1. 如果從零基礎開始學量化投資，需要學哪些
首先，對於這個行業要有所了解，當然必備的K線知識是絕對不能少的裡面的內容能很形象的講述K線形態的特性，在不同的市場情況以及技術面基本面情況下，K線的基本形態以及組合形態都能給與不同程度提示。
然後，結合K線基礎通過一些實例來具體將該技術進行應用，這樣在後面實際的操作實戰中則會有很好的作用，當然我剛才說的情況是在具體實戰應用中的，結合該書會有事半功倍的效果。
第三，在以上有基礎有實例的情況下大概學習3-6個月逐漸的適應該應用機制，那麼後期做單則會更為穩重，注重理論與實踐結合的效果。
第四，在形成自己的投資風格與投資理論前應該有相應的專業語言來進行支持，這樣計劃有助於給和相關理論工具給具體投資以相應准確的指導。
第五，當做這個大約有9個月時，通過相應的書籍形成自己的投資風格與投資理論，後期會逐步職業化與專業化，當然這是我個人的看法，這個過程中有相應的具體的工具理論與知識。
2. 一切從零開始，新手如何學期貨
學會K線、分析品種、心態管理（自控力）、平時理財。
剛開始找到合適自己的一套止損止盈、開倉平倉、倉位控制、資金管理的交易規則，天字一號的量化系統也是根據這個來的。這套規則必須是正向盈利的。
然後先模擬操作，熟悉交易規則，在根據自己的資金，進行策略調整，實盤交易。剛開始實盤最後是有人帶
3. 如何自學編程如何自學期貨程序化交易
這個很難吧 一套軟體出來 多了幾個特殊指標都的要收費的 可見有點難度 我知道你的意思是說自己編寫個指標公式 然後完全按照這個盈利比大於多少的公式操作 克服人類本身的貪念和不穩定性 就像之前的什麼海龜法則啊之類的 但是不寫指標也有很多方法 比如3線反轉法則啊之類的 還有調試現有的指標公式也是很好的辦法 通過不斷修正不斷完善 把盈利比提上去吧 最後 在您還沒有編寫成功的情況前 不防採取以上建議
4. 關於股票操作程序化的問題 我想在通達信交易軟體內自己編程選股 從初學者學起（是電腦編程方面的）
編程不難，難的是能設計出穩定盈利的程序。先學習通達信里的編程吧，很簡單的。我也是非計算機專業的，在大三時花了半學期就摸透了。你如果認真學習，一周內就能掌握了。沒有什麼技術含量。股票軟體程序化交易不太現實，目前好像沒有券商不支持。期貨程序化交易一般是用文華財經。
從學會到精通一個月左右。編程不難，難在編出穩定盈利的程序。
先看一下裡面的函數，都有介紹的。網上有很多教程。很好編的，沒有C語言那麼復雜。
有問題可以繼續追問
5. 本人跪求量化交易期貨文華程序化交易大神師傅一枚~~~本人勤懇好學，聰明機靈，悟性高，絕不拖師傅後腿~~~
各個軟體的論壇是你最好的老師，多看精華帖吧
6. 交易期貨需要學習什麼才能獲利
一般情況下期貨指標都是震盪虧錢的，出現大趨勢一般都是賺錢的，要規避期貨指標的震盪行情是要靠自己的經驗，期貨指標是要看你適合什麼樣子的指標去做，這個不能給你推薦的，因為每個人的操盤手法不一樣，所以看的期貨指標也就不一樣，希望對提問者有所幫助，在給你介紹個期貨指標交流論壇，裡面有很多的期貨指標公式，希望在裡面你能找到適合自己的期貨指標去做期貨交易，來實現穩定盈利的模式。 搜索期貨論壇_投機之王社區，進去看看期貨指標就知道了
7. 學習量化交易如何入門
策 略 的框 架包 括擇 時 、選 股、 倉位控 制 、 止損 止 盈 。 因 為 量化的 框 架 太 大
8. 從哪開始學期貨
通常的學習，是要有一個固定的流程的，比如我們學習數學，從加減乘除開始，到後面的方程，微積分，再到更高深的隨機泛函線性代數等。但實際的學習過程，一定是一個反復的過程。也就是說你學到微積分的時候，忽然對之前的方程有了些新的理解和認知，如此反復一來，才能學的融會貫通。
以上是廢話。
那麼學習期貨，也需要跟著流程走，然後再反復理解。如何做到反復理解？很簡單，准備好錢入市。在摸爬滾打中，才能對所學的理論知識有更深的理解和認知。
至於流程性的學習，我的建議是
1、基礎概念。包括品種，交易模式，每個品種的合約單位，保證金等等，參考書目《期貨基礎知識》，就是從業資格考試的那本書。
2、基本面研究方法。比如螺紋鋼，它是用來做什麼的，上下游都有什麼，影響它的供需的因素是什麼，有什麼品種和它相似等等。參考書目《期貨基礎知識》，及一些期貨公司網站上發布的研究報告。
3、技術分析方法。市面上書太多了，列兩本：《期貨市場技術分析》，《日本蠟燭圖技術》，這兩本書各看三遍以上。
4、理念。這個就有點玄乎了，需要在操作中不斷感悟，直接看書或是別人告訴你，都是沒有體會的。這個方面的書也很多，建議：《十年一夢》，《海龜交易法則》，《澄明之境》。
9. 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。