保險大數據反欺詐

1. 汽車保險欺詐談談你自己的理解,比如現狀和影響,形成原因,反制手段等

對於車貸這方面 一下是我的看法：

在面對汽車金融利好的市場局面的同時，汽車金融的高風險性也是不容忽視的，市場風險、操作風險、信用風險、違規經營風險等存在於汽車金融服務的各個環節。隨著信貸政策不斷的放鬆，中介欺詐、身份盜用、車輛套現、一車雙貸等汽車金融風險行為頻出，甚至已成為汽車金融行業不容忽視的痛點。
究其根底，造成汽車金融行業欺詐亂象頻出的的根源還是在與平台自身風控能力薄弱，缺乏風控意識。汽車金融行業信息不透明，市場缺乏健全的信用體系，加之平台自身風控能力不足，造成企業無法有效的規避重復二押、騙貸等欺詐行為。同時，許多交易平台為搶占市場份額，過度追求放貸的規模和速度，放低了對風控的要求，甚至忽略汽車金融風控環節，只要客戶申請就放貸，這些行為大大縱容了騙貸的滋生。
汽車金融雖然前景利好，但是要想把汽車金融行業的蛋糕做大做好，汽車金融風控反欺詐是不容忽視的環節，各大交易平台想要在汽車金融市場勝出，汽車金融風控是核心競爭力之一。
在汽車消費金融中，汽車的資產風險是伴隨著人的管理風險而發生的
要做好汽車金融風控，必須做好人的風控。通付盾大數據風控，依託自身強大的大數據風控管理分析平台，建立了安全成熟的大數據反欺詐系統，對客戶從申請階段到貸後管理階段進行有效的欺詐風險控制。通付盾反欺詐雲平台可以從賬號風險防護、應用風險防護、欺詐信用風險防護等運營安全多方位協助汽車金融平台完善貸前、貸中和貸後管理的汽車金融風控體系，有效識別騙貸、中介欺詐、套現等行為，減少資金損失。
汽車金融要做好風控，關鍵點還在於藉助大數據進行風險前置。通付盾憑借自身領先於行業的大數據反欺詐技術，對客戶行為從源頭進行風險評估，當客戶在網路渠道留下第一個聯系方式開始，就啟動整個風控的過程，關聯客戶關鍵信息（如地址、電話號碼、聯系人信息等），從申貸環節到授信環節藉助反欺詐系統降低有效反欺詐風險。
希望能幫助到你

2. 為什麼需要基於大數據的實時反欺詐

反饋個人的消費記錄，貸款逾期記錄，個人真實信息識別，還款能力，以及貸後逾期失聯查找等等.....................從多個層面來判斷你能否通過風控

3. 大數據金融反欺詐解決方案

這里這里這里
華宇智能數據（www.thunidata.com）有具體案例

4. 大數據風控和反欺詐屬於同一個行業嗎

反欺詐是風控的一個環節。無論是金融反欺詐之於金融風控，還是非金融的反作弊之於業務風控。
所謂大數據金融風控或反欺詐的企業，也確實沒什麼大數據，無論是數據量級，維度，真實性，都存在嚴重的缺陷。整個行業依然處於搞概念，忽悠投資人的階段。
個人認為，主要瓶頸還在於互金用戶的個人徵信數據缺失的問題，由於沒有真實的、信用強相關的用戶數據，所以模型和技術都只是忽悠的素材，沒有好的效果。

5. 機動車輛保險的欺詐與反欺詐

保險小編幫您解答，更多疑問可在線答疑。

如今，隨著金融機構業務規模的迅猛增長和業務品種的日益豐富,新興業務(如互聯網金融、P2P、電子支付)等等，互聯網金融比較火熱，金融欺詐也變得非常普遍，金融反欺詐也應運而生。
金融反欺詐解決方案是迪蒙與騰訊戰略合作、聯袂打造的一款智能大數據反欺詐產品。依託騰訊獨一無二的大數據風控能力以及迪蒙科技集團強大的互聯網金融解決方案開發經驗，系統可精準識別惡意用戶與惡性行為，幫助銀行、證券、保險、P2P等金融行業客戶，而從目前來看，國內主流P2P平台都選擇了兩者的結合，發揮各自的優勢，將風險降到最低。僅供您參考！

6. 大數據風控如何提高金融機構的反欺詐能力

大數據風控通過升級、豐富傳統風控體系來提高金融機構的反欺詐能力。傳統金融的風控主要依據信用屬性強大的信息進行信用評分，來識別客戶的還款能力和還款意願，以此來決定是否放貸。互聯網金融的大數據風控豐富傳統風控的數據維度，通過數據關聯分析來判斷借款人的信用情況，藉助模型來預測某些行為特徵和信用風險之間的關系。正如華策數科智能評分產品，它是一種應用在信貸場景中，以分數的形式來衡量風險幾率的技術手段，能夠根據不同的場景採用不同的評分卡類型。
為了提高金融機構的反欺詐能力，華策數科智能評分產品在貸前的風險識別期採取的是風險類評分，它可以實現對未來一段時間內違約/逾期/失聯概率的預測，通常評分越高越安全。而智能評分產品的反欺詐評分卡則通過評分形式，客觀呈現個人信用狀況，為客戶實現快速決策提供風控支持。
由華策數科智能評分產品可見，互聯網金融的大數據風控在一定程度上補充了傳統風控數據維度不足的缺點，能夠更加全面識別出欺詐客戶，同時應用於風控模型中，評價客戶的風險水平，提高企業的決策能力，並提升金融機構的反欺詐能力。

7. 對待保險詐欺有哪些對策

對待保險詐欺有以下對策：

1、加強保險反欺詐的宣傳，讓公眾明白保險欺詐是一種犯罪。

2、保險公司應加強核保核賠，從源頭上堵住保險欺詐的發生。對於保險公司來講，無論數額大小，騙保行為都需要高度警惕。

近日，銀保監會也下發《關於運用大數據開展反保險欺詐工作的通知》，要以大數據技術為核心、行業聯防與執法協作為助力，全面協同推進反保險欺詐工作。

3、保險行業應該聯合採取反欺詐的行動，建立信息交換網路，讓詐騙者無處藏身。

4、加強與其他行業的聯手，特別是公、檢、法的聯手，狠狠打擊保險詐騙犯罪活動；要加強保險法制建設，做到打擊保險欺詐，有法可依，執法必嚴。

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航延險成騙保高發險種

6月9日，南京市公安局破獲一起航延險騙保案，犯罪嫌疑人李某從2015年至今，通過虛構行程並購買航延險，3年間共理賠近900次，涉案資金高達300餘萬元，目前李某已被採取刑事強制措施。

不久前，上海市同樣宣布了一例航延險詐騙案的告破，累計抓獲犯罪嫌疑人27名，涉案金額超過2000萬元。

近年來，保險詐騙資金有小額化趨勢，如車險、航延險、退貨運費險等，對保險公司的反欺詐能力提出更高要求。

8. 什麼是大數據反欺詐

大數據反欺詐是基於海量數，通過機器學習架構的一套反欺詐系統，可以對包含
交易詐騙，網路詐騙，電話詐騙，盜卡，盜號等欺詐行為進行實時在線識別的一項服務。是互聯網金融必不可少的一部分，是由用戶行為風險識別引擎，徵信系統，黑名單系統等組成。
大數據反欺詐主要是為金融行業或者電商行業的企業提供數據分析的業務以及服務，在進行支付或者信貸的過程中對於行業或者對個人提供一個信用評估的服務，通過大量的數據結合，可以很快的得到貸款方信用的評估結果，在欺詐者可能發生欺騙行為之前就將他們可能實施的行為扼殺在搖籃里，減少金融行業企業的風險。例如奇點數聚是通過大數據的分析結果，將欺詐者的畫像以及行為分析展現給金融企業，從而預防欺詐的發生。