『壹』 你好看你發帖問過用BP神經網路預測股票價格的提問
首先你要搞清bp的基本原理，基於梯度法的原則，因為這種演算法按梯度走，極易進入局部最小點二出不來，所以對於比較簡單的模型如高斯曲面有一定的逼近能力，但是現實如你所說的股票，相關因素特別多，也就是說神經網路輸入通道會很多，而且通道和通道直接喲相關性，模型在超曲面上就像是大海海面一樣跌宕起伏，使用bp明顯太過於困難，而且實際中樣本有限的很，bp理論基於樣本無限的學習規則（21實際70年代），你要證明的話，可以例舉一個簡單的單極二次型函數，用來試試看bp能否完全逼近這個函數
『貳』 美股中石油資源類龍頭股票有哪些 在線等答案！
這可多了。
光中國在美國上市的石油類的就有這么多。
NEP 東北石油
AMCF 星源燃料
APWR 第一能源
CEO 中海油
SNP 中石化
SHI 上石化
PTR 中石油
LPH 龍威石油
CHNG 西藍天然氣
『叄』 求解下面BP求股票價格的程序誤差太大了，降不下來，求大神
我也看的這篇文獻，我能問問怎麼把擬合值和目標值放在一起的嗎
『肆』 銀行股票1.2倍BP 什麼意思
這個應該是市凈率，也就是股價比上每股凈資產，也是衡量投資價值的重要指標。
『伍』 股市裡講的BP，是什麼意思
BP（Base Point），（金融投資學）基點，原點。 多用在收益率，增長率的描述和描圖的坐標中。例如上漲30bp，指上漲30%的1/100 。也就是30的萬分之一。
按市場慣例，外匯匯率的標價通常由5位有效數字組成，從右邊向左邊數過去，第一位稱為「×個基點」，它是匯率變動的最小單位；第二位稱為「×十個基點」，如此類推。（來源：中國人民銀行）一個基點代表0.01個百分點，那麼100個基點就代表1個百分點，所以不難理解，如果有報道稱匯率提高多少個基點或者是下降多少個基點，則可以讓著個基點乘以百分之0.01就可以知道匯率是下降或是升高了多少個百分點。
『陸』 你還有使用BP炒股機嗎為什麼不用手機
用手機吧 你說的那個是股票機只可以查看不可以交易的
用手機就可以了，當然的你的手機要支持才行
『柒』 利用BP神經網路預測股票價格走勢
參考 matlab神經網路30例 中有一個股票預測的案例
我覺得svm做這個更好
『捌』 BP神經網路預測股票
感知器你知道么，如果不知道，建議你買《人工神經網路原理》馬銳著，看完70頁你就會了。里邊也有你這個問題的設計思路。用c語言matlab都能編，如果有問題，請留言，想問下你是什麼專業？
『玖』 bp神經網路股票價格預測的MATLAB編程
P=[];『輸入，開盤價，最高價，最低價，收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出，即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數，根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化，你還需要先將數據進行初始化後才能算。