Ⅰ 馬斯克給員工的獎勵是什麼
2月9日早間消息,特斯拉CEO埃隆·馬斯克在Twitter上表示,特斯拉公司的每個人都將得到股票。
在美國,401(k)養老金計劃很受歡迎,公司員工可以將工資的一定比例繳納其中,相應地,僱主也可以在其中繳納一定比例的費用,作為對員工的激勵。然而,美國養老金和投資機構的一份報告顯示,特斯拉已經連續三年選擇不這么做了。
對此,新聞工作者Ms Ruhle在推特上艾特特斯拉CEO埃隆·馬斯克問道:「特斯拉向埃隆·馬斯克支付了數十億美元薪酬,卻不願支付員工的401k養老金?」
馬斯克隨後在推特上回應了Ruhle的提問,並透露所有特斯拉員工都獲得了股票期權。馬斯克寫道:「特斯拉每位員工都獲得了股票,我的薪酬也全部都是股票和期權。」
據外媒Electrek報道,特斯拉向所有員工提供股票期權和獎勵,作為其薪酬方案的一部分。與大多數其他汽車製造商不同,該公司向所有員工提供股票期權,而不僅僅是管理層。也正是因為這個薪酬結構,特斯拉的迅速崛起讓很多員工都變得非常富有,很多高管持有價值數百萬美元的股票。
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特斯拉被五部門約談
2月8日晚間,市場監管總局發布消息,市場監管總局與中央網信辦、工業和信息化部、交通運輸部以及應急管理部消防救援局,就消費者反映的異常加速、電池起火、車輛遠程升級(OTA)等問題共同約談了特斯拉汽車(北京)有限公司、特斯拉(上海)有限公司,要求其嚴格遵守中國法律法規,加強內部管理,落實企業質量安全主體責任,有效維護社會公共安全,切實保護消費者合法權益。
隨後,特斯拉方面表示:誠懇接受政府部門的指導,並深刻反思公司在經營過程中存在的不足,全面加強自檢自查。特斯拉將嚴格遵守中國法律法規,始終尊重消費者權益。目前公司正在政府主管部門的指導下,強化內部工作機制和流程,全方位加強內部管理。
Ⅱ 微博產品現在有哪些
比較好的就是新浪和騰訊的
其他還有搜狐,網易,鳳凰等一般的。
Ⅲ 比特幣史上最慘季度如何
比特幣問世以來,很可能沒有哪個季度像今年一季度表現這么差。
追蹤多家數字貨幣交易所價格和市值的Coinmarketcap網站顯示,比特幣交易價已經從1月1日的14000美元上方跌至截至發文時的不足6900美元,跌幅超過50%,市值從接近2390億美元跌至1155億美元左右。
事實上,比特幣只是數字貨幣整體表現的縮影。本季度美股最後一個交易日收盤後,華爾街見聞30日晨文章提到,一季度到當時為止,數字貨幣的表現為史上最差,比特幣跌破了200日移動均線。
就在北京時間30日將近清晨6點,比特幣還跌破了7000美元關口,而在29日晚跌破7500美元時,華爾街見聞就提到,有分析指出,比特幣逼近「死亡交叉」,即50日移動均線接近低於200日移動均線,從技術角度來看,這往往意味著該資產將進一步下行。
另外,監管等方面的利空因素也給比特幣等數字貨幣構成壓力。比如兩周前比特幣跌破8000美元時,華爾街見聞提到,當時媒體稱美國證監會對數字貨幣對沖基金發出傳票、進行調查,谷歌宣布禁止ICO和其他數字貨幣廣告。
巧的是,30日凌晨媒體還傳出職業社交網路領英(LinkedIn)將開始禁止ICO等數字貨幣廣告的消息。
不過,也有人從技術角度分析稱,比特幣的狀況其實沒那麼糟。
Fast Money的交易員Brian Kelly就認為,如果支撐線能夠繼續起到支撐作用,那麼自去年8月以來的上升趨勢實際上並沒有改變。
福布斯專欄作家Frank Holmes稱,就和美國股市等金融資產一樣,在經歷了大跌之後,比特幣必然會有強勁的復甦。
Ⅳ 為什麼阿里巴巴不在A股上市
問題並不出在企業本身,而在於金融體系發展滯後,特別是上市制度和多層次資本市場的缺失難以適應新業態發展的需要。從制度層面而言,優質互聯網企業集體赴海外上市、「肥水流到外人田」的原因大致存在於如下幾各方面:
一、首先是上市之前的股權結構和注冊地。由於互聯網公司在創業階段需要投入大量資金,而又難以從銀行等傳統金融機構獲取融資,所以不少互聯網企業經過幾輪融資之後股權結構中往往都有海外風險投資機構的身影。同時一般來說像阿里巴巴這類外資融資的互聯網企業美股研究社分析其不在A股上市更多的是為了繞過對外資的行業限制要求,不少互聯網企業選擇採取離岸注冊可變利益實體結構(VIE)的形式進行運作。例如,BAT三家巨頭就都採取了VIE結構,源頭是各自在開曼群島注冊的一家離岸公司。這種公司治理架構到了公開募股階段則與國內相關上市規則產生了沖突。另外,海外上市也方便於前期外資風投資金退出;而如果在國內上市的話,受跨境資金流動管理的限制,前期外資風投資金的退出程序則要復雜得多。
二、是盈利門檻要求。我國的《證券法》對公司上市設定了明確的盈利門檻,如A股主板上市需要連續三年凈利潤超過3000萬等。不過,由於互聯網行業特殊的業態以及強競爭環境,很多企業在上市融資之時難以滿足國內證券法所規定的盈利門檻要求。相比而言,納斯達克等海外證券交易所對企業的經營門檻要求則要寬松得多,更看重的是互聯網企業的高成長性和市場份額,而不拘囿於一時的虧損。例如,推特(Twitter)在2012凈虧損7940萬美元,但在2013年成功上市。京東、去哪網等中國企業在美國上市的時候也是凈虧損的。
三、是上市規則的差異。美國資本市場實行注冊制,而國內到目前為止仍然是審核制。前者的在程序上比後者更為便捷,需要花費的時間更少,企業的靈活度更大,不會面臨排隊、臨時叫停、錯失時機等不確定性。
四、是證券市場的融資環境。受歷史、發行制度、定價能力等多方面原因的影響,美國證券市場的投資者和制度規則對互聯網行業的企業更為友好,相對而言,中國證券市場長期以來則更青睞於大型國有企業、金融機構、以及傳統實體企業。
Ⅳ 你覺得散戶抱團之後可以對抗機構投資者嗎為什麼
在股市上,散戶們被機構「割韭菜」的歷史總是生生不息、周而復始。
然而,在最近的美股市場,一場韭菜們聯合起來對抗大機構的「反擊戰」正在聲勢浩大地進行著。
來自Reddit、Tiktok等網路平台上的散戶力量大規模集結在Game Stop股票的戰場上,聯合對抗在美國被稱為「反財務欺詐的王者「、「中概股獵殺者」的著名空頭機構香櫞。
今年1月以來,Game Stop 的股價在20多天內被暴力拉漲一度高達785%,目前已逼得香櫞「舉起白旗」單方面宣布休戰。
| 史詩級逼空戰役是如何打響的?
這場戰斗的主角Game Stop(美股代碼GME),是美國一家已有37年歷史的老牌游戲產品零售商,主要就是賣一些游戲碟片、游戲機以及周邊等,承載了很多游戲迷的情懷。
但Game Stop主要以線下零售為主,受線上游戲的沖擊,Game Stop近幾年來連年虧損,而在新冠疫情影響下,2020年截止三季度的凈銷售額更是同比下降了30%,線下門店持續關閉,只能靠不斷裁員和變賣資產維持生存。
Ⅵ 美國股票期貨大跌,跌幅大嗎
歷史上,一旦美國經濟進入衰退,美股進入熊市,一般都是救不回來的。
只能夠通過政策的利好,以及美聯儲的“救市”行為,來緩解一個下跌的空間,縮短一個衰退的時間,僅此而已。
所以,對於現在的美國經濟和美股來看,需要保持的是一種風險預防的狀態。
也就是說,美國股市大概率會在2020年走熊,而美國經濟也大概率會在2020年見到衰退!
為什麼這樣說呢?其實是有許多理由和數據支撐的!
1、2019年8月的長短美債利率的倒掛,在歷史上一旦這個現象出現,那麼在未來的12個月里出現經濟衰退的概率非常高,時間上來看就是2020年的8月之前;
2、美國股市的周期處於下半期,並且估值非常高,達到了24倍市盈率左右,而在歷史上超過了20倍的市盈率就是風險,意味著會出現下跌;
3、美國債務問題已經達到了一個歷史高度,每年光償還利息就已經讓美國非常難受;
4、美股歷史上一共才只有3次熔斷現象,而且這次還是一周發生兩次,可見影響之大,恐慌情緒之高;
5、美國歷史上道瓊斯周級別下跌超過10%往往就會引發大大小小的風險或者危機,而此次接連兩周出現了道瓊斯下跌超過10%的情況,一次是12%,一次是18%,因此後市確實不容樂觀;
6、美國股市經歷了11年的牛市,積累了大量的獲利盤;
綜上!
種種跡象表明美股,以及美國的經濟已經無法支撐11年的牛市!而此次的疫情+原油問題,無疑是一個導火索,是一個外部因素,是一個催化劑。
而最重要的原因還是內因,是美國內部的經濟出現了問題,股市出現了高估的風險。從而才讓此次的黑天鵝成為了雪上加霜的砝碼!
所以,我認為,美聯儲未來雖然會展開一系列的救市行為,但是從歷史的經驗來看,只能是避免一個金融危機的爆發,而無法解決經濟衰退和股市走熊的趨勢。
說白了,他們希望的是美國經濟和股市可以軟著陸,而不是硬著陸!
Ⅶ 美國非上市公司股票交易所總共有哪些(所謂的股票2級市場),請明示,謝謝
美非上市公司股票交易所交易額近70億美元 11-02-02 騰訊科技
騰訊科技訊(明軒)北京時間2月2日消息,據國外媒體報道,隨著Xpert Financial以及Gate Technologies等美國非上市公司股票交易所的問世,預計今年Facebook等私有公司的股票交易總額將較2010年增長51%,達到近70億美元。
在Xpert和Gate之前,美國已有SecondMarket和SharesPost等多家非上市公司股票交易所。受投資人逐步親睞Facebook、Twitter和Groupon等創新企業,SecondMarket和SharesPost的交易也日趨活躍。總部位於紐約的研究和顧問服務公司Nyppex預計,2009年美國非上市公司股票交易所的交易總額達到24億美元;預計今年非上市公司股票交易所的交易金額將達到近70億美元,較2009年增長近兩倍。
報道稱,Xpert和Gate將嘗試著採用自動交易的方式,這樣會讓它們更像是一家公共股票交易所,而幾乎不再需要經紀人的電話和電子郵件。
政府監管
非上市公司股票交易所要取得成功,他們就必須處理與日增長的政府監管問題。上月底有消息稱,美國證券交易委員會(SEC)正在對Facebook、LinkedIn、Twitter和Zynga等私有社交網路公司的股權交易展開調查。美國證券交易委員會已經要求這四家公司股票交易的多名參與者提交信息。私有公司的股票可以在SecondMarket和SharesPost等私有股票交易所交易。這些股票通常都是由上述企業的前員工或早期投資者出售的。只有機構投資者或擁有較高凈資產(超過100萬美元)的個人可以購買這類股票。
股東數量少於500人的私有公司通常不需要披露財務信息,因此SecondMarket和SharesPost的買家經常並不了解企業的營收、凈利潤、現金流和負債等主要財務數據。與之形成對比的是,風險投資公司通常在經過大量的分析以及與企業管理層的談判之後,直接對這些公司進行投資。業內人士指出,政府監管部門可能會就此施壓。
監管問題不只是抑制增長的唯一問題。上市對企業意味著需要更負有責任。在2008年和2009年共有18家受風投支持的公司在美國上市之後,2010年這一數量猛增至72家。業內人士預計,今年將會有80至85家受風投支持的公司進行首次公開招股。商務社交網站LinkedIn上月底宣布,該公司已正式向美國證券交易委員會提交上市申請,計劃通過首次公開招股募集最多1.75億美元資金。
美國天使投資人納瓦爾•拉維肯特(Naval Ravikant)指出,盡管越來越多的私有公司股票開始通過非上市公司股票交易所進行交易,但是非上市公司股票交易所仍需要4至5年的時間用於發展。拉維肯特指出,購買規模較小的公司的股票存有極大的市場風險,因為害怕競爭對手掌握自己的財務數據,這些公司通常都不會對外公布財務信息。
這也就意味著,包括SecondMarket、SharesPost、Xpert和Gate等非上市公司股票交易所,需要有更多快速增長的創新企業的股票在這些市場交易,才能夠吸引外部投資人。
Ⅷ 美股再次大漲,上漲了多少
美股再次大漲,三大股指均漲超1%,道指收漲1.7%,納指收漲1.13%,標普指數收漲1.20%。
美國股市周一上漲,此前一周因對經濟重啟的樂觀情緒而大幅上漲。納斯達克史上首破9900點,最高上漲至9927.13點,創盤中歷史新高,今年以來已經漲超10.6%;而道瓊斯指數從熔斷底部已經上漲了近50%,標普500距離歷史新高只差不到5%。
標准普爾500指數收於 3232.39 點,上漲1.20%。截止周一收盤,該指數今年已實現累計上漲,從3月份的低點反彈逾47%。該指數今年一度累計下跌逾 30%,目前累計漲幅為 0.05%。
道瓊斯指數收於27572.44 點,上漲461.46點,漲幅1.70%,將其 2020 年的累計跌幅收窄至 3.3%;納斯達克綜合指數收於9924.74 點,上漲1.13%,創下歷史新高,今年迄今累計漲幅達到 10.6%。
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美股科技龍頭股普遍上漲:
在美股周一交易中,科技龍頭股普遍上漲,蘋果股價收於333.46美元,上漲0.59%;谷歌母公司Alphabet股價收於1446.61美元,上漲0.57%;亞馬遜收於2524.06美元,上漲1.65%。
微軟收於188.36美元,上漲0.62%;Facebook收於231.40美元,上漲0.27%;甲骨文收於55.10美元,上漲2.07%;IBM收於135.75美元,上漲2.79%;奈飛(Netflix)收於419.49美元,下跌0.03%;特斯拉收於949.92美元,上漲7.26%;推特(Twitter)漲5.08%,優步(Uber)跌0.35%;Lyft漲6.14%。
Ⅸ 人工智慧可以用來炒股嗎
說的神乎其神,人工智慧能用來炒股嗎?
人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利,這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問,還有什麼是人工智慧不能克服的嗎?譬如說,變幻莫測的A股?
對於這個問題,持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分:1. 股市可以預測嗎? 2、 假如可以預測,用機器學習的方法去預測可以嗎?
先回答第一個問題:股市的漲跌可以預測嗎?
如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列,Price = Market (t), 我們往往會發現,不管是嘗試用N個模型(線性,非線性, 概率)來進行逼近,即使是建立了符合股價變化的這樣的模型,並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價,但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。
美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易,與其他一些運用人工智慧的投資公司不同,該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器,以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道,「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器,其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易,目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量,經過測試,不好的「基因」被剔除,好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標,剩下的一切都交由機器負責。
公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露,目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票,每天完成數以百計的交易,持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標,但沒有透露指標的具體內容。
隨著人工智慧技術的持續進步,人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說,股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面,也不是所有的投資商都信任機器,英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說,不應過度信任人工智慧投資,該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾,很多投資人的錢卻有去無回。