『壹』 核心數據中心（數據交換平台）包括哪些內容
1、極細顆粒度的用戶字典，包含學生入學、家庭、特點、學籍、健康、獎懲等等多個維度的數據；還包括教師的學歷、家庭、能力等數據；讓教育局全面掌握學生和教師的精細信息；2、數據採集指派各學校進行自主數據採集，班主任下發數據採集通知，家長通過手機或pc快速提交數據，讓數據採集的過程無紙化而且快速，責任到人；3、大數據分析和數據駕駛艙為客戶提供多維度的大數據統計和分析，對教師的師資力量進行評估，對學生的能力學籍特長進行統計，輔助教學和招生；客戶還可以自定義多個不同維度進行數據分析；報表通過Html5動態化展示，並且完美支持手機端；4、數據介面體系和導出為教育局提供強大的介面體系，介面有靈活而嚴肅的許可權控制，可提供給第三方系統使用，保證核心用戶數據的統一；還提供了靈活的數據導出功能，根據過濾條件導出報表，方便數據上報。
『貳』 數據交換平台/軟體
上甲殼蟲技術論壇去下載吧，哪裡有。。
『叄』 你好，我用K3，通過數據交換平台導入基礎資料時，選不中需要導入的賬套是怎麼回事
您好！請嘗試單擊列頭【連接】，直到對應賬套的【連接】列顯示為「Y」，即可勾選賬套。
『肆』 如何構建數據中心信息交換平台
1、數據集成方法的選擇
數據集成又可稱為信息集成。用於解決數據的互通問題。數據集成的核心任務是要將互相關聯的分布式異構數據源集成到一起。使用戶能夠以透明的方式訪問這些數據源。集成是指維護數據源整體上的數據一致性、提高信息共享利用的效率。透明的方式是指用戶無需關心如何實現對異構數據源數據的訪問。只關心以何種方式訪問何種數據。
數據集成的難點主要集中在三個方面：數據源的異構性、分布性和自治性。12I異構性：被集成的數據源通常是獨立開發的，在數據語義、相同語義數據的表達形式、數據源的使用環境上存在著差異。分布性：而且數據源是異地分布的。依賴網路傳輸數據。存在網路傳輸的性能和安全性等問題。自治性：各個數據源有很強的自治性。它們可以在不通知集成系統的前提下改變自身的結構和數據。
典型的數據集成方法有模式集成法與數據復製法。這兩種數據集成法各有優缺點與適用范圍。模式集成方法為用戶提供了全局數據視圖及統一的訪問介面。透明度高。但該方法並沒實現數據源間的數據交互。用戶使用時經常需要訪問多個數據源。因此網路依賴性強。執行效率也相對較低。數據復制方法在用戶使用某個數據源之前將用戶可能用到的其他數據源的數據預先復制過來。用戶使用時只需訪問某個數據源或少量的幾個數據源。這會大大提高系統處理用戶請求的效率。但很難保障數據源之間數據的實時一致性。模式集成方法適用於被集成的系統規模大、數據更新頻繁、數據實時一致性要求高的情況。數據復制則適用於數據源相對穩定、用戶查詢模式已知或有限的情況。
如果採用模式集成方式的聯邦資料庫系統。每個系統都要實現一個與虛擬共享庫的介面。要對原系統做相應的修改。同樣對於中間件的模式集成需要建立一個全局的模式。需要花費大量的時間。更為重要的是目前現階段建立數據中心主要目的不是為了數據的查詢。而是為了共享數據的收集和交換。所以。單純的模式集成法不能完全適應數字化校園建設需求的方案。因此。在經過詳細的需求調研、分析與綜合考慮各種因素後我們選擇數據復製法。建立數據中心數據倉庫。為今後的應用需求提供實現空間。而對於一些本身業務具有封閉性的系統則使用統一的數據封裝格式如XML。通過通訊前置機來實現數據信息的共享。
2、信息交換平台框架
信息交換平台需要提供一個集成平台包括的所有數據集成的功能：基於數據的、基於事件的和基於服務的。
設計要點：
(1)保持現有業務系統基本不變。在各業務系統與數據中心之間做介面。完成對接。實現抽取與推送數據的目的。節約成本。
(2)根據實際應用的需求，數據交換採用資料庫級交換與應用級數據交換相結合的方式來應對不同的數據交換要求。資料庫級數據交換比較適合於數據集實時要求高數據量不大的數據。交換。如學籍異動、成績修改等類型數據交換提供數據的業務系統通過CDC(ChangeDataCapture)動態數據捕獲機制。每次只捕獲、集成有變化部分的數據。從而減輕數據中心平台網路傳輸及系統處理的負擔。應用級數據交換比較適合於數據實時性要求不是很高但數據量比較大的數據交換。
(3)堅持信息共享這一基本原則，以師、生角色為主線。將分散在各部門業務系統的基礎數據集中到數據中心統一存放，提供跨部門立體式的人事、教學、科研、公共資產等綜合數據，從而為教工、學生提供全方位的信息服務。
(4)保證中心資料庫數據的權威性。及時更新與同步各業務系統數據。
(5)雖然目前現階段建立數據中心的主要目的不是為了數據查詢，而是為了共享數據的收集和交換。但也需要提供良好的數據環境。為將來更高層次的決策和應用提供數據准備。
(6)建立統一的信息標准，保證信息的交流和共享。