機動車保險欺詐管理研究

❶ 淺析汽車保險欺詐及預防對策的總結怎麼寫

強調安全的重要性。
沒有範文
以下供參考，

主要寫一下主要的工作內容，如何努力工作，取得的成績，最後提出一些合理化的建議或者新的努力方向。。。。。。。
工作總結就是讓上級知道你有什麼貢獻，體現你的工作價值所在。
所以應該寫好幾點：
1、你對崗位和工作上的認識2、具體你做了什麼事
3、你如何用心工作，哪些事情是你動腦子去解決的。就算沒什麼，也要寫一些有難度的問題，你如何通過努力解決了
4、以後工作中你還需提高哪些能力或充實哪些知識
5、上級喜歡主動工作的人。你分內的事情都要有所准備，即事前准備工作以下供你參考：
總結，就是把一個時間段的情況進行一次全面系統的總評價、總分析，分析成績、不足、經驗等。總結是應用寫作的一種，是對已經做過的工作進行理性的思考。
總結的基本要求
1．總結必須有情況的概述和敘述，有的比較簡單，有的比較詳細。
2．成績和缺點。這是總結的主要內容。總結的目的就是要肯定成績，找出缺點。成績有哪些，有多大，表現在哪些方面，是怎樣取得的；缺點有多少，表現在哪些方面，是怎樣產生的，都應寫清楚。
3．經驗和教訓。為了便於今後工作，必須對以前的工作經驗和教訓進行分析、研究、概括，並形成理論知識。
總結的注意事項：
1．一定要實事求是，成績基本不誇大，缺點基本不縮小。這是分析、得出教訓的基礎。
2．條理要清楚。語句通順，容易理解。
3．要詳略適宜。有重要的，有次要的，寫作時要突出重點。總結中的問題要有主次、詳略之分。
總結的基本格式：
1、標題
2、正文
開頭：概述情況，總體評價；提綱挈領，總括全文。
主體：分析成績缺憾，總結經驗教訓。
結尾：分析問題，明確方向。
3、落款
署名與日期

❷ 保險欺詐的測量研究

目前國際上對保險欺詐的定量研究主要有保險欺詐的測量（fraud measurement）、保險欺詐的識別（fraud detection）和保險欺詐的防範（fraud deterrence）。保險欺詐的測量是要衡量保險市場上的欺詐情況，而保險欺詐的識別和防範則是保險公司對待索賠欺詐的兩種對策研究，前者主要是基於對索賠數據的統計分析產生能夠有效識別欺詐索賠的應用策略；相應後者主要是保險契約的理論研究或者是保險公司資源重新配置（resource relocation）問題，以及對最優審核策略的性質進行預測以制止索賠欺詐的發生。 保險欺詐的測量主要是計算保險市場上存在欺詐索賠的百分比，以此來反映該市場上欺詐情況是否惡劣。這個比例與當地的自然狀況、社會背景等因素有直接聯系。關於欺詐測量的專業性研究，Derrig指出進行欺詐的測量首先應該有有效的欺詐定義，即所要測量的欺詐范圍或類型。至於所用的測量方法也不盡相同，利用計數估計法問count data estimator）得到加拿大魁北克省（Quebec)1994年車險欺詐率為9.5%，保險人能發現的欺詐的比例僅為1/3，說明保險人沒有有效識別欺詐案例；對保險欺詐的測量作了改進，作者利用logistic模型的確定項（解釋變數）中加入一個遺漏錯誤因子（omission errors factor）得出西班牙 1993年—1996年的車險中大約至少有5%的合法索賠中含有欺詐成分未被發現。
分析保險欺詐的一個主要問題是缺乏關於欺詐方式和范圍領域的系統性信息。索賠人不會向保險人說出他們是如何向保險公司成功騙保的，而保險人也不願意在反欺詐這方面示弱甚至也不想和同行分享更多的反欺詐信息，因為這樣可以顯示他們自己的信息優勢。這樣的狀態給測量欺詐索賠的發生頻率和評估欺詐損失額帶來很多困難。因此這方面的研究還有待發展以便能夠更好地評估各種反欺詐技術方法的效用。 欺詐的識別問題事實上即是索賠分類問題，因為可以將索賠進行最簡單的分類：欺詐索賠和合法索賠，尋找一種有效的索賠分類機制對保險人員來說是識別保險欺詐最根本的方法。這一數據分析過程可以分成以下幾步進行：
⑴數據的搜集
在用統計分析技術之前保險公司的首要問題是搜集欺詐數據，數據的信息包括所發生的保險事故（涉及到的司機、車輛、時間、地點、證人、警察報告等信息）、索賠人（性別、年齡、失業情況和索賠的歷史記錄等）、索賠信息、受傷情況和醫療情況。沒有數據以下這些過程可以說無從談起。
⑵選擇欺詐指示因子（fraud indicators也稱為red flags)
欺詐指示因子是指能夠刻畫欺詐特徵的一些可測信息點，在分類模型中充當解釋變數。例如，從美國馬薩諸塞州的個人傷害防護險（personal injury protection，簡稱PIP）的大量欺詐特徵中篩選出10個統計上比較顯著的識別點（見表1）。不同的保險環境不同的險種會有不同的欺詐指示因子，要將統計降維技術（如逐步回歸、PRIDIT等方法）和專家意見相結合確定有效的欺詐指示因子，另外還要注意成本和信息得到的時差性。
⑶利用統計方法建立模型
有了上兩步作基礎，接下來建模分析過程有以下幾步：
i.將索賠數據進行聚類，以保證同質性，需要使用五指導性分類工具（unsupervised method），當所給的樣本沒有分類時這一步很適合。
ii.專家的評估。有經驗的專家對索賠數據分為欺詐和合法兩種。這里存在的問題是主觀性比較大而且專家之間的觀點還可能相悖，但優點是建模過程吸取了專家意見和歷史經驗。
iii.有了分類樣本即可通過指導性工具在類別和欺詐指示因子之間建立分類模型，最佳的分類模型除了考慮模型的預測能力外建模的成本和模型的可實現性也是必須要想到的。
iv.對結果的監測。模型的穩定性檢驗：要檢驗模型預測的結果與i和ii的結果在一個或多個樣本上是否一致；模型的動態性檢驗：模型的實時調整以使模型的識別能力實時達到最優。
事實上，所有能夠識別奇異點（outlier）的統計方法都可用來識別欺詐數據用到上述建模中。如數據挖掘、模糊集聚類、簡單的回歸模型。logistic回歸模型、probit模型、PRIDIT主成分分析、多元神經網路方法以及思想與上述建模過程類似的電子欺詐識別技術（Electronic fraud de tection簡稱EFD）等。這些方法在索賠分類中的理論構架是一致的，如圖2所示。
最後，由欺詐識別系統而挽回的索賠額和發現的欺詐索賠數目是度量該系統的基本測度，而對觀測到的欺詐索賠進一步的統計分析可以提供保險市場欺詐的比例和存在的欺詐類型。但是完全自動的欺詐識別模型是不存在的，我們需要不斷更新欺詐指示變數、隨機審核和連續性的跟蹤監測來保持欺詐識別系統的持續有效性。 然而，國內在保險欺詐的研究僅限於定性描述，基本集中在保險欺詐的特徵表現、成因和防範對策三個方面。如文章總結出國內保險欺詐的主要表現：
①製造假象，將無端「損失」轉化成保險損失
②超額保險
③重復保險
④偽造或誇大損失
⑤偽造投保和出險時間 產生保險欺詐的原因也很多，例如社會對保險欺詐的普遍容忍，投保方缺乏誠信，保險企業內部經營管理制度存在問題以及保險法律法規體系不完善等等。針對原因，學者們也提出種種防範對策，諸如提到的社會性防範：引導消費者對保險欺詐危害性進行正確認識、成立全國性的專門反保險欺詐機構、加強反保險欺詐的法制建設和執法力度，而對企業內部需要轉變經營模式重視保險風險的防範、加強同業合作全面打擊保險欺詐、健全保險企業的經營管理制度和內部監控管理機制、完善保險條款剔除欺詐責任。近來通過借鑒國外先進的反欺詐技術有學者提出更為具體的防範措施。
中國防範保險欺詐加強誠信建設的建議
國內保險領域的學者對保險欺詐所作的定性分析以及各種防範方法為國內保險企業的反欺詐行動明確了宏觀方向，對於保險誠信建設很有意義。然而，我們應該看到現今是一個讓數據說話的時代，從數據中挖掘出的信息會為保險業的決策提供重要的幫助，正如挪威著名保險學家卡爾?H.博爾奇指出：「一般來說，過去的賠款記錄對於預測未來幾年的賠款支出具有重要作用。而且，不同的保險人之間對於這些預測有著高度的一致性。」由此可見保險歷史數據對未來預測和啟示作用是至關重要的。因此我們認為中國要在保險欺詐研究領域有顯著的成果出現還需注意以下幾點：
保險公司應該對欺詐案例進行認真分析，從中提取有用的欺詐標識欄位建立保險欺詐案例資料庫。這些數據信息應該為所有保險公司共享。
保險公司應該增加具備反欺詐研究分析的人才，這些人員要具備人力資源、數據挖掘技術、保險外部顧問、統計分析技術和監測系統等方面的知識和能力，能夠利用計算機軟體、預設變數、統計學、數學分析技術和地理數據繪圖等方法建立自動識別模型以在保險公司制定賠償決策和反欺詐方面發揮作用。
從社會角度講應該建立學術界和保險實務界的溝通渠道，做到產、學、研相結合。卡爾? H.博爾奇在《保險經濟學》中說到：「由於保險統計資料的缺乏，保險學研究中無法發揮金融學中常見到的理論和實證研究相得益彰的相互促進作用。」保險數據信息的匱乏是導致中國保險欺詐研究比較薄弱的原因之一。（金融與保險）

❸ 汽車保險高級管理人員如何預防保險詐騙

你是站在什麼角度防詐騙啊？

你只的是4S店和修理廠做假案？

這種問題只要每案都實行現場查勘，定點定損，並取消代理索賠就可以改善

這就是代索賠給弄的

❹ 汽車保險欺詐類型及應對對策

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❺ 我國機動車輛保險反欺詐研究

保險小編幫您解答，更多疑問可在線答疑。

你這個問題有點廣泛啊~
反欺詐的工作職責有很多我簡單歸納一部分：1、負責欺詐風險事件的調查工作，研究各類型欺詐風險案件的風險點，並提出相應防範建議及時反饋2、欺詐數據日常監控及統計，發現問題並提出防範建議3、調查各類案件並撰寫調查報告，針對防欺詐各環節工作人員進行培訓4、分析市場變化、風險預警、協助挽回欺詐案件造成的經濟損失；5、在工作中積極提出自己的意見和建議，優化工作流程。
大概這些吧，望採納

❻ 汽車保險欺詐騙賠特徵有哪些

汽車保險欺詐特徵
以下是我抄了下課本的內容及個人膚淺的理解！

1.極強的隱蔽性。因為，1）.汽車保險業務在現階段而言仍具有信息嚴重不對稱的特性，這就為投保人採取提供虛假信息、隱瞞真實情況，壓制真實真相等手段實施欺詐提供便利！ 2）.車險業務的經營主要以合同形式和各類投保、索賠單據為載體的，這在有計劃的欺詐、內部欺詐、集團欺詐、軟欺詐等形態的欺詐下，上述各書面文件一般都存在一定的瑕疵。3).在保險人、保險代理人、經紀人實施欺詐的情形下，他們的身份標志可能存在虛假，作為消費者的投保人是很難識別的！
2.實施主體的多樣性。因為與保險經營有關的所有主體包括代理人、經紀人、公估人、理算人、獨立調查人，有間接關系的群體有：汽車修理廠人員、醫療機構人員、律師、警察......這些都是有可能進行欺詐行為的人！！！
3.欺詐形態的多樣性、復雜性。主體繁多、手段復雜、方式多樣，而且隨著社會進步及車險業務的發展，欺詐也會隨之變化。
4.非法性|（不用解釋了！）
5.可控性。這個，因為面對欺詐，保險公司、保險監管部門、保險行業協會、消費者等聯合起來，在依據《保險法》《合同法》《侵權法》等法律完善公司的理賠管理制度，然後採取相關措施，遏制和減少車險欺詐是有可能的！

❼ 汽車保險欺詐談談你自己的理解,比如現狀和影響,形成原因,反制手段等

對於車貸這方面 一下是我的看法：

在面對汽車金融利好的市場局面的同時，汽車金融的高風險性也是不容忽視的，市場風險、操作風險、信用風險、違規經營風險等存在於汽車金融服務的各個環節。隨著信貸政策不斷的放鬆，中介欺詐、身份盜用、車輛套現、一車雙貸等汽車金融風險行為頻出，甚至已成為汽車金融行業不容忽視的痛點。
究其根底，造成汽車金融行業欺詐亂象頻出的的根源還是在與平台自身風控能力薄弱，缺乏風控意識。汽車金融行業信息不透明，市場缺乏健全的信用體系，加之平台自身風控能力不足，造成企業無法有效的規避重復二押、騙貸等欺詐行為。同時，許多交易平台為搶占市場份額，過度追求放貸的規模和速度，放低了對風控的要求，甚至忽略汽車金融風控環節，只要客戶申請就放貸，這些行為大大縱容了騙貸的滋生。
汽車金融雖然前景利好，但是要想把汽車金融行業的蛋糕做大做好，汽車金融風控反欺詐是不容忽視的環節，各大交易平台想要在汽車金融市場勝出，汽車金融風控是核心競爭力之一。
在汽車消費金融中，汽車的資產風險是伴隨著人的管理風險而發生的
要做好汽車金融風控，必須做好人的風控。通付盾大數據風控，依託自身強大的大數據風控管理分析平台，建立了安全成熟的大數據反欺詐系統，對客戶從申請階段到貸後管理階段進行有效的欺詐風險控制。通付盾反欺詐雲平台可以從賬號風險防護、應用風險防護、欺詐信用風險防護等運營安全多方位協助汽車金融平台完善貸前、貸中和貸後管理的汽車金融風控體系，有效識別騙貸、中介欺詐、套現等行為，減少資金損失。
汽車金融要做好風控，關鍵點還在於藉助大數據進行風險前置。通付盾憑借自身領先於行業的大數據反欺詐技術，對客戶行為從源頭進行風險評估，當客戶在網路渠道留下第一個聯系方式開始，就啟動整個風控的過程，關聯客戶關鍵信息（如地址、電話號碼、聯系人信息等），從申貸環節到授信環節藉助反欺詐系統降低有效反欺詐風險。
希望能幫助到你