Ⅰ 如何利用python抓取美股數據
[python] view plain #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 """This script parse stock info""" import tushare as ts def get_all_price(code_list): '''''process all stock''' df = ts.get_realtime_quotes(STOCK) print df if __name__ ...
Ⅱ tushare為什麼獲取不到2015年之前的數據，獲取的數據都是從2015年開始的
獲取個股歷史交易數據（包括均線數據），可以通過參數設置獲取日k線、周k線、月k線，以及5分鍾、15分鍾、30分鍾和60分鍾k線數據。
Ⅲ 如何從tushare獲取所有A股編號數組
首先確定是否安裝正確tushare，如果安裝直接用pipinstalltushare安裝即可。
Ⅳ tushare上怎麼根據地點篩選數據
搭建一套新的64位環境，包括SP，SQL一集Server。 在新環境安裝之前環境的customization 使用backup和restore的方式把DB從原來的x32轉移到x64資料庫中 把新DB和一個web application關聯起來，比如新建web app時DB名填寫你已經轉移來的那個DB
Ⅳ tushare提取數據的代碼是什麼
>>.用vba連接ACESS： Set Conn= Server.CreateObject("ADODB.Connection") Conn.ConnectionString="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath("sample.mdb") Conn.Open >>.用vba連接EXCEL,打開EXCEL記錄集： Set connExcel = Server.CreateObject("ADODB.Connection") connStr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath( "InputExcel\sample.xls") &";Extended Properties='Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1';" connExcel.Open connStr Set rs = Server.CreateObject("ADODB.Recordset") rs.Open "Select * From [sheet1$]", connExcel, 0, 1 >>.vba數據處理
Ⅵ 如何從tushare中調取十大股東數據
0. 簡介
TuShare是一個免費、開源的Python財經數據介麵包。主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工 到 數據存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的數據，為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。考慮到Python pandas包在金融量化分析中體現出的優勢，TuShare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型。
1. 歷史行情
獲取個股歷史交易數據（包括均線數據），可以通過參數設置獲取日k線、周k線、月k線，以及5分鍾、15分鍾、30分鍾和60分鍾k線數據。本介面只能獲取近3年的日線數據，適合搭配均線數據進行選股和分析。
參數說明：
code：股票代碼，即6位數字代碼，或者指數代碼（sh=上證指數 sz=深圳成指 hs300=滬深300指數 sz50=上證50 zxb=中小板 cyb=創業板）
start：開始日期，格式YYYY-MM-DD
end：結束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：數據類型，D=日k線 W=周 M=月 5=5分鍾 15=15分鍾 30=30分鍾 60=60分鍾，默認為D
retry_count：當網路異常後重試次數，默認為3
pause:重試時停頓秒數，默認為0
返回值說明：
date：日期
open：開盤價
high：最高價
close：收盤價
low：最低價
volume：成交量
price_change：價格變動
p_change：漲跌幅
ma5：5日均價
ma10：10日均價
ma20:20日均價
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:換手率[註：指數無此項]
(1) #獲取全部日k線數據（查看前11行）
Ⅶ 如何在yahoo-finance這個Python包中獲取上證的交易數據
yahoo-finance是美股的，國內有另外一個庫，叫tushare
使用前提
安裝Python
安裝pandas
lxml也是必須的，正常情況下安裝了Anaconda後無須單獨安裝，如果沒有可執行：pip install lxml
Ⅷ 請問有類似tushare的財經股票數據API嗎
題主是做量化回測嗎？我覺得用大智慧、同花順的公式平台就可以了。這些都是上市公司，數據齊備，公式平台開發也很簡單，基本上不需要有編程經驗，看看軟體中的指標、公式等例子就會使用了。而且每個指標都有詳細的中文說明。
如果是企業機構等，有專門的金融實時行情API介面，例如微盛的金融實時行情API介面。我之前在券商實習時，師兄所在部門就使用微盛的金融API介面進行測試。他們的優點是支持市場多，幾乎涵蓋了內地、海外的所有主要市場，包括現貨、期貨、期權。例如師兄當時做上證50的套利測試，微盛的API介麵包括了上證50成分股現貨、中金所的上證50股指期貨、以及上證50期權（很多介面都沒有期權，這樣不方便做套利測試）。不過他們介面的缺點是需要有編程基礎，沒有編程基礎是搞不定的（需要有專門的程序員來開發），這個不適合普通投資者使用。
Ⅸ 如何從tushare獲取所有A股編號數組
stock_info=ts.get_stock_basics()
def get_all_stock_id():
#獲取所有股票代碼
for i in stock_info.index:
print i
Ⅹ 新浪股票數據介面，怎麼獲取
你可以去網路搜一下「量億數據」，裡面也有股票數據介面，挺好用。A股、國內股、美股