❶ 誰能詳細介紹下期貨以及怎麼操作做多和做空什麼意思
一,期貨的定義:
期貨(Futures)與現貨完全不同,現貨是實實在在可以交易的貨(商品),期貨主要不是貨,而是以某種大眾產品如棉花、大豆、石油等及金融資產如股票、債券等為標的標准化可交易合約。因此,這個標的物可以是某種商品(例如黃金、原油、農產品),也可以是金融工具。
二,期貨操作:
從期貨交易方法上看,成功的期貨投資者有兩種類型:
1)第一種期貨交易方法是擁有自己設計的經過長時間模擬和實戰考驗的交易和風險控制系統的投資者。他們擁有自己的的交易系統,並且能把握系統的成功率和死穴,賺錢時是系統意料中的事,虧錢時認識到這是系統中的死穴,在20%的失敗概率下該虧錢的就虧,心裡很舒服,沒有壓力,因為知道自己設計的系統每次發出的信號有80%的成功率。
2)第二種期貨交易方法就是「半桶水」的期貨投資者。「半桶水」是指自知自己的水平有限,不可能像第一種成功的期貨投資者的建立自己的交易系統,但卻敢於根據別人驗證過的、成功的交易系統,一絲不苟、前後一致的跟著做,像簡單得不能再簡單的「格蘭威爾移動平均線八大法則」,因此能保證相當的成功率。
三,期貨中做多與做空:
投資者認為期貨價格會上漲,就做多(買開倉),漲起來(賣)平倉,賺了:差價=平倉價-開倉價。
投資者認為期貨價格會下跌,就做空(賣開倉),跌下去(買)平倉,賺了:差價=開倉價-平倉價。
❷ 做多和做空是什麼意思
做多指的看漲。做空指的是看跌,也有人叫做多、做空為多頭和空頭。
多頭和空頭。在股市中,一般將持有股票的投資者稱作多頭,而將暫不持有股票的投資者叫做空頭。這樣又通常將買入股票的人稱為做多,而將賣出股票的稱為做空。
❸ 期貨做空是什麼意思
做空是股票、期貨等市場的一種操作模式,比如說當你預期某一股票未來會跌,就在當期價位高時賣出你擁有的股票,再在股價跌到一定程度時買進,這樣差價就是你的利潤
❹ 大俠們幫我通俗的解釋一下期貨中,做多,做空什麼意思
做多就是看漲 做空就是看跌 你預測行情上漲 就做多 預測行情下跌 就做空 多空各做一手 就相當於對鎖 對鎖狀態無論行情漲跌 總資金都是不變的
❺ 做多和做空是什麼意思
做多:是一種金融市場如股票、外匯或期貨等術語:就是看好股票、外匯或期貨等未來的上漲前景而進行買入持有等待上漲獲利。 做多就是做多頭,多頭對市場判斷是上漲,就會立即進行股票買入,所以做多就是買入股票、外匯或期貨等。
做空:做空,是一個投資術語,是金融資產的一種操作模式。與做多相對,做空是先借入標的資產,然後賣出獲得現金,過一段時間之後,再支出現金買入標的資產歸還。做空的常見作用有投機、融資和對沖。其中用做空投機是指預期未來行情下跌,則賣高買低,將手中借入的股票按目前價格賣出,待行情跌後買進再歸還,獲取差價利潤。其交易行為特點為先賣後買。實際上有點像商業中的賒貨交易模式。這種模式在價格下跌的波段中能夠獲利,就是先在高位借貨進來賣出,等跌了之後再買進歸還。在外匯交易和股票交易市場中,常見有做多做空字眼。
拓展資料:。
利多與利空。對多頭有利且能刺激股價上漲的消息和因素稱為「利多」。如上市公司超額完成利潤計劃、宏觀經濟運行勢態良好等等。對空頭有利且能促使股價下跌的因素和消息叫「利空」。如股份公司經營不善、銀行利率上調、出現影響上市公司經營的天災人禍等等。
做多做空-網路
❻ 做多和做空什麼意思
簡單說就是指買賣,在股市,你看著不好,賣掉,就是做空,你看好,買入,就是做多
在期貨市場,買進預期下跌(空單)就是做空,買進預期上漲(多單)就是做多
做多就是看漲,做空就是看跌
❼ 現貨里的做空和做多是什麼意思啊
現貨是與期貨相對而言的,期貨有做空機制,現貨目前尚無做空機制。
做空機制,又稱賣空。假設你有100股A股票(這叫現貨),市價10元,我現在向你借這100股,以10元的價格賣出,然後等股價跌到9元時,我再買回100股A股票還給你,我從中賺了100元的差價(100*10-100*9)。你手中的股票仍是100股,沒有變化,但我卻賺了100元,這100元便是我賣空股票得來。
這就是做空機制,實際操作中,我需要預先存一筆保證金作為擔保,隨著股價的上漲,我必須追加更多的保證金,因為當股價漲到11元時,我就要花1100元買回100股還給你(我虧損100元),股價漲得越高,我的虧損就越大。但你是始終不會虧損的,因為只要我還給你100股即可,當然,我也肯定要付給你一些費用,相當於借貸的利息。
此例中,我就是普通的投資者,而你就是證券公司或期貨公司等。當然,你也可以利用這個原理,靠出租股票賺錢或向私人借股票賣空,這樣就能夠實現現貨的賣空了,雖然不合法,但完全合理,法律也無法約束,實際上,這種方法機構投資者、QFII都會使用。
很多人無法理解賣空,就是因為他們無法理解我手上沒有任何股票,為何能夠先賣出?實際上,股票是借來的。倘若股票是實物,大家就很容易理解了,只是放在金融市場中,許多人才無法理解,因為一切都是數字。