首先，我在這里祝你成功！
計算機及應用（專科）
1、馬克思主義哲學原理（3）；2、鄧小平理論概論（3）；3、法律基礎與思想道德修養（2）；4、大學語文（專）（4）；5、英語（一）（7）；6、高等數學（工專）（7）；7、線形代數（3）；8、模擬電路與數字電路（8）含實踐（2）；9、計算機應用技術（5）含實踐（3）；10、匯編語言程序設計（4）含實踐（1）；11、高級語言程序設計（一）（4）含實踐（1）；12、數據結構（4）；13、計算機組成原理（4）；14、微型計算機原理與介面技術（6）含實踐（2）；15、操作系統（5）含實踐（1）；16、資料庫及其應用（4）含實踐（1）；17、計算機網路技術（4）。
計算機通信工程（獨立本科）
B080708北京郵電大學、山東師范大學
本專業共設置16門和畢業論文
1、馬克思主義政治經濟學原理（3）；2、毛澤東思想概論（2）；3、英語（二）（14）；4、高等數學（工本）（10）；5、概率論與數理統計（二）（3）；6、復變函數與積分變換（3）；7、物理（工）（6）含實踐（1）；8、操作系統（5）含實踐（1）；9、數據結構（4）含實踐（1）；10、資料庫原理（5）含實踐（1）；11、計算機通信與介面技術（4）含實踐（1）；12、程式控制交換與寬頻交換（5）；13、數據通信原理（5）；14、計算機通信網（5）含實踐（1）；15、光纖通信原理（4）；16、通信英語（4）。
計算機網路（獨立本科）
本專業共設置14門和畢業設計（論文）
1、馬克思主義政治經濟學原理（3）；2、毛澤東思想概論（2）；3、英語（二）（14）；4、高等數學（工本）（10）；5、物理（工）（6）含實踐（1）；6、信號與系統（5）含實踐（1）；7、數據通信原理（5）；8、計算機網路基本原理（7）含實踐（1）；9、網路操作系統（5）；10、資料庫技術（5）含實踐（1）；11、工程經濟（4）；12、計算機網路管理（3）；13、區域網技術與組網原理（5）；14、互聯網及其應用（5）含實踐（1）。
計算機及應用（獨立本科）
本專業共設置15門課程和畢業論文（設計）
1、.毛澤東思想概論（2分）；2.馬克思主義政治經濟學原理（3分）；3.英語（二）（14分）；4.高等數學（工本）（10分）；5.物理（工）（6分，含實踐1學分）；6.概率論與數理統計（二）（3分）；7.離散數學（4分）；8.工程經濟（3分）；9.數據結構（4分，含實踐1學分）；10.資料庫原理（5分，含實踐1學分）；11.計算機系統結構（4分）；12.操作系統（5分，含實踐1學分）；13.面向對象程序設計（4分，含實踐1學分）；14.軟體工程（4分，含實踐1學分）；15.計算機網路與通信（6分)
一、選擇報考科目的順序是很重要的，如果選擇得不恰當，要花更長的時間才能拿到畢業證。
二、公共科為：毛澤東思想概論 、馬克思主義政治經濟學原理、英語（二）、高等數學（工本）這幾門，凡是公共科的，每次考試時，均開考。所以，公共科你可以放到最後階段時報考，或放在其他你想考的科目而沒有開考時，你再報考。
三、每門專業科，在一個輪回中，自第一次開考後，約再復考1到2次。每次報名，你盡量報考新開考的科目，如果一次不及格，只隔了兩三個月，又可以趁熱再考。這樣，可以爭取在一個輪回中考過該科。
四、每次報名時，你要把本專業所開考的科目全部記下來，以及收集前幾次考試的科目名稱，這樣，你可以總結出哪科是在該論回中新開考的，哪科是一次復考的，哪科是二次復考的。這樣你可以合理安排報考。
五、在專業科中，有個別科目是互相聯系的，即工A科是B科的基礎，那麼，你就要先考A科，再報考B科，例如，《高等數學一》和《高等數學二），你就要先報考《高等數學一》。可是在所有的專業科中，具有這種關聯性的並不多。
六、畢業設計是在最後才考的，但是，不要等到考過所有的科目後，再報名畢業設計，你可在還有兩三門沒有考過時，就報名參加畢業設計，這樣，就可以早些畢業。例如，2009年4月時，你只餘4門課程沒考，按安排，這4門課程在2009年的7月和10月開考，如果按正常的做法，你是在2009年的10月考完所有的科目後，再報畢業設計，而畢業設計是安排在2010年的4月的，那麼，你要在2010年的4月才拿到畢業證。但是，你可以靈活報畢業設計，即在2009年的4月，當你還有4門時，你就可以報畢業設計，這樣，你在2009年10月交畢業設計的時候，其餘4門也同時通過了，這樣，你就可以在2009年的10月分拿到畢業證了。
『貳』 概率論方法在經濟管理中的應用（說得具體點）
在經濟學上把人分為三種人:風險喜好者、風險厭惡者和風險中立者,實際上在日常生活中大部分人是風險厭惡者,不喜歡風險是很多人的共性,因此在面對風險時如何防範風險成為很多人不得不考慮的問題,而買保險是很多人的理性選擇。
『叄』 概率論在經濟中的應用
概率論在經濟生活中應用十分廣泛，本文主要從古典概型、數學期望以及大數定律和中心極限定理3個方面介紹了概率論相關知識，並舉例說明其在經濟生活中的應用。其中，在古典概型中重點介紹了波利亞模型，並給出了數值模擬的過程，驗證了所得結論。概率論作為數學工具的運用，為經濟學做出了突出貢獻，也使得經濟學變得更加規范和完善。
概率論是一門研究隨機現象統計規律的數學分支。隨機現象是指在一定條件下進行試驗或觀察時，會出現不同的結果，但具體出現哪種結果在每次試驗前都無法確定。概率論正是通過對這些結果進行演繹和歸納，從數量的角度研究隨機現象的統計規律性。概率論最初起源於賭博問題。當今在社會科學領域，尤其是在經濟學中，描述經濟數據特徵，最優決策以及保險等方面都要用到概率論的相關知識。
概率論在經濟學問題研究中具有以下優勢：一是概率論可以很好地運用數學語言來建立模型，從而將經濟范疇之間關系的描述和研究數量化；二是概率論有著嚴密的邏輯推理，不但可以盡可能地規避漏洞和錯誤，而且能夠推導經濟運行的各種軌跡，對經濟行為的預測起指導作用；三是概率論的引進使得傳統經濟學突破了確定性行為研究的界限，可以在不確定性條件下，得到僅憑直覺不易得出的結論，更加具有概括性[1]。概率論作為數學工具的運用，使得經濟學成為一門更加規范和完善的科學。
概率論在經濟生活中的應用
古典概型
古典概型具有兩個特點：一是所涉及的隨機現象的樣本點只有有限個；二是每個樣本點發生的可能性都相等，即等可能性[2]。古典方法是概率論發展初期求概率常用的方法，它主要藉助於演繹或外推。比如擲骰子、摸球、彩票等問題都可以通過這一方法求得概率。
例1：假設罐中有b個黑球、r個紅球，每次試驗隨機取出一個球，然後將原球放回，並且再加入c個同色球和d個異色球。這樣的隨機試驗模型稱為波利亞模型，它可以用來描述傳染病傳播和貧富差距以及安全生產等現象。
現在要從罐中取出兩個紅球和一個黑球。由分析可知第二個球被抽取這一事件是在第一個球被抽取的條件下發生的，同理第三個球被抽取同樣受前兩次結果的影響，根據條件概率公式與乘法公式
可得
容易看到，以上概率與黑球在第幾次被抽取有關。該模型有以下幾種情況：
1）當時，稱為不返回抽樣，此時前次抽取結果會對後次抽取結果造成影響。但在抽取的黑球與紅球個數確定的情況下，其概率與抽出球的次序無關。此例中有
2）當時，稱為返回抽樣。此時每次抽取都是相互獨立事件，且上述三個概率相等，此例中有
3）當時，稱為傳染病模型。此時每次取出球後都會增加下次取到同色球的概率。此例中有
4）當時，稱為安全模型。此時每當紅球被取出，則會降低下一次取出紅球的概率；每當黑球被取出，則會降低下次取出黑球的概率，相應地，取出紅球的概率就會增加
『肆』 概率論在生活中有哪些應用
(1)保險工作中對概率統計的應用
某保險公司承擔汽車保險業務， 在保險額上限為 20 萬元的第三者責任險中，車主繳納 1200 元保險費用，如果有 1000輛汽車投保，計算此保險公司盈利 40 萬元的概率，保險公司虧本的概率是多大?假設每次交通事故保險公司理賠平均額為 5萬元，盈利 40 萬元意味被保險車輛出現事故的車次不超過 16次，正常情況下車輛出現事故的概率為 0.005,如果盈利 40 萬元為事件 C,計算可以得知 p(C)=0.99998,由此可以得知，保險公司盈利 40 萬元的概率是相當高的。
(2)抽獎活動中對概率統計的應用
抽獎是現代市場經濟常見的促銷手段，很多消費者在商家的抽獎活動前會改變消費策略和方法，因此，商家願意通過抽獎活動確保市場擴大和利潤增長。 而在具體的抽獎活動中，如果獎券的'數量不高，很多消費者會產生錯誤的想法，認為後抽獎的人具有更大的中獎概率，紛紛選擇靠後的抽獎順序。 如果中獎出現在抽獎的初始時期，會在消費者中產生「內部操作」的思想。 這時商家應該利用概率統計的手段，說明順序和中獎的關系，展現抽獎活動的公平性，做到對消費者正確地引導。 例如：商家可以假設 50 張抽獎券中有 5 張是中獎獎券，現在有 2人去抽獎，通過概率統計的准確計算，得出 P(1)和 P(2)通過對比 P(1)和 P(2)的大小，可以科學判斷抽獎順序和中獎之間沒有必然的聯系，進一步體現抽獎的公平，做到對消費者困惑和歧義的有效處理，建立商家更為積極的商業形象。
(3)質量判斷中概率統計的應用
例如，張老師在批發市場買蘋果，當詢問蘋果質量如何的時候，賣主說一箱蘋果 100 個，裡面至多有四五個是壞的。張老師隨機打開一箱抽取了 10 個， 結果這 10 個中有 3 個是壞的。
通過概率統計可以得知，一箱蘋果 100 個，其中 5 個是壞的，抽取的 10 個中壞蘋果為 3 的概率為 P(X=3)=0.00625,同理，P(X=4)=0.00038,P(X=5)=0.000003,根據古典概率的定義 ,10 個 蘋果中壞蘋果大於 2 的概率 P (X>2)=P (X=3)+P (X=4)+P (X=5)=0.006633,蘋果質量一定與買主說的不一致。
(4)游戲活動中概率統計的應用
生活中有各類娛樂和游戲活動，很多看似簡單的游戲會引發人們的興趣，例如：常見的「套圈」就是一款看似簡單而實際困難的游戲，套圈游戲的規則是：在固定的距離上，投擲套圈，套圈能夠套取的物品就是游戲的獎品。 在實際生活中，很多人低估了游戲的難度，導致大量購買套圈，造成得不償失的問題。
『伍』 概率論如何應用到圖像處理中
概率論在圖像處理中應用的很廣泛,較典型的有圖像模式識別 圖像分割 圖像去噪和增強。
『陸』 概率論及其應用 怎麼樣
本書是在初等概率論、測度論和泛函分析初步的基礎上展開的。全書共分三大部分：一、高等概率的基本概念與工具，諸如隨機元(含特例隨機變數)及其分布，隨機元的特徵泛函，各種收斂性(含依概率收斂、概率為1地收斂、LP收斂、完全收斂、淡收斂、局部弱收斂及弱收斂等)；二、概率極限理論，包括大數定律，中心極限定理，重對數律，不變原理，無窮可分律的理論及其應用等；三、隨機過程論，包括可數狀態離散時間的馬爾可夫鏈，可數狀態連續時間的馬爾可夫過程，隨機環境中馬爾可夫鏈，鞅論等本書是研究生的教學用書，也可供概率論的理論研究工作者、概率論與數理統計的應用研究工作者參考。
『柒』 概率論和數理統計可應用在哪些方面
概率論與數理統計是研究隨機現象中數量規律的數學學科。
概率論的起源與賭博問題有關。16世紀，義大利的學者開始研究擲骰子等賭博中的一些簡單問題。17世紀中葉，有人對博弈中的一些問題發生爭論，其中的一個問題是「賭金分配問題」，他們決定請教法國數學家帕斯卡（Pascal)和費馬（Fermat）基於排列組合方法，研究了一些較復雜的賭博問題，他們解決了分賭注問題、賭徒輸光問題。他們對這個問題進行了認真的討論，花費了3年的思考，並最終解決了這個問題，這個問題的解決直接推動了概率論的產生。
早期主要用於賭博和人口統計模型。
『捌』 概率論的簡單應用
找見高（BC為底）1/2地方畫平行於bc的平行線就行了！
梯形部分就是了
P=（S-0.5h*0.5BC）/S=（S-0.25S）/S=0.75
『玖』 概率論在其他學科中有哪些應用
在生物統計學，統計學，檔案學，社會學等
『拾』 概率論在生活中的應用
概率論是一門與現實生活緊密相連的學科，不過大多數人對這門學科的理解還是很平凡的：投一枚硬幣，0.5的概率正面朝上，0.5的概率反面朝上，這就是概率論嘛。學過概率論的人多以為這門課較為理論化，特別是像大數定律，極限定理等內容與現實脫節很大，專業性很強。其實如果我們用概率論的方法對日常生活中的一些看起來比較平凡的內容做些分析，常常會得到深刻的結果。
在自然界和現實生活中，一些事物都是相互聯系和不斷發展的。在它們彼此間的聯系和發展中，根據它們是否有必然的因果聯系，可以分成兩大類：一類是確定性現象，指在一定條件下，必定會導致某種確定的結果。例如，同性電荷相互排斥，異性電和相互吸引；在標准大氣壓下，水加熱到100攝氏度，就必然會沸騰。事物間的這種聯系是屬於必然性的。另一類是不確定性現象。這類現象在一定條件下的結果是不確定的，即人們在未作觀察或試驗之前，不能預知其結果。例如，向桌上拋一枚硬幣，我們不能預知向上的是正面還是反面；隨機地找一戶家庭調查其收入情況，我們亦不能預知其收入是多少。為什麼在相同的情況下，會出現這種不確定的結果呢？這是因為，我們說的「相同條件」是指一些主要條件來說的，除了這些主要條件外，還會有許多次要條件和偶然因素是人們無法事先預料的。但另一方面，對這些不確定性現象進行大量、重復的實驗時，人們會發現，其結果會出現某種「統計規律性」：重復拋一枚硬幣多次，出現正、反兩面的次數大致會各佔一半；調查多戶家庭，其收入會呈現「兩頭小，中間大」的狀況，即處於中間狀態的是大多數。這種在每次試驗中呈現不確定性，而在大量重復試驗中又呈現某種統計規律性的現象較隨機現象。概率統計就是研究隨機現象並揭示其統計規律性的一個數學分支，它在自然科學及社會科學的諸多領域都有著廣泛的應用。
概率，簡單地說，就是一件事發生的可能性的大小。比如：太陽每天都會東升西落，這件事發生的概率就是100%或者說是1，因為它肯定會發生；而太陽西升東落的概率就是0，因為它肯定不會發生。但生活中的很多現象是既有可能發生，也有可能不發生的，比如某天會不會下雨、買東西買到次品等等，這類事件的概率就介於0和100%之間，或者說0和1之間。大部分人認為一件事概率為0即為不可能事件，這是不對的。比如甲乙玩一個游戲，甲隨機寫出一個大於0小於1的數，乙來猜。1.乙一次猜中這個數2.乙每秒才一次，一直猜下去，「最終」猜中這個數。這兩件事發生的概率的概率都是0，但顯然他們都有可能發生，甚至可以「直觀」地講2發生的可能性更大些。這說明概率為0的事件也是有可能發生的。不過在我看來，這樣的可能性實在太小了，在實際操作中認為不可能也是有道理的，但不管怎麼說，他們確實是可能事件。