採用交易介面介入,文化財經好像有!
⑵ 股市量化交易的方式適不適合散戶
隨著國內投資者整體素質的提高,量化程序化交易的人越來越多,建議國內有條件的投資者轉向量化交易。
其中,程序化交易相對於股票而言,它更適合期貨。推薦它的原因有以下:
降低人性弱點,對交易行為的影響。
每個人是性格和承受能力是不一樣的。特別是主觀交易者,很容易受到情緒的影響。
當出現大虧大賺的時候,如果處理不當,很可能造成兩種極端,一種是被長時間打入冷宮,另一種是極度自信。
但是,程序化交易就不一樣,比較理性,依靠程序可以最大限度的降低人性對整個交易的影響。比如扛單,恐懼等都會影響最後的交易結果。
程序化交易語言的選擇。
想要實現程序化交易,必須要學一門語言。分為編程語言和非編程語言。
如果你是非科班,有沒有精力學。那麼可以選擇非編程量化交易語言,比如交易開拓者TB,金字塔,MT4等語言,他們的主要用途是實現你的交易邏輯,而只能在其軟體內使用該語言。
如果你是計算機科班出身,難么建議學習Python+一門非編程量化交易語言,作者推薦TB語言。
Python在量化交易,數據分析等方面用途非常廣,相對於Java,PHP等來說,入門是相對容易,記住這里說的是入門,並不意味著它簡單。
⑶ 職業散戶可以使用量化交易技術嗎
其實量化交易初級部分就是程序化交易,這個沒什麼神秘的,也沒什麼高難度的技術,就是程序控制檢測行情,發現機會,下單操作。就這么簡單,甚至還有不用寫代碼的,直接拖動模塊拼接邏輯的,就能形成一個程序化交易策略,用於實盤交易。
在網路上搜索「不用敲代碼就可以量化交易」就能找到一大堆答案,前幾個就很不錯。
⑷ 如何進行策略炒股
策略這個每個人差異很大,
有人喜歡分析財報,看行業發展.
有人喜歡從政策入手找熱點.超概念發現機會.
有人喜歡抓機遇例如:豬肉有問題了,他知道蛋要漲價,隨著蛋的價格等定他有回來做多豬肉.
有人喜歡玩短線抓漲停.看資金.快進快出.
還有的人研究走勢形態,量價配合.
還有趨勢策略,震盪策略.
比較有難度一點的就是量化交易.
還可以做對沖策略,套利策略
以上都可以叫交易策略.
但光有某一交易策略一般很難實現持久穩定盈利.
想實現穩定盈利,不光要有交易策略,還要有資金管理做配合,應該說策略是配合資金的,資金更重要.
合理使用資金,多策略,多品種交易,做出一套有抗風險能力的交易系統來.這樣才能持續穩定盈利.
建議學習量化交易,這樣會進步會很快,很多散戶前期走過的彎路,交的學費.你從歷史回測的過程中不用虧損就可以體驗的到.
⑸ 股票量化交易自動交易, 比人工交易更容易盈利嗎
首先計算機的普及,連手機都已經可以自己編寫指標公式,量化交易是一定的,不論你是散戶還是機構,量化交易是必須要回的,這是現在交易者的基本功,不論你是技術分析還是基本面分析,
舉個例子,價值投資者分析財務報表,那如何挑選出連續10年盈利的上市公司,總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧,但要會簡單的量化,幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。
⑹ 股票量化交易策略是什麼意思
股市是一門經濟學,哲學,概率學,心理學的綜合體,想要成功,需要不斷去感悟去總結每一次的失敗,這樣才能走的更好更遠。
第一個理念:
順勢而為
股市的大趨勢決定個股的走勢,當指數大漲時個股更容易爆發,這個時候適合重倉介入,當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時,就要考慮輕倉介入,不盲目追漲。
第二個理念:
選定有價值的公司
在投資中,選定有價值的公司很重要,因為這些公司有很強的上漲潛力,一旦市場有好的信號,或者公司有大利好時,股價就會飛速上漲,所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。
第三個理念:
分批建倉 堅持到底
在投資中,投資者要住的是要做好投資策略,一般的策略就是分批建倉,在市場下跌時以倒金字塔形態建倉,在市場上漲時,以金字塔形態減倉。如果股票短期被套,市場情況還可以的話,則要選擇堅持持倉。
天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件,一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示;設定值達到開倉條件,系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。
⑺ 普通人可以用的量化交易軟體是不是優顧炒股的啊
恩,量化交易是華寶的強項
⑻ 量化交易系統可以用到股票上嗎
當然可以,而且是任何交易者都可以使用量化交易技術,股票交易數據是很容易採集的,就是分析起來比較麻煩,如果題主是職業散戶,美股研究社更建議使用一些軟體炒股輔助,策略炒股通主要對有量化思路但又沒有編程能力的散戶非常試用。它量化了所有股票數據數據,而且還提供多因子策略模型供用戶建立自己的策略,通過手機點選就能實現,非常好用。
⑼ 什麼是量化投資交易策略
一文看懂量化投資策略
閑話基
量化投資在近些年受到越來越多的關注,包括規模、策略、業績。量化投資,是指通過藉助統計學、數學方法,運用計算機從海量歷史數據中,尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略,按照策略構建的數量模型嚴格執行投資,力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。
跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖,交易實現難度大,國內用得少。
由於期貨具有杠桿屬性,這類策略持倉的市值往往很大,有時候甚至超過產品資產總值,導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時,這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是,目前市場上活躍交易的期貨品種不多,高頻交易很大程度倚重於品種成交量,開平倉時間間隔較短,使得策略容量不大。
⑽ 什麼是股票量化交易
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。