期貨量化模型源碼

㈠ 誰有期貨程序化交易的萬能指標模型發給我謝謝！萬能模型就是適用於所有品種，重倉交易的情況下穩定盈利，

建議： 蘇全文

㈡ 期貨盯盤交易還是自己編公式做量化交易好

無論是自己交易還是跑程序，都需要有自己的交易模型（交易系統）。

選擇程序化交易：考慮模型的盈利曲線、最大回撤等因素。
自己盯盤：考慮時間、自己的性格以及資金量。
本人是系統交易者，比較喜歡程序化交易，打call w信：【dsjfvip10】，交流。

㈢ 誰能給我一套期貨程序化交易模型的源碼

隨便哪個可以做期貨程序化交易的軟體里，比如文華、TB，都有演示用的交易源碼的。你裝個軟體一看便知。

㈣ 量化投資模型如何開發的

量化的模型開發大致分為以下幾個環節：
①數據處理，看你用什麼工具，R還是Matlab還是python，或者是c++，最好是工具本身的格式，這樣速度會快的多，比如Rdata，或matlab的mat格式，或者python的npy格式，或者c++的二進制格式，還有就是你要用什麼數據，分鍾數據，切片數據，還是tick數據，根據你的需求不同進行處理。

②指標建立，這個工作可以看成問題的關鍵，如何建立指標，你的思想是什麼，都來源於此，舉個簡單的均線指標，matlab，就是ma=movavg(data,length)
③模型回測，據我理解就是一個大循環:
if time>9. && time<15 && close(i)>ma(i) && p!=1
buy
else
sell
if p==1 && 止損條件
平倉
等等
④計算收益
然後根據收益，夏普比率等，改條件，重復上面的工作。

總結：
開發模型的步驟一般是：數據處理、尋找因子、回測驗證、實盤模擬、風險歸因。

備註：
數據處理：去極值、標准化、中性化；數據預處理。
尋找因子：尋找Alpha、尋找收益波動比因子、另外優礦上提供了近400個因子因子可以自己驗證。

㈤ 一個文華財經期貨指標模型源碼多少錢

一般不會特別貴。源碼大約在2K-5K之間。

㈥ 期貨開戶 程序化交易 量化投資 交易策略 量化模型 開拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型

文華

1上手快，簡單易學，通用的腳本語言（類似於傳統的股票軟體指標語言）。提供基本自由度的功能實現。

2可進行歷史數據回測。

3策略可加密。

4期貨市場投資客戶。

5剛開始接觸程序化交易的投資客戶。

6熟悉通用炒股軟體指標編寫的客戶。

·開拓者

7功能強大，編程語言比較專業（類Pascal），可方便的編寫自己的函數。提供高自由度的功能實現。

8可進行歷史數據回測。

9策略可加密。

10期貨市場投資客戶。

11有一定編程能力支持的投資客戶。

12交易策略比較復雜的投資客戶。

·達錢+MC

13源於國外，經久考驗，功能強大。

14全球標準的支持策略語言,EasyLanguage。

15編譯及回測速度效能高，集成優異的策略回測和優化功能，提供詳細、完整的策略績效報告。

16支持自定義任一周期線圖顯示及策略回測

17支持Excel插件、完整數據管理介面(DDE,GlobalServer,……)

18期貨市場投資客戶。

19有一定編程能力支持的投資客戶。

20交易策略比較復雜的投資客戶。

21需要使用Excel軟體輔助程序化交易的客戶。

·東海潛龍

22編程語言專業，實現功能非常靈活。提供完全自由的功能實現。

23可進行歷史數據回測。集群伺服器模式，穩定性高。

24直連交易所，交易速度很快。

25可同時進行股票投資和期貨投資，連接國內股票、期貨六大交易。

26可定製交易界面。提供介面，可連接外部策略軟體。

27股票市場、期貨市場專業投資客戶和機構投資者。

28對速度和穩定性有更高要求的客戶（比如高交易頻率的客戶）。

29交易策略復雜，定製化要求程度高。

·金字塔

30國內獨家支持圖表程式化交易、後台程式化交易、高頻交易、趨勢線預警交易等多種自動交易模式。

31支持一鍵下單，圖表下單等多種手工下單模式。

32程式化交易模型編寫及操作兼容國內主流分析軟體。

33支持套利、多帳戶交易及動態止贏止損功能。

34支持板塊指數、自定義數據等橫向統計功能。

35基於OFFICE架構下的VBA二次開發功能。

㈦ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。

㈧ 期貨程序化交易中的基本面可以量化嗎 能不能把基本面量化成交易模型

基本面交易很大程度上也是靠經驗，要靠多年的積累，因為基本面交易也包含了很多因素，包括供求平衡關系、市場結構、微觀因素、宏觀因素等等有很多因素。這個交易經驗或者說交易人，這種交易經驗可復制性又非常差，就是想帶一個成熟的交易員要經歷很長的時間，如果靠基本面交易，特別是靠商品期貨，一個人所帶的資金就很有限，到一定規模我就很難以再擴大。
在這種市場情況下，要想開展一部分程序化交易或者量化投資，一定要有所區別，因為現在市場上由於期貨公司或者現在期貨行業發展的現狀，很多年輕人快速進入到量化投資這個領域，對基本面分析或者說交易經驗比較少的情況下，做出來的交易模型大部分是純數學化的模型。實際上量化做模型的背後有大量的數據採集，這個數據採集也包含了很多宏觀、微觀方面的一些數據，將這些數據整理、加工進行人工智慧的分析。