① 期貨定價模型
布萊克-斯科爾斯模型2009年08月09日 星期日 20:23布萊克-斯科爾斯模型（Black-Scholes Model，亦有譯為布萊克-休斯），簡稱BS模型，是一種為期權或權證等金融衍生工具定價的數學模型，由美國經濟學家邁倫·斯科爾斯與費雪·布萊克所最先提出，並由羅伯特·墨頓完善。該模型就是以邁倫·斯科爾斯和費雪·布萊克命名的。1997年邁倫·斯科爾斯和羅伯特·墨頓憑借該模型獲得諾貝爾經濟學獎。然而統計學上的肥尾現象影響此公式的有效性。
[編輯] B-S模型5個重要假設
1、金融資產收益率服從對數正態分布；
2、在期權有效期內，無風險利率和金融資產收益變數是恆定的；
3、市場無摩擦，即不存在稅收和交易成本；
4、金融資產在期權有效期內無紅利及其它所得(該假設後被放棄)；
5、該期權是歐式期權，即在期權到期前不可實施。
[編輯〕 模型
C = S * N(D1) − e − r * T * L * N(D2)
其中:
C—期權初始合理價格
L—期權交割價格
S—所交易金融資產現價
T—期權有效期
r—連續復利計無風險利率H
σ2—年度化方差
N()—正態分布變數的累積概率分布函數，
② 如何建立一個長期穩定獲利的期貨模型
日內短線，幾乎都是虧錢的，僅僅是幫期貨公司賺錢。波段交易微賺，但也容易逆勢而爆倉。最穩定盈利的是趨勢型交易。
建立交易系統：
首先你交易方向有沒有搞對？一時做多一時做空，最後就會迷失掉，導致被趨勢淹沒。
進場時機是否合理，止損代價很小？止損過大，離場時猶豫，執行力就會下降。執行都執行不了，就談不上什麼交易系統，什麼交易策略了。
預期空間是否足夠大？止損需要10元，賺才賺5元，如果50/50命中率，顯然是虧錢的。
怎麼樣利用盈利，保護第二次的資金進場？
出現調整，怎麼迴避風險，並且能不跟丟趨勢？
什麼時候確認趨勢完結，資金徹底離場？
其實細節內容很多，以上每一條展開，估計都能寫成一本書，慢慢體會。
③ 期貨交易模型如何建立
這是一個復雜的程序設計問題，你可以去西部匯市下載一個期貨交易模型，然後載入到相對應的軟體里測試，如果覺得效果滿意可以實盤運行，前期我就去下載了一個期貨交易模型，效果不用多說自已可以親自去體驗。另有一些建立期貨交易模型的相關資料及免費指標你可以了解。
④ 關於期貨程序化交易模型的幾個問題
程序化模型需要自己編寫 當然有經典的MACD之類基礎模型可用但效果。。。你懂的這個程序語言已經簡化了 比編程容易多了 研究下很快就可以上手 下載研究可以去文華財經的論壇上看看
進行實盤是要收費的 要麼直接付費 要麼和合作的期貨公司開戶付費 這些文華論壇上也應該有
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⑤ 這套期貨交易模型怎麼樣
靠這些方法能夠賺錢，錢也太容易賺了。放棄技術分析吧，研究基本面。希望採納。
⑥ 致遠期貨：多因子模型和統計套利模型有什麼本質區別
2009年以來，一股「量化基金」的熱潮悄然掀起，中海基金、長盛基金、光大保德和富國基金先後推出了自己的量化產品，而富國正在推出的富國300增強基金還屬於第一隻增強型的指數基金，就是因為量化概念的引入。關於量化基金，國際資本市場，尤其是美國市場已經有了長足的發展並形成了相當的規模，量化基金通過數理統計分析，選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益。區別於普通基金，量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理，總的來說，量化基金採用的策略包括：量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。
⑦ 真的有能在期貨中賺錢的數學模型嗎
有的，現在機構投資者都是用模型進行程序化交易，以此實現虧少盈多。如果是散戶的話勸你別想了，機構投資者用的模型不適合散戶。除非你自己去自學自己寫模型腳本。不要指望能從誰那裡弄到這種神奇的模型，最後只會把你弄得傾家盪產。
⑧ 那位老師有一整套比較好的期貨交易模型。國外那些交易大師的更好，謝
al_thrust國外的模型，國外排名前10的，你不能完全拿著用，只是參考，做高頻需要機器來做，程序只是為了克服下人性的弱點，但是行情也需要一些主觀，像信心，資金管理。拿這模型學習下，慢慢就會自己寫了，養成自己的分析體系，最後寫出來的就是模型。你沒財富值私信我，只是這模型翻譯的，我單獨給你發也行