關於保險方面的數據分析

⑴ 保險行業裡面的數據分析做什麼一般需要一些什麼技能

數據分析術語叫：KPI
這個工作主要會用電子表格就行

綜合能力好也可以有很好的前途。

⑵ 對保險行業的數據分析

與發達國家相比，保險行業在中國起步較晚，發展得相對慢一些。但最近幾年，鑒於國家對保險行業的重視，保險業在中國的發展非常快。
據《中國保險行業市場前瞻與投資規劃分析報告》數據顯示，2011年-2016年，保險行業總資產從5.98萬億元增長到15.12萬億，年均增速為20.37%。截止今年上半年，保險業共實現原保險保費收入23140.15億元，同比增長23.00%，仍然保持較快增速，但增速同比下降14.29個百分點。
總體來看，保險行業未來前景看好。

擴展閱讀：【保險】怎麼買，哪個好，手把手教你避開保險的這些"坑"

⑶ 保險公司的數據分析師發展前景怎麼樣

保險行業、金融證券，其實都算是對數據分析師需求比較普遍的行業，要說發展前景的話，數據分析師主要跟所在的行業和公司背景有很大的關系，比如說所在的公司品牌怎麼樣、業務規模如何、市場佔有率如何。
另外，從自身來說的話，就要看你作為數據分析師能給業務帶來多大價值，有價值的數據分析師，到哪兒都不愁發展的，自身專業技能要過關，然後對行業足夠的熟悉，比如說對保險這一行，你要了解公司的保險業務種類、流程，其中涉及到哪些數據，怎麼去最大化地挖掘出價值，能夠幫助業務提升。

⑷ 保險行業裡面的數據分析做什麼一般需要一些什麼技能

一、掌握基礎、更新知識
基本技術怎麼強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統計知識），多年做數據分析、數據挖掘的經歷來看、以及業界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。
二、資料庫查詢—SQL
數據分析師在計算機的層面的技能要求較低，主要是會SQL，因為這里解決一個數據提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業的數據論壇，學習一些SQL技巧、新的函數，對你工作效率的提高是很有幫助的。
三、統計知識與數據挖掘
你要掌握基礎的、成熟的數據建模方法、數據挖掘方法。例如：多元統計：回歸分析、因子分析、離散等，數據挖掘中的：決策樹、聚類、關聯規則、神經網路等。但是還是應該關注一些博客、論壇中大家對於最新方法的介紹，或者是對老方法的新運用，不斷更新自己知識，才能跟上時代，也許你工作中根本不會用到，但是未來呢？
四、行業知識
如果數據不結合具體的行業、業務知識，數據就是一堆數字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會產生任何價值的，數據驅動營銷、提高科學決策一切都是空的。
一名數據分析師，一定要對所在行業知識、業務知識有深入的了解。例如：看到某個數據，你首先必須要知道，這個數據的統計口徑是什麼？是如何取出來的？這個數據在這個行業，在相應的業務是在哪個環節是產生的？數值的代表業務發生了什麼（背景是什麼）？最後，提醒大家，但大家一定不要忘記了一些基本的技術，不要把基礎去忘記了，如果一名數據分析師不會寫SQL，那麻煩就大了。你只有把數據先取對了，才能正確的分析，否則一切都是錯誤了，甚至會導致致命的結論。新同學，還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高，但是在行業、業務知識的是一點一滴的積累起來的，有時候是急不來的，這更需要花時間慢慢去沉澱下來。
不要過於追求很高級、高深的統計方法，我提倡有空還是要多去學習基本的統計學知識，從而提高工作效率，達到事半功倍。以我經驗來說，我負責任告訴新進的同學，永遠不要忘記基本知識、基本技能的學習。

擴展閱讀：【保險】怎麼買，哪個好，手把手教你避開保險的這些"坑"

⑸ 如何應用大數據進行保險行業的數據分析

要分析，先採集。

對於保險行業來說，這個很有必要。

保險行業太大，太雜，因此信息量很大。

保險公司需要知道目前的行業發展情況，競爭對手的情況，產品公司的形象等，這些數據基本上來源於互聯網的公開信息，論壇，貼吧，微信，微博等。

保險公司最為迫切的事情是：通過先進的信息採集技術，建立完善的輿情監測機制。

Web是一個巨大的資源寶庫，目前頁面數目已超過800億，每小時還以驚人的速度增長，裡面有你需要的大量有價值的信息，例如潛在客戶的列表與聯系信息，競爭產品的價格列表，實時金融新聞，供求信息，論文摘要等等。

可是由於關鍵信息都是以半結構化或自由文本形式存在於大量的HTML網頁中，很難直接加以利用。

實施以後，能夠獲得大量的利益：

對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類-采3453輿情4533集-
♦ 可以下載圖片與各類文件
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單
♦ 支持動作腳本
♦ 支持從一個頁面中抽取多個數據表
♦ 支持數據的多種後期處理方式
♦ 數據直接進入資料庫而不是文件中，因此與利用這些數據的網站程序或者桌面程序之間沒有任何耦合
♦ 支持資料庫表結構完全自定義，充分利用現有系統
♦ 支持多個欄目的信息採集可用同一配置一對多處理
♦ 保證信息的完整性與准確性，絕不會出現亂碼26禁止9盜用0
♦ 支持所有主流資料庫：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access等

⑹ 關於保險公司的數據分析崗

數據分析是一個能夠讓人們管理大量客戶、市場、金融和企業數據並通過更完善的分析技術和工具將數據轉化為先進洞察的規則。業務分析是一系列短期戰略與戰術協議。它可以為組織提供快速的評估和路線圖，幫助組織識別機遇和規劃轉型路徑以實現其分析舉措和目標。不同公司，有不同工作安排：
一、保險公司的業務分析員主要工作內容如下：
1、協助分析、研究經驗數據，參與制定保險產品開發策略，擬定保險產品費率，審核保險產品材料;參與償付能力管理；
2、協助制定或者參與制定再保險制度、審核或者參與審核再保險安排計劃；
3、參與評估各項准備金以及相關負債，參與預算管理；
4、參與制定股東紅利分配製度，制定分紅保險等有關保險產品的紅利分配方案；
5、參與資產負債配置管理，參與決定投資方案或者參與擬定資產配置指引；
6、參與制定業務營運規則和手續費、傭金等中介服務費用給付制度；
7、參與公司財務規劃和年度預算的精算部分工作。
二、保險公司的業務分析員崗位要求如下：
1、本科以上學歷,金融、財務、工商管理或經濟學專業；
2、英文cet-6級以上,閱讀和表達流利；
3、有熟練的excel建模能力,精通ppt製作；
4、熟悉保險、銀行和投資業務模式和盈利模型；
5、有較強的戰略與系統思維、業務規劃能力；
6、具有優良的職業素養和良好的人際溝通技巧；
7、具有團隊合作精神。