現在市面上的量化交易APP大多是分析軟體,真正能夠直接參與交易的很少。相對於人性操作來說,量化交易刨除人性,做計劃之內的事情。真正意義上實現價值投資,比純人為的追漲殺跌要好很多。
我用過的殼子量化這個軟體還是不錯的,他裡面有多個模型,可以自己選擇。針對新人,裡面支持模擬,可以先使用模擬盤體驗一下量化交易帶來的不同。
② 量化交易一定賺錢嗎
我從另個方面理解你的這個問題,如果有什麼認識錯誤的我們在溝通。
1、量化交易能賺錢嗎?
能。從量化交易其中的三個特點談一談。系統性、套利思想、和概率取勝。目前A股有3000多支股票,必然是存在錯誤定價、錯誤估值。如果單純通過人力來索搜這個機會,當然也是能找出的,但其中的人力代價必然是高昂。相反,通過量化交易就能發現這個機會。問題就回到了套利可以賺錢嗎?不一定每一筆都能,但長期來看必然是能的(獲得超額收益)
2、量化交易相對其他方式能有什麼優勢?
紀律性。
目前,國內量化交易平台公司已經都發展不錯了,給人耳目一新的便是Ricequant,從編程體驗、數據、API來說,都能滿足用戶的研究、投資需求。現Ricequant量化已加入實時模擬 ( Paper Trading ) ,並在不久的將來加入實盤交易。國內的有一家平台,它的像素級的拷貝,圈內人也是人盡皆知的,不提也罷。
③ 股票量化交易自動交易, 比人工交易更容易盈利嗎
首先計算機的普及,連手機都已經可以自己編寫指標公式,量化交易是一定的,不論你是散戶還是機構,量化交易是必須要回的,這是現在交易者的基本功,不論你是技術分析還是基本面分析,
舉個例子,價值投資者分析財務報表,那如何挑選出連續10年盈利的上市公司,總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧,但要會簡單的量化,幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
④ 什麼是量化交易,未來前景如何知道的講講。
國外量化交易已經發展了40年左右,量化交易程序換交易佔比60%,量化基金規模達到30個億美元,而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右,至今量化交易規模不過2萬億RMB,國內現在的量化人才也很缺失,隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展,但是仍需一定時間,加上國內量化交易政策還不夠明朗,整體來說量化交易在國內還是一年藍海,但是路途並非坦途。
⑤ 可以用量化交易系統解套股票嗎
不能,任何所謂股票有用的交易系統能賺錢都是騙人的,不要企圖投機取巧。到時候不但解不了套,反而越虧越多。
⑥ 什麼是量化交易,未來前景如何
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資。避免人的主觀因素,在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。量化交易可以獲得持續的、穩定且高於平均收益的超額回報。
相對於傳統交易方式,量化交易有著以下優點
1)系統性:通過多層次的量化模型多角度的去觀察及海量數據的觀察,捕捉許多的投資機會。
2)紀律性:嚴格執行數量化投資模型所給出的投資建議,可以克服人性最大的弱點。
3)准確性:准確客觀的評價交易機會,克服主觀情緒的偏差,通過全面、系統性掃描捕捉錯誤定價和錯誤估值帶來的機會。
如今量化交易越來越多的應用在股票基金等投資上,還衍生了像京東量化平台、優礦這樣的專門為量化開發者服務的平台,應該會成為今後投資的大趨勢。
⑦ 量化投資賺錢嗎有人說容易虧損,哪個是正確的呢
很賺錢,就是有點風險,做的不好的話,容易虧損,主要還是看技術。可以到華盛天成上面進行這方面的交易,這個平台在這方面是行家,平台有很多這方面的專業人才,你可以去看看
人類對於股市波動邏輯的認知,是一個極具挑戰性的世界級難題。迄今為止,尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服並且經得起時間檢驗——2000年,美國著名經濟學家羅伯特·席勒在《非理性繁榮》一書中指出:「我們應當牢記,股市定價並未形成一門完美的科學」;2013年,瑞典皇家科學院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經濟學獎時指出:幾乎沒什麼方法能准確預測未來幾天或幾周股市債市的走向,但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
當前,從研究範式的特徵和視角來劃分,股票投資分析方法主要有如下三種:基本分析、技術分析、演化分析。這三種分析方法基於完全不同的理論體系和邏輯結構,其主要研究對象,都只側重於市場運作的某一特定方面或者范疇,都有其合理性和局限性,但它們對於全面認識和深入探索股市運行規律,又都是必不可少的。它們所依賴的理論基礎、前提假設、範式特徵各不相同,在實際應用中它們既相互聯系,又有重要區別。
⑧ 量化交易股票能賺錢嗎
量化投資能不能賺錢不在於量化策略本身,因為策略是按照你的思路進行交易的,如果你的思路能賺錢那麼量化策略一定是賺錢的,如果你的思路不能賺錢再好的量化也是賠錢。量化只是執行的機器來規避人性的弱點,可以去量化貼吧學一些資料。