好理論是對純粹預期理論的修正,長期利率是在短期預期利率的平均值的基礎上加上了一個流動性補償。而市場分割理論完全是另外一個方向,認為長期利率與短期利率是分割的,是兩個不同市場參與者分別決定的。優先置產理論是上面三個理論的總和。既考慮了短期利率的預期,也考慮了不同期限市場參與者對利率的偏好影響。 第四章對國外最近對利率期限結構的研究成果進行了介紹,他們分別是均衡模型理論與無套利機會模型理論,並且選擇了其中比較有代表性的模型,進行了介紹,並指出了其優缺點,為下文進行的實證研究提供了理論基礎。 第五章對構建收益率曲線所需要的要素進行了分析並探討計算的方法。這些要素分別是:即期收益率、到期收益率、遠期收益率。指出了收益率曲線的幾種形狀。一般有5種常見的形狀。(1)上升型(upward-sloping)曲線向上傾斜,即隨著期限的增大,利率逐漸上升。(2)下降型(inverted)曲線向下傾斜,即隨著期限的增大利率反而下降。(3)平直型(flat)即利率不隨期限的變化而變化。(4)駝峰型(hump-shaped)即利率在期限較長和期限較短的情況下比較小,而當期限為中期時收益率較大。(5)倒駝峰型((inverted hump-shaped)即利率在期限較長和期限較短的情況下比較大,而當期限為中期時收益率較小。 第六章是本文的實證分析章節。本文通過選取2007年3月9日上海證券交易所未到期的國債共53隻進行建立模型進行分析。在假設不同期限的國債的收益率只與剩餘期限有關的條件下,對53隻國債分別求出即期收益率。選用二次多項式函數來擬合貼現函數,進行分歸分析。在工具選擇上,本文選用微軟的Excel軟體展開運算獲得精確計算結果。同時使用MathType進行正文公式的輸入。通過實證分析,發現我國國債收益率曲線,呈倒駝峰形分布。收益率曲線扁平化比較明顯,在3年期的國債收益率出現明顯的拐點。 第七章通過對收益率曲線的實證研究,最後一章對完善利率期限結構,對國債市場的基準利率的建設提出了政策建議。1.完善期限品種,特別是增加短期國債的數量。2.合並銀行間國債市場與證券交易所國債市場,建立統一的國債市場。3.加快利率市場化改革進程,建立以國債利率為基準利率的體系。4.增大國債發行規模,其中可流通的國債要佔相當大的比重。5.促使利率期限結構趨於合理。6.財政政策要與貨幣政策協調配合。7.完善國債市場的利率期限結構,有利於收益率曲線的精確性。8.市場運作要求具有規范性、信息透明性。國債發行應盡量採用公開拍賣制度,根據承銷對象的不同選擇適當的拍賣方式(公開升序拍賣、第二價格拍賣、公開降序拍賣、第一價格拍賣)。 本文在研究中的幾個特色: 1、實證分析過程中數據的選取。本論文選取了2007年3月9號在上海證券交易所交易的所有53隻國債,選擇的數據較多,實證分析的結果更加精確。 2、在進行回歸分析時,不是簡單的選擇即期收益率,而是處於連續性考慮,選擇了二次多項式函數來擬合貼現函數。這樣通過回歸方程計算出來的即期收益率更加具有連續性,符合實際情況。 3、實證分析的結果表明,收益率曲線呈現上升趨勢,長期國債收益率高於短期國債,這與純預期理論相符合。這一結構表明,現行經濟環境造成短期利率已經處於低位,存在升息壓力,利率的期限結構應呈上升趨勢,也就是存在通貨膨脹升水。而根據流動性偏好理論,長期國債的流動性不如中短期國債,必然要獲得流動性溢價,因此長期國債收益率高。 收益率曲線扁平化趨勢明顯。3年起以下的品種明顯下移,3年期以上的國債品種利息差在不斷的縮小。總體上看2006年,國債收益率曲線呈現總體扁平化趨勢。具體來看,收益率曲線變化可大致分為三個階段:第一階段是一季度的扁平化階段,這一階段短期債券價格逐步回落,短期債券收益率有所上升,而長期債券價格不斷走高,長期債券收益率逐步下降,收益率曲線呈現扁平化趨勢;第二階段是二季度到三季度中期,由於債券市場整體價格走低,各期限債券到期收益率均有所上升,收益率曲線整體平穩上移;第三階段是自三季度後期開始至年末小幅下移並進一步平坦化階段,債券市場價格整體回升,收益率曲線小幅下移,其中長期債券價格上升趨勢相對明顯,並逐步超過年初長期債券價格水平,收益率曲線進一步平坦化。 本文在以後研究中有待於深一步探討的方面有: 首先本文採取的是回歸分析方法對國債的即期收益率進行擬合,現在國外比較流行的方法都是採用的是隨機過程模型進行擬合,本論文下一步有必要進行深化。其次本文雖然選取的數據較多,但是只是限於上海證券交易所上市交易的國債,對於銀行間市場交易的國債沒有考慮,回購市場國債沒有考慮,但是由於體制的原因,這幾個市場間彼此是分離的,等三個市場合並之後,有必要統一進行研究。

❷ 市場利率與債券到期收益率

如果理解一個債的利率，債券到期收益率和市場利率應該是一個意思
如果說的是一個市場，那兩個應該不等。一般說，市場利率指的是短期的資金利率，比如7天加權回歸利率。債券到期收益率就是根據當前的債券的市場價格折算出來的，每個債都不一樣。

❸ 以一個必要收益率計算某一債券的現值，債券半年付息一次。在折算本金現值時是否也按半年周轉折現。為什麼

就像2L說的，把每個周期的利息按照所在周期的利率進行貼現就行了，最後加上面值的貼現，本質上還是付息債權價值評估公式，只是對應的年限和利率變成一般也好，三分之一四分之一也好，就是把公式看活一點，半年一年又有什麼區別呢

❹ 中國債券對外吸引力上升是真的嗎

是真的。

據中央結算公司和上海清算所數據，截至今年5月底，境外機構投資者在銀行間債券市場共持有債券8064億元，較上年末增加約67億元。經歷年初頭兩個月的短暫回落之後，境外機構的人民幣債券託管數據已連續3個月穩步回升。業內人士指出，今年以來，中外利差水平擴大，且隨著人民幣匯率貶值預期持續下降，中國債券對境外投資者的吸引力在逐步增強，未來境外投資者可能繼續增持人民幣債券。

美元弱勢可能還沒完，這對人民幣匯率趨穩是利好。如果美元繼續走弱，人民幣對美元可能出現階段性升值，境外投資者對人民幣資產的興趣可能重新上升。

從目前市場環境來看，中國債券對境外投資者的吸引力在逐步增強，尤其是今年中外利差擴大，人民幣匯率在經過兩年多貶值後可能重新進入升值。隨著「債券通」正式啟動，進一步豐富境外投資者投資中國債券的渠道，預計今年境外機構持有中國債券的規模將會繼續上升。

❺ 3天國債回購能賺多少

交易品種：目前上交所、深交所都有國債回購業務但上交所的交易要活躍得多，我的所有交易都在上交所完成，目前共有1、2、3、4、7、14、28、91、182天9個品種。

品種
代碼

1天
204001

2天
204002

3天
204003

4天
204004

7天
204007

14天
204014

28天
204028

91天

204091

182天

204182

交易方法：

1)在證券委託中選擇賣出

2)然後在填入品種代碼,

3)填入你願意出借資金的收益率，交易軟體上顯然的數據就是當時的收益率，比如數據是3.22就表示當時的收益率是3.22%；

4)然後還需要輸入回購數量,(回購交易以100元為1手，最低交易數量和遞增數量均為1000手即10萬元、你有10萬現金輸入數量就是1000、20萬現金輸入數量就是2000、50萬現金輸入數量就是5000，依次類推)

5)填完這些即可發送委託，並可在成交中查詢是否成交。

其他

1、回購交易的最小單位是「10萬」：你有15萬的資金只能做10萬的回購、有27萬的資金只能做20萬的回購，以此類推。

2、交易費用：「10萬」單位1天回購費用1元、7天回購費用5元、14天回購費用10元、28天回購費用20元（就1天回購而言年化的費用率是0.36%）。

3、資金回歸：回購交易只做賣出委託融出資金、而融出資金的本息是交易所按時自動回歸賬戶不需再做操作非常方便，這里以最活躍的1天與7天回購為例進行說明：

（1）1天回購（204001）每天的交易量達到數百億非常活躍，在完成交易當天晚上資金本息就回歸賬戶但是處於凍結狀態而且第二天仍處於凍結狀態，所謂的凍結狀態就是不能取現、但可以做其他交易比如繼續做回購或申購新股或買入股票等等（不可取但可用）。例如明天有新股准備申購，今天賬戶有50萬那麼今天就可以做50萬一天的回購並不影響明天的新股申購，可以有效的提高資金使用效率；

（2）7天回購（204007）也是非常活躍的品種，比如星期二做7天回購、那麼下個星期一晚上資金本息就會自動回歸賬戶但處於凍結狀態而且周二會繼續凍結（不可取但可用）、星期三資金解凍（可取可用）。

4、收益率：國債回購的收益率是通過交易所競價產生的，這點與股票一樣，是不斷波動、隨行就市的。考慮到1天回購的費用率是0.36%（期限越長費用率越低）、目前活期利率是0.5%、所以只要回購收益率到達0.86%以上做回購交易就比持有現金強。收益率波動非常大，特別是月末季末，有時可以做到10%以上，而且周四涉及周末因素204001的收益率一般較高，有的時候做回購交易還要與新股申購及節慶長期等因素結合進行綜合考慮，我的策略一般是短中期結合滾動操作，這里記錄本月我做的部分交易以做案例：

（1）2011-7-01：「204001」10萬，利率4.78%、手續費1元，扣除手續費收益12.28元

（2）2011-7-04：「204004」10萬，利率5.36%、手續費4元，扣除手續費收益55.56元

（3）2011-7-08：「204014」10萬，利率4.60%、手續費10元，扣除手續費收益168.89元

（4）2011-7-21：「204001」20萬，利率8.08%、手續費2元，扣除手續費收益42.89元

我自己做過很多次回購交易，基本能夠保證賬戶上沒有閑散現金，就是感覺操作比較頻繁有些麻煩但現在無處不網，通過網上交易進行操作還是比較方便。我現在已經將回購交易做為現金管理最重要的工具之一。

❻ 怎麼用VaR向量自回歸模型分析國債收益率與利率的關系啊

兩個向量的是最簡單的了，直接在EVIEWS中回歸就是了，選中這兩上變數，右鍵裡面有吧。
也是一樣，選中三個變數，右鍵創建VAR模型

❼ 違約損失率的預測方法

鑒於歷史數據平均值法的局限性，人們開始研究更多的方法來更加准確地估計LGD。這些方法主要包括以下三類：
1、歷史數據回歸分析法
這種方法是根據違約資產的LGD歷史數據和理論因子模型應用統計回歸分析和模擬方法建立起預測模型，然後將特定項目相關數據輸入預測模型中得出該項目的LGD預測值。最為典型的是穆迪KMV公司的LossCalc模型。該模型利用穆迪公司擁有的美國過去20多年1800多個違約觀察數據，覆蓋了各個行業中900多個違約上市和非上市企業，對美國債券、貸款和優先股LGD建立了立即違約LGD和1年後違約LGD兩種版本的預測模型。該預測模型的理論模型中對LGD的解釋變數包括包括4大類(項目、公司、行業和宏觀經濟)9個因子。據穆迪公司稱，該模型的對LGD的預測效果優於傳統歷史數據平均值法。
2、市場數據隱含分析法
從市場上尚未出現違約的正常債券或貸款的信用升水幅度中隱含的風險信息(包括PD和LGD)分析得出。該方法的理論前提是市場對債券定價是有效的，能夠有效及時地反映債券發行企業信用風險的變化。這種變化反映在債券的信用升水中，即具有信用風險的公司債券的收益率與沒有信用風險的同期限國債收益率的差額。 由於PD與LGD的乘積反映了債券的預期損失，是債券信用風險的重要內容，因此，反映信用風險的信用升水也同樣反映了PD與LGD。在PD可以通過其特定的方法估測出來的情況下，隱含在信用升水中的LGD也就可以求解出來。顯然，這種方法要應用復雜的資產定價模型，也需要充足的數據來支持這種復雜的分析。目前該方法在債券定價和信用衍生產品定價中有一定的應用，在銀行貸款風險中則應用較少。
3、清收數據貼現法
不同於上述兩者方法利用違約的歷史數據或債券交易的市場數據，清收數據貼現法是根據通過預測違約了的不良資產在清收過程的現金流，並計算出其貼現值而得出LGD。應用這種方法的關鍵在於兩個方面，一是對清收現金流的數額及其時間分布的合理估計；二是確定採用與風險水平相應的貼現率。顯然，這兩個方面都並非容易做到，尤其是對預期現金流貼現率的選用，對於已經違約的資產而言，採用多高的貼現率才能充分而又適當地反映其風險水平是非常困難的，這其中，主觀經驗判斷的應用是不可避免的。由於這種方法不需要市場交易數據，比較適宜於估算銀行貸款的LGD。

❽ 利率下降對債券的影響我這樣理解有錯嗎

1樓的回答是從貨幣時間價值的角度計算，其結果也是正確的。如果從傳到過程理解（或者叫通俗角度解釋），其過程應該如下：

1. 市場利率下降或經濟下行（資金開始尋找更高受益的投資或尋求風險更低的投資）；
   

2. 若債券票面利率高於市場利率或考慮到國債風險較低，資金將湧入債券市場；

3. 任何市場都受供求關系影響，當債券需求量大時，價格將上升，即債券價格上升；

4. 債券價格上升即是投資成本的提高，如：某一三年期債券，在過去100元的債券票面利率5%，每年付息一次，每次的現金流是5元（可以理解為每次付息賺5塊錢）年化收益率即5/100=5%。現在債券價格因為供求關系變成102元的時候，每次付息仍然是5元，收益率就變為5/102≈4.9%，和第一次的計算比較，很明顯債券收益率為下降。

5. 長期來看市場會回歸平衡，即債券收益率逐漸與市場利率區域平衡，套利行為也會逐漸結束。
   

總結：任何市場都受供求關系影響，需求旺盛價格上升（價格即代表成本），成本的提高會導致收益率的下降，資金會尋求更好的機會投資，會逐漸撤離。隨著需求逐漸降低，價格回歸正常。（如有錯誤歡迎大家糾正）