證券量化風控

『叄』 量化交易中風控的作用

量 化 交易 既 有 很大 的 機 會無 法 捕 捉 ， 或 者 步 入 另 外 一個 巨大的 陷 阱 。 這里 就 突出 了 風 險 控 制 的 巨大作 用。 如 果說人 工交 易 的 巨 大 風險 是 人主觀的 貪欲和畏 懼 的話 ，那麼 量 化 的 風 險 便是系 統 交 易 的 不完 整 和 風 險 的 低估 ， 千 里 之堤 潰於 蟻穴 ， 這 句話形 容 量 化 交 易 太 恰當不 過 了 。 Ri c eq ua n t回 測提供非 常詳 細 的風 險 評 估 。

『肆』 什麼是量化投資交易策略

一文看懂量化投資策略

閑話基

量化投資在近些年受到越來越多的關注，包括規模、策略、業績。量化投資，是指通過藉助統計學、數學方法，運用計算機從海量歷史數據中，尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，按照策略構建的數量模型嚴格執行投資，力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。

跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖，交易實現難度大，國內用得少。

由於期貨具有杠桿屬性，這類策略持倉的市值往往很大，有時候甚至超過產品資產總值，導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時，這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是，目前市場上活躍交易的期貨品種不多，高頻交易很大程度倚重於品種成交量，開平倉時間間隔較短，使得策略容量不大。

『伍』 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。

『陸』 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打開交易策略，設置一些運營參數

9:00~9:30： 觀察策略運轉，確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略，測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄， 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責：
分析金融市場（期貨、股票等）數據，尋找可利用的機會；開發與維護量化交易策略；提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持；

崗位要求：
1.熟練計算機編程能力，熟練掌握至少一門編程語言，python優先；

理工科背景，具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；

有處理分析大量數據的經驗，並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自我學習和快速 學習能力，有工作激情，喜歡金融行業；兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先；

(6)證券量化風控擴展閱讀

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，

極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

『柒』 華南最大量化對沖機構招聘合規風控經理崗位職責

崗位職責：
1、合規運營：
防範公司運營與投資管理過程中的各項合規政策風險，及時了解監管層相關政策動態並結合公司情況制定應對制度，與監管層保持定期溝通;
2、風險監控及處理：
負責對公司所有基金產品的資金和交易情況進行動態監控和風險管理;對公司其他投資管理業務提出風險控制建議;定期或不定期提交資產管理業務風險報告;
3、制度建設：
協助建立健全公司投資管理業務管理制度和業務流程;協助識別投資管理業務鏈上的風險控制點，並進行風險監控、度量及處理;
4、合同審查：
審核公司發行產品和對外業務合作中潛在的風險點，對公司各類合同以及對外提供各種產品和服務文稿進行審閱。
崗位要求：
1、法律相關碩士畢業;
2、3年以上大型證券、期貨、基金、信託等金融公司合規內審風控方面工作管控經驗優先;
3、熟練掌握證券、期貨、基金、銀行或信託等相關法律法規和監管規定，了解投資、財務及金融相關法律法規政策;
4、具有期貨、基金從業資格，通過司法考試者或有律師從業經驗者優先。

『捌』 風險量化管理工作要求有哪些

風險管理職能部門的職責 一、組織協調本部門的全面工作。 二、負責研究修訂風險識別、防範、化解和處置的措施 意見、管理辦法和操作規程，健全完善風險管理體系。 三、負責審查項目，評價項目的可靠性、可行性，審核反風險措施，獨立出具項目

『玖』 如何對投資風險進行量化

風險量化是衡量風險概率和風險對項目目標影響程度的過程，往往通過風險及風險的相互作用的估算來評價項目可能結果的范圍。它依據風險管理計劃、風險及風險條件排序表、歷史資料、專家判斷及其他計劃成果，利用靈敏度分析、決策分析與模擬的方法與技術，得到量化序列表、項目確認研究以及所需應急資源等量化結果。風險量化的基本內容就是確定哪些實踐需要制定應對措施，即量化測評某一事件或事物帶來的影響或損失的可能程度，有利於企業或個人更好的了解、把握風險，並提前對風險做出防範措施。
各企業（如：商業銀行）提前進行風險量化和風險評估，有助於該企業提前根據風險量化結果，研究風險性質，分析風險影響，尋求風險對策等，當今社會，在金融科技迅速發展的趨勢下，重復性的人工勞動已經被利用量化模型、演算法系統輔助的風險量化逐漸取代，量化成為金融領域的科學方法。但這並不是說量化可以解決一切問題，而是說對於金融科技公司，需要利用風險量化來指導交易活動。
關於金融機構風控「冷啟動」和風險量化的難題，風信子風控雲作為信貸全流程一體化金融科技平台，集數據、模型、規則、流程和機器學習於一體，通過大數據採集、分析、攔截、反欺詐、機器學習、特徵、評分和決策等8大核心引擎來打造平台和解決問題，將信貸全流程管控以評分卡的形式量化，完整實現了基於大數據和人工智慧的線上智能信貸評估。此外，風信子系列產品還有面向中小企業的信用分析量化平台——風信子觀象台，平台通過大數據分析模型和風險決策模型，從不同維度為企業畫像，向金融機構輸出風信子四維企業分析報告，幫助金融機構做出最終決策。
金融業如今正受風險量化的理念影響，識別、計量和控制風險等能力迅速提高，風險量化的管理水平也不斷提升中，金融科技公司的一些業務問題逐步得到解決。