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spss在證券分析中的應用

發布時間:2021-08-01 21:16:58

❶ SPSS的應用

說起來很麻煩,一項一項來。

首先,給的題目只是一份簡單的調查問卷,想要做數據分析還是要有原始數據的,這點不用多說,樣本個數盡量不要少於20。

其次要說明一下什麼是因子分析,因子分析是要找出在多變數數據分析中對主要問題做貢獻最大的幾類因子,一句話就是減少分析的變數,使得數據有代表性。適合做因子分析的數據都是有多個指標,比如說評定一個商品的好壞,有X1、X2、X3、X4、X5、X6等多個評定標准,因子分析就是對全部指標數據進行分析提取出主成分因子——對商品評價起關鍵因素的幾種因子並進行分類,而不是人為分類再進行分析。

那麼看你的調查問卷,要明確設計問卷的目的是什麼?是要找出對購買商品的主要影響因素嗎?還是什麼啊?從你的調查問卷作出的結果,我找不到可以做因子分析的方法。

至於命名,在你提的另外一個問題我已經回答了,在SPPS軟體中只要操作因子分析,提取出的因子是自動顯示出來的,命名(不包括因子分析中人為歸納變數名)就是換個變數名而已。

建議你看看統計學及多元統計分析中的相關內容吧,很多基本東西還沒有搞清楚。

❷ spss軟體的用途

世界優秀統計工具SPSS11.0統計分析教程(高級篇)-張文彤
還有一本初級篇,是姊妹篇,這兩本是我看過的最好的.
其它還有
SPSS10.0統計軟體應用教程
作者:陳平雁 黃浙明主編 也很好

世界優秀統計軟體SPSSV10.0 FOR WINDOWS實用基礎教程
北京希望電子出版社 總策劃 三味工作室編寫 這本也不錯.

實用現代統計分析方法-米紅張文璋,這本回歸分析寫的不錯.

❸ 統計分析與spss應用是學什麼的

就是講怎樣使用spss軟體進行統計分析的,下面是關於spss的介紹:
SPSS是世界上最早的統計分析軟體,由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製,同時成立了SPSS公司,並於1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+,開創了SPSS微機系列產品的開發方向,極大地擴充了它的應用范圍,並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟體已有30餘年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶,它們分布於通訊、醫療、銀行、證券保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業,是世界上應用最廣泛的專業統計軟體。SPSS操作界面2009年7月28日,IBM以12億美元現金收購統計分析軟體公司SPSS。具體的收購方式為,IBM將以每股50美元的價格收購SPSS,該交易將全部以現金形式支付,預計於年底前完成。
SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體,它最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來,使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,對話框展示出各種功能選擇項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據介面較為通用,能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程,完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。輸出結果十分美觀,存儲時則是專用的SPO格式,可以轉存為HTML格式和文本格式。對於熟悉老版本編程運行方式的用戶,SPSS還特別設計了語法生成窗口,用戶只需在菜單中選好各個選項,然後按「粘貼」按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序。極大的方便了中、高級用戶。
SPSS輸出結果雖然漂亮,但不能為WORD等常用文字處理軟體直接打開,只能採用拷貝、粘貼的方式加以交互。這可以說是SPSS軟體的缺陷。
SPSS圖表製作20世紀60年代末,美國斯坦福大學的三位研究生研製開發了最早的統計分析軟體SPSS,同時成立了SPSS公司,並於1975年在芝加哥組建了SPSS總部。20世紀80年代以前,SPSS統計軟體主要應用於企事業單位。1984年SPSS總部首先推出了世界第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+,開創了SPSS微機系列產品的開發方向,從而確立了個人用戶市場第一的地位。同時SPSS公司推行本土化策略,目前已推出9個語種版本。SPSS/PC+的推出,極大地擴充了它的應用范圍,使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。目前已經在國內逐漸流行起來。它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。
SPSS for Windows是一個組合式軟體包,它集數據整理、分析功能於一身。用戶可以根據實際需要和計算機的功能選擇模塊,以降低對系統硬碟容量的要求,有利於該軟體的推廣應用。SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類,每類中又分好幾個統計過程,比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程,而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數。SPSS也有專門的繪圖系統,可以根據數據繪制各種圖形。
SPSS for Windows的分析結果清晰、直觀、易學易用,而且可以直接讀取EXCEL及DBF數據文件,現已推廣到多種各種操作系統的計算機上,它和SAS、BMDP並稱為國際上最有影響的三大統計軟體。在國際學術界有條不成文的規定,即在國際學術交流中,凡是用SPSS軟體完成的計算和統計分析,可以不必說明演算法,由此可見其影響之大和信譽之高。最新的12.0版採用DAA(Distributed Analysis Architechture,分布式分析系統),全面適應互聯網,支持動態收集、分析數據和HTML格式報告,依靠於諸多競爭對手。但是它很難與一般辦公軟體如Office或是WPS2000直接兼容,在撰寫調查報告時往往要用電子表格軟體及專業制圖軟體來重新繪制相關圖表,已經遭到諸多統計學人士的批評;而且SPSS作為三大綜合性統計軟體之一,其統計分析功能與另外兩個軟體即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。
雖然如此,SPSS for Windows由於其操作簡單,已經在我國的社會科學、自然科學的各個領域發揮了巨大作用。該軟體還可以應用於經濟學、生物學、心理學、地理學、醫療衛生、體育、農業、林業、商業、金融等各個領域。
[編輯本段]SPSS發展歷史簡介
1968年:斯坦福大學三位學生創建了SPSS
1968年:誕生第一個用於大型機的統計軟體
1975年:在芝加哥成立SPSS總部
1984年:推出用於個人電腦的SPSS/PC+
1992年:推出Windows版本,同時全球自SPSS 11.0起,SPSS全稱為「Statistical Proct and Service Solutions」,即「統計產品和服務解決方案」
2009年:SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產品線,定位為預測統計分析軟體(Predictive Analytics Software)PASW,包括四部分:
PASW Statistics (formerly SPSS Statistics):統計分析
PASW Modeler (formerly Clementine) :數據挖掘
Data Collection family (formerly Dimensions):數據收集
PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services):企業應用服務
[編輯本段]SPSS Statistics功能介紹
1.增強的數據管理功能
在10版以後,SPSS的每個新增版本都會對數據管理功能作一些改進,以使用戶的使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面:
1)超長變數名:在12版中,變數名已經最多可以為64個字元長度,13版中可能還要大大放寬這一限制,以達到對當今各種復雜數據倉庫更好的兼容性。
2)改進的Autorecode過程:該過程將可以使用自動編碼模版,從而用戶可以按自定義的順序,而不是默認的ASCII碼順序進行變數值的重編碼。另外,Autorecode過程將可以同時對多個變數進行重編碼,以提高分析效率。
3)改進的日期/時間函數:本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算,以及對日期變數值的增減更為容易上。
2.完善的結果報告功能
從10版起,對數據和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在16版中,SPSS推出了全新的常規圖功能,報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現的一些問題,以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。
1)統計圖:在經過一年的使用後,新的常規圖操作界面已基本完善,本次的改進除使得操作更為便捷外,還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的交互圖功能,如圖組(Paneled charts),帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖,三維效果的簡單、堆積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形,目前已知的有人口金字塔和點密度圖兩種。
2)統計表:幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本,改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的表現和易用性會得到進一步的提高,並加入了一些新的功能,如可以對統計量進行排序、在表格中合並/省略若干小類的輸出等。此外,樞軸表將可以被直接導出到PowerPoint中,這些無疑都方便了用戶的使用。
3.為Complex Samples模塊增加統計建模功能:
Complex Samples是12版中新增的模塊,用於實現復雜抽樣的設計方案,以及對相應的數據進行描述。但當時並未提供統計建模功能。在13版中,這將會有很大的改觀。一般線形模型將會被完整地引入復雜抽樣模塊中,以實現對復雜抽樣研究中各種連續性變數的建模預測功能,例如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。對於分類數據,Logistic回歸則將會被系統的引入。這樣,對於一個任意復雜的抽樣研究,如多階段分層整群抽樣,或者更復雜的PPS抽樣,研究者都可以在該模塊中輕松的實現從抽樣設計、統計描述到復雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程,方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等復雜的統計模型都可以加以使用,而操作方式將會和完全隨機抽樣數據的分析操作沒有什麼差別。可以預見,該模塊的推出將會大大促進國內對復雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。
4.Classification Tree模塊:
這個模塊實際上就是將以前單獨發行的SPSS AnswerTree軟體整合進了SPSS平台。筆者幾年前在自己的網站上介紹SPSS 11的新功能時,曾經很尖銳地指出SPSS目前的產品線過於分散,應當把各種功能較單一的小軟體,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾個平台上去。看來SPSS公司也意識到了這一點,而AnswerTree就是在此背景下第一個被徹底整合的產品。
Classification Tree模塊基於數據挖掘中發展起來的樹結構模型對分類變數或連續變數進行預測,可以方便、快速的對樣本進行細分,而不需要用戶有太多的統計專業知識。目前在市場細分和數據挖掘中有較廣泛的應用。現在已知該模塊提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三種演算法,在AnswerTree中提供的QUEST演算法尚不能肯定是否會被納入。
為了方便新老用戶的使用,Tree模塊在操作方式上不再使用AnswerTree中的向導方式,而是SPSS近兩年開始採用的互動式選項卡對話框。但是,整個選項卡界面的內容實際上是和原先的向導基本一致的,另外,模型的結果輸出仍然是AnswerTree中標準的樹形圖,這使得AnswerTree的老用戶基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模塊。
由於樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同,貿然引入可能會引起讀者統計方法體系的混亂。為此,本次編寫的高級教程並未介紹該模塊,而將在高級教程的下一個版本,以及關於市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。
5.更好的SPSS系列產品兼容性
隨著自身產品線的不斷完善,SPSS公司的產品體系已經日益完整,而不同產品間的互補和兼容性也在不斷加以改進。在13版中,SPSS軟體已經可以和其他一些最新的產品很好的整合在一起,形成更為完整的解決方案。例如,SPSS、SPSS Data Entry和新發布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了對調查研究的完整解決方案。而新增的SPSS Classification Trees模塊將使得SPSS軟體本身就能夠針對市場細分工作提供更為完整的方法體系。
[編輯本段]SPSS的特點
1、 操作簡便:界面非常友好,除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。
2、 編程方便:具有第四代語言的特點,告訴系統要做什麼,無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理,無需通曉統計方法的各種演算法,即可得到需要的統計分析結果。對於常見的統計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此,用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。
3、 功能強大:具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
4、 全面的數據介面: 能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件,文本編輯器軟體生成的ASCⅡ數據文件,Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt, word, PPT及html格式的文件。
5、 靈活的功能模塊組合:SPSS for Windows軟體分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
6、針對性強:SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且現在很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞於SPSS,像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS,因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

❹ 請問SPSS軟體在股票期貨等金融領域的應用

可以用到的是線性回歸分析,以及一些簡單的數據統計

❺ spss在經濟管理學科中的應用 論文 要求:數據足夠 用到描述性分析,因子分析和回歸分析

誰有這個分析論文的請發給我,要帶數據和圖表的,謝謝!E-mail:[email protected]因子分析用於證券市場個股分析中,因為因子分析法是從研究變數內部相關的...

❻ SPSS軟體在經濟學中的應用

電子工業出版社出版的《PASW/SPSS Statistics中文版統計分析教程(第3版)(含CD光碟1張)》一書不錯

❼ spss用來做什麼的,是什麼軟體,。

SPSS是「統計產品與服務解決方案」軟體,用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務。

SPSS是世界上最早的統計分析軟體,由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent於1968年研究開發成功,同時成立了SPSS公司,並於1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。

2009年7月28日,IBM公司宣布將用12億美元現金收購統計分析軟體提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本為25,而且更名為IBM SPSS Statistics。迄今,SPSS公司已有40餘年的成長歷史。

(7)spss在證券分析中的應用擴展閱讀

優點:

1、操作簡便

界面非常友好,除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。

2、編程方便

具有第四代語言的特點,告訴系統要做什麼,無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理,無需通曉統計方法的各種演算法,即可得到需要的統計分析結果。對於常見的統計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。

3、功能強大

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法。

比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

❽ SPSS統計分析:在證券市場為了研究市場結構和市場績效之間的關系,現建立如下回歸模型

可以做的,你的數據呢?發過來吧
我經常幫別人做這類的數據分析

❾ 現在證券公司使用什麼分析軟體

金融證券類機構一般用sas的比較多,Eviews在計量經濟學中用的比較多,但是有被淘汰的趨勢。spss社會科學統計軟體包應用最為廣泛,金融、電信、咨詢等行業都普遍應用該軟體。
其他應該還有些專業的金融應用軟體,但是想必應該沒有sas專業有效。

EViews是Econometrics Views(直譯:計量經濟學觀察,俗稱計量經濟學軟體包)的縮寫。
EViews是Windows下專門從事數據分析、回歸分析和預測的工具。使用EViews可以迅速地從數據中導出統計關系,並用得到的關系去預測數據的未來值。EViews的應用范圍包括:科學試驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測和成本分析。

SPSS(Statistical Package for Social Sciences),即「社會科學統計軟體包」。(2000年正式更改為「Statistical Proct and Service Solutions」, 「統計產品與服務解決方案」)。 SPSS是國際上最流行並最具權威的統計分析軟體之一 ;非統計專業人員應用最多的統計軟體,也是國際期刊引用最多的統計軟體。 是非專業統計人員的首選統計軟體。數據轉換功能較強:可存取和轉換多種數據型,如dBase,Lotus,Excel,ASCII文件等.數據管理功能強大:集數據錄入、轉換、檢索、管理、統計分析、作圖、製表及編輯等功能於一身。

SAS(Statistical Analysis System)系統是一個集大型資料庫管理、統計分析、報表圖形、信息系統開發等多種強大功能為一體的大型軟體系統,是國際公認的優秀統計分析軟體,但初學有些困難。特點:命令方式,處理較大的數據,需要較深理解統計原理來編輯程序.

❿ spss因子分析在證券市場個股分析中的應用實例

spss因子分析用於證券市場個股分析中,因為因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類,將相關性較高,即聯系比較緊密的分在同一類中,而不同類變數之間的相關性則較低,那麼每一類變數實際上就代表了一個基本結構,即公共因子。對於所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。

康美葯業投資分析
一、上市公司基本面情況:

600518康美葯業,最新財務主要指標(08-09-30)每股收益(元)0.2390,每股凈資產(元)3.5470,凈資產收益率(%) 6.74,總股本(億股)7.6440 ,實際流通A股(億股)7.6440,每股資本公積1.843,主營收入(萬元)130369.89,同比增 40.04% ,每股未分利潤0.606 ,凈利潤(萬元)18264.62,同比增 83.04%;

二、該股票的投資亮點:

1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韋林片等多個再注冊產品的研究開發和上報工作,部分仿製葯品取得了《葯物臨床試驗批件》;同時公司積極開發中葯系列產品,完成了"代用茶"、"植物飲料"的備案號注冊以及西洋參膠囊/飲料科技開發立項工作;"紅景天"、"毒熱平"兩個中葯新葯品種已基本完成臨床前研究工作。

2.2008年,隨著國家衛生事業改革進一步深化,新農合、城鎮職工基本醫療保險、城鎮非從業居民基本醫療保險的進一步推廣,整個醫葯市場容量將增大。人們在醫療尤其是在葯品上的消費量和消費金額將迅速上升,這將對醫葯行業快速發展帶來有利的影響。

3. 2007年公司中葯飲片二期擴產項目順利建成並試產運營,該項目是公司在傳統中醫葯領域推廣應用新技術,實現中葯飲片規模化、標准化和產業化生產的一個重大成果。項目的投產緩解了產能緊張壓力,保障了市場供給,進一步穩固了公司在國內中葯飲片生產龍頭企業的地位。

4.公司通過增資擴股募集資金投資中葯物流配送中心項目,該項目是發揮公司中葯產業的生產經營優勢,整合當地中葯材專業市場資源,為延伸公司產業鏈條而實施的一個重點項目。

三、專業投資機構意見:
公司主營業務中葯飲片繼續拉動公司業績高速增長,2008 年三季度凈利潤增長83%,公司將全面布局全國性中葯飲片產業鏈,行業整頓期利用並購穩健擴張,公司正在創建中葯飲片行業的高質量標准體系,將發展為現代國內中葯飲片龍頭,預計公司未來三年復合增長率為40%,2008-2010 年EPS 為0.35,0.48,和0.80給予"增持"的投資評級。

四、綜合分析判斷結論:
從以上的信息可見康美葯業作為國家中葯制葯的龍頭企業,其股票是具有投資價值的,所以該股票後市看好,完全是可以長期投資的。

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