『壹』 學習經濟學需要熟悉哪些編程語言
學習經濟學需要熟悉哪些編程語言？
1)壇友arthur_2006
處理和分析數據都用得到，最基本的是excel，如果你的VBA用得好的話會有很大的幫助，如果你要分析數據的話，比如你要建模那麼SAS還是不錯的，不過比較難掌握如果你沒有語言方面的基礎，其他還有很多軟體也能做得到。很多銀行證券期貨企業都使用的是oracle或者DB2,一些小企業可能使用的是SQL, 所以如果想在這方面發展就要掌握資料庫的知識，畢竟金融和計算機兼備的人才還是稀缺的，而且國內很多行業都是用的是這幾大資料庫比如電信醫療航空等等，不會分析金融數據恐怕稱不上什麼金融專家吧，至於你分析得准還是不準那就要看你的金融知識掌握的程度啦，尤其是投資專業的學生學習一些這方面的知識是必要的，很多人是應用金融學專業的偏向於財務，那就去考考CFA,ACCA什麼的，也沒必要在這上面花費太多精力而且工作中很可能用不到的，金融數學金融工程精算專業的同學花點時間研究一下還是很有必要的，總而言之一句話，首先要看你的興趣再就是你的專業和發展方向。
2)編程愛好者任坤
做統計和計量的話，想要跟當今的國際學術界接軌，最好學R，至少我所知道的目前美國的統計學術界被R佔領的趨勢很明顯了。
如果只是做簡單地回歸隨便解讀一下，那隨便選個傻瓜軟體就可以了。如果只是應用現成的成熟的計量模型來做實證研究，那麼傻瓜軟體一般也就可以了。如果要以統計、計量為研究領域或者專業領域，那麼編程性的東西是少不了的，即使是做實證如果涉及較為復雜的數據結構，懂編程也能幫你大幅提高生產力。另外，R的社區比較活躍，能夠較好地跟上前沿。
如果涉及到處理較大的數據，一種辦法是用SAS，如果不想用SAS可以學資料庫方面的東西，比如把數據放在SQLite資料庫中然後用{RSQLite}訪問資料庫，或者用{sqldf}通過SQL操作環境中的data frame。
如果覺得執行某項任務R單核速度慢，那麼可以使用{parallel}或者{parallelMap}做並行計算，也可以利用雲計算來處理數據。
如果涉及到其他社區的東西在R社區中沒有實現，例如Java的東西，可以用{rJava}來調用Java的對象，不過速度有些慢。
比較好的辦法是我在想從事數據分析工作，學什麼軟體或語言最好？ 提到的F#函數式編程語言，用RProvider可以直接調用R，用JavaProvider直接調用Jar打包的Java程序，用PythonProvider（即將發布）直接調用Python程序，等等，很容易將各大社區的資源整合在一起使用。
目前我在GitHub上面弄一個通過R學習統計、計量、非參、數據可視化、資料庫的repo: renkun-ken/learnR on GitHub ，雖然目前還沒什麼內容，不過可以跟蹤一下。
以上說得都是經濟學相關的統計和計量方面所需要的編程。事實上統計和計量所需的「編程」較為簡單，基本也就是處理數據、應用已經提供的計量模型，更多需要編程的是：一、如果涉及較為前沿的計量模型，可能還需要自己實現；二、一些蒙特卡羅模擬需要一些編程。
從經濟學相關的一些新型領域來說，計算經濟學（Computational Economics）、計算統計學（Computational Statistics）以及計算計量學（Computational Econometrics）則需要較強的編程能力，包括演算法實現、演算法分析等等。舉個例子，計算經濟學中目前做的一塊研究是Agent-based computational finance，就是建立一個模擬的金融市場，裡面有幾種資產，每種資產的基本面由隨機的紅利決定，裡面有許多遵循各種邏輯的投資者，投資者對於紅利發放持有的信念不同，因而從各自的邏輯觸發的交易行為不同。在一個復式競價（double auction）的交易市場中，什麼樣的投資者組成或者行為方式、什麼樣的記憶長短，能夠最大程度地復制出我們在現實金融市場中觀測到的資產價格或者資產收益率規律，例如資產收益率尖峰肥尾、不對稱性。此時，研究者就需要較扎實的金融知識來設計一個不過於簡單而又不過於復雜的模擬金融市場，也需要相應的編程能力把模型用程序語言編寫出來。這中間會設計許多編程技術，例如資料庫（有時要跟蹤許多變數，例如投資者現金流動、財富分布）、並行計算（CPU多核並行、多進程並行、集群上的並行甚至GPU計算）等等。這方面的研究從1990s年代才開始。
3)知乎網友Jichun Si
計量經濟學也有很多小的門類，請對號入座。有很多軟體，Stata, matlab, R, SAS是相對來說用的比較多的。
如果是做應用計量（特別是橫截面數據、面板數據），Stata是不二之選，因為不管是管理數據還是跑回歸，實在太太太方便了。現在主流期刊的應用微觀計量文章裡面能用到的模型stata幾乎都有，而且其中的絕大多數都是用stata做的。而且最大的優點是，簡單！
如果做應用的時間序列，Eviews似乎是一個不錯的選擇。但是我一般不做這方面，也不是很有發言權。
如果做理論計量，stata eviews是沒有現成的包的，而且即便Stata可以編程，可編程能力也是很差的，而且不穩健。所以懂R和Matlab就非常順手。當然也可以用Python，最近Sargent就寫了本用Python做計量的書。還有一個Julia，是這三種語言的混合，但是速度快很多，缺點是太過於小眾。
如果對速度要求高，特別是金融計量很多對速度有要求的，可以考慮C、Fortran等語言。C和Fortran肯定是最快的。還有一個叫做OX的，速度快，但是也很小眾。但是這些語言的缺點是學習難度比較高，開發時間比較慢。Julia據說速度堪比C，而且語法特別像Matlab、Python（意味著容易學習），但是處於剛起步階段，用的人太少了。
如果是金融計量領域，強烈建議學會SAS。SAS是最權威，速度也很快，當然最大的問題是昂貴，而且可編程能力不是多麼好。但是金融裡面數據量都非常非常非常大，一般的軟體都癱的時候，SAS就派上用場了。
像我自己，做應用的時候都是用stata整理數據，能用stata的堅決不用其他軟體。但是因為有的時候做一些理論計量的工作，所以matlab也是必不可少的。我也在學習Julia，因為matlab的速度實在太慢。Python我一般不用來做科學計算，用的人不多，而且速度慢，一般是用來抓數據的。
最後還是補充一點吧，為什麼我推薦matlab而不是其他的軟體，也是有道理的。很多模型，比如空間計量模型（spatial econometrics）、貝葉斯估計、以及宏觀計量裡面的DSGE model、SVAR等模型，在stata、Eviews裡面都是沒有什麼現成的東西可以用的，但是matlab提供了豐富的包，比如Dynare就是基於Matlab的，還有LeSage的空間計量軟體包等等，也是基於matlab的。所以幾乎你想用的模型matlab裡面都能找到codes然後直接用。就算沒有，你自己在matlab裡面寫，也不是什麼難事。
最後想起一句話來，關於這些軟體的選擇（stata除外，因為stata在應用計量領域的地位是幾乎不可替代的）可以用兩句話來概括：如果你自己的時間比計算機的時間寶貴的話，學習matlab、R、甚至Python、Julia是最合適的，如果計算機的時間比你的時間寶貴的話，學習C、Fortran是必須的。當然除非你的工作非常特殊（比如一些大型的結構模型的估計），一般來說，還是自己的時間更寶貴一點。
綜上，做應用和做理論是不可能用一種軟體解決的，建議根據自己的方向進行挑選。我覺著stata、matlab是比較推薦的，一個方便，一個靈活，都很強大，而且學習難度都不大，用的人都很多，交流起來相當方便。
4）網友張真實
數據，簡單的用excel，直觀，方便。復雜一些的…excel最多可以有6萬多行，你確定你需要從那麼大量的數據開始「學經濟學么？
復雜的用R，各種模型，演算法，實現，基本上R都有對應的軟體包了，下載下來直接用即可，多讀文檔多練多用，半年左右就可以拋開excel直接用R作實戰了。我博士論文全部回歸和輸出都是用R的，現在寫的論文也都用它。替代品是Stata。也很好，但如果你和我一樣是從0開始，那麼強烈建議選R。
R的一個不足是沒法作符號運算，這個免費的解決方案有python搭配scipy numpy等幾個包，不過建議你用mathematica，它的符號計算功能最強大，輸出格式也最好。你可以找個jacobian矩陣搞一下符號計算，比較一下結果就知道了。
Python這東西，熟悉了R之後，發現有功能是R實現不了的，到時候有實際需求了，再學也不遲。不是立刻就需要的。
此外，所有經濟學研究(我是指empirics類型的，具體意思你懂的)，都要會用latex，可以把它看做是一門編程語言。在word里排數學公式，用不了多久你就會瘋掉。R中可以用ggplot2來繪圖，輸出到tex中。普通數據表用xtable包輸出到tex，回歸結果用stargazer輸出到tex，都很方便。
5）網友bayes
首先要說的是R，絕對是目前國外學術界的主流，統計系基本除R以外沒有其他了，計量作為和統計相關的方向，R也在逐漸滲透。所以推薦學習。
順便說一句，R的學習曲線是比較陡峭的，所以我不太建議零基礎的人從R開始，否則挫折感會比較強烈。而python會略好，所以我建議從python開始。
python並非是專用於統計或者計量的軟體，而是一種非常流行的通用編程語言。經過多年發展，庫也非常齊備。我試用過numpy，scipy和pandas等庫，與其他通用編程語言相比，算是相當好用，不過個人感覺還是比不上R，比如畫圖，
ggplot2真心是神一般的存在，python的庫還是略遜一籌。但是，除了數據處理之外，python可以乾的事情太多了，也太牛了。我們主要要用到的，比如網頁採集數據，需要正則表達式，解析網頁等等。這些方面python就比R有優勢多了。
當然，從趨勢來看，未來似乎python比R更優。R是一群統計學家在編程序，python是一群計算機專家在爭取搞數據處理。似乎python的基礎更扎實。個人觀點，僅供參考。
stata我認為是除了R以外最好的計量軟體了，我兩者均用過數年數個項目，但是依然感覺R更好用，整理和處理數據更方便。所以即使在樓上諸位所提到的微觀計量領域，我依然更喜歡R。
除此以外spss，或者eviews等，感覺管理類學生用的更多，功能比較受限，不太推薦。這里不贅述。上述的幾個軟體，還有個問題，在於都是收費的，考慮到未來知識產權的保護，還是用免費的略靠譜。
R的主要缺點有兩個：
1，面對大數據乏力。這方面sas確實有優勢，但是不得不說，sas的語法太反人類了，完全接受不能。面對這個問題，我要說的是，你得看問題有多大。以我的經驗，經濟裡面的數據量似乎還不足以超過R的處理上限很多。可能金融的高頻數據會比較大，我個人沒啥經驗，如果遇到再補充。我嘗試過10g的數據，最簡單的辦法，不是學sas，而是買16g的內存。：）以現在的內存價格，我覺得32g以下的問題不大。
2，性能不足。這方面python也有同樣的問題，最好的解決方案是混合c/c++，不過這個就是無底洞了，耗時極多，都不見得能學好。建議的方法，還是買硬體，這個最簡單。：）當然用並行包等，也是解決方法之一，我嘗試過幾次用機房的多台機器做集群，不是太成功。求高人指點。
上面諸位還提到過幾個軟體，我也略微說一下自己知道的一些軟體的看法：
matlab：好東西，關鍵還是性能問題，同樣可以靠c/c++來解決。但是我不喜歡比較大的軟體，為了求個均值方差，等它啟動就佔了5分鍾。。。
julia：好東西X2，目前關注中，可能還比較年輕，導致配套的庫略少，不過看好未來發展，主要是吸取了matlab，python和c/c++的有點，寫的快，運算的也快，未來看漲，緊密關注。
最後提一下函數式編程，是個好東西，但是不看好純粹函數式編程的未來。它體現了一種頗先進的編程思想，但是在實際工作中，往往性能方面的問題較大。要解決這個問題，還是的混合函數式編程和其他方式，但這就是python，R等軟體已經實現的方式，似乎又沒有必要專門去學其他的函數式編程了。
6）上海財經大學博士 榮健欣
Stata微觀計量中應用極多，主要是直接輸命令回歸，需要編程的地方不多。
至於編程，推薦R、Python.
R是非常好的統計分析軟體，在計量經濟學中的應用可以見Econometrics in R, Applied Econometrics with R Time Series Analysis with Applications in R這幾本書
Python用來抓數據很好，並且有數學計算包SciPy可以部分替代Matlab之類科學計算的功能。
7）知乎網友justin
本科經濟統計學，由於學校奇葩的課程設置，我們分別使用過：
EViews：計量經濟學，時序和多元統計。
Stata：計量經濟學。
SPSS：專門開的一門課，這個巨汗，權當復習了一遍統計學。
Excel：大一的統計入門課使用的，這個也巨坑，就是簡單的函數使用，一點沒有涉及VBA。
Matlab：這個沒有專門的課，是上完了C語言程序設計以後副產品，後來接觸了R和Mathematica就基本拋棄了它。
R/S-Plus：在回歸分析的時候使用了S-Plus，不過那時候我已經使用R語言很久了，而且S-Plus基本兼容，所以沒有使用過S-Plus。
Minitab：質量控制課程上用的，基本的統計加上一些實驗設計。
SAS：這個在實驗室中自學過幾次，直接被其奇葩的語法雷到了，據說我們學校的研究生有專門的SAS課程（類似於本科的SPSS課程），呵呵了～
我們系的妹（xue）紙（ba）就曾經抱怨說使用的軟體太多了，完全被逼瘋的感覺，還給我們親愛的系主任提過意見。作為學渣也就這個問題問過系主任，她的意思是不同的軟體在處理不同的數據時候是各有所長的，而且你們課程還是蠻輕松的，就多學點吧，另外不同的老師有不同的軟體使用愛好，上課使用不同的軟體是必然的。
學習經濟學的同學，Excel和SPSS，EViews（或者Stata)就蠻好的了，Stata和EViews都可以寫一些程序的，SPSS的界面化操作也是很友好的。本人使用的R，在上各種課中也都會在學了那些軟體後再使用R來實現（其實絕大多數時候R都已經有現成的包了，我也大多是直接使用），R還是很不錯的，推薦。
很多前輩也提出了，經濟學學生學習編程適可而止就好了，要不然就是一條不歸路啊，面臨著徹底轉行的危險，本人就是一枚反面例子（淚～。所以什麼Python啊，C++啊，Julia啊就不要接觸了。
『貳』 期貨程序化交易系統是如何實現的，用的是什麼編程語言
、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時：「如果大豆0901價格跌破3000元，則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是：
「IF
A0901<=3000
THEN
SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的，因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、
理論上來講，用什麼語言都可以完成這樣的任務，但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取，所以最好用自帶資料庫功能的編程語言，比如Delphi，不但數據
庫功能很強，而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫，相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場，證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統，但各自的模型基礎不一樣，因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上，如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話，首先要做的當然是建立交易模型，也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面，這里有兩個介面問題要解決，一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據，以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令；二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司（期貨公司）的交易伺服器上去，就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫，證券（期貨）公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的，他們不對最終客戶開放介面，這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統，不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗，還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來，這不是一個很簡單的過程。
『叄』 證券從業資格考試和銀行從業人員資格考試怎麼樣
LZ給你幾點建議
第一：你說對經濟學比較感興趣，你要區分是以後想從事行業工作 還是想從這個行業學會投資生錢
這是兩個完全不同但相關的概念
第二：證券考試有五門，必須過一門基礎和其他四門中的任意一門才能拿到從業資格證，讓後如果你進入某些公司工作就可以幫你申請執業資格。難度可以適中
銀行從業資格考試相對而言較為簡單，畢竟這個考試剛出來沒幾年。
證券公司工作現在就是做業務營銷，這個基本包括了所有金融服務業的性質，如果你相當有能力可以靠CFA特許金融分析師，注會等等相當有難度的考試，這樣你進入投行的幾率大，而且你的薪金待遇一般都在30-80W一年不等
但我相信，以你目前問出來的問題可以看出，你只能做經紀人或投顧等職業，這些職業一般底薪是1000-1800底薪，其餘靠業績說話
你所說你先行專業很難，但是我可以告訴你，金融高端專業或者學習的內容，將超過所有專業，而且從事金融行業工作的人，不管是小投資顧問到大的投行高管，都是高壓工作，以你的現在這種畏難心態，小的職務，你可能還能適應，但是高的職務，我相信從你的字里行間這么多的「~」符號和語言邏輯順序及標點符號是完全不能勝任的。
請原諒我的話語不怎麼中聽，但是你如果選擇這一行，你自己就得言必行，不需要考慮時間，在投資角度上來說，值得投資的機會 就在你的猶豫間流逝，你要選擇的是理性的果斷，而不是感性的武斷。
『肆』 請問程序化交易系統是如何實現的用的是什麼編程語言怎麼測試適用范圍是什麼謝謝！
1、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時：「如果大豆0901價格跌破3000元，則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是：
「IF A0901<=3000 THEN SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的，因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、理論上來講，用什麼語言都可以完成這樣的任務，但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取，所以最好用自帶資料庫功能的編程語言，比如Delphi，不但資料庫功能很強，而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫，相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場，證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統，但各自的模型基礎不一樣，因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上，如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話，首先要做的當然是建立交易模型，也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面，這里有兩個介面問題要解決，一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據，以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令；二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司（期貨公司）的交易伺服器上去，就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫，證券（期貨）公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的，他們不對最終客戶開放介面，這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統，不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗，還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來，這不是一個很簡單的過程。
『伍』 人行招聘專業是什麼樣的
2019年人行招考(招聘)專業及職位需求如下：
分支機構人員錄用招考專業主要包括：經濟金融、會計、法律、計算機、統計、管理(側重公共管理、行政管理、人力資源管理相關專業)、英語共7類專業。部分分支機構少量招錄理工科應屆畢業生(不含計算機專業，下同)以及安全保衛、中文、小語種、考古(歷史)專業人員。
中國人民銀行招聘專業指導目錄
一、經濟貿易類
經濟學，經濟思想史，經濟史，政治經濟學，國民經濟管理，國民經濟學，發展經濟學，區域經濟學，產業經濟學，世界經濟，西方經濟學，統計學，數量經濟學，經濟管理，經濟信息管理學，經濟信息管理，人口、資源與環境經濟學，環境經濟，環境資源與發展經濟學，勞動經濟學，公共經濟學，網路經濟學，體育經濟，海洋經濟學，國防經濟，法律經濟學；貿易經濟，國際貿易實務，國際商務，商務經紀與代理，國際經濟與貿易，國際文化貿易，國際貿易學，服務貿易學，經濟與行政管理，外貿，投資經濟，對外經濟貿易，國際貿易，金融貿易，應用經濟學，能源經濟學，商務經濟學，經濟統計學，經濟統計與分析，理論經濟學
二、財政金融類
財政學，財政，稅務，金融學，金融管理與實務，國際金融，金融與證券，金融工程，農村合作金融，金融保險，保險，保險學，保險實務，醫療保險實務，機動車保險實務，投資學，證券投資與管理，投資與理財，證券與期貨，資產評估與管理，資產評估，產權交易與實務，信用管理，經濟與國際金融，財政與稅收，金融碩士
三、會計與審計類
會計碩士，會計（學），審計學，審計（實務），財務管理，財務會計(教育)，國際會計，會計（財務）電算化，注冊會計師，會計與統計核算，財務信息管理，工業（企業）會計等專業會計，會計電算化，會計與審計，審計實務，統計實務，企業財務管理，電腦與財會，稅務會計，建設投資與審計，工程財務管理，建築財務會計，營銷與會計，經濟管理（含會計電算化），企業會計與稅務，涉外會計，工商管理（會計學）
四、統計學類
統計學（含數學，數理基礎科學，應用數學，數學與應用數學，信息與計算（機）科學，統計（學），計劃統計，經營計劃與統計，統計與概算，國土資源調查等專業統計調查），經濟管理統計，應用數理統計，應用統計，數學與應用數學（金融方向），調查與分析，經濟統計學，經濟統計與分析，概率論與數理統計
五、法學類
法學（含民法，商法，刑法，經濟法，行政法，國際經濟法，國際公法，國際私法，環境資源法，財稅金融法，勞動與社會保障法等方向法學），知識產權法，知識產權，訴訟法，法律（事務），國際法，刑事司法，律師，涉外法律（事務），經濟法律事務，公安法制，法學理論，法律史，憲法學與行政法學，刑法學，民商法學，訴訟法學，經濟法學，環境與資源保護法學，國際法學，軍事法學，法律碩士，法律實務（含司法助理，法律文秘，司法警務，法律事務，涉外經濟法律事務，經濟法律事務，律師事務，行政法律事務，法律，書記官，海關國際法律條約與公約，檢查事務，經濟法律事務），金融與法律，經濟法與經濟實務，涉外經濟與法律，民商經濟法學，公共事業管理（醫事法律方向），商務法律，法律事務
六、工商管理類
工商管理，市場營銷，商品學，電子商務，物流管理，國際商務，特許經營管理，連鎖經營管理，資產評估，電子商務及法律，商務策劃管理，企業管理，技術經濟及管理，工商管理碩士，工商企業管理，企業管理，工商行政管理，商務管理，企業資源計劃管理，采購供應管理，項目管理，國際市場營銷，市場開發與營銷，營銷與策劃，廣告經營與管理，國際企業管理，人力資源管理，商務信息學，國際商務管理專業，市場營銷學，商務策劃，市場策劃，電子商務物流，銷售管理
七、管理科學與工程類
管理科學，信息管理與信息系統，工業工程，工程管理，工程造價（管理），房地產經營管理，產品質量工程，項目管理，管理科學工程，管理科學與工程，系統理論，系統理論科學，系統理論工程，工程碩士
八、農業經濟管理類
農林經濟管理，農村區域發展，林業經濟管理，農業推廣碩士，農業經濟管理，農村行政管理，鄉鎮企業管理，林業經濟信息管理，漁業資源與漁政管理，農業技術與管理，林業信息工程與管理，都市林業資源與林政管理，農村行政與經濟管理，農業推廣，農村經濟管理，鄉鎮管理，農業多功能性產業，農村與區域發展
九、中國語言文學類
漢（中國）語言文學（教育），漢語（言），中國語言文學（化），中文應用，對外漢語，漢語國際教育，華文教育，應用語言學，戲劇影視文學，古典文獻，文學，中國文學，漢語言文學與文化傳播，漢語言文學，中國語言文化，語言學及應用語言學，漢語言文字學，中國古典文獻學，中國古代文學，中國現當代文學，文學閱讀與文學教育，比較文學與世界文學，秘書（學），文秘（學），中文（文秘或秘書）教育，現代秘書，司法文秘（秘書）等專業文秘（秘書），文秘，涉外文秘，秘書學，文秘與辦公自動化，涉外文秘與公共關系，安全秘書、涉外文秘與公共關系，學科教學（語文），語文教育，文學語言學
十、哲學類
哲學，邏輯學，馬克思主義哲學，中國哲學，外國哲學，科學技術哲學，科學技術史
十一、新聞傳播學類
新聞（學），廣播電視新聞學，廣播電視（學），廣播電視編導，廣播電視（技術），廣告學，出版（研究），編輯出版學，傳播學，新聞采編與製作，新聞學與大眾傳播，新聞與傳播，信息傳播與策劃，傳媒策劃與管理，編輯出版（學），國際新聞，新媒體，網路與新媒體，新媒體與信息網路，大眾傳播，媒體與文化分析，媒體創意，影視廣告，電視節目製作，攝影攝像技術，音像技術，影視多媒體技術，影視動畫，電視製片管理，數字傳媒藝術，電視攝像，攝影，作曲技術，剪輯
十二、計算機科學與技術類
電子商務，辦公自動化技術，計算機辦公自動化，計算機辦公應用，航空計算機技術與應用，計算機科學與技術，計算機科學技術，計算機科學，計算機科學教育，計算機（及）應用，計算機應用技術，計算機系統維護，計算機系統分析，計算機系統結構，計算數學及其應用軟體，計算機軟體與理論，計算機軟體，軟體技術，計算機軟體技術，軟體工程，軟體技術工程，軟體測試，軟體測試技術，可視化編程，可視化程序設計，Web應用程序設計，WEB軟體技術應用，WEB應用程序設計，軟體開發與項目管理，計算機資料庫，資料庫，資料庫技術，資料庫管理，計算機網路技術，計算機網路工程，計算機網路技術與工程，計算機網路工程與管理，網路技術，網路工程，網路構建，網路構建技術，網路技術與信息處理，網路系統管理，網站規劃與開發技術，計算機網路與安全管理，網路安全，網路系統安全，信息網路安全，網路安全監察，信息安全，信息安全技術，計算機與信息科學，計算機與信息技術，計算機科學與信息技術，計算機信息管理，信息管理，信息與計算機科學，計算機信息應用，信息系統，管理信息系統，信息管理與信息系統，信息與計算科學，計算機與經濟管理，計算機多媒體技術，多媒體製作，多媒體技術，多媒體與網路技術，計算機圖形製作，計算機圖像製作，圖形圖像製作，圖文信息技術，數字媒體藝術，廣告媒體開發，動漫設計與製作，三維動畫設計，游戲軟體，計算機游戲開發，計算機教育，計算機硬體，計算機硬體器件，計算機硬體設備，計算機控制，計算機控制技術，計算機硬體與外設，計算機電子工程，電子科學與技術，物理電子學，微電子學，光信息科學與技術，光電子技術科學，信息顯示與光電技術，光電信息工程，光電子技術，集成電路設計與集成系統，電路與系統，微電子製造工程，真空電子技術，電磁場與無線技術，微電子技術，微電子學與固體電子學，電磁場與微波技術，應用電子技術，電子信息科學與技術，電子信息工程技術，電子與信息技術，信息工程，電子信息工程，信息物理工程，電信工程及管理，通信工程，通信技術，信息與通信工程，通信與信息系統，信號與信息處理，移動通信技術，程式控制交換技術，通信網路與設備，通信系統運行管理，衛星數字技術，通信線路，光纖通信，郵政通信，通訊工程設計與管理，電信商務，無線電技術，信息技術應用，計算機通信，計算機通訊，信息科學技術，移動應用開發，移動設備應用開發，數據通信與網路系統，電氣工程及其自動化，自動化，電氣工程與自動化，智能科學與技術，電氣信息工程，模式識別與智能系統，系統工程，控制工程，控制科學與工程，控制理論與控制工程，導航，制導與控制，智能電子技術，嵌入式系統工程，嵌入式系統應用開發，嵌入式技術與應用，電器與電腦，廣播電視網路技術，數字媒體技術，商務信息學，計算機網路，計算機應用與維護，計算機網路工程管理與應用，計算機多媒體，計算機網路與多媒體應用，經濟信息管理與計算機應用，（計算機）網路建設與開發，計算機與郵政通信，計算機應用基礎，計算機多媒體製作，WEB應用開發，WEB應用開發技術，數據通信與網際網路，計算機科學與工程，計算機科學及應用，計算機系統技術（多媒體軟體開發方向），文秘與辦公自動化技術，文秘與辦公自動化，網站建設與開發，（計算機）網路管理，計算機網路管理，計算機技術應用與維護，計算機信息技術與管理，計算機信息技術與應用，計算機網路構建，計算機及應用，計算機圖形圖像處理，電子信息與計算機應用，計算機應用技術軟體開發，（計算機）圖形圖像製作技術，WEB應用與開發，計算機網路及信息管理，計算機網路構建技術，軟體工程—WEB應用程序設計，計算機可視化程序設計，計算機資料庫管理，計算機軟體工程，WEB軟體技術應用開發，軟體高職，計算機與信息管理，信息計算科學與應用數學，計算機網路教育，計算機圖形圖像製作，數字多媒體（圖形圖像），數字媒體技術（計算機圖形圖像製作方向），計算機網路及應用，數字媒體與製作，資料庫開發，計算應用技術，經濟信息管理與計算機運用，電子技術及計算機，計算機科學技術與應用，計算機信息與農業多功能性產業網路技術，計算機圖形圖像，計算機科學與應用技術，計算機科學應用技術，WEB軟體開發與應用，計算機辦公應用技術，計算機技術應用，（計算機）游戲開發，計算機網路軟體技術應用，信息安全工程，信息安全與網路管理，計算機網路技術應用，計算機系統技術（網路方向），電腦與應用電子技術，電腦與應用電子，計算機郵政通信，（計算機）網路工程技術，信息技術應用與管理，計算機經濟信息管理，電子與通信工程，物聯網工程，物聯網應用技術，計算機技術，農業信息化，集成電路工程，空間信息與數字技術，電子封裝技術，電氣工程與智能控制，多媒體資訊科技
十三、計算機軟體類
計算機科學與技術，計算機科學技術，計算機科學，計算機科學教育，計算機教育，計算機應用，計算機應用技術，計算機系統維護；計算機系統分析，計算機系統結構，計算數學及其應用軟體，計算機軟體與理論，計算機軟體，軟體技術，計算機軟體技術，軟體工程，軟體技術工程，軟體測試，軟體測試技術，可視化編程，可視化程序設計，Web應用程序設計，WEB軟體技術應用，WEB應用程序設計，軟體開發與項目管理，計算機資料庫，資料庫，資料庫技術，資料庫管理，WEB應用開發，WEB應用開發技術，計算機應用技術軟體開發，WEB應用與開發，軟體工程—WEB應用程序設計，計算機可視化程序設計，計算機軟體工程，WEB軟體技術應用開發，軟體高職，資料庫開發，計算應用技術，WEB軟體開發與應用
十四、計算機網路技術類
計算機科學與技術，計算機科學技術，計算機科學，計算機科學教育，計算機教育，計算機應用，計算機應用技術，計算機系統維護，計算機系統分析，計算機系統結構，計算數學及其應用軟體，計算機網路技術，計算機網路工程，計算機網路技術與工程，計算機網路工程與管理，網路技術，網路工程，網路構建，網路構建技術，網路技術與信息處理，網路系統管理，網站規劃與開發技術，計算機網路與安全管理，網路安全，網路系統安全，信息網路安全，網路安全監察，信息安全，信息安全技術，計算機網路，計算機網路工程管理與應用，計算機網路與多媒體應用，（計算機）網路建設與開發，網站建設與開發，（計算機）網路管理，計算機網路管理，計算機網路構建，計算機網路及信息管理，計算機網路構建技術，計算機網路教育，計算機網路及應用，計算應用技術，計算機信息與網路技術，計算機網路軟體技術應用，信息安全工程，信息安全與網路管理，計算機網路技術應用，計算機系統技術（網路方向），（計算機）網路工程技術
十五、計算機信息管理類
計算機科學與技術，計算機科學技術，計算機科學，計算機科學教育，計算機教育，計算機應用，計算機應用技術，計算機系統維護，計算機系統分析，計算機系統結構，計算數學及其應用軟體，計算機與信息科學，計算機與信息技術，計算機科學與信息技術，計算機信息管理，信息管理，信息與計算機科學，計算機信息應用，信息系統，管理信息系統，信息管理與信息系統，信息與計算科學，計算機與經濟管理，商務信息學，經濟信息管理與計算機應用，計算機信息技術與管理，計算機信息技術與應用，電子信息與計算機應用，計算機網路及信息管理，計算機資料庫管理，計算機與信息管理，信息計算科學與應用數學，經濟信息管理與計算機運用，計算機信息與網路技術，信息技術應用與管理，計算機經濟信息管理
十六、計算機多媒體技術類
計算機多媒體技術，多媒體製作，多媒體技術，多媒體與網路技術，計算機圖形製作，計算機圖像製作，圖形圖像製作，圖文信息技術，數字媒體藝術，廣告媒體開發，動漫設計與製作，三維動畫設計，游戲軟體，計算機游戲開發，計算機多媒體，計算機網路與多媒體應用，計算機系統技術（多媒體軟體開發方向），計算機圖形圖像處理，（計算機）圖形圖像製作技術，計算機圖形圖像製作，數字多媒體（圖形圖像），數字媒體技術（計算機圖形圖像製作方向），數字媒體與製作，計算機圖形圖像，（計算機）游戲開發，多媒體資訊科技
十七、計算機硬體技術類
計算機科學與技術，計算機科學技術，計算機科學，計算機科學教育，計算機教育，計算機應用，計算機應用技術，計算機系統維護，計算機硬體，計算機硬體器件，計算機硬體設備，計算機控制，計算機控制技術，計算機硬體與外設，計算機電子工程，電子科學與技術，物理電子學，微電子學，光信息科學與技術，光電子技術科學，信息顯示與光電技術，光電信息工程，光電子技術，集成電路設計與集成系統，電路與系統，微電子製造工程，真空電子技術，電磁場與無線技術，微電子技術，微電子學與固體電子學，電磁場與微波技術，應用電子技術，電子信息科學與技術，電子信息工程技術，電子與信息技術，信息工程，電子信息工程，信息物理工程，電信工程及管理，通信工程，通信技術，信息與通信工程，通信與信息系統，信號與信息處理，移動通信技術，程式控制交換技術，通信網路與設備，通信系統運行管理，衛星數字技術，通信線路，光纖通信，郵政通信，通訊工程設計與管理，電信商務，無線電技術，信息技術應用，計算機通信，計算機通訊，信息科學技術，移動應用開發，移動設備應用開發，數據通信與網路系統，電氣工程及其自動化，自動化，電氣工程與自動化，智能科學與技術，電氣信息工程，模式識別與智能系統，系統工程，控制理論與控制工程，導航，制導與控制，智能電子技術，嵌入式系統工程，嵌入式系統應用開發，嵌入式技術與應用，電器與電腦，廣播電視網路技術，數字媒體技術，計算機與郵政通信，數據通信與網際網路，電子技術及計算機，電腦與應用電子技術，電腦與應用電子，計算機郵政通信，電子與通信工程，計算機技術，集成電路工程，電子封裝技術，控制科學與工程，電氣工程與智能控制，控制工程
十八、計算機專門應用類
電子商務，辦公自動化技術，計算機辦公自動化，計算機辦公應用，文秘與辦公自動化技術，文秘與辦公自動化，農業信息化，空間信息與數字技術
十九、農學類
（1）植物生產類：農學，種質資源學，園藝，植物保護，茶學，煙草，植物科學與技術，種子科學與工程，應用生物科學，設施農業科學與工程，作物栽培學與耕作學，作物遺傳育種，農業生物技術，生物防治，果樹學，蔬菜學，植物病理學，農業昆蟲與害蟲防治，農葯學，植保經濟學，植物檢疫，持續發展與推廣學，土壤學，植物營養學，茶葉生產加工技術，中草葯栽培技術，煙草栽培技術，農產品質量檢測，茶藝，綠色食品生產與經營，綠色食品生產與檢測，葯用植物栽培加工，食葯用菌，園藝技術，花卉與景觀園藝，植物種質資源學
（2）森林資源類：林學，森林資源保護與遊憩，野生動物與自然保護區管理，林木遺傳育種，森林培育，森林保護學，森林經理學，野生動植物保護與利用，園林植物與觀賞園藝，水土保持與荒漠化防治，林業技術，園林技術，森林資源保護，野生植物資源開發與利用，野生動物保護，自然保護區建設與管理，森林生態旅遊，林產化工技術，木材加工技術，森林采運工程，商品花卉，森林工程技術，城市園林，園林，林副新產品加工，城市園林設計與花卉，觀賞園藝，現代林業技術，林業碩士
（3）動物生產類：動物科學，蠶學，蜂學，草業科學，畜牧，飼料與動物營養，特種動物養殖，蠶桑技術，動物科學與技術，實驗動物養殖，動物遺傳育種與繁殖，動物營養與飼料科學，特種經濟動物飼養
（4）水產類：水產養殖學，海洋漁業科學與技術，水族科學與技術，水產養殖，捕撈學，漁業資源，水產養殖技術，水生動植物保護，海洋捕撈技術，漁業綜合技術，城市漁業，淡水漁業
『陸』 報考銀監局的公務員計算機類專業考試都考哪些科目
國家公務員考試銀監會計算機類筆試階段還需考專業科目。
銀監計算機類考試，側重信息技術理論與實務，包括信息系統架構、軟體工程與項目管理、資料庫與數據挖掘分析、網路技術及應用、信息安全及信息科技風險管理等。
比如，可查看2018國考銀監會專業科目考試大綱。
依據近年國考考情，銀監會專業科目筆試，全部試題均為客觀題，採用選擇題的方式(單項選擇題或多項選擇題)。須在答題卡中填塗答題。
『柒』 2015年美國雜志會計的原文和翻譯
2015年美國就業熱門專業
1、2015年美國就業熱門專業：計算機
計算機，從抽象的演算法分析，形式化語法等，到具體的主題如編程語言，程序設計，軟體和硬體等。作為一門學科，他與數學，計算機程序設計，軟體工程有顯著不同，卻通常被混淆，盡管這些學科之間有著不同程度的交叉和覆蓋。計算機專業是一個很熱的專業，進可深造讀書，退可選擇工作。但不是所有人都是和學習這個專業，而且不同學校會有計算機科學(ComputerScience)和計算機工程(ComputerEngineering)兩個專業，本質上兩個專業很相似，都學習計算機領域核心內容，如編程和軟體開發。最根本的區別在於(科學)和(工程)。Science意味去了解未知事物，而 Engineering最原本拉丁文的意思是發明創造。CE的學生有著很好對電子電路，硬體設計等學科的深刻理解和應用能力，能適應實際的設計和工程用 途。而CS的學生側重演算法設計，計算性能，編程語言等課程。掌握高級計算機能力的人才，如網路架構師，資料庫工程師，數據分析與發掘工程師，高級軟體工程 師在市場上趨之若鷔。可以拿到豐厚的薪酬。
2、2015年美國就業熱門專業：工科專業
最近幾年，留學美國的學生熱衷選擇注重實踐，適應面寬，其薪高的工課和商課專業，如電子工程專業。因為該專業涉及通信，計算機，信息產業眾多領域，且實用性強，適用面廣。該專業畢業生容日在各類企業中得到發展，因此備受青睞。中國學生扎實的基礎及認真學習的態度想來受到美國大學的贊揚，多數中國學生學 習成績名列前茅。而且在研究中起到重要作用。
工科領域專業很多，如航空航天工程，生物醫學工程，土木工程，化學工程，電子電氣工程，環境工程，機械工程，石油工程等，都是值得考慮的專業，這些領 域畢業生都有很好的就業前景。目前美國每年培養七萬名工程師，遠遠不能滿足社會需求，各行各業對工程技術人才需求呈增長趨勢。由於經濟的發展和技術的進 步，許多新興行業和非傳統行業也對工程師有著很大的需求，尤其高學歷的工科畢業生，這也導致近年來，工程專業研究生的申請數量一直持續增長。
3、2015年美國就業熱門專業：政府相關專業
政治學科，一般不推薦國內學生選擇。主要是國內政治體制，使學生畢業後想在國內政治領域發展很困難。除非能取得美國身份，融入當地政府機構。倒是我國 台灣同胞廣泛選擇這類專業，比如哈弗博士馬英九，芝加哥博士連戰，喬治敦博士宋楚瑜。如果學生在國內打好一定政治基礎，出國深造鍍金讀碩，讀博還是很好的。
4、2015年美國就業熱門專業：同聲傳譯
同聲傳譯員被稱為21世紀第一大緊缺人才。隨著中國對外經濟交流的增多和奧運會帶來的會務商機的涌現，需要越來越多的同聲傳譯員。同傳的薪金不是按照 年薪和月薪來算的，是按照小時和分鍾來算的，現在的價碼是每小時4000元到8000元。4年之後入駐中國和北京的外國大公司越來越多，這一行肯定會更吃香。
5、2015年美國就業熱門專業：藝術類專業
對於音樂，繪畫等藝術專業，與普通常見專業有很大區別，這類學校普遍費用昂貴，學校很少提供獎學金，除非有非常傑出的藝術天賦的人才能成功進入，如朗朗。但這些學生畢業後，普遍有非常高的收入和社會地位。
6、2015年美國就業熱門專業：經濟專業
經濟這個詞很早就出現了，當時的意思就是經世濟民，治理國家，有些政治色彩。經濟學主要是研究社會中個人，政府，企業和其它組織如何選擇，這些選擇又 將決定社會資源如何被利用和分配。經濟專業我們比較推薦，他作為本科時代的專業選擇，非常有幫助，一方面幫助學生建立了一個完整的知識體系，另一方面第一 後期就業和學習做出了很好的鋪墊。對於致力研究生攻讀金融，經濟或商業相關學科有很大的幫助。但同時注意純學經濟還是不好找工作，只有兼修其它課程後才會 有更多機會。美國的經濟學研究生教育很有特點。首先，很多有名大學都沒有經學碩士學位，他們大多經濟學專業直接設置成為博士階段的教育。
7、2015年美國就業熱門專業：文科專業
文科專業包括歷史，英語，文學，語言學，社會學等。由於專業特點就業是有一定難度，本身社會對這類畢業生需求就不是很大，在美國學習這些專業的孩子家 庭條件較好，他們普遍不擔心畢業後很快有一份收入較高的工作，他們追求的是高品質的生活狀態。因此，對於那些家境良好，同時又十分熱愛這類專業的申請人強 烈推薦。因為珍貴的大學時光可以追尋自己熱衷的領域本身就是一種幸福，從長遠看，這些專業畢業生後期普遍有很好的發展。
8、2015年美國就業熱門專業：商科專業
商科專業是很多家長學生最為熱衷的專業。近年來，美國教育界出現了令稱其的新動向，本科商科專業發展迅速。商學院紛紛調整各自的課程設置，突出強調專 業課程，實干經驗及領導藝術等一些軟性技能的培養。商業周刊會定期登出全美的優秀商學院排名。他們都遵循嚴格縝密的教學方針，突出強調經濟學，統計學及金 融和財務管理的學科學習。同時還沿用了MBA的教學方法。學生都主動尋找實習機會增加工作經驗。
9、2015年美國就業熱門專業：會計專業
會計學專業在國內就非常受關注，他的行業特點與薪酬體系非常適合追求穩定工作，和相對收入較高的人群。美國大學本科階段部分學校開設會計專業，絕大部 分都在研究生階段。會計學專業有一定就業導向，選擇學校時不能簡單看學校排名，特別是綜合排名，要看這所學校就業辦公室發放的僱主名單情況。
在美國注冊會計師(CPA)制度，但當會計並不需要會計證。會計行業行業相對穩定，基本不受經濟低谷的影響，所以在金融危機中依然走俏。會計在企業里做會計收入不高，大約年收入5萬美元，做審計收入會高些。
10、2015年美國就業熱門專業：金融工程
金融工程是近些年新興的一個研究生專業，他在不同學校有不同稱呼，如金融數學，計算金融等。總之這是一門以數量分析工具為基礎，利用數學，計算機學科 的優勢特點對金融產品尤其金融衍生物如證券，期貨，期權等進行研究的學科。美國金融產業巨大越來越多的精英加入到以華而街為代表的金融圈。包括我國作為新 興國家，這類行業剛剛起步，相信未來作為世界最大的市場，金融市場是不可或缺的，學習這類專業對於自身發展是不可限量的。
11、2015年美國就業熱門專業：金融專業
金融產業經歷了飛速的發展，他已經處於這個星球行業鏈的頂端，各種貿易活動，收購兼並，股票發行都更金融緊密相關。伴隨著金融產業的高速發展，對金融 人才有著大量的需求。美國本科很多高校沒有開設金融專業。金融專業的研究生申請非常困難，因為大家都知道未來的回報。這時本科時代的專業就成為為將來申請 金融研究生不得不考慮的前提。一般流行的選擇是本科選數學+經濟雙專業。經濟學鋪墊了對金融相關的知識體系，而數學能力，更被美國經濟學和金融學看重。比 如美國大學寧可招國內數學專業的學生研究金融也不願錄取國內經濟學的學生。因為數學專業培養了學生很強的邏輯分析能力，建模能力，學生更能應用數學工具去 完成定量分析。
12、2015年美國就業熱門專業：精算
在美國，精算專業是今年以來相當熱門的專業之一。隸屬商科，廣泛運用於保險業，基金，證券投資，銀行及政府部門。精算師屬於高級專業人才，精算師職業 生涯被譽為「金領中的金領」。所謂精算是對未來不定風險因素進行評估。精算師是保險公司核心部門的核心人才有著極高的權利和職責。精算專業一般在研究生階 段開設，他對數學能力要求非常高。
畢業後，學生只要通過北美精算學會精算師(含准精算師)的資格考試即可成為精算師。除了大城市外，一些二三線城市對精算人才的需求也持續上升。精算師的平均年薪大約在10萬美元左右。
13、2015年美國就業熱門專業：傳媒
信息時代的到來，傳媒產業得到迅猛發展，同時傳媒人才成為既有名又有利的金領階層。各種跨國媒體的進入，急需大量既熟悉內地市場，又有國際教育背景和 運作經驗的本土高級傳媒經營人才。美國傳媒專業分五大類並代表五個不同職業方向，包括新聞傳媒，營銷廣告傳媒，大眾傳媒，媒體發布類，創作表演類。傳媒類研究生廣泛吸收來自文科教育的申請人，但理工科也有一定優勢比如數理知識可以應用到後期實際工作中。
14、2015年美國就業熱門專業：市場營銷
市場營銷學是一門研究企業經營與銷售活動的學科。市場營銷是社會組織在動態環境中滿足交換條件而進行的商品，服務和思想創造，分銷，推廣及定價的過 程。在美國，由於實行廣泛的文理教育，絕大部分學開設這門課程學習，而本科少有這個專業，一般在各個學校商學院在研究生階段開設碩士和博士學位。
15、2015年美國就業熱門專業：雙專業
進入美國大學很多學生選擇修讀雙專業(Double Major).國內很多人把它翻譯成雙學位其實不準確。在美國DM意味著學生獲取一個文憑，上面同時標明所學的兩個細分領域。很多時候學生參與兩個學校聯合辦學項目後分別獲得兩個學校的Degree，才是真正雙學位。
『捌』 我要做程序化交易編程, 國內那些股票/期貨軟體支持C或者C++行情分析編程介面
股票基本沒有，金字塔據說正在談。
期貨ctp的api可以直接用c、c++接入。
tb（交易開拓者）的語言接近c
文華、金字塔、mc都可以程序化交易，但是不是c，c++
『玖』 期貨程序化交易軟體
這個你要自己去做這個的啊，這都不難去處理的啊，但是你要把這個系統和你要披背的啊
『拾』 我想學股票期貨程序化交易編程，有誰知道程序化交易編程用哪種語言啊在網上看到C，VB，之類，要學哪種
。。。程序化交易。。現在都是期貨比較多。
建議學習金字塔，功能比較強大。。
直接進他們公司的網站學習吧。。簡單的編些程序都是比較簡單。。