無形的理論，它不是具體的物，是不能申請專利的，但是這又是一種可以帶來好處的理論知識和智慧成果，但它不是專利，而是著作權。我國法律規定，著作一經完成著作權就已經產生，你可以把它發表出來，只要一旦發表了，公眾就知曉你的著作權了，從法律的角度來講，這比你自己記載在筆記本里要證據要充分的多。
『貳』 金融風險管理中風險模型有哪些內容
一、波動性方法
二、VaR模型（Value at Risk）
三、靈敏度分析法
四、一致性風險度量模型（Coherentmeasure of risk）
『叄』 利用大數據分析將保險業風險防控做到極致
利用大數據分析將保險業風險防控做到極致
互聯時代，特別是移動互聯網日漸普及之後，大數據的搜集變得更為方便和可行，大數據的應用價值受到了各行各業的關注，甚至大數據本身也成了一個專門產業。保險作為基於大數法則運營發展的商業行為，對大數據的利用有著天然的傾向性。筆者圍繞風險防控這一經營實務，圍繞核保、核賠這兩大關鍵節點，探討大數據分析在風險防控中的應用，分析優勢性，指出限制性，並基於行業現狀對大數據分析的發展提出建議。
保險業面臨風險控制新挑戰
雖然風險防控是保險業發展過程中永恆的課題，但是隨著經濟社會的發展，新風險點層出不窮，惡意欺詐手段不斷翻新，保險業風險防控受到的更為嚴峻的沖擊。具體表現為：
1.行業競爭倒逼核保和理賠速度的提升，可能帶來核保、核賠質量下降的負面影響。從純理論角度和最理想化的角度來講，核保和核賠這兩個環節是可以為保險公司屏蔽所有逆選擇和道德風險的。但付出的代價是用大量的人力對每個投保和理賠申請都進行大量的細致調查。這在保險公司實際運營中是不可能的。特別是在行業競爭越來越激烈的今天，為提升客戶體驗，保險公司的投保條件愈發寬松，核保核賠速度快，甚至免核保、免體檢、快速賠付已經成為保險公司吸引客戶的「標配」所在。各家公司千方百計提高服務速度，核保核賠部門往往要承受客戶和銷售部門的雙重壓力。在此情況下，雖然保險公司的保費收入有了較大增長，但是承受的風險沖擊將明顯增大。公司管理層對業績增長的期待，或多或少沖淡了本該固若金湯的風控意識。
2.互聯網保險的發展，客觀上增加了風險控制的難度。如今，網路銷售、移動互聯網銷售日益被保險公司所重視。各種保險銷售網站，成為了保險公司新的保費增長點。甚至客戶通過手機微信等軟體終端，就可以輕松完成投保或理賠過程，在這種情況下，材料真實性驗證難度較大，信息不對稱性更為突出，機會型欺詐風險增加。異地出險的增加，也對理賠後續工作提出較高要求，容易出現保險服務流程銜接的空白。在傳統保險銷售過程中，銷售人員與客戶面對面地溝通，其實也是一種了解客戶的過程。但是互聯網保險的發展讓這個過程消失。核保部門失去了一道天然屏障。這些都是增加了風險控制的難度。
大數據分析在保險業風險防控中的實際意義
雖然互聯網技術的發展，給傳統思維下的風險防控帶來了巨大的挑戰。但是筆者認為，任何新技術的進步都是雙刃劍。而且解鈴還須系鈴人，互聯網技術帶來的「麻煩」也必將由互聯網技術本身來開出葯方。這個葯方就是大數據分析。
IBM公司曾用5個特徵來描述大數據，既大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。這些特徵其實也表明了大數據對風險防控的意義。
1.大數據時代下，核保環節通過大數據分析有條件對客戶進行系統性風險掃描。具體來講，在傳統核保過程中，客戶告知什麼，保險公司就審核什麼。核保人員要從有限的告知信息中，發現風險點的蛛絲馬跡。這個過程中的風控主要依靠客戶的誠信水平和核保人員的工作經驗。而且大量的投保告知，也挑戰了客戶的耐心。面對大量的提問，客戶很有可能引起反感，不認真填寫告知內容或乾脆放棄購買保險產品。但在大數據條件下，保險公司有條件從資料庫中獲取客戶的大量相關信息。比如通過了解客戶的就醫記錄，可以准確推斷客戶的健康狀況；通過查詢客戶在各家保險公司的既往投保記錄，可以分析投保人有無重復投保、短期內大額投保等高風險行為，等等。這些都將打破既往核保的管理思路，使得核保過程更加精確化。同時客戶需要進行的投保告知大大減少，只要授權保險公司查詢相關信息，即可快速得到核保結果。
2.大數據時代下，核賠環節通過大數據分析更可能發現理賠欺詐的線索，堵住風險漏洞。傳統的核賠過程中，主要靠核賠人員的經驗甄別風險，靠調查人員有意識的排查堵住理賠欺詐的發生。這種情況下，人為製造保險事故、虛報並不真實存在的保險事故、誇大保險事故損失金額，都成為可能發生的情況。但在大數據條件下，保險公司不同地區的既往理賠數據，甚至不同保險公司之間的理賠數據有可能匯聚成一個超級資料庫。任何理賠申請，都可以先經過資料庫的檢驗。
3.大數據分析輔助風險控制的理論研究，已經有了一定的積累，為進一步應用打下了基礎。近年來，大數據的開發應用不僅得到了實務界的關注，也吸引了理論界進行更為細致的研究，並取得了一定成果。例如欺詐分析技術，就是綜合了大數據模型、統計技術和人工智慧在反保險欺詐領域的一項應用。目前這項技術已有了比較完整的理論模型，建立了相應的演算法體系，具體包括有監督演算法和無監督演算法。筆者認為，這些理論研究雖然對保險實務從業者來講有一些晦澀，但是今後的大數據分析甚至人工智慧在保險業的應用，就是建立在這些理論研究基礎之上的。
基於大數據技術提升保險業風險控制
結合大數據技術本身的發展要求，以及當前保險公司實際運營情況。筆者在這部分將提出大數據時代提升保險業風險控制的具體工作建議。
1.以資料庫建設為基礎，在內部數據資源整合的基礎上，爭取建立全行業共享的大數據平台。在這里所討論的所有大數據分析的優勢，都建立在保險公司能夠收集到海量有價值數據的基礎之上。這種數據資源的整理，首先是公司內部資源的整理。特別是對於混業經營的大型金融集團來說，內部已有的數據資源整合就已經是非常偉大的成就。要讓各家公司共享信息，註定是艱難的，這需要行業協會、監管部門的推動，需要各家公司站在更長遠的角度展望保險業的發展。
2.保險公司要千方百計提升IT技術水平，儲備大數據分析的技術力量。大數據分析對資料庫技術的要求是比較高的，公司網路系統和數據計算能力面臨考驗。更為重要的是，如果要想進一步開發大數據資源，就必須有專門的統計分析人才。技術儲備，不是過往運營數據分析等簡單的數據開發，而是一整套科學的體系。保險公司有必要提前進行技術儲備。
3.大數據分析過程中，要特別注意數據安全和客戶信息的保密管理。大數據和互聯網一樣，也是一把雙刃劍。保險公司挖掘好這座寶藏，能夠在風險防控上取得事半功倍的效果。但同時也擔負著維護數據安全的重任。海量的個人信息數據存儲在保險公司，一旦泄露後果不堪設想。單個的數據泄露就可能引起客戶的訴訟。批量的數據泄露，可能給公司帶來的就是滅頂之災。從法務角度來講，保險公司在引用客戶信息之前，要取得客戶授權，規避法律風險。同時要盡可能依靠大數據分析，通過簡單的客戶信息就推斷出某類業務的風險。
總之，風險控制是保險公司穩健經營的重要一環。在大數據時代，保險業必然要利用新技術手段，將風險防控工作做到極致，為公司和行業的發展創造價值。
『肆』 風險管理模型
（1）海外油氣資源開發利用的國家風險評價模型
通過對主要油氣出口國家的各種風險因素的收集、整理、分析和評價，在建立針對油氣等能源產品的國家風險指標體系的基礎上，對油氣出口國家能源風險進行評估。結合中國的油氣進口現狀，尋求當前最佳的油氣進口方案，並且針對不同油氣出口國家的風險特性，確定我國應採取的最佳合作方式，為我國石油進口安全，保障國家經濟穩定增長提供政策建議。
（2）海外油氣資源輸出國的供應風險評價模型
在文獻調研和專家訪談的基礎上，分析影響中國海外油氣持續穩定供應的主要不確定因素；在不確定因素分析的基礎上，建立海外油氣供應風險評價指標體系；構建海外油氣風險供應模型，對中國海外油氣供應風險進行評價及風險區域劃分，以期對中國油氣企業走出去提供決策支持。
（3）全球油氣資源開發利用的需求風險評價模型
需求風險分析旨在考察未來油氣資源需求發展上的不確定性，並在如何進行需求風險控制方面進行探討。圍繞能源需求的主要影響因素，構建分析未來油氣需求不確定性的指標體系；在指標體系的基礎上，構建用於描述未來全球油氣需求量和需求結構的全球多國動態一般均衡模型；運用模型分析未來各種可能的經濟、人口、技術、政策干擾下，各主要國家及全球的油氣需求量和需求結構相對於基準情景有可能產生的波動；對各種波動結果進行風險定級。
（4）海外油氣資源開發利用的運輸風險評價模型
採用定量定性相結合的綜合集成研究方法，在統計數據和定量評價模型的基礎上，結合專家的經驗判斷，同時考慮包括油氣出口國的港口風險、運輸航線風險和承擔油氣運輸任務的船運公司的承運風險等諸多因素，重點研究海洋油氣運輸風險評價問題。
（5）國際油氣市場風險評價模型
石油市場風險評價主要包括石油市場系統風險評價、石油價格預測、石油市場VaR（Value-at-Risk）風險預測、國家石油資源投資價值評價和石油市場並購風險5個部分，其主要內容分別為：
1）石油市場系統風險評價：石油市場系統風險指的是由石油市場因素（非地緣政治、軍事沖突、天氣變化等因素）造成的石油價格的不確定性，而石油市場系統風險評價主要是評價因油價的不確定性給我國石油企業海外投資收益帶來的風險。
2）石油價格預測：使用小波分析、多尺度分析等多種模型方法對油價變化進行模擬預測。
3）石油市場VaR風險預測：使用歷史模擬方法，構建VaR模型對石油市場風險進行預測評價。
4）基於實物期權的國家石油資源投資價值評價：基於實物期權的方法，對不同國家的石油資源的投資價值進行評價。
5）石油企業海外並購項目風險評價：採用將AHP法與模糊測評法相結合的模糊綜合評判，對石油企業海外並購風險進行模擬評價。
（6）海外油氣資源開發利用的跨國管道風險評價模型
研究跨境油氣管道工程在其生命周期全過程內的風險管理體系，包括風險識別、風險評價和風險控制。根據項目生命周期理論和目前國內外油氣管道管理界提出的最新管理理念，研究將跨境油氣管道工程的風險管理分為建設前期、建造施工期、運營期3個不同階段，分別進行風險識別、風險評價並提出風險控制與規避策略，建立「基於完整性管理的跨境油氣管道風險管理體系」。
（7）海外油氣資源開發利用技術風險評級研究
研究的主要內容包括海外礦產資源開發利用的礦業政策與法規、資本市場情況；基於復雜性科學理論與方法，如系統動力學方法或其他方法，建立我國周邊國家金屬礦產資源（主要是周邊國家重點地區的鐵、錳、銅、鋁、鉛、鋅等6種重要礦產資源）的技術經濟評價方法；同時採用期權評價方法或其他評價方法，對我國周邊國家金屬礦產資源的探礦權或采礦權典型案例進行評價分析，為國內企業在我國周邊國家從事金屬礦產資源開發利用提出指導性參考意見。
（8）風險管理系統總體設計與模型開發
開發具有系統自主知識產權的海外油氣資源開發利用風險管理系統，該系統應當與國際市場規則接軌、支持動態決策與海外發展政策模擬、揭示能源和社會發展關系，服務於我國海外油氣資源利用的戰略規劃和企業的海外發展戰略及相關產業政策的制定，並在宏觀、戰略和戰術等多個層面上提供海外油氣資源開發利用決策問題的分析和支持功能。
該風險管理系統主要包括8個子功能模塊，用於展示前面研究的模型方法與評價結果。其中國家風險、市場風險、供應風險、需求風險、運輸風險、管道風險、技術經濟評價7個子模塊為前台展示模塊，為用戶提供各個模塊的風險評估數值，展示各模塊的相關數據，用戶通過對這7個子模塊風險信息的查看，可綜合評價資源的開發利用風險等級。
考慮各個模塊的功能需求，展現各種風險評估信息，採取各種不同的方案進行各個模塊的功能設計，通過GIS、專業軟體等不同方式來對它們進行全面的展示，用戶能夠簡單直觀地從系統中獲取自己需要的信息。以上7個模塊是所有用戶公用模塊。通過友好的界面為終端用戶提供充足可靠的信息量，支持用戶進行有效的風險決策。
『伍』 從風險管理角度看保險是一種什麼機制
從風險管理角度看保險是一種風險轉移機制
風險轉移是通過合同或非合同的方式將風險轉嫁給另一個人或單位的一種風險處理方式．
風險轉移是對風險造成的損失的承擔的轉移，在國際貨物買賣中具體是指原有賣方承擔的貨物的風險在某個時候改歸買方承擔。
定律是為實踐和事實所證明，反映事物在一定條件下發展變化的客觀規律的論斷。定律是一種理論模型，它用以描述特定情況、特定尺度下的現實世界，在其它尺度下可能會失效或者不準確。
沒有任何一種理論可以描述宇宙當中的所有情況，也沒有任何一種理論可能完全正確。人生同樣有其客觀規律可循。
一、生活定律 痛苦定律:死無疑是痛苦的，然而還有比死更痛苦的東西，那就是等死。
幸福定律:如果你不再總是想著自己是否幸福時，你就獲得幸福了。
錯誤定律:人人都會有過失，但是，只有重復這些過失時，你才犯了錯誤。
沉默定律:在辯論時，沉默是一種最難駁倒的觀點。
動力定律:動力往往只是起源於兩種原因:希望，或者絕望。
受辱定律:受辱時的唯一辦法是忽視它，不能忽視它時就藐視它;如果連藐視它也不能，那麼你就只能受辱了。
愚蠢定律:愚蠢大多是在手腳或舌頭運轉得比大腦還快的時候產生的。
化妝定律:在修飾打扮上花費的時間有多少，你就需要掩飾的缺點也就有多少。
省時定律:要想學會最節省時間的辦法，首先就需要學會說"不"。
地位定律:有人站在山頂上，有人站在山腳下，雖然所處的地位不同，但在兩者的眼中所看到的對方，卻是同樣大小的。
失敗定律:失敗並不以為著浪費時間與生命，卻往往意味著你又有理由去擁有新的時間與生命了。
談話定律:最使人厭煩的談話有兩種:從來不停下來想想;或者，從來也不想停下來。
誤解定律:被某個人誤解，麻煩並不大;被許多人誤解，那麻煩就大了。
結局定律:有一個可怕的結局，也比不上沒有任何結局可怕。
二、工作定律
安全定律:最安全的單位幾十年沒有得過安全獎(最安全證明你們安全沒有做工作)
需要定律:同樣兩個相同的單位，同樣的辦公費。多少年以後，發生了變化(證明你們單位辦公不需要那麼多的錢)出來反對，這種成功的概論會歸結為零。
評比定律:領導認為誰好，誰就好。(只要領導看你不順眼，再辛辛苦苦地工作也是白費力氣。)
一票否決定律:在一個單位，比如升工資，比如提拔任用，一個人提出來，往往成功的概率最大，而另一個人站
接受教育定律:每個單位都有吊兒郎當不好好乾工作的人。但領導往往在批評這些人的時候，這些人恰恰不在場，於是，便出現了遵紀守法的人，經常接受教育的尷尬局面。
哭鬧定律;那個部門沒有幾個因為經常的哭鬧而得到了實惠，他有什麼理由不經常哭鬧下去。(此定理也適用那些經常在領導面前叫苦叫累的部門)
能者多勞定律:在同一科室里，有的人雖然在其崗，但卻不能勝任本職工作，那他的工作只能由能勝任該項工作的人去代勞。
不平衡定律:年年當先進的部門或個人，一年沒有當先進便想不通;從未當先進的部門或個人，當上先進後便想不到。
少勞多得定律:一般的單位，都分為合同工、(過去稱為正式工)協議工、臨時工等等。拿錢越少的工作量越大，而且越容易被解僱;拿錢越多的越沒有多少事情可干，而且最不容易被解僱。
『陸』 金融風險管理中的相關模型有哪些
是郵件形式！！！
『柒』 風險管理模型，作用究竟有多大
金融危機通常包含四個要素（簡稱 CLIP）， 即競爭（ Competition）、 杠桿比 率（ Leverage）、 創新（Innovation）、 利潤增長率（Profit growth）。
在一個鼓勵創新和競爭的自由市場經濟體中， 金融危機總是不可避免。 當追逐高利潤的壓力增大時， 如果監管機構允許， 人們往往會利用杠桿去增加公司的利潤。 在許多發達國家， 運用杠桿被視作一種創新。目 前， 金融機構的杠桿技術已從「買入並持有」 轉變為「創設與分銷」。 在傳統的「買入並持有」 策略下， 銀行需要將它所持有的抵押貸款計入資產負債表， 需要達到最低資本充足率要求， 因而銀行從事這類業務的能力是有限的， 他們自然要選擇優質客戶。 而在「創設與分銷」 策略下， 銀行可以將其擁有的抵押貸款以 CDOs（抵押債券權證） 的形式證券化並出售給投資者， 銀行可以從中賺取利潤並且只需要較少的資本金， 因此可以開展更多此類業務。在這種新形式下， 信用不再是一個重要因素， 因為銀行不再需要將這類業務計入資產負債表。
創新是社會進步的必要條件。
『捌』 小貸系統風控模型有哪些具體的啊還是說有什麼最保險的辦法能夠弄清楚小貸系統的風控模型
從風險控制的策略方面： 1．分散系統風險：簡單的說就是不要把雞蛋放在一個籃子里，小額貸款公司要求客戶必須是「小額、分散」，這樣就可以有效的分散系統風險，避免客戶過度集中在某一個或幾個行業或客戶。 2．迴避市場風險：這個有賴於迪蒙能夠進行詳盡、細致的貸前調查、風控部門的風險分析以及貸審會的正確決策，對於高風險的行業或高危客戶群體進行有效識別，盡量迴避風險。 3．轉移風險：通過和擔保公司、中介公司合作，有效轉移客戶風險。 從業務操作方面： 1、提高客戶經理的業務素質，掌握基於現金流的小額信貸技術； 2、增加客戶的擔保措施，如抵押、信用保證等。 3、根據客戶需求定製信貸產品，如等額本息還款方式等，可以有效降低客戶違約風險。
『玖』 保險公司有哪些控制風險因素的條款和方法
條款中設置責任免除天津
按照被保險人年齡控制免體檢保額
健康調查問卷
設置賠付比例
設置免賠額
……