理財和風險正相關還是負相關

A. 「負相關」和「正相關」的定義是什麼

相關程度用相關系數r表示，-1≤r<1，r的絕對值越大，表示變數之間的相關程度越高，r為負數時，表示一個變數的增加可能引起另一個變數的減少，此時，叫做負相關。
正相關：自變數增長，因變數也跟著增長。
Y與X正相關是指Y與X的相關系數是正的，也就是說Y與X的函數是單調遞增的，再通俗些說就是X越大，則Y越大。
不過日常生活中常說的「正比」多與「正相關」混淆。
例如「收入高低與學歷高低成正比」這句話，嚴格來說是不科學的，因為找不到確定的比例系數k。當然我們都理解這句話的意思是說「學歷越高收入則越高」，嚴格來說應該這樣表述：「收入高低與學歷高低正相關」。
正相關雖然意思明確，其實是個模糊的概念，不可以量化，只是定性說法。如果有明確的關系，例如y＝2x，這叫y與x成正比，如果只是大體上，x、y的變化方向一樣，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那麼，這叫正相關。反之，x上升，y卻下降，或者x下降，y卻上升，就叫負相關了。

B. 什麼是正相關和負相關

在回歸與相關分析中，因變數值隨自變數值的增大（減小）而減小（增大），在這種情況下，因變數和自變數的相關系數為負值，即負相關。

正相關是指自變數增長，因變數也跟著增長。兩個變數變動方向相同，一個變數由大到小或由小到大變化時，另一個變數亦由大到小或由小到大變化。

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正相關，只是一種概念上的，並且是基於大量的統計數據所展現出來的連個指標間的一種相互關系，而非具體兩個個體之間一定滿足這樣的同向變化關系.有這么一種趨勢和相關關系的兩個變數，因變數和自變數之間並沒有確定的數量關系，即沒有很具體和比例系數k。

如身高與體重：身高增加，體重一般也會增加，但身高增加一厘米，體重可能增加1斤，也可能是2斤，甚至10斤。所以體重與身高成正相關，而不是成正比。

C. 螞蟻庄園題目魚與熊掌不能兼得形容理財 的風險與收益正相關還是負相關

螞蟻庄園題目魚與熊掌不能兼得形容理財 的 風險與收益正相關,也就是說的你想收益越大 就是風險越大，你不能要求能有高收益 同時還 低風險，所以選擇是風險和收益正相關。

D. 怎樣理解正相關和負相關

在回歸與相關分析中，因變數值隨自變數值的增大（減小）而減小（增大），在這種情況下，因變數和自變數的相關系數為負值，即負相關。

正相關是指自變數增長，因變數也跟著增長。兩個變數變動方向相同，一個變數由大到小或由小到大變化時，另一個變數亦由大到小或由小到大變化。

相關應用

概率論

【例】若將一枚硬幣拋n次，X表示n次試驗中出現正面的次數，Y表示n次試驗中出現反面的次數。計算ρXY。

解：由於X+Y=n，則Y=-X+n，根據相關系數的性質推論，得ρXY= − 1。

企業物流

【例】一種新產品上市。在上市之前，公司的物流部需把新產品合理分配到全國的10個倉庫，新品上市一個月後，要評估實際分配方案與之前考慮的其他分配方案中，是實際分配方案好還是其中尚未使用的分配方案更好，通過這樣的評估，可以在下一次的新產品上市使用更准確的產品分配方案，以避免由於分配而產生的積壓和斷貨。表1是根據實際數據所列的數表。

通過計算，很容易得出這3個分配方案中，B的相關系數是最大的，這樣就評估到B的分配方案比實際分配方案A更好，在下一次的新產品上市分配計劃中，就可以考慮用B這種分配方法來計算實際分配方案。

聚類分析

【例】如果有若干個樣品，每個樣品有n個特徵，則相關系數可以表示兩個樣品間的相似程度。藉此，可以對樣品的親疏遠近進行距離聚類。例如9個小麥品種(分別用A1,A2,...,A9表示)的6個性狀資料見表2，作相關系數計算並檢驗。

由相關系數計算公式可計算出6個性狀間的相關系數，分析及檢驗結果見表3。由表3可以看出，冬季分櫱與每穗粒數之間呈現負相關(ρ = − 0.8982)，即麥冬季分櫱越多，那麼每穗的小麥粒數越少，其他性狀之間的關系不顯著。

E. 正相關與負相關分別是什麼意思 正相關與負相關的意思

正相關：自變數增長,因變數也跟著增長
負相關：自變數增長,因變數反而減少

F. 流動性和風險性是正相關還是負相關金融資產方面的，還請說明原因。

流動性越大，風險越低
因為流動性大的話，資產變現就越容易，風險越低

G. 利率和投資到底是正相關還是負相關

是負相關

H. 請問經濟學高手，利率和儲蓄到底是正相關還是負相關

利率提高，是緊縮的貨幣政策，即貨幣在市場上流動性泛濫，引發通貨膨脹，所以要提高利率，來增加儲蓄，減少市場上的流動性。也就是說，儲蓄增加是利率提高的一個結果，利率提高是儲蓄增加的一個前提！