㈠ Python 與 Matlab 哪一個對量化投資和分析更有幫助
python是語言，matlab是工具，這倆不該放在一起比對
做投資分析顯然是matlab的優勢，其他數學工具也沒有matlab好，用它沒錯
一下： matlab 實時行情解決方案，即可。
本來打了一堆字，不讓發，你自己搜一下吧。
㈢ 怎麼用matlab建立量化交易模型
為了減少擬合的自由參數的數目，LPPL中的3個線性參數（A、B、C）被slaved to（我不知道中文該如何翻譯）剩下的4個非線性參數。
根據目標函數在對3個線性參數（A、B、C）求偏導之後，所得的導數式在求得極小值的情況下應為0，我們可以得到聯立方程組。
㈣ 怎麼用matlab實現期貨的人工神經網路預測模型，並作出期貨價格之後趨勢的波動預測急，在線等
國內目前真正能用人工神經網路模型做成全面系統交易模型並在市場上長期穩定快速盈利的，不超過10個，你指望在這里問到答案我覺得期望值是太高了。
㈤ 量化交易的matlab從哪裡開始入門
樓主你還是大二，時間很多的很，大學是學習時間最充沛的時候。量化交易相對來說在國內還是比較「高端」的，因為會編程的投資人太少，樓主本身會編程讓人羨慕。建議樓主下個恆生量化贏家軟體，先從了解程序化交易軟體開始。在慢慢積累適合自身的投資思想以及投資策略。找到適合自己的投資聖杯。
㈥ 如何利用matlab對交易策略進行回測
這個很簡單啊，我現在就在用matlab做期貨量化的回測呢
關鍵的構成：
一是：形成自己策略的思想和流程圖
二是：從TB或者其他軟體中導出需要的tick等級別的數據，根據自己的思想和流程圖編輯程序，最好多使用function函數句柄，是程序的可適性增強。
三是：繪制圖片，plot，mesh或者GUI，來觀測自己參數對策略的影響，進而進一步完善策略
四是：多用cell元胞數組，根據TB等回測報告形成自己的測試報告，比如空多盈虧，回撤等等。
㈦ matlab做量化投資分析，怎麼學
做了2年半程序化，開發了一套適用多品種多周期的趨勢策略，靠自己摸索。
tb加matlab開發，很多問題答案網上是找不到的。
㈧ matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
matlab可以直接獲取國內股票或者期貨的歷史數據嗎
：有個wdz程序，可免費輸出txt、csv格式的滬深等市場的全部歷史日線、10多年的5分鍾數據。你可先用你這個程序，免費輸出txt格式的對應數據，然後在matlab中讀取即可。
㈨ 有沒有懂期貨日內量化交易策略和matlab的能幫助一下
這個屬於一字漲停的數據，就是開盤直接封板，這個沒有什麼機會做什麼交易策略了，換個品種交易吧。
期貨量化策略研究指的是需要依據一種或多種確鑿的獲利理念，通過某一特定顯式表示的模型，指導參與者反復地以人工或機器執行指令，參與單邊或多空交易，在策略的執行過程中，需要實時監控資產組合價值與目標利潤的偏離情況，調整參數，直到已有模型生命期限終了，再轉入到新模型。
期貨量化策略就是我們指的是採用特定量化指標及數據來進行交易的策略，平常那個說的程序化交易是其中一種，量化交易的原理及要求都比較專業化。
㈩ 新手求matlab上怎麼樣載入期貨行情數據進行指標測試
將這些行情軟體的數據 手動將數據存成 txt或者 excel 。然後導入matlab即可。 到MATLAB技術論壇網站查看回答詳情>>