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期貨持倉量指標看那個

發布時間:2021-08-01 18:59:54

㈠ 怎樣看出主力的持倉量

你好,在判斷莊家持倉量時我們一般用以下幾中方法。
1.換手率計算
用換手率來計算是一種最直接有效的方法。在低位成交活躍、換手率高而股價漲幅不大的個股,通常是莊家在吸貨。此間換手率越大,主力吸籌越充分,「量」
與「價」似乎為一對互不甘示弱的小兄弟,只要「量」先走一步,「價」必會緊緊跟上「量」的步伐,投資者可重點關注「價」暫時落後於「量」的個般。
換手率的計算公式為:換手率=成交量/流通盤X100%。計算莊家開始建倉到開始拉升時的這段時間的換手率,首先需確認莊家何時開始建倉?參考周K
線圖的K線均線系統由空頭轉為多頭排列, 證明有莊家介入,周MACO 指標金叉可認為是應家開始建倉的標志,這是計算換手率的起點。
一般股價在上漲時,莊家所佔的成交量比率大約是30%,而在股價下跌時莊家所佔的比率大約是20%。但股價上漲時放量,下跌時縮量,假設放量:縮量=2:1,可得出如下推論:假設若上漲時換手為200%,則下跌時的換手應是100%,這段時間總換手率為300%,則可得出莊家在這段時間內的持倉量=200%×30%-100%×20%=40%,即莊家在換手率達到300%時,

其持倉量才達到40%,即每換手100%時其持倉量為40%/300%×100%=13.3%。從MACD指標金叉的那一周開始,到你所計算的那一周為止,把所有各周的成交量加起來再除以流通盤,可得出這段時間的換手率,然後再把這個換手率乘以13.3%得出的數字即為莊家的控盤度。
一個中線莊家的換手率應在300%—450%之間,只有有了足夠的換手,莊家才能吸足籌碼。一般而言,當換手總率達到200%。時,莊家會加快吸籌,拉高建倉,因為低價籌碼已沒有,這是短線介入的良機。
而當換手總率達到300%時, 莊家基本已吸足籌碼,接下來應家會開始急速拉升或強行洗盤,應從盤口去把握主力的意圖和動向,切忌盲目冒進而被動地從短線交易變為中線持股。
在平時的看盤中,我們可跟蹤分析那些在低位換手率超過300%的個股,然後綜合其日K線、成交量以及結合一些技術指標來把握介入的最佳時機,相信必有厚報。
至於成本,可採用在所計算的那段時間內的最低價加上最高價,然後除以2,即為應家的成本區,莊家的第一目標為成本的150%(50%+ 1)。
2.根據吸貨期的長短判斷
對吸貨期很明顯的個股,簡單演算法是將吸貨期內每天的成交量乘以吸貨期,即可大致估算出莊家的待倉量。莊家持倉量=吸貨期×每天成交量(忽略散戶的買入量)

。吸貨期越長,莊家待倉量越大;每天成交量越大,莊家吸貨越多。因此,若投資者看到上市後長期橫盤整理的個股,通常為黑馬在默默吃草。有些新股沒有經過充分的吸貨期,其行情是難以持續。
3.根據該股在大盤整理期的表現來分析
有些個股吸貨期不明顯,或是老莊卷土重來,或是莊家邊拉邊吸,或在下跌過程中不斷吸貨,難以明確劃分吸貨期。這些個股莊家持倉量可通過其在整理期的表現來判斷。
4. 根據上升過程中的放量情況來判斷
一般來說,隨著股價上漲,成交量會同步放大,某些莊家控盤的個股隨著股價上漲,成交量反而縮小,股價往往能一漲再漲,對這些個股可重勢不重價。莊家持有大量籌碼,在未放大量之前就可一路持有。如果需要較為准確地計算莊家待倉量,可使用我多年經驗總結的「求和平均法」,誤差較小。
第一步,即時成交的內外盤統計進行測算。
公式如下:當日莊家買入量=(外盤1/2+內盤1/10)/2,然後將若干天進行累加,換手至少達到100%。以上才可以。所取時間一般以60—120個交易日為宜。因為一個波段莊家的建倉周期通常在55天左右。該公式需要投資者每日對目標個股進行不厭其煩的統計分析,經過長時間實證統計,准確率極高,誤差率通常小於10%。
第二步,對底部周期明顯的個股,我們的經驗是將底部周期內每天的成交量乘以底部運行時間即可估算出莊家的持倉量。莊家持倉量=底部周期主動性買入量(忽略散戶的買入量)。底部周期越長,莊家持倉量越大;主動性買入量越大,莊家吸貨越多。
因此,若投資者觀察到底部長期橫盤整理的個股,通常為資金在默默吸納,莊家為了降低進貨成本而高拋低吸並且不斷清洗短線客;仍會有一小部分長線資金介入。
因此,這段時期莊家吸到的貨,至多也只達到總成交量的1/3—1/4。所以,忽略散戶買入量後的「主動性買入量」,可以結算為:總成交量×1/4,主動性買入量可以結算為總成交量的1/3 或1/4。
公式二如下:莊家持倉量=階段總成交量1/3(1/4),為謹慎起見可以以較低量確認。
第三步,個股在低位出現成交活躍、換手率較高而股價漲幅不大(設定標准為階段漲幅小於50%,最好小於30%)的個股,通常為莊家在吸貨。此間換手率越大,莊家吸籌越充分,投資者可重點關注「價」暫時落後於「量」的個股。
我們的經驗是換手率以50%為基數,每經過倍數階段如2、3、4倍等,股價走勢就進入新的階段,也預示著莊家持倉發生變化,利用換手率計算莊家持倉的
公式三如下:個股流通盤×(個股某段時期換手率-同期大盤換手率)的計算結果除以3。
此公式的實戰意義是莊家資金以超越大盤換手率的買入量(即平均買入量)的數額,這通常為先知先覺資金的介入, 一般適用於長期下跌的冷門股。因此,莊家一旦對冷門股持續吸納,我們就能相對容易地測算出莊家手中的持倉量。
最後,為了確保計算的准確性,將以上三個公式結果進行求和平均,最終得出的就是莊家的持倉數量。
風險揭示:本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,不構成任何買賣操作,不保證任何收益。如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。

期貨持倉量是看什麼指標

期貨持倉指標 是 OI 線性持倉
OI 最簡單的應用有 增倉上漲 必 減倉下跌
減倉上漲 必 增倉下跌

㈢ 期貨主力合約是看 成交量 還是 持倉量

期貨主力合約看持倉量,主力合約往往可以通過打開交易軟體的行情報價頁面,從中找到成交量最大的合約就是主力合約,也可以從行情軟體中的「主連」輕松找到。
1、期貨主力合約指的是持倉量最大的合約。一般情況下,持倉量最大的合約成交量也最大。
2、「主連」代表的是不同時期主力合約的連續報價。
3、需要注意的是,期貨與股票不同,因為期貨合約到合約最後交易日後就要交割,所以期貨主力合約的生存周期是有限的,會隨著時間推移而向後面的合約推移變換,也就是平時我們所說的換月。

㈣ OPI指標持倉量怎麼看請仔細解釋一下

持倉量雖然不能明確指示出市場價格的運行方向,但對於預測市場價格的波動性幅度具有重要的參考意義。

即多空雙方持倉量迅速增大之後,一旦價格向一個方向波動形成趨勢,這個趨勢的幅度將與持倉量呈現出正相關關系。

持倉量是指投資者現在手中所持有的幣品市值(金額)占投資總金額的比例。期貨市場中,持倉量指的是買入(或賣出)的頭寸在未了結平倉前的總和,一般指的是買賣方向未平合約的總和,

也叫訂貨量,一般都是偶數,通過分析持倉量的變化可以分析市場多空力量的大小、變化以及多空力量更新狀況,從而成為與股票投資不同的技術分析指標之一。

(4)期貨持倉量指標看那個擴展閱讀:

持倉量的要點

持倉量分析有以下四個要點:

1.持倉量在上升趨勢中增加是看漲的。

2.持倉量在上升趨勢中減少是看跌的。

3.持倉量在下降趨勢中增加是看跌的。

4.持倉量在下降趨勢中減少是看漲的。

㈤ 期貨看什麼指標

期貨分析主要依據哪個指標?

現在期貨主要依據指標主要就是K線、K線,Macd,均線,這是指的技術面。

還以一種基本面指的是宏觀經濟狀況,利率水平,通貨膨脹,政治因素,行業因素,市場因素等情況。

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如圖,就是一種期貨技術指標。

㈥ 做期貨的一般看什麼指標

傳你三個指標,是我期貨炒作的法寶,最重要的三個指標!
第一第二個指標RSI+SKD這兩個指標是最重要的,判斷價格走勢的法寶!
RSI>50為漲勢區,在這個區域,往上彈一點給價格很大的上漲力量,可能形成頂背離,就是價格越走越高,RSI形成一頂比一頂低的走勢,可能形成一-六重頂,這是我的經驗!
RSI<50為跌勢區,在這個區域,往下彈一點給價格很大的下跌力量,可能形成底背離,就是價格越走越低,RSI形成一底比一底低的走勢,可能形成一-六重底,這是我的經驗!
第二個指標SKD是KD指標優化的指標,博易大師有,D線可以預測RSI的走向,RSI形成金叉D線走出很陡的走勢上攻,是很好的買入信號,想判斷最低點,可以看RSI在跌勢區的哪個區域運行,一般剛進入最低區域不會創出最低價,一般是次幾重低的區域創出最低價,這個時候買入最好!反之K線也很重要,K線的走勢一般比較斷,最短只有兩個1 2個周期。RSI形成死叉D線走出很陡的走勢下跌,是很好的賣出信號,想判斷最高點,也是看RSI在漲勢區的哪個區域運行,一般剛進入最高區域是不會創出最高價,最高價一般在次數重最高區域創出,這是RSI的特性決定的!
第三個指標MACD,這個指標白黃線如果不是很陡走勢一般不大!這個指標會滯後而且經常糾纏在一起很多次,看你的經驗判斷了!
記住,價格走勢由RSI左右,SKD又能左右RSI的大概走勢!

㈦ 看持倉量有哪幾個指標

看持倉量主要就是要看懂期貨的倉位變化圖形,還有主力機構的倉位分布。

㈧ 期貨軟體的持倉量變化(就像交易量那樣的圖)在哪看

不知道你用的是什麼行情軟體
文華財經的是在K線走勢圖的界面里,點右鍵選擇「增加副圖」,然後再新增的圖上面右鍵「量倉分析指標」---「持倉量 OPI」
在文華財經裡面「持倉量」簡稱---OPI

㈨ 在期貨中,持倉量是什麼樣看買賣雙方的力量

持倉量只是一個指標,買賣雙方力量,更傾向於行為。一個指標去評價行為,難免會盲人摸象。建議找一下《日本蠟燭圖》《以交易為生》看看,通過形態去判斷趨勢,再用量價成交模型去驗證,可能盈利概率會高一些。caopanman668

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