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② 在線跪求答案：太平洋保險的數據管理崗是做什麼的
你說的數據分析崗應該是財險業務數據的統計分析，通過數據的統計分析：制定公司下一季度或某一階段的計劃、評估上一階段的盈利狀況（包括賠付率等等）
③ 關於保險公司的數據分析崗
數據分析是一個能夠讓人們管理大量客戶、市場、金融和企業數據並通過更完善的分析技術和工具將數據轉化為先進洞察的規則。業務分析是一系列短期戰略與戰術協議。它可以為組織提供快速的評估和路線圖，幫助組織識別機遇和規劃轉型路徑以實現其分析舉措和目標。不同公司，有不同工作安排：
一、保險公司的業務分析員主要工作內容如下：
1、協助分析、研究經驗數據，參與制定保險產品開發策略，擬定保險產品費率，審核保險產品材料;參與償付能力管理；
2、協助制定或者參與制定再保險制度、審核或者參與審核再保險安排計劃；
3、參與評估各項准備金以及相關負債，參與預算管理；
4、參與制定股東紅利分配製度，制定分紅保險等有關保險產品的紅利分配方案；
5、參與資產負債配置管理，參與決定投資方案或者參與擬定資產配置指引；
6、參與制定業務營運規則和手續費、傭金等中介服務費用給付制度；
7、參與公司財務規劃和年度預算的精算部分工作。
二、保險公司的業務分析員崗位要求如下：
1、本科以上學歷,金融、財務、工商管理或經濟學專業；
2、英文cet-6級以上,閱讀和表達流利；
3、有熟練的excel建模能力,精通ppt製作；
4、熟悉保險、銀行和投資業務模式和盈利模型；
5、有較強的戰略與系統思維、業務規劃能力；
6、具有優良的職業素養和良好的人際溝通技巧；
7、具有團隊合作精神。
④ 平安保險公司的資料管理員是干什麼的
平安保險公司的資料管理員是對保險公司的各項資料、保險單等進行綜合管理的人員。
工作職責如下：
1、 遵守保險公司規章制度，嚴格執行公司的文件檔案管理規定，嚴守秘密，不向外界傳播或提供有關公司的任何資料。
2、 認真學習專業知識，提高自身的業務水平與綜合素質，不斷規范、科學、完善資料管理體系。
3、 對檔案資料詳細、系統分類，分類目錄輸入電腦系統，並拷貝二份軟盤備用。
4、 嚴格執行資料借閱制度，需借閱文件的部門必須填寫文件借閱申請表，經公司領導批准後，方可外借文件，並做好登記。對損壞或缺少的要及時補充或妥善處理。
5、 按照公司規定，對本部門的文件進行收集存檔。對於文件檔案資料中有漏缺或不符合規范之處，要及時加以補齊訂正。
6、 負責對保險客戶檔案資料進行存檔，並錄入電腦，對客戶更改的資料要及時進行更新存檔，確保資料的准確性。
7、 定期對檔案櫃進行查檢，做好防潮、防霉措施，確保資料的完好。
8、 嚴格按照檔案管理規定，經領導批准後，對一些失效文件進行銷毀。
9、 根據資料對保險狀況進行分析、列表，及時向部門領導提交最新統計數據。
10、 對負責資料管理的離職員工，必須認真督促把資料完整的移交給下一位接手的人員。
⑤ 保單管理用什麼軟體比較好
目前市面上比較好的有三款
保險屋APP：這是最為推薦的一款，界面簡介大氣，操作方便簡單，通過手機一鍵拍照就可以進行保單管理，還可以實時了解保單保障情況，獲取全面的保險資訊。
保險袋袋：有手動輸入（需輸入很多內容，慢、麻煩）和拍照上傳（要兩個工作日左右完成）兩種模式保存保單。
保客雲集：好像是給保險業務員用的，也有附帶一個保單上傳的功能，目前還沒有使用過，所以不好做評價。
PS：如果是保單丟失的話，你用這些保單管理APP也無濟於事，還是得找你所購買保險的那家保險公司咨詢找回。
⑥ 利用大數據分析將保險業風險防控做到極致
利用大數據分析將保險業風險防控做到極致
互聯時代，特別是移動互聯網日漸普及之後，大數據的搜集變得更為方便和可行，大數據的應用價值受到了各行各業的關注，甚至大數據本身也成了一個專門產業。保險作為基於大數法則運營發展的商業行為，對大數據的利用有著天然的傾向性。筆者圍繞風險防控這一經營實務，圍繞核保、核賠這兩大關鍵節點，探討大數據分析在風險防控中的應用，分析優勢性，指出限制性，並基於行業現狀對大數據分析的發展提出建議。
保險業面臨風險控制新挑戰
雖然風險防控是保險業發展過程中永恆的課題，但是隨著經濟社會的發展，新風險點層出不窮，惡意欺詐手段不斷翻新，保險業風險防控受到的更為嚴峻的沖擊。具體表現為：
1.行業競爭倒逼核保和理賠速度的提升，可能帶來核保、核賠質量下降的負面影響。從純理論角度和最理想化的角度來講，核保和核賠這兩個環節是可以為保險公司屏蔽所有逆選擇和道德風險的。但付出的代價是用大量的人力對每個投保和理賠申請都進行大量的細致調查。這在保險公司實際運營中是不可能的。特別是在行業競爭越來越激烈的今天，為提升客戶體驗，保險公司的投保條件愈發寬松，核保核賠速度快，甚至免核保、免體檢、快速賠付已經成為保險公司吸引客戶的「標配」所在。各家公司千方百計提高服務速度，核保核賠部門往往要承受客戶和銷售部門的雙重壓力。在此情況下，雖然保險公司的保費收入有了較大增長，但是承受的風險沖擊將明顯增大。公司管理層對業績增長的期待，或多或少沖淡了本該固若金湯的風控意識。
2.互聯網保險的發展，客觀上增加了風險控制的難度。如今，網路銷售、移動互聯網銷售日益被保險公司所重視。各種保險銷售網站，成為了保險公司新的保費增長點。甚至客戶通過手機微信等軟體終端，就可以輕松完成投保或理賠過程，在這種情況下，材料真實性驗證難度較大，信息不對稱性更為突出，機會型欺詐風險增加。異地出險的增加，也對理賠後續工作提出較高要求，容易出現保險服務流程銜接的空白。在傳統保險銷售過程中，銷售人員與客戶面對面地溝通，其實也是一種了解客戶的過程。但是互聯網保險的發展讓這個過程消失。核保部門失去了一道天然屏障。這些都是增加了風險控制的難度。
大數據分析在保險業風險防控中的實際意義
雖然互聯網技術的發展，給傳統思維下的風險防控帶來了巨大的挑戰。但是筆者認為，任何新技術的進步都是雙刃劍。而且解鈴還須系鈴人，互聯網技術帶來的「麻煩」也必將由互聯網技術本身來開出葯方。這個葯方就是大數據分析。
IBM公司曾用5個特徵來描述大數據，既大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。這些特徵其實也表明了大數據對風險防控的意義。
1.大數據時代下，核保環節通過大數據分析有條件對客戶進行系統性風險掃描。具體來講，在傳統核保過程中，客戶告知什麼，保險公司就審核什麼。核保人員要從有限的告知信息中，發現風險點的蛛絲馬跡。這個過程中的風控主要依靠客戶的誠信水平和核保人員的工作經驗。而且大量的投保告知，也挑戰了客戶的耐心。面對大量的提問，客戶很有可能引起反感，不認真填寫告知內容或乾脆放棄購買保險產品。但在大數據條件下，保險公司有條件從資料庫中獲取客戶的大量相關信息。比如通過了解客戶的就醫記錄，可以准確推斷客戶的健康狀況；通過查詢客戶在各家保險公司的既往投保記錄，可以分析投保人有無重復投保、短期內大額投保等高風險行為，等等。這些都將打破既往核保的管理思路，使得核保過程更加精確化。同時客戶需要進行的投保告知大大減少，只要授權保險公司查詢相關信息，即可快速得到核保結果。
2.大數據時代下，核賠環節通過大數據分析更可能發現理賠欺詐的線索，堵住風險漏洞。傳統的核賠過程中，主要靠核賠人員的經驗甄別風險，靠調查人員有意識的排查堵住理賠欺詐的發生。這種情況下，人為製造保險事故、虛報並不真實存在的保險事故、誇大保險事故損失金額，都成為可能發生的情況。但在大數據條件下，保險公司不同地區的既往理賠數據，甚至不同保險公司之間的理賠數據有可能匯聚成一個超級資料庫。任何理賠申請，都可以先經過資料庫的檢驗。
3.大數據分析輔助風險控制的理論研究，已經有了一定的積累，為進一步應用打下了基礎。近年來，大數據的開發應用不僅得到了實務界的關注，也吸引了理論界進行更為細致的研究，並取得了一定成果。例如欺詐分析技術，就是綜合了大數據模型、統計技術和人工智慧在反保險欺詐領域的一項應用。目前這項技術已有了比較完整的理論模型，建立了相應的演算法體系，具體包括有監督演算法和無監督演算法。筆者認為，這些理論研究雖然對保險實務從業者來講有一些晦澀，但是今後的大數據分析甚至人工智慧在保險業的應用，就是建立在這些理論研究基礎之上的。
基於大數據技術提升保險業風險控制
結合大數據技術本身的發展要求，以及當前保險公司實際運營情況。筆者在這部分將提出大數據時代提升保險業風險控制的具體工作建議。
1.以資料庫建設為基礎，在內部數據資源整合的基礎上，爭取建立全行業共享的大數據平台。在這里所討論的所有大數據分析的優勢，都建立在保險公司能夠收集到海量有價值數據的基礎之上。這種數據資源的整理，首先是公司內部資源的整理。特別是對於混業經營的大型金融集團來說，內部已有的數據資源整合就已經是非常偉大的成就。要讓各家公司共享信息，註定是艱難的，這需要行業協會、監管部門的推動，需要各家公司站在更長遠的角度展望保險業的發展。
2.保險公司要千方百計提升IT技術水平，儲備大數據分析的技術力量。大數據分析對資料庫技術的要求是比較高的，公司網路系統和數據計算能力面臨考驗。更為重要的是，如果要想進一步開發大數據資源，就必須有專門的統計分析人才。技術儲備，不是過往運營數據分析等簡單的數據開發，而是一整套科學的體系。保險公司有必要提前進行技術儲備。
3.大數據分析過程中，要特別注意數據安全和客戶信息的保密管理。大數據和互聯網一樣，也是一把雙刃劍。保險公司挖掘好這座寶藏，能夠在風險防控上取得事半功倍的效果。但同時也擔負著維護數據安全的重任。海量的個人信息數據存儲在保險公司，一旦泄露後果不堪設想。單個的數據泄露就可能引起客戶的訴訟。批量的數據泄露，可能給公司帶來的就是滅頂之災。從法務角度來講，保險公司在引用客戶信息之前，要取得客戶授權，規避法律風險。同時要盡可能依靠大數據分析，通過簡單的客戶信息就推斷出某類業務的風險。
總之，風險控制是保險公司穩健經營的重要一環。在大數據時代，保險業必然要利用新技術手段，將風險防控工作做到極致，為公司和行業的發展創造價值。
⑦ 保險行業有哪些管理軟體
保險行業的話，目前也是需要人事管理軟體的吧。可以網路了解一下，按需求選型。