人工智慧失業保險

『壹』 互聯網金融和人工智慧對社會影響大嗎將來是不是好多人將都會面臨著失業

一些比較勞累的活可能將會被機器人替代

『貳』 如果人工智慧技術發展下去有哪些行業會失業

我覺得是汽車，自動駕駛卡車的技術今天已經存在，而且已經可以用非常合理的價格改裝到現有的車隊上了。裝備有這種技術的卡車可以「看到」所有方向，而不僅僅局限於前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會即時分享路況、附近的危險以及它們自己的意圖。

『叄』 成都就業局公眾號申領了失業補助金沒有收到簡訊是否通過.在那裡還可以查詢

雲錢包APP的開發商為北京同創源碼網路技術有限公司，其注冊資本3000萬元人民幣（非實繳資本，存在較大風險），其經營范圍不包含金融及金融業務，而該公司開發的雲錢包APP及其官方網站宣傳的雲庫房平台，涉嫌開展兜售人工智慧幣（AIC）、提貨權、發行金股等金融活動，並借用國內知名企業作為對比進行虛假誇大宣傳。其盈利模式違背市場經濟規律，資金運轉不可長期維系，一旦資金鏈條斷裂，參與者資金將面臨極大風險。

希望廣大市民朋友提高警惕，加強風險防範意識，不要輕信打著「創新」旗號，以「金融創新」「金融科技」「消費返利」「資金互助」「虛擬貨幣」「股權投資」等名義，實施沒有可持續盈利的非法集資活動，避免上當受騙、遭受經濟損失。

『肆』 在人工智慧時代人類互惠面臨失業問題,我們還需要勞動嗎

最近一段時間，隨著人工智慧相關的話題越來越深入到大眾生活，也意外引發了一場集體性的恐慌。

「人工智慧會不會導致大量失業？」

這個問題正成為很大一部分人的焦慮來源。早先京東首席執行官劉強東曾表示，要將京東打造成一家自動化公司，充分利用AI技術減少人們的工作時長。按照京東目前的規模，十年後大概只需要8萬員工，而京東現在有16萬員工。換句話說，人工智慧大規模投入使用，可能導致京東一半的員工被裁員。

這一觀點看似有道理，不過多少有些斷章取義。

很多人為什麼害怕被人工智慧取代？因為他們總習慣於只出蠻力而不動腦。

人工智慧一定會淘汰一部分人。

鐵路運輸發達之後，鏢局消失了；電話網路普及之後，電報員也失去了工作。

但技術發展對就業的影響並不是這么簡單的消極作用。

織布機發明之後，從手工織布到機器織布效率提升了五十倍，理論上會引發大批織工失業。但布料的生產成本降低帶動了需求的上升，長期來看，為織工提供了更多的工作機會。

隨著汽車深入日常生活，轎子、馬車、人力車夫這些行業受到沖擊，但對汽車行業與其衍生產品及相應行業的從業人員需求卻越來越大。

在美國，ATM機的出現曾經造成銀行職員大量下崗。但運營每個網點的成本降低，使得銀行有足夠的資金去開設更多的網點以滿足客戶需求，銀行職員總數又有所回升。

人們在預測新技術對就業的影響時總是存在偏差，而技術革新和經濟模式的變化還往往會創造出人們意想不到的新就業機會。例如在共享單車推廣使用之後，修自行車的師傅從瀕臨失業搖身一變，成了供不應求的稀缺人才。

那麼人工智慧到底是會導致大量失業，還是會創造更多就業機會？

雖然人類發展史上已經有過數次技術革命的經驗，但人工智慧的出現顯然帶來了更大的變數。與18至19世紀的工業革命相比，人工智慧對社會的瓦解程度會是過去的近3000倍（速度比過去快10倍，范圍比過去大300倍）。所以針對這個問題，我們目前依舊無法給出一個清晰且肯定的回答。

盡管我們還無法准確地預測人工智慧對整個就業市場的影響，但對於特定行業的影響還是有跡可循。

隨著AI蓬勃發展，毋庸置疑的是越來越多的崗位將被AI代替。據英國廣播公司報道，劍橋大學教授邁克爾·奧斯本和卡爾·弗雷共同發布了一項報告，根據大數據計算系統，分析了 365種職業在未來被人工智慧淘汰的概率。▼

最難被淘汰的職業有酒店管理者(被取代概率:0.4%)、教師(被取代概率:0.4%)、心理咨詢師(被取代概率:0.7%)、公關(被取代概率:1.4%)，很明顯這些崗位需要人具備良好的社交能力、協商能力和人情練達的藝術。需要通過大量的互動，掌握人的情緒與心理的崗位，被人工智慧取代的可能非常小。

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需要對空間進行抽象理解的建築師、對患者進行精細診療的醫生、基於法律和社會公義決定量刑的律師和法官、代表人類藝術創造和審美能力的音樂家與藝術家、撰寫深度新聞的記者，這些職位可以利用人工智慧作為輔助，但是核心仍然需要人來完成，也很難被徹底取代。

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相對而言，保安、客服、前台、接線員、會計、櫃台業務員這些職位就要危險得多，打字員這一工種被取代的概率甚至高達98.5%。未來人工智慧將會大量替代簡單、重復性的工作崗位，不僅包括工廠生產線的工人，還會波及金融行業的銀行、證券、保險及財會領域的大量技術含量低的工種。

例如易道博識基於智能OCR識別技術與人臉識別技術的金融行業解決方案，可以完成金融行業日常工作中諸多繁瑣復雜的工作，代替人工錄入，降低客戶身份驗證的風險，大大提升金融行業的業務效率和風控安全。

新技術的應用和推廣一方面可以幫助企業節約運營成本，增強綜合競爭力，助力行業實現自動化、智能化的跨越式升級，另一方面也難免加速某些崗位被淘汰的進程，例如曾經完全依賴人工錄入票據信息的數據錄入職位。

但我們始終認為，時代是在不斷向前發展的，技術的進步會在給大眾帶來更好的生活環境的同時給人們帶來更多的機遇。從織布機，汽車，ATM機到今天的人工智慧，我們不該也不能拒絕科技的進步。我們也堅信利用先進的科技把人從重復繁瑣的勞動中解放出來，是為了讓人們能更好地投入到更有意義的工作中去，更好地實現自身的價值

『伍』 為什麼要擴大失業保險覆蓋范圍

因為隨著科技的發展，人工智慧會逐漸替代工人職位，假設未來人工智慧崛起，那麼能夠保障人們收入的將是保險，所以國家近年開始普及保險的覆蓋率。

『陸』 大數據和人工智慧時代，哪些人將面臨失業

毫無疑問，我們已經進入了人工智慧時代，隨著5G技術的不斷成熟，萬物互聯的時代即將到來。以大數據、雲計算、移動互聯為特徵的智能時代將徹底改變人們的生活習慣及工作方式。

馬雲曾經說過，未來的時代是人工智慧的時代，現在的許多行業、許多工作將會被人工智慧所代替，馬教主的無人超市已經在運營。京東的無人機開始在送貨，而網路李彥宏的無人駕駛汽車已經在北京的五環路上飛奔。這樣的事實都在向人們說明一個事實，人工智慧的大潮不可阻擋。

高科技就像無孔不入的空氣，侵入了外文翻譯這一人力為主的領域。科大訊飛的翻譯通功能相當強大，就連難度最高的同聲傳譯，也感到了威脅，隨著科技的不斷發展，未來翻譯這個職業也面臨著失業的風險。

『柒』 人工智慧時代，財務人和金融人的失業率是多少

人工智慧只是人類的工具，如果能為人們樹立一種正確的態度，將有助於驅散人們心中對人工智慧技術的恐懼。今天我們看到的所有人工智慧演算法和應用都屬於弱人工智慧范疇，專注於且只能解決特定領域問題的人工智慧，比如AlphaGo。人們更願意將弱人工智慧看成是人類的工具，而不會將它視為威脅。

『捌』 人工智慧化國家會保障失業人民嗎

《中華人民共和國女職工勞動保護規定》第八條第二款規定:「女職工懷孕流產的，其所在單位應當根據醫務部門的證明，給予一定時間的產假。」這「一定時間」到底是多長時間呢?《關於女職工生育待遇問題的通知》，規定:「一、女職工懷孕不滿4個月流產時，應當根據醫務部門的意見，給予15-30天的產假;懷孕滿4個月以上流產者，給予42天產假，產假期間，工資照發……三、女職工產假期滿，因身體原因仍不能堅持工作的，經過醫務部門證明後，其超過產假期間的待遇，按照職工患病的有關規定處理。」摘自一個律師的意見，呵呵

『玖』 人工智慧來了，設計師是否面臨失業風險

現在魯班出來，又一幫「設計師」叫好。
說什麼「設計師不是美工」。

來，下面我來告訴你們，你們有多麼愚蠢。

人工智慧領域有一個非常重要的風險命題：

人類基礎訓練攔截。

機器人現在能力很弱，只能替代一些簡單的工作。這是事實。
但同時，其替代效率高得驚人，其替代面積大得驚人。

以翻譯為例，
目前人工智慧已經能流暢的翻譯日常對話，
即使專翻達不到要求，翻譯到能看懂已經綽綽有餘。
對專翻來說，可能影響並不大。但是對翻譯流水線來說，影響是致命的。

沒完。
更致命的是，這會影響到專翻領域的新人入行。剛畢業的學生，翻譯能力基本上和人工智慧持平，資本為什麼要花十倍的錢來僱人？
後續影響就是新人就業面變窄。

機器人對基礎工作的截流，使新人得不到足夠的訓練。他們就沒法成為專家，這又會影響整個行業的人才持續供應。

你們以為這樣就完了？
拿衣服！

人類的專家成為稀缺資源，導致專家費用越來越高。固定成本持續升高，而產能卻沒有大幅度提升，這對於資本來說是不可容忍的。
於是資本將持續的求助於人工智慧，
人工智慧也是會持續學習的，而且學習效率同樣遠高於人類。
今天是文本翻譯，明天是智能字幕，後天是同聲傳譯，翻譯場景每增加一個，對應著的不是一個人的失業，而是一項人類職能被替代。機器人能力爬升得越來越強，從新人層面開始，進一步碾壓初級職位，然後是高級職位、直到接近於專家，甚至徹底替代專家。

我拿翻譯舉例只是因為翻譯發展的最快。
語言專業的人，應該已經感受到了壓力。

然而幾乎所有行業，都面臨著人工智慧對人類基礎訓練的攔截。

今天的魯班，只是設計行業的起點。
別急，下一個場景會是banner，海報，網頁，H5……機器人會迅速理解人類的創意元素和設計語言，以更不拘泥於成規的方式，創造出專家級的創意和設計稿。