金融理財產品環境數據分析

❶ 如何用大數據分析金融數據

有大數據分析工具的，免費的，你找一下大數據魔鏡。

❷ 如何進行互聯網金融運營數據的分析，都有哪些方法

來源於：知乎
大部分的互聯網金融公司最為糾結的一點是，流量這么大，獲客成本這么高，為什麼最後的的轉化率和成單量卻這么低？怎樣才能提高用戶運營效率？用戶行為數據分析怎樣把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來，幫助互聯網金融公司做到精益化運營？
我們的客戶中很大一部分來自互聯網金融，比如人人貸等行業前 10 的互聯網金融公司。在服務客戶的過程中，我們也積累了大量的數據驅動業務的實踐案例，來幫助客戶創造價值。
一 、互聯網金融用戶四大行為特徵
互聯網金融平台用戶有四大行為特徵：
第一流量轉化率低，下圖是某互聯網金融公司網站上，新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗，其轉化率只有 0.38%：
而這並非個例，實際上，絕大多數互聯網金融公司，在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下，APP購買率在 5% 左右，遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二，雖然轉化率低，但是客單價卻很高。一般來說，電商行業客單價在幾十到幾百，而互聯網金融客戶，客單價從幾千到幾萬，某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高，就意味著用戶購買決策會更復雜，購買周期也會更長。
第三，用戶購買行為有很強周期性。電商的客戶下次購買時間是不確定的，但是互聯網金融平台上，真正購買的用戶，是有理財需求的用戶，在資金到期贖回產品後，一定還會進行下一次購買，只不過未必發生在你的平台上。
可以看到，每隔一段時間，這個用戶就會有一段集中的、大量的交互行為。當用戶購買完成後，用戶的交互行為又變得很少，可能偶爾來看看產品的收益率，但整體的交互指標不會太高，直到他下一次購買。這個用戶理財需求的周期是一個月左右。

最後一個特點是「很強的特徵性」，主要包括兩個特徵：
A：用戶的購買偏好比較容易識別，理財產品數量和品類都很少，所以用戶購買的需求或者偏好，很容易從其行為數據上識別出來。
B：用戶購買過程中的三個階段特別容易識別：
用戶在購買決策階段，有大量的交互事件產生，他會看產品，比對不同產品的收益率和風險，比對不同產品的投資期限等等；
但是一旦他完成了產品的購買，就不會有大量的交互行為產生，他可能僅是回來看一看產品的收益率。
當用戶的產品資金贖回之後，又有大量的交互事件產生，實際上他處在下一款產品購買的決策期。
二、互聯網金融用戶運營的三大步驟
針對互聯網金融用戶行為的四個特徵，在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作：
1.首先，獲取可能購買的目標用戶，合理配置在渠道上的投放預算，以提高高質量用戶獲取的比例：
渠道工作的核心，主要是做好兩方面的工作：宏觀層面，優化整個渠道的配置；微觀層面，單一渠道角度來說，根據渠道配置的策略，有針對性地實施和調整。
具體渠道的實施，大家都比較熟悉，但是對於整個渠道組合配置的優化，很多人接觸的其實並不多。
這張圖是整體轉化漏斗，從不同維度可以做對比，比如我們先選出流量前 10 的渠道：
以渠道一為例，總體的轉化率是 0.02%；在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K，漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%，這樣一共是五級，我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的，前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量，不同渠道總體的轉化率，以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
這裡面有幾個渠道很有特點：
渠道一的特點，渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的，但是它的總體轉化率卻是低的；
渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是轉化率是零。渠道七量比較一般，轉化率也是零；
渠道九和渠道十，這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點，是帶來流量不是特別大……
第一象限（右上角）渠道質量又高，帶來流量又大的，這裡面渠道三四五是符合這個特徵的，渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的質量比較高，但帶來的流量比較小，這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是，加大渠道的投放，並且在加大投放的過程中，要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限（右下角），渠道質量比較差，但是帶來流量比較大，這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略，應該在渠道做更加精準的投放，來提高整個渠道的質量。
第三象限（左下角）這個象限里渠道質量又差，帶來流量又小，比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉？這里建議是，策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上，業績保持監測，然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果，做過渠道優化後，就會為我們帶來更多高質量的用戶。
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求，願意付費、購買的用戶找出來。
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是，我們要能夠識別出，哪些是真正有價值的用戶？哪些是價值偏低的用戶？
其實對於互聯網金融平台來說，甚至所有包含在線交易的平台，用戶的購買意願，是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性，相比於電商平台來說，商品品類更少，平台功能也更為簡單，所以用戶的行為數據，也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下，核心的行為其實並不多，具體包括：
用戶查看產品列表頁，說明有一些購買意願，點擊某個產品，說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付，完成了購買，購買流程就走完了，他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願，所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
既然用戶行為數據這么重要，那麼怎樣獲取呢？GrowingIO 以無埋點的方式，全量採集用戶所有的行為數據，根據我們對業務的需求，配比成不同的權重系數，並按照每個用戶購買意願的強弱，進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例，剛才的前 5 個行為，都是用戶在購買前典型的行為：
每種典型事件的權重系數不一樣，用戶購買意願是越來越強的：用戶點了投資按紐，甚至點了提交的按鈕，顯然要比他單單看產品列表頁，或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件，你給它分類的權重應該是最大的，這是大的原則，0.05 還是 0.06 影響並不大，所以不必糾結。
這樣通過這種方式，我們就可以按照每個用戶的所有行為，給用戶做購買意願打分的指標，最終形成用戶購買意願的指標。
這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況，第一列是每個用戶的 ID，第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的，就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後，我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否，把所有的用戶分成不同的群體，來做針對性的運營。
這是在把用戶在過去 14 天內，由其產生的所有行為數據，按照購買意願打分的權重，把打分大於 5 的用戶找出來，在總體用戶里，這部分用戶購買意願排名前 20% ，我們給它起個名字，叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群，這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶；購買意願排名在最後 40% 的用戶，是購買意願最弱的用戶分群。
分群之後，點擊任意一個分群，都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ，才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數，最近的訪問地點，最後一次訪問時間都可以看到。
接下來針對這些購買意願強烈的用戶，怎樣推動用戶的轉化呢？
3.採取針對性的運營策略，提高高價值用戶的轉化率。
首先我們來看一下購買偏好，互聯網金融平台商品品類是比較少的，用戶購買的目的性也比較清晰，一般商品的品類有這么幾種：
第一種：債券型理財產品
第二種：股票型理財產品
第三種：貨幣型理財產品
第四種：指數型理財產品
第五種：混合型理財產品…
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來，就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖，我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長，除以用戶在站內總體的訪問時長，就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。
我們還是使用用戶分群的工具，把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來，這是有非常強烈表徵的客戶，他購買的偏好就是債券型的產品。
同時我們再設定另外一個指標，比如用戶購買意願指標，之前我們做過大於5，也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件，我們就可以把購買偏好是債券型產品，同時有強烈購買意願的用戶找出來，這兩個指標的關系是並（and）的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好，把關注其他品類的用戶，都做成不同的用戶分群，然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶，其實在運營策略上，我們可以從三個層面來展開來進行做：
從購買階段的角度，首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說，運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體，是從來沒有在平台上發生過購買的用戶，我們要根據用戶的購買意願，做進一步的運營。
老客群體，也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶，除了關注用戶的購買意願之外，用戶的資金狀態（資金是否贖回）也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品？購買產品的用戶是否已經贖回資金？這兩個內容，其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里，這有個維度的菜單，通過這個維度菜單，我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來：
這里我做了一個分群，我們可以看一下。在維度的菜單里，我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值，也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來；同樣在指標這個菜單里，我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來，時間是過去 14 天，指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群，而這個用戶分群里所有用戶，要滿足下面的三個特徵：
特徵一：購買過產品的老客。
特徵二：他們的資金，目前已經贖回了。
特徵三：過去 14 天內的行為數據，表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶，整理為下面幾個不同類別，對應不同的運營策略：
比如新客里，當前有購買意願的，其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好，推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵，來促進這些新客在平台上的第一次購買，這個對於新客來說是非常重要的，以此類推。
相比於電商或者其他行業，互聯網金融平台結合行業和用戶的特點，從用戶行為數據分析的角度，驅動產品業務以及提高用戶的轉化率，有更加重要的意義。

❸ 金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析

1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。
2.證券數據分析：通過建立數據模型，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。

❹ 如何分析投資理財環境

個人資本無非有儲蓄、投資、消費三種投向。那麼怎麼合理的、科學的分配三種投向的比例呢？傳統上有「三分」的說法：三分之一儲蓄、三分之一投資、三分之一消費。但是此法過於教條，靜止的處理了運動中的事物。而應該根據所處宏觀經濟環境的不同調整其分配的比例。那麼怎麼來衡量、把握尺度呢？可以利用經濟增長率、通貨膨脹率、利率三個經濟指標來分析如何合理的、科學的分配資金投向。
個人投資理財需要了解宏觀經濟環境

❺ 61 闡述怎樣進行銀行理財產品營銷的宏觀環境分析

是宏觀營銷環境分析【人口環境分析】人口是市場的第一要素。人口數量直接決定市場規模和潛在容量，人口的性別、年齡、民族、婚姻狀況、職業、居住分布等也對市場格局產生著深刻影響，從而影響著企業的營銷活動。企業應重視對人口環境的研究，密切關注人口特性及其發展動向，及時地調整營銷策略以適應人口環境的變化。1、人口數量分析人口數量是決定市場規模的一個基本要素。如果收入水平不變，人口越多，對食物、衣著、日用品的需要量也越多，市場也就越大。企業營銷首先要關注所在國家或地區的人口數量及其變化，尤其對人們生活必需品的需求內容和數量影響很大。2、人口結構分析（1）年齡結構。不同年齡的消費者對商品和服務的需求是不一樣的。不同年齡結構就形成了具有年齡特色的市場。企業了解不同年齡結構所具有的需求特點，就可以決定企業產品的投向，尋找目標市場。（2）性別結構。性別差異會給人們的消費需求帶來顯著的差別，反映到市場上就會出現男性用品市場和女性用品市場。企業可以針對不同性別的不同需求，生產適銷對路的產品，制定有效的營銷策略，開發更大的市場。（3）教育與職業結構。人口的教育程度與職業不同，對市場需求表現出不同的傾向。隨著高等教育規模的擴大，人口的受教育程度普遍提高，收入水平也逐步增加。企業應關注人們對報刊、書籍、電腦這類商品的需求的變化。（4）家庭結構。家庭是商品購買和消費的基本單位。一個國家或地區的家庭單位的多少以及家庭平均人員的多少，可以直接影響到某些消費品的需求數量。同時，不同類型的家庭往往有不同的消費需求。（5）社會結構。我國絕大部分人口為農業人口，農業人口約占總人口的80％左右。這樣的社會結構要求企業營銷應充分考慮到農村這個大市場。（6）民族結構。我國是一個多民族的國家。民族不同，其文化傳統、生活習性也不相同。具體表現在飲食、居住、服飾、禮儀等方面的消費需求都有自己的風俗習慣。企業營銷要重視民族市場的特點，開發適合民族特性、受其歡迎的商品。3、人口分布分析人口有地理分布上的區別，人口在不同地區密集程度是不同的。各地人口的密度不同，則市場大小不同、消費需求特性不同。當前，我國有一個突出的現象就是農村人口向城市或工礦地區流動，內地人口向沿海經濟開放地區流動。企業營銷應關注這些地區消費需求不僅在量上增加，在消費結構上也一定發生的變化，應該提供更多的適銷對路產品滿足這些流動人口的需求，這是潛力很大的市場。【經濟環境分析】經濟環境是影響企業營銷活動的主要環境因素，它包括收入因素、消費支出、產業結構、經濟增長率、貨幣供應量、銀行利率、政府支出等因素，其中收入因素、消費結構對企業營銷活動影響較大。1、消費者收入分析收入因素是構成市場的重要因素，甚至是更為重要的因素。因為市場規模的大小，歸根結底取決於消費者的購買力大小，而消費者的購買力取決於他們收入的多少。企業必須從市場營銷的角度來研究消費者收入，通常從以下四個方面進行分析。（1）國民生產總值。它是衡量一個國家經濟實力與購買力的重要指標。國民生產總值增長越快，對商品的需求和購買力就越大，反之，就越小。（2）人均國民收入。這是用國民收入總量除以總人口的比值。這個指標大體反映了一個國家人民生活水平的高低，也在一定程度上決定商品需求的構成。一般來說，人均收入增長，對商品的需求和購買力就大，反之就小。（3）個人可支配收入。指在個人收入中扣除消費者個人繳納的各種稅款和交給政府的非商業性開支後剩餘的部分，可用於消費或儲蓄的那部分個人收入，它構成實際購買力。個人可支配收入是影響消費者購買生活必需品的決定性因素。（4）個人可任意支配收入。指在個人可支配收入中減去消費者用於購買生活必需品的費用支出(如房租、水電、食物、衣著等項開支)後剩餘的部分。這部分收入是消費需求變化中最活躍的因素，也是企業開展營銷活動時所要考慮的主要對象。這部分收入一般用於購買高檔耐用消費品、娛樂、教育、旅遊等。（5）家庭收入。家庭收入的高低會影響很多產品的市場需求。一般來講，家庭收入高，對消費品需求大，購買力也大；反之，需求小，購買力也小。另外，要注意分析消費者實際收入的變化。注意區分貨幣收入和實際收入。2、消費者支出分析隨著消費者收入的變化，消費者支出會發生相應變化，繼而使一個國家或地區的消費結構也會發生變化。（1）消費結構。德國統計學家恩斯特.恩格爾於1857年發現了消費者收入變化與支出模式，即消費結構變化之間的規律性。（2）恩格爾系數。恩格爾所揭示的這種消費結構的變化通常用恩格爾系數來表示，即：恩格爾系數＝食品支出金額／家庭消費支出總金額恩格爾系數越小，食品支出所佔比重越小，表明生活富裕，生活質量高；恩格爾系數越大，食品支出所佔比重越高，表明生活貧困，生活質量低。恩格爾系數是衡量一個國家、地區、城市、家庭生活水平高低的重要參數。企業從恩格爾系數可以了解目前市場的消費水平，也可以推知今後消費變化的趨勢及對企業營銷活動的影響。3、消費者儲蓄分析消費者的儲蓄行為直接制約著市場消費量購買的大小。當收入一定時，如果儲蓄增多，現實購買量就減少；反之，如果用於儲蓄的收入減少，現實購買量就增加。居民儲蓄傾向是受到利率、物價等因素變化所致。人們儲蓄目的也是不同的，有的是為了養老，有的是為未來的購買而積累，當然儲蓄的最終目的主要也是為了消費。企業應關注居民儲蓄的增減變化，了解居民儲蓄的不同動機，制定相應的營銷策略，獲取更多的商機。4、消費者信貸分析消費者信貸，也稱信用消費，指消費者憑信用先取得商品的使用權，然後按期歸還貸款，完成商品購買的一種方式。信用消費允許人們購買超過自己現實購買力的商品，創造了更多的消費需求。隨著我國商品經濟的日益發達，人們的消費觀念大為改變，信貸消費方式在我國逐步流行起來，值得企業去研究。【政治法律環境分析】法律政治環境是影響企業營銷的重要宏觀環境因素，包括政治環境和法律環境。政治環境引導著企業營銷活動的方向，法律環境則為企業規定經營活動的行為准則。政治與法律相互聯系，共同對企業的市場營銷活動產生影響和發揮作用。1、政治環境分析政治環境是指企業市場營銷活動的外部政治形勢。一個國家的政局穩定與否，會給企業營銷活動帶來重大的影響。如果政局穩定，人民安居樂業，就會給企業營銷造成良好的環境。相反，政局不穩，社會矛盾尖銳，秩序混亂，就會影響經濟發展和市場的穩定。企業在市場營銷中，特別是在對外貿易活動中，一定要考慮東道國政局變動和社會穩定情況可能造成的影響。政治環境對企業營銷活動的影響主要表現為國家政府所制定的方針政策，如人口政策、能源政策、物價政策、財政政策、貨幣政策等，都會對企業營銷活動帶來影響。例如，國家通過降低利率來刺激消費的增長；通過徵收個人收入所得稅調節消費者收入的差異，從而影響人們的購買：通過增加產品稅，對香煙、酒等商品的增稅來抑制人們的消費需求。在國際貿易中，不同的國家也會制定一些相應的政策來干預外國企業在本國的營銷活動。主要措施有：（1）進口限制；（2）稅收政策；（3）價格管制；（4）外匯管制；（5）國有化政策。2、法律環境分析法律環境是指國家或地方政府所頒布的各項法規、法令和條例等，它是企業營銷活動的准則，企業只有依法進行各種營銷活動，才能受到國家法律的有效保護。近年來，為適應經濟體制改革和對外開放的需要，我國陸續制定和頒布了一系列法律法規，例如《中華人民共和國產品質量法》、《企業法》、《經濟合同法》、《涉外經濟合同法》、《商標法》、《專利法》、《廣告法》、《食品衛生法》、《環境保護法》、《反不正當競爭法》、《消費者權益保護法》、《進出口商品檢驗條例》等等。企業的營銷管理者必須熟知有關的法律條文，才能保證企業經營的合法性，運用法律武器來保護企業與消費者的合法權益。對從事國際營銷活動的企業來說，不僅要遵守本國的法律制度，還要了解和遵守國外的法律制度和有關的國際法規、慣例和准則。例如前一段時間歐洲國家規定禁止銷售不帶安全保護裝置的打火機，無疑限制了中國低價打火機的出口市場。日本政府也曾規定，任何外國公司進入日本市場，必須要找一個日本公司同它合夥，以此來限制外國資本的進入。只有了解掌握了這些國家的有關貿易政策，才能制定有效的營銷對策，在國際營銷中爭取主動。【社會文化環境分析】社會文化環境是指在一種社會形態下已經形成價值觀念、宗教信仰、風俗習慣、道德規范等的總和。任何企業都處於一定的社會文化環境中，企業營銷活動必然受到所在社會文化環境的影響和制約。為此，企業應了解和分析社會文化環境，針對不同的文化環境制定不同的營銷策略，組織不同的營銷活動。企業營銷對社會文化環境的研究一般從以下幾個方面入手：1、教育狀況分析受教育程度的高低，影響到消費者對商品功能、款式、包裝和服務要求的差異性。通常文化教育水平高的國家或地區的消費者要求商品包裝典雅華貴、對附加功能也有一定的要求。因此企業營銷開展的市場開發、產品定價和促銷等活動都要考慮到消費者所受教育程度的高低，採取不同的策略。2、宗教信仰分析宗教是構成社會文化的重要因素，宗教對人們消費需求和購買行為的影響很大。不同的宗教有自己獨特的對節日禮儀、商品使用的要求和禁忌。某些宗教組織甚至在教徒購買決策中有決定性的影響。為此，企業可以把影響大的宗教組織作為自己的重要公共關系對象，在營銷活動中也要注意到不同的宗教信仰，以避免由於矛盾和沖突給企業營銷活動帶來的損失。3、價值觀念分析價值觀念是指人們對社會生活中各種事物的態度和看法。不同文化背景下，人們的價值觀念往往有著很大的差異，消費者對商品的色彩、標識、式樣以及促銷方式都有自己褒貶不同的意見和態度。企業營銷必須根據消費者不同的價值觀念設計產品，提供服務。4、消費習俗分析消費習俗是指人們在長期經濟與社會活動中所形成的一種消費方式與習慣。不同的消費習俗，具有不同的商品要求。研究消費習俗，不但有利於組織好消費用品的生產與銷售，而且有利於正確、主動地引導健康的消費。了解目標市場消費者的禁忌、習慣、避諱等是企業進行市場營銷的重要前提。【自然環境分析】自然環境是指自然界提供給人類各種形式的物質資料，如陽光、空氣、水、森林、土地等。隨著人類社會進步和科學技術發展，世界各國都加速了工業化進程，這一方面創造了豐富的物質財富，滿足了人們日益增長的需求；另一方面，面臨著資源短缺、環境污染等問題。從60年代起，世界各國開始關注經濟發展對自然環境的影響，成立了許多環境保護組織，促使國家政府加強環境保護的立法。這些問題都對企業營銷的挑戰。對營銷管理者來說，應該關注自然環境變化的趨勢，並從中分析企業營銷的機會和威脅，制定相應的對策。1、自然資源日益短缺分析自然資源可分為兩類，一類為可再生資源，如森林、農作物等，這類資源是有限的，可以被再次生產出來，但必須防止過度採伐森林和侵佔耕地。另一類資源是不可再生資源，如石油、煤炭、銀、錫、鈾等，這種資源蘊藏量有限，隨著人類的大量地開采，有的礦產已近處於枯竭的邊緣。自然資源短缺，使許多企業將面臨原材料價格大漲、生產成本大幅度上升的威脅；但另一方面又迫使企業研究更合理地利用資源的方法，開發新的資源和代用品，這些又為企業提供了新的資源和營銷機會。2、環境污染日趨嚴重分析工業化、城鎮化的發展對自然環境造成了很大的影響，尤其是環境污染問題日趨嚴重，許多地區的污染已經嚴重影響到人們的身體健康和自然生態平衡。環境污染問題已引起各國政府和公眾的密切關注，這對企業的發展是一種壓力和約束，要求企業為治理環境污染付出一定的代價，但同時也為企業提供了新的營銷機會，促使企業研究控制污染技術，興建綠色工程，生產綠色產品，開發環保包裝。3、政府幹預不斷加強分析自然資源短缺和環境污染加重的問題，使各國政府加強了對環境保護的干預，頒布了一系列有關環保的政策法規，這將制約一些企業的營銷活動。有些企業由於治理污染需要投資，影響擴大再生產，但企業必須以大局為重，要對社會負責，對子孫後代負責，加強環保意識，在營銷過程中自覺遵守環保法令，擔負起環境保護的社會責任。同時，企業也要制定有效的營銷策略，既要消化環境保護所支付的必要成本，還要在營銷活動中挖掘潛力，保證營銷目標的實現。【科技環境分析】科學技術是社會生產力中最活躍的因素，它影響著人類社會的歷史進程和社會生活的方方面面，對企業營銷活動的影響更是顯而易見。現代科學技術突飛猛進，科技發展對企業營銷活動影響作用表現在以下幾個方面。1、科技發展促進社會經濟結構的調整每一種新技術的發現、推廣都會給有些企業帶來新的市場機會，導致新行業的出現。同時，也會給某些行業、企業造成威脅，使這些行業、企業受到沖擊甚至被淘汰。例如，電腦的運用代替了傳統的打字機，復印機的發明排擠了復寫紙，數碼相機的出現將奪走膠卷的大部分市場等等。2、科技發展促使消費者購買行為的改變隨著多媒體和網路技術的發展，出現了「電視購物」、「網上購物」等新型購買方式。人們還可以在家中通過「網路系統」訂購車票、飛機票、戲票和球票。工商企業也可以利用這種系統進行廣告宣傳、營銷調研和推銷商品。隨著新技術革命的進展，「在家便捷購買、享受服務」的方式還會繼續發展。3、科技發展影響企業營銷組合策略的創新科技發展使新產品不斷涌現，產品壽命周期明顯縮短，要求企業必須關注新產品的開發，加速產品的更新換代。科技發展運用降低了產品成本，使產品價格下降，並能快速掌握價格信息，要求企業及時做好價格調整工作。科技發展促進流通方式的現代化，要求企業採用顧客自我服務和各種直銷方式。科技發展使廣告媒體的多樣化，信息傳播的快速化，市場范圍的廣闊性，促銷方式的靈活性。為此，要求企業不斷分析科技新發展，創新營銷組合策略，適應市場營銷的新變化。4、科技發展促進企業營銷管理的現代化科技發展為企業營銷管理現代化提供了必要的裝備，如電腦、傳真機、電子掃描裝置、光纖通訊等設備的廣泛運用，對改善企業營銷管理，實現現代化起了重要的作用。同時，科技發展對企業營銷管理人員也提出了更高要求，促使其更新觀念，掌握現代化管理理論和方法，不斷提高營銷管理水平。

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❻ 百度理財產品分析

現階段，度小滿理財APP（原網路理財，2018年4月，網路宣布旗下網路金融正式完成分拆協議簽署，網路金融品牌升級為度小滿金融，網路理財品牌升級為度小滿理財）平台上主要有一些包括活期、定期理財產品、精選基金產品可供用戶根據自己的流動性偏好、風險偏好進行選擇。
如活期產品百信智惠存，凈值收益4.1%左右，低風險，隨時存取，當日起息，節假日無限制，任意自然日支取，當日實時到賬，無交易日限制，無限額限制，當日存入的資金當日即可支取但不計算收益；如定期養老保障型產品長江月月盈，七日年化收益率在4.5%左右，屬於中低風險產品，適合穩健型及以上投資者；還有一些精選的權益類基金產品，適合能夠承擔一定風險，追求財富保值、增值的投資者。您可以在應用市場搜索「度小滿理財」或者訪問度小滿金融官方網站www.xiaoman.com了解詳細產品信息。
希望以上信息能夠幫助到你。投資有風險，理財需謹慎哦，請選擇適合自己風險偏好以及自己熟悉了解的產品。

❼ 如何配置自己的投資理財產品，從社會環境，宏觀經濟環境和金融環境方面分析

經濟下滑，處於降息周期，首選固定收益率理財，國債，貨幣基金，余額寶。

❽ 關於理財產品數據分析/數據挖掘的問題

你這問的也太寬泛了，即使數據挖掘也是問題導向性，根據所要研究的大致問題選擇對應的模型去解決。比如說你想知道什麼樣的屬性會導致高風險，可以用關聯規則。想預測某個基金的收益率是否能達到某個標准，可以用有監督學習的分類方法。等等。