人工智慧私募基金

❶ 現在投資Ai智能教育如何

資金量大可以購買信託產品或私募基金，安全性高。

❷ 蘑菇人工智慧科技（深圳）有限責任公司怎麼樣

簡介：蘑菇智能是一家以銷售自主開發的金融應用軟體產品以及提供相關的技術咨詢、技術服務為主，為金融行業提供數據挖掘、風險管理、決策分析等創新工具的金融科技企業。蘑菇智能致力於為商業銀行、信託公司、基金公司、證券公司、保險公司提供私募基金大數據系統服務，人工智慧+FOF基金組合，以及基於區塊鏈的FOF私募基金管理平台，並提供專業投資所需的商業軟體設計、研發、銷售以及專業咨詢服務。
法定代表人：韋添譽
成立時間：2018-02-06
注冊資本：100萬人民幣
工商注冊號：440300203664123
企業類型：有限責任公司（自然人投資或控股的法人獨資）
公司地址：深圳市南山區粵海街道深圳灣科技生態園5棟c座5樓

❸ 對於已經普遍高倉位運行數月的私募基金，這種狀態還能持續多久

績優私募或已率先「撤退」！

10月以來大盤震盪上行，私募繼續維持高倉位運行，滿倉和空倉私募佔比都有所增加。根據融智評級研究中心的統計，當前私募平均倉位水平在七成左右，與上月整體保持一致。半倉以上私募佔比90.13%，其中倉位在八成以上的私募佔比50.66%，相比上月有所下降，但滿倉的私募佔比卻繼續上升至31.58%；倉位在五成以下的私募佔比降至不足10%，其中空倉的私募有所增加，佔比1.97%。

10月私募機構倉位分布情況

資料來源：華潤信託

對此，多家私募基金認為，政策催化以及增量資金流入共同推動了本輪醫葯股行情。例如泰暘資產認為，10月初，葯審改革文件發布，市場預期後續新葯和新型醫療器械的審批速度將顯著加快，醫葯板塊的投資情緒開始升溫。隨著行情的演繹，醫葯板塊的投資從消費升級的邏輯向創新葯主題演進。伴隨龍頭股股價疊創新高，市場對制葯板塊的估值體系發生根本性變化，由傳統的PEG估值轉變為PEG+Pipeline估值，整個創新葯品種的估值整體上移。三季度時，整個醫葯股的資金配置已經降低到最近幾年來的低位，隨著醫葯板塊的上漲，增量資金持續流入，最終帶來了本輪醫葯股的整體上漲。

私募還會繼續「喝酒吃葯」嗎？

值得關注的是，除了醫葯股，食品飲料板塊也在10月份表現「搶眼」，龍頭股貴州茅台(677.950,27.88,4.29%)更是自10月以來上漲30.97%，股價實現年內翻倍，漲幅達107.10%。與之同步的是，華潤信託的統計顯示，10月份私募基金除了「吃葯」外，也在繼續「喝酒」——整體小幅加倉了食品飲料板塊。

不過，隨著行情的演繹，市場對於食品飲料、醫葯等大消費板塊的走勢心生疑慮。未來，作為A股市場重要的機構投資者，私募基金未來還會繼續「喝酒吃葯」嗎？

【該不該「吃葯」看法不一】

泰暘資產：預計目前市場加配醫葯股的意願依然強烈。首先，板塊龍頭基本面良好，長邏輯上龍頭股的業績兌現的確定性高，隨著2018年的臨近，估值切換的意願強烈；其次，2017年和2018年初，仿製葯一致性評價結果將會逐步披露，將給制葯子行業帶來新的催化劑。最後，隨著制葯子行業個股估值的提升，其他子行業的龍頭將會有更多的估值吸引力，為後續增量資金提供入場機會。

重陽投資基金經理王明聰、星石投資等：未來醫葯行業將加速實現優勝劣汰，優質醫葯公司成長性會比較好，未來醫葯股的走勢將分化。

格雷資產總經理張可興：醫葯股估值目前較高，性價比不好，甚至還有風險。

【看好高端消費行情持續】

星石投資：從需求側看，消費升級的大勢仍在進行，年末和年初是傳統消費的旺季，社會消費品零售總額存在著明顯的季節效應，導致消費股四季度和一季度的漲幅顯著高於二三季度。從供給側看，我國的消費行業均在進行著供給側的出清，從而導致行業集中度提高，強者恆強。

泰暘資產：隨著居民財富的積累和中高收入人群佔比的提升，消費已經從數量消費升級到品質消費和品牌消費，對高端消費品的需求將進入加速階段。四季度及未來一段時間，在經濟穩健增長及通脹溫和的環境下，看好反映中國產業升級和消費高端化趨勢的部分科技和消費板塊，具體來說，我們看好代表科技的消費電子、人工智慧和互聯網，代表品牌消費品的高端白酒、家電、免稅和酒店，以及醫葯中的創新葯和醫療服務。

【尋找類茅台股票是關鍵】

重陽投資基金經理王明聰：大消費板塊過去表現好確實有基本面邊際向好的因素支撐，但投資者未來在關注這類股票的時要注意市場預期與真實業績的相對高低。

❹ 公募基金的投資平台有哪些，收益最好的推薦一下

專業只做公募基金的，可能不多吧！公募基金通常收益屬於比較穩健，不像私募基金那麼高，公募基金的收益一般不會太高，安全性會高很多，要做到兼顧安全+高收益，確實也有些平台做的不錯，給題主推薦一個人工智能理財APP理財蠻方便吧，他們主要投資公募基金比較出色的，我也是1年前接觸的，我投了1年穩健組合，平均收益超過了6%，個人感覺還是很滿意。安全性也不錯，理財魔方是正規的持牌機構，資金受民生銀行監管，資金流向清晰可查，投資方向又為公募基金，其安全性不言而喻了。

❺ 7月27日創業板暴漲原因是什麼

創業板突然走強，到底是什麼原因，市場人士分析認為主要有以下6點原因考慮：
1、神秘資金可能大舉進入中小創創藍籌，昆侖萬維和蘇交科這是先公布的，那麼後面好多沒公布的，還有多少不知道。
2、持有中小創的基金和私募很慘烈，大量私募基金要清盤，一但持續殺跌可能會引發連鎖反應，所以這些機構借著這波資源股的熱情，另立山頭。
3、不排除周末有利空消息，這幾天上證50指數不停的走弱，我之前都明確提醒，上證50指數走的不對，是不是政策層面對資源漲價這個事有干預，會不會像去年一樣，發改委直接來個行政干預，因為昨天晚上新華社的一篇關於環保風暴的文章似乎指向了一個可能。
4. 曾經在上輪牛市中被瘋狂追捧的創業板公司，如今正被公募基金加速「拋棄」。最新數據顯示，在二季度基金持倉中，創業板公司佔比僅為14.83%，創下近兩年半以來新低。多隻創業板個股在今年二季度被公募基金不同程度地減持，部分個股更被直接清倉。人棄我予的思想在股市很有市場。
5.、「創業板市盈率直逼美國納斯達克市盈率」，引發投資者在各大股票論壇熱議，不少投資者認為，與2015年5月133倍的市盈率相比，目前創業板「泡沫」已經得到充分的擠壓，投資價值已經凸顯。
6、證金公司首度成為創業板公司前10大股東，今年A股的中小創在大盤藍籌股和「漂亮50」的光芒映射下，似乎始終是「春風不度玉門關」。在這樣的狀況下，被市場稱為「國家隊」的證金公司，突然史無前例地出現在兩家創業板公司——昆侖萬維（300418）和蘇交科（300284）的前十大股東里，頓時引得市場各方浮想聯翩。
以上幾點，可能性最大的是第一個，就是神秘資金（或者說國家隊）的意外抄底創藍籌是個很大的事，也只有他們才能被市場認可。
那麼神秘資金為什麼要進入呢，第一個就是，也許中小創股東質押已經危及銀行了。第二個是樂視網 這個股票可能引發大地震，那麼重倉中小創的基金也許會面臨崩盤。
創業板底部來了
創業板這一輪下跌，情緒因素影響大於創業板公司基本面，特別所在幾大權重股下跌帶領下，不少個股出現錯殺行情。翻看創業板公司2017年半年報業績預告，業績預喜的也不在少數，而且市盈率小於30倍的個股數量也在增加。這類「真成長」個股很有可能在泥沙俱下的市場環境下遭到了錯殺。
私募機構認為，現在創業板有一些股票已經很便宜，現在很多人不看好創業板，恰恰是在創業板選股的最好時機。業績優良的，跌得透的股票都可以關注。
西南證券7月研報認為，洗盡鉛華的創業板成長股或有望在下半年迎來表現機會，並稱1600點左右就是很好的配置機會，並維持1600點是創業板指長期底部區間中樞的判斷。
楊德龍也表示，雖然下半年創業板沒有整體大行情，但成長性較好、有業績支撐的細分領域龍頭個股會迎來較好的投資機會，比如人工智慧板塊強勢個股就已率先拒絕下跌，並且漲勢不錯。

❻ AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了

人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。

是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。

中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。

在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。

量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。

創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。

目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。

投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」

❼ 私募基金使用電子合同有哪些好處

10月28日，中國證券投資基金業協會發布關於就《私募投資基金電子合同業務管理辦法（試行）（徵求意見稿）》

《電子合同管理辦法》明確了基金當事人及電子合同業務服務機構法律關系、各方權利義務，電子合同涵義、法律效力及基本業務范圍，規范了電子合同業務服務機構系統評測與認證、運營技術、數據管理等，並規定了協會自律管理及過渡期安排等要求。

發展電子合同業務的必要性可以總結為以下幾點：

（一）降低合同被篡改風險

私募投資基金紙質合同一般由基金投資者、基金管理人和基金託管人三方簽訂。該流程下，合同版本很難保證一致性，存在合同被篡改的風險。此外， 紙質合同簽署的回收周期一般較長，迫使部分基金默認「先運作、後回收合同」，為後期法律糾紛埋下隱患。目前部分投訴、 風險處置等事項均與紙質合同管理難有較大關聯。推廣電子合同業務，可以降低私募投資基金行業風險，推動行業健康發展。

（二）搭建業務落地場景，促進各主體間的市場化博弈和制衡

電子合同業務是金融科技在私募投資基金領域的落地場景，通過電子合同可以銜接投資者、基金管理人、基金託管人和基金服務機構等主體，為託管人投資監督、 募集機構銷售適當性、份額登記機構份額確權等法定職責提供落地場景，促進各主體間的市場化博弈和制衡。

（三）運用先進技術解決因合同引發的法律糾紛和投訴

電子合同業務是區塊鏈、 人工智慧等技術實際落地基金行業的首選切入點，通過與存證機構連接， 可以打通司法存證取證環節，增強司法存儲和證據效力，解決行業因合同引發的法律糾紛和投訴， 提高私募基金行業事中風險研判能力，有助於穩妥處置事後風險。

（四）節約運營成本，踐行 ESG 發展理念

紙質合同下，一隻基金產品的管理人、 託管人和多個投資者一般均需保留一式三份的合同，花費大量的紙張。推廣電子合同可以節約紙張，大大降低行業的運作成本， 實際踐行了基金行業綠色環保的 ESG 理念。

❽ 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。

❾ 我國最牛私募基金經理是誰

回答不上來，但每個私募所主營的板塊不一樣，優勢優點肯定要有差異性。像亞信基金就做新三板相關呀，醫療方面的人工智慧啊，再生資源等。

❿ 怎樣投資人工智慧生意

人工智慧這幾年在資本市場是比較火的，但是人工智慧的基建：物聯網、信息的傳輸等並不成熟（目前只是應用層或者簡單的應用場景），所以想通過短期投入快速的獲得收益相對來說是有點難度的。
如果投資於一級市場：資金量相對太少了，風險也比較大，而且渠道也不太好找（當然可以通過私募基金的形式進入）；
二級市場的話如果想風險小點 ，可以買一些以人工智慧為投資方向的基金；
如果可以承受波動，直接購買相關上市公司股票也可以；
還有一種途徑就是做實業了，但是資金量相對較少，運營時還是要偏輕資產運營 （具體產業場景就看您自己的資源與當地的情況了）。