python股票在線交易api

A. 如何用python炒股

你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令，你前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。還有的法是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的，第三種就是走野路子，滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法，就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，我網路看到的，不知道是不是真的可行。。散戶就這樣，沒資金就得靠技術，不過我覺得T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

B. 如何使用Python api 函數寫股票策略

利用context.now可以獲得當前策略運行的時間，返回的是datetime.datetime格式。datetime.datetime格式可以很方便的進行日期、時間操作。
比如timedelta可以很方便的在日期上做日、小時、分鍾、秒的運算。例如，需要策略運行時間1天前的時間，可以這樣寫：context.now+datetime.timedelta(days=-1)，返回的便是一天前的時間。

C. 哪個炒股軟體 python 介面

於是就有了安裝多個股票軟體,這個裡面實現不了的功能,到那個裡面去實現。總之讓人很無耐。如果有一種軟體能像maya和modo一樣內置強大的python角本語言介面支持,我

D. 如何用python獲取股票數據

在Python的QSTK中，是通過s_datapath變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

E. 怎樣用 Python 寫一個股票自動買賣的程序

• 方法一

  前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。

• 方法二

  是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。

• 方法三

  滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。

• 方法四

  就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

F. 用python能寫實時買賣的炒股軟體嗎

有專門的實時行情API介面，例如微盛的實時行情API介面，通過類似這樣的介面就可以接入了。

G. 我是做程序化交易的，在國內有開放api介面的軟體嗎 股票的，期貨的。

真搞不懂為什麼最近程序化交易軟體竟然流行？
如果說真正好軟體，只要你把電腦開上了，豈不是自動賺錢了嗎？不勞而獲，只需一次性投入一個軟體的購買費用，天上掉餡餅？
~~
附錄：程序化軟體的騙人伎倆
我知道這篇文章會觸犯到一些人的利益，但我還是想把一個真相還原出來。
在程序化的交易當中，有些交易系統表現的異常優異，正確率經常在90%以上，而盈利率也高的驚人。尤其前些年在市場上銷售非常火爆的某些股票，期貨軟體，在市場推廣的時候，經常給投資者看買入和賣出的信號，通常都是接近完美的。為什麼會有如此高效的「搖錢樹」呢？這些系統是在騙人呢？還是真實的呢？我們不得不見識一個在金融編程當中，很神奇的一類函數「未來函數」。
我們首先看一個交易測試報告：（如圖）
通過這個報告我們看出，在兩個交易周之內，我們的盈利率達到接近60%，正確率100%，這套系統真是「神」了。不出一年的時間，這個盈利速度，這個世界都被我們買下了，但是這里，有個極大地陷阱。就是我們的未來函數之一
「refx」，這個函數的功用是從目前的k線圖向後定位，比如我們上面的編程語言中，refx(close,1)>close,bk；也就是說，只有後一根k線圖的收盤價高於本根收盤價了，我們才買入，而一到了第二根k線圖，我們就賣出平倉。這樣的系統，可能不賺錢么？正確率一定是100%，因為你的入場條件限定了，只買入未來上漲的信號，所以正確率一定是100%，但是這種系統，在我們實戰當中，意義為0。因為你在真正的未來中，是無法知道下一根k線如何變化的。
以上只是通過一個非常簡單的例子告訴大家未來函數在金融編程當中的功用，但也不是一無是處。而且有些軟體利用的未來函數比這個例子要高明很多，比如通過指定時間，time,
week這樣的函數達到和未來函數同樣的目的，但是本質是一樣的。所以希望大家能夠在測試結果的時候，留著一個心眼。同時希望各位軟體開發商有點職業道德，不要賺取那些已經很痛苦，希望通過軟體來穩定盈利，最後卻竹籃打水一場空的可憐投資者的錢。

H. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

• 方法一

  前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。

• 方法二

  是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。

  
  

• 方法三

  滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。

• 方法四

  就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

I. 股票 交易介面api

股票
交易介面api，現在已經有可以正式使用的API交易了，加群
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