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❷ 如何在區塊鏈上進行高頻交易
區塊鏈概念解析：既是一個概念也是一個技術體系
區塊鏈是分布式系統的，是密碼學構造的，確實如此，區塊鏈就是又分布式系統和密碼學而形成的概念的技術集合，要強調一點它既是一個概念也是一個技術體系，區塊鏈最原始的時候只表示比特幣底層技術的賬目結構，它是一個狹義的概念。當初由於這個技術的發展應該由一個專門的名詞表徵它，以和比特幣相區分的時候，就用這個詞來提，它就更大更豐富變成一個理念，變成一個完整的體系。
再回想一下雲計算的時候，雲計算在雲計算這個詞提出來之前也是存在的，但雲計算一旦提出來以後，沿著雲計算的理念快速的發展，我想區塊鏈也是存在這樣的特徵會繼續的發展下去，它一旦會成為一種完整子技術體系，那麼區塊鏈下面所有子領域的技術，子領域裡面的演算法都會以加試的方式，以質變的方向去發展。區塊鏈是一種分布式的線或者是網路信任技術，在我研究區塊鏈技術的時候，沒有這個區塊鏈詞，我們叫分布式計算。技術層面端到端，從宏觀上看，區塊鏈是由東方參加的多個節點，它是平等的，這些節點的相互協作要完成你在區塊鏈上相互的驗證，這時候不需要一個中心的節點做這件事。
宏觀：分布式平等部署系統，參與節點協作完成驗證和存儲。
微觀：嚴謹的數據結構打包存儲在block中，邏輯上串聯起來構成chain。
數字簽名與完整性校驗等保證塊數據的真實性、實時性與時序性。
最後學完了所有的技術特性，它達到了多斗知情群與監督權，因為它是透明、共享、開放的，聯盟的各方要共同參與到這個區塊鏈系統的運行當中來，相當於一個共建、共享、共用、共治。聯盟在構造的時候還要想到一個事情，我向區塊鏈來存什麼東西，存的東西哪些是透明的，哪些是加密的，這個時候要根據你的業務系統來確定。如果有人故意作弊，在公眾甚至是集體聯盟的參與情況下就很可能發現你的數據可能是篡改或者偽造的，所以他就會考慮自己作惡的成本問題，這樣聯盟的信任成本就會降低很多，不會有一些摩擦發生。聯盟的外部因為相信你採用了區塊鏈技術，對整個聯盟所提供的服務或者產品信任度也會更高，所以這是一個非常好的良性循環的方式。
你做一個區塊鏈系統或者把業務嫁接到區塊鏈系統上，應該怎麼做呢？這裡面有兩個步驟，非常簡單。第一步在你的業務邏輯里構造出幾個關鍵的角色，這個角色現在考慮不要有多少個，它可能有多個，但現在就考慮成一個，這幾個角度一定是業務邏輯上有關聯的，他們需要共享，把這些規則同時映射到區塊鏈里去，或者放到腳本里。接下來提到數據，哪些數據放到區塊鏈當中去，哪些不放，因為區塊鏈效率就是安全，一般是放簡單的，關鍵的，而且只考慮需要共建的，另外一點即便有的數據放到區塊鏈當中去，也不是所有的東西需要大家監督，而可能是閉門的，只有授權以後才能看，一個是隱私考慮，二是監管方面的合規性考慮。
有了第一步以後第二步更簡單了，你需要一個便捷可靠的區塊鏈平台，它是一個底層的基礎架構，有賬本、有網路，有供需演算法，有賬戶，這樣的一些東西都得存在，而且一般性查完了，根據你的業務需求這四大塊可以查，可以發，下面有一個協議在。上面那一層就是映射，這個映射層很重要，就是要把你的業務抽象成很多模型、邏，抽象成讓你容易用的體系，然後你就可以在應用系統上開發出你的業務邏輯，然後開發出基於區塊鏈的業務邏輯來，這是一個快速的過程。實際上一個好的區塊鏈業務平台應該還有自己的應用工具，還有監控、查看、輔助的工具，就像資料庫的初期一樣。資料庫的初期如果只是單純的數據，沒有輔助工具的話，運行起來是很困難的。
接下來分享一個小小的案例，是我們剛剛發布的區塊鏈商業積分的案例。這裡面有很多的看法大家都已經探討過了，一定要用積分通用起來，消費者能得到利，商家也能減輕負擔，而且讓積分真正的流動起來，引導真正的二次消費。這個意義就很大了，我們選擇這個商業競爭還有更多的考慮，商業競爭本身具有一定的金融屬性或者貨幣屬性，它是純粹的低風險的數字，因為它在合規合法的程度上監管的風險是最低的。第二積分可以快速的積累數字資產，積累C端用戶，能在一定程度上檢驗你的區塊鏈平台，甚至測試你的區塊鏈技術，驗證你的區塊鏈平台對不對。最後衍生出來跟金融相關的屬性，為後面金融手段的擴張都打下了很好的基礎。
按照剛才我們看到的構建區塊鏈系統的路徑，第一步是決策，在區塊鏈系統當中它的角色是兩個，商戶和消費者。商戶也分成兩個層面，發的積分，收的積分，消費者的積分也分兩個，轉出的和收到。規則是無歧視規則；數據，積分有些數據很有意思，我可以把所有人寫在上面，可以把有效信息寫在上面，而有一些消費行為，具體買的什麼東西，喝的咖啡還是買的麵包，這些數據寫在上面，我用一個簡單的例子引導大家。
第二步就是要找區塊鏈的平台，在我們的布比區塊鏈，我們得到了什麼？我們真的得到了一個正向的反饋，我們覺得是一個非常好的反饋。第一點，數字積分代表的是多種數據資產，區塊鏈上可以支持這樣的東西。第二它可能有很多用戶，不管是真實的用戶還是實驗室模擬用戶，支持上百萬的交易和存儲量是沒有問題的，第三確實為我們構造一個很好的基礎，這個基礎為後面金融領域的探索打下良好的基礎。
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題主你好
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謝謝
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