數理金融學債券投資與期度分析

『壹』 財經類院校裡面的，數理金融學主要研究什麼以後就業如何

1、數理金融學主要研究金融問題。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求量也很大。
2、數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
3、數理金融學運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
4、隨著諾貝爾經濟學獎越來越多的頒給計量經濟學研究學者，學者也越來越重視數學在金融研究領域中的運用。數理金融學屬於金融工程范疇。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求也很大。在中國的就業主要在以下幾個領域：
（1）基金公司：基金公司現在需要一批能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
（2）證券公司：證券公司現在正處在最艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
（3）銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行僵化用人制度，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場，抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。

『貳』 請問，數理金融學畢業後就業方向是什麼有誰可以告訴我嗎

數理金融和金融學的就業沒有多大差別。還是銀行，證券，基金公司這些地方。
如果實行現代管理的金融部門，數理金融畢業生會去做一些衍生產品分析與風險管理，但中國的金融創新還有很大空間需要努力。

『叄』 數理金融經濟學，金融數學，計量經濟學有什麼區別

綠色債券吸引投資者的想像力

綠色債券確保投資能夠應對氣候變化，環境系統退化或生物多樣性喪失

十年前，歐洲投資銀行（Aldo Romani）為歐洲投資銀行（European Investment Bank）開發了第一個氣候意識債券時，他希望小投資者能夠參與其中，因此承諾只需100歐元就可以買到這個問題。現在綠色債券市場是2000億美元，它「抓住了投資者的想像」，阿爾多在「財經字典 」上解釋說。

這個播客節目展示了這些投資的必要性，並展示了如何讓投資者知道她的資金正在進入「綠色」項目並能夠衡量其影響。EIB環境，氣候和社會辦公室的高級技術顧問Nancy Saich說，這個影響報告一直是近期綠色債券市場呈指數級增長的關鍵。

歐洲投資銀行資本市場部門的管理顧問奧爾多指出，新發行人隨著發展而進入市場。雖然歐洲投資銀行等多邊發展銀行一開始是綠色債券的主要發行人，但現在法國等主權發行人最近也把自己的綠色債券帶到了市場。

南希指出，綠色債券在實現2015年巴黎協議的目標方面發揮著重要作用。該協議要求到2020年，發展中國家每年要對發展中國家進行1000億美元的氣候行動投資。通過利用綠色債券來幫助實現這一目標目標，南希說，還有一個額外的動力，找到實際的投資資金的氣候行動項目。

阿爾多預測，綠色債券市場的擴張將最終達到1000億美元的年度目標。

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『肆』 將來想從事金融，本科該選什麼專業

將來想從事金融，最對口的當然還是金融類專業，包括金融學、金融工程、投資學、信用管理等，以及相關的其它經濟管理類專業包括會計學、審計學、財務管理、工商管理、經濟學、國際經濟與貿易、統計學等。此外，部分高校還開設有金融數學、數理金融等方向的招生，點明了這些專業方向是為金融服務而開設的。
除了經濟管理類專業，金融行業同樣也需要一些其它技術類人才，包括工科的計算機科技、軟體工程、電子科技、機械、人工智慧，還有外語類、大數據開發與管理等專業人才。這方面，對應的崗位如電子金融、ATM機的設計製造、銀行數據中心、國際金融結算與管理等。
如果打算將來從事金融，建議你還是首先考慮財經類專業。想學有一定技術含量的專業，可以考慮金融工程、精算學、會計學、金融數學、數理金融等。

『伍』 數理金融學的二、爭論的核心:市場有效性

過度反應(overreaction)與滯後反應(underreaction)是主流金融學與行為金融學爭論雙方所使用的一個重要武器。但對過度反應與滯後反應的研究涉及到金融學領域至今還未形成統一認識的市場有效性問題。對市場有效性通常有兩種理解。一種理解認為,有效市場意味著投資者不可能找到系統有效地打敗市場的方法。另一種理解認為,有效市場下證券價格是理性的(rational)。理性價格僅僅反映市場對風險收益進行權衡的理性趨利特性(數理金融中的無套利均衡),而並不反映投資者情緒等價值感受(value-expres-sive)特性。
資產分配策略(tactical asset allocation,TAA)反映了市場不可戰勝意義上的有效性和理性價格意義上的有效性的差別。秉承資產分配策略的投資者試圖在股市出現泡沫時拋出股票,在股市出現恐慌時買進股票。在對泡沫與恐慌的判斷中實際上包含著投資者情緒這種價值感受特性。但這並不意味著市場是容易被打敗的。Philips,Rogers和Capaldi(1996)發現,資產分配策略在1977-1988年非常成功,1988年以後就失效了。其中,這一策略在1987年的股市大恐慌時最為成功。大多數秉承這一策略的投資者在股市崩盤之前已經拋空頭寸。不過,遺憾的是,這些投資者大多在股市達到最低點時仍然駐足不前,從而喪失了在隨後的股市復甦中大賺一筆的機會。看來,打敗市場決非易事。
在金融學家們對市場有效性問題爭得不可開交的時候,似乎忘記了Fama(1991)的論述:市場有效性是不可檢驗的。對市場有效性的檢驗必須藉助於有關預期收益的模型,如CAPM、APT等。如果實際收益與模型得出的預期收益不符,則認為市場是無效的。我們經常見到的驗證某一金融市場低價股和具有較高B/M(book-to-market ratios)的股票存在超額收益率的實證研究,其實都是在試圖否定市場有效性。但問題在於,如何得出超額收益的預期收益模型本身就是錯誤的呢?因此,市場有效性必須和相關的預期收益模型同時得到證明。這就陷入了一個悖論:預期收益模型的建立以市場有效為假定前提,而檢驗市場有效性時,又先驗假設預期收益模型是正確的。用市場有效性前提下的預期收益模型是無法檢驗市場有效性的。以最為常用的CAPM和APT為例,市場有效性不成立,CAPM和APT就不成立。但反過來並不能因CAPM和APT導出的結論與市場有效性不符而否定市場有效性——因為CAPM和APT本身有可能是錯誤的。
由於以上原因,盡管關於市場有效性的實證研究如火如荼,卻很難得出一致的結論。研究者們都極力試圖使市場為自己的觀點提供佐證。他們往往對不同時期、不同市場的數據採用不同的資產定價模型處理,研究結果不免有失客觀性。Hawawini和Keim(1998)曾試圖對這一問題進行客觀全面的研究。他們採集了不同國家、不同時期的金融數據,與不同的資產定價模型進行比較,得出的結論卻是自相矛盾、一塌糊塗。最終,Hawawini利Keim不得不回到Fama(1991)的論述:現有金融手段無法驗證是資產定價理論有錯誤還是市場是無效的。他們無奈地寫道:我們希望這一問題能夠在下一個百年得到解決。
盡管如此,價值感受對投資者的投資決策和資產價格具有重要影響是一個不爭的事實。純理性的價格並不存在。因此,對市場有效性的第一種理解(市場不可戰勝意義上的有效市場)似乎更為科學。
行為金融學正是基於對市場有效性的第一種理解致力於探索同時反映理性趨利特性和價值感受特性的資產定價模型。

『陸』 數理金融難嗎考試及格率大不大

數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
金融數學,運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
數理金融相關的課程列表
1.數學：
微積分，微分方程（特別是偏微分方程），測度論，組合數學(combinatorics)
2概率統計：
基本概率和統計，高級概率論(研究生課程），stochastic calculus
概率論基礎——測度論（measure theory),隨機過程（stochastic processes),
隨機微分方程及應用（stochastic differential equation and its application)
實用多元統計分析（applied multivariate statistical analysis
3金融：
數理金融（mathematical finance)
一般金融理論，金融市場的運行，風險管理，資產定價理論（特別是derivative pricing.
4.編程：
Excel一定要精通， C或C++，有餘力學點matlab, sas, java
5.做秀能力（Presentation Skills): Power Point的幻燈片是要會做的。雲掌財經為您解答

『柒』 數理金融學的四、前景展望:行為金融學--新的主流金融學

眾所周知,主流金融學建立在米勒和莫迪利安尼套利定價理論、馬柯維茲資產組合理論、夏普一林特納一布萊克(Sharpe,Lintner and Black)資本資產定價模型(CAPM)以及布萊克一斯科爾斯一默頓(Black,Scholes,and Merton)期權定價理論(OPT)的理論基石之上的。主流金融學之所以至今具有強大的生命力是因為它以最少的工具建立了一個似乎能夠解決所有金融問題的理論體系。
幾乎沒有理論體系會與所有的實證研究相吻合,主流經濟學也不例外。米勒承認紅利問題對於主流金融學而言是一個迷,但是他仍然堅持認為,通常情況下的金融市場理性預期均衡模型和有關紅利的特殊模型聯合起來,將是很完善的,至少不會比其它任何模型差。對現有金融學的理論框架進行基於行為金融或是其它理論的重建既非必要,也決不會在不遠的將來發生。Schwert(1983)十分不情願地接受了需要新的資產定價理論以解釋反常現象的觀點。但他同時強調,新的資產定價理論也必須是在所有投資者都理性地追求最大化的框架之內。而De Bondt和Thaler(1985)強調,股票價格超漲超跌的過度反應實際上是一種超越理性的認知缺陷。Shiller(1981,1990)則明確指出,股票價格的漲落總是被非理性的狂熱所左右,理性並不可靠。由此可以預見,行為金融學與主流金融學目前的爭論是水火不容的。
和主流金融學一樣,行為金融學也由許多有用的工具構成。這些工具有些為主流金融學與行為金融學共有,有些則是行為金融學獨有,如人類行為的易感性(susceptibility)、認知缺陷(cognitive errors)、風險偏好的變動(Varying attitudes toward risk)、遺憾厭惡(aversion to regret)、自控缺陷(imperfect self-control)以及同時將理性趨利特性和投資者情緒等價值感受作為自變數納入分析框架,等等。
一些人認為,行為金融學不過是將心理學引入了金融學,但是心理學從來沒有離開過金融學。盡管行為模型不一樣,但所有的行為都沒有超越心理學。主流金融學又何嘗不對投資者的行為(指導行為的是心理)做出假設呢?只不過主流金融投資者的行為被理性(rational)所模型化,行為金融投資者的行為則被置於正常(normal)的模型之中。理性與正常並非完全相悖。理性行為通常被定義為追求效用最大化的行為,而追求效用最大化被認為是很正常的。面對10美元與20美元的選擇,理性人和正常人都會選擇20美元。
綜上所述,在很短的時間內,行為金融學迅速崛起。無論認同還是反對,任何一名金融學者都在對行為金融學提出的問題與得到的結論進行仔細推敲。這一事實本身足以展示行為金融學在當今金融學領域的地位及發展前景。從對主流金融學的假設與結論提出質疑,到對市場有效性、風險、資產定價模型等問題提出自己獨特的觀點,一直到提出自己的資產組合理論,行為金融學正在逐步向一個完善的金融體系發展。可以預見,行為金融學和主流金融學圍繞本文上述問題的爭論也將隨之深入。雖然行為金融學完全替代主流金融學還只是行為金融學家的一廂情願,但行為金融學必將對金融理論與實踐產生越來越大的影響。也許正如Thaler(1994)所說,終將有一天「行為金融學」作為一個名詞將不再被人提起——這是多餘的。人們在對資產定價時將很自然地考慮各種「行為金融」意義上的因素。從這一意義上講,筆者更相信行為金融學與主流金融學在爭論中不斷融合,形成新的更具實踐性的主流金融學的觀點。

『捌』 數理金融是什麼怎麼定義

數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
金融數學,運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
數理金融相關的課程列表
1.數學：
微積分，微分方程（特別是偏微分方程），測度論，組合數學(combinatorics)
2概率統計：
基本概率和統計，高級概率論(研究生課程），stochastic calculus
概率論基礎——測度論（measure theory),隨機過程（stochastic processes),
隨機微分方程及應用（stochastic differential equation and its application)
實用多元統計分析（applied multivariate statistical analysis
3金融：
數理金融（mathematical finance)
一般金融理論，金融市場的運行，風險管理，資產定價理論（特別是derivative pricing.
4.編程：
Excel一定要精通， C或C++，有餘力學點matlab, sas, java
5.做秀能力（Presentation Skills): Power Point的幻燈片是要會做的。

『玖』 如何看待計量金融（金融數學）這個專業

金融數學專業怎麼樣是廣大考生和家長朋友們十分關心的問題，以下金融數學專業介紹，包含：金融數學專業主要課程、就業方向和就業前景，以及畢業後具備的能力等，同時還推薦了一些金融數學專業比較不錯的大學，希望對大家有所幫助。

說明：專業好不好，主要看適不適合自己，適合自己的才是最好的。

金融數學又稱數理金融學、數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融學內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前沿學科之一。

1、金融數學專業主要課程

數學分析、高等代數、解析幾何、微分方程、概率論、數理統計、應用統計、多元統計分析、運籌學、數值分析、復變函數、實變函數、數學建模與數學實驗、西方經濟學、貨幣銀行學、計量經濟學、會計學、金融工程學、保險學、金融數學、計算機應用基礎等。

2、金融數學專業畢業後具備的能力

培養目標

培養具有扎實的數學基礎，掌握金融數學基本理論和基本分析方法，能夠運用所學的數學與金融分析方法進行經濟、金融信息分析與數據處理的應用型人才。畢業後能在金融、投資、保險等部門從事金融分析、策劃與管理等工作，並為更高層次的研究生教育輸送優秀人才。

培養要求

系統掌握應用數學、金融學的基礎理論和方法，形成扎實的數學基本功底和嚴謹的數學思維模式。具備靈敏獲取信息能力和分析信息能力，具備不斷學習和創新的精神，具有一定的科學研究和教學能力，具有在經濟、金融領域從事定量分析，解決實際經濟問題及設計經濟數學模型等方面的基本能力。

3、金融數學專業就業方向與就業前景

就業前景

金融數學專業旨在為金融業提供具有定量分析財務能力的專業人才，它著重應用數學和統計學在金融系統中的應用。該專業在利物浦大學已有多年歷史，而且證明畢業生受業面廣，極受銀行、保險公司等金融機構的歡迎。在2006年該專業在中國首次出現，它將為中國乃至世界金融行業的快速發展提供急需的金融人才。

就業方向

雖然投資銀行是金融數學的主要就業行業，但是本專業技能也適用於其它的行業並且有許多研究的機會。例如，那些進行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業公司及國際大公司)都會面臨商品價格風險及外匯風險。他們便僱用金融數學家處理這些風險。

4、金融數學專業比較不錯的大學推薦，排名不分先後

1. 北京大學 A++
2. 中國人民大學 A++

3. 南開大學 A++

4. 復旦大學 A++

5. 南京大學 A++

6. 武漢大學 A+

7. 浙江大學 A+

8. 廈門大學 A+

9. 西安交通大學 A+

10. 上海財經大學 A

11. 中山大學 A

12. 清華大學 A

13. 東北財經大學 A

14. 西南財經大學 A

15. 中央財經大學 A

16. 吉林大學 A