人工智慧股票基金

1. 哪一個基金買了小米股票

目前，市場上共有29隻基金重倉小米概念股。
長盛航天海工混合基金持有小米概念股占基金凈值達24.68%，重倉領益智造、利亞德（300296）、藍思科技（300433）、水晶光電、東山精密等股票。基金合同顯示，該基金的重點研究方向是航天海工裝備等安全相關主題。主要包括航空裝備、航天裝備、領土安全裝備、海洋工程裝備及信息安全裝備5個重點方向。
主營業務是攝像頭模組業務的歐菲科技被前海開源、國投瑞銀、金元順安等多家基金公司重倉持有；此外東山精密（002384）、京東方A等個股也受到了多隻基金的關注。
前海開源人工智慧主題混合重倉持有歐菲科技、三環集團（300408）、水晶光電（002273）、東山精密4隻小米概念股。重倉概念占基金凈值的33.24%。是目前29隻基金中，概念股佔比最高的一隻基金。前海開源人工智慧基金主要精選投資於人工智慧主題相關證券，包括但不限於大數據、雲計算、模式識別、機器學習、智能晶元等為人工智慧提供基礎資源、技術以及應用支持的細分領域。
國投瑞銀銳意改革混合則重倉了歐菲科技、長盈精密（300115）、三環集團三隻股票。歐菲科技主要是為小米提供攝像頭模組業務；長盈精密則是小米系列手機外觀件供應商；三環集團小米的新款手機MIX2提供陶瓷外觀支持。國投瑞銀銳意基金合計持有這些股票2.9億元的市值，占基金總資產26.26%。
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2. 科技類基金應該有哪些投資邏輯

眾多基金中，科技類基金投資並不是單一的長期持有那麼簡單，跟普通類型基金相比，科技類基金風險和波動更大，那麼，想要投資科技主題基金需要哪些策略？科技股跌跌不休，還有機會嗎？
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無邊界的科技股，是你握不住的沙
科技股，是一個讓你不斷的在「你覺得你懂了」和「其實你不懂」兩種模式隨時切換的概念，連網路都說，科技股在市場上魚目混珠，良莠不齊，很難區分。從事電信服務、電信設備製造、計算機軟硬體、新材料、新能源、航天航空、有線數字電視、生物醫葯製品等服務與生產的公司通稱為科技行業。
像醫葯、消費、軍工、金融等行業都有自己明確的邊界，再厲害的個股都要放在其所屬板塊內，但是科技行業卻不一樣，人類技術進步可謂日新月異，永無止境，而且它可以融入到任何需要的領域內，它不是一個產品或服務，沒有明確的歸屬范圍和邊界，其他行業也可以隨意介入進行融合，所以說科技股就像手裡的沙，握也握不住它。
不僅如此，科技股的波動起伏也讓很多人表示承受不來，不經意間就會被震的「人仰馬翻」。包括很多知名的科技個股都經歷過超過50%的大跌，例如蘋果股票就有過三次下跌超過75%，特斯拉八次跌超30%，Facebook上市之初暴跌35%，並經歷了三次30%以上的下跌。
但是它們上漲的爆發力同樣讓很多投資者嚮往，蘋果是全世界第一隻市值邁上2萬億美元大關的股票，特斯拉自上市以來累計上漲了7250%，Facebook股價也已上漲了600%。
尤其是最近幾年，科技板塊更是達到了歷史性高位，2020年我們共同見證了科技股的瘋狂，新能源、5G、半導體等板塊表現尤為出眾，但是年後也逃不過跌跌不休的「魔咒」，可見投資科技股首先就需要投資者擁有強大的心理建設，那麼，看似跌落神壇的科技股還有機會嗎？該如何正確的進行投資？
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波動不等於風險，還意味著價值
年初至今雖然科技板塊表現較弱，但並非沒有希望。
估值上
科技板塊目前處在中等位置，根據數據顯示，截至4月7日，科技50當前市盈率已至55.94倍，處在52.86%分位，性價比較高。近兩年中概股迴流成為趨勢，科技公司多選擇迴流或A股上市，迴流A股後大概率能獲得更理想的估值。
政策上
在國家大力發展以「國內大循環為主題，國內國際雙循環相互促進」為導向的新發展格局的大背景下，依靠硬核科技提高全社會要素和效率，提升全產業鏈和供應鏈的生產效力成為關鍵因素，包括碳達峰、碳中和目標的制定，將影響諸多行業的發展趨勢，新能源、國產替代、新基建等領域存在很多結構性投資機會。
技術上
我國已經解決了很多被卡脖子的技術難關，「我們要把『卡脖子』清單變成我們的科研任務清單進行布局。」在部署上，我國已在2018年啟動了超算系統、網路安全和潛航器3個專項；2019年啟動了處理器晶元與基礎軟體、電磁測量、仿生合成橡膠、高端軸承、多語音多語種技術5個專項；今後也將繼續彌補「卡脖子」關鍵技術的短板。
因此中長期來看，科技股投資機會仍然被很多投資大咖看好，科技是成長型的進擊行業，充滿變數，但也隨之帶來更多的投資機會。
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科技股投資要素：長期、持續且變化
在眾多投資方式中，基金的賺錢效應讓很多投資者熱情高漲，其專業性和便捷的方式也讓越來越多的人參與其中，然而科技主題基金卻讓人望而卻步，究竟投資科技基金需要考慮哪些因素？
首先可以考慮被動指數型基金，挑選被動類科技主題基金，無需考慮擇時選股，主要是挑選適合的指數，以及基金是否有較小的跟蹤誤差。
難度系數較大的是主動權益類科技主題基金，可以從以下因素分析：
1、基金經理：主動權益類科技主題基金對基金經理的要求相比之下會更高，專業背景、任職經驗、投研實力、選股能力等都在考慮范圍內。
2、過往業績：分別以1年、3年、5年為准考核基金的歷史業績，並與業績比較基準相比，能夠持續跑贏且回撤較小的產品比較優秀。科技成長股投資的不確定性較高，業績持續優異的基金經過市場檢驗更加值得持有。
3、長期持基：市場震盪調整不斷，想要通過頻繁擇時獲取收益難度很大，對於普通投資者來說長期投資的收益確定性更高。科技主題基金在長期持有的基礎上還要考慮「變化」這個因素，要定期檢查自己投資的基金業績表現，持有時間較長後是否優於其他基金，是否達成了自己的理財目標，此外是否需要低點買入也要考慮。
最後，聯合智評想說的是：想要投資科技主題基金的投資者，最要緊的還是要保持寧靜的心態，還要擁有投身科技的勇氣。隨著中國在科技領域的迅速崛起，技術難題的不斷突破，中國科技，未來可期！

3. 未來五年，個人最好的投資不是房產、股票、基金、實業，你知道是什麼嗎

導語

隨著時代的變遷，房產、股票、基金、實業很顯然已經不是個人最好的投資了。那麼當下比較熱門的投資有哪些？5G、養老以及人工智慧，自然是當仁不讓。

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人工智慧的發展，能夠在短暫的時間完成量產，減少對人力的使用。不過，人工智慧的缺陷就是需要大量資金投入、耗費精力多且短時間難見成效。

結語

生活中，努力固然很重要，但是有時候選擇的重要性往往勝過於努力。只有選對了方向，並且為之不斷努力，才能夠取得成功。

4. 普通人投資人工智慧有哪些選擇全球股市債券基金都屬於可投資范圍之內。或者和人工智慧擦邊的行業

普通人投資人工智慧可以在二級市場裡面發現比較有潛力的股票或者投資人工智慧領域的基金進行投資

5. 人工智慧炒股何時能完全取代職業炒股人

這個問題只能呵呵了

1. 10月18日，美國出現了炒股「阿爾法狗」——全球第一隻應用人工智慧進行投資的ETF基金。但是，這只炒股「阿爾法狗」炒了26天股後，居然沒有賺到錢!更令人錯愕的是，當美股三大指數全線上漲的時候，它還跑輸了指數。

2. 人工智慧炒股說白了，最多算是加強版的程序化交易。可能計算機程序化比人工炒股狗還還厲害。金融投資是一門科學+藝術，人工智慧無法解決藝術的問題，指望它超越人類還很難。現在人類的技術水平還無法製造比人腦更智慧的東西。

3. 人工智慧在金融領域主要應用於投顧方面，以後可能還應於會計、材料審核方面。

4. 人工智慧以後可能是一種非常棒的分析工具，就像炒股軟體一樣。

5. 炒股說白了是人對人的智慧博弈（買賣都是對手）。如果這市場都是人工智慧操作，那它們就等著被宰割吧。我先有規律的做單，讓它們學習獲利，讓他們養成錯誤的學習邏輯。然後最後我再反手狠狠的收割它們，誘發它們調價和接貨。

6. 基金經理會被人工智慧基金取代嗎

基金這東西本生就不應該存在，技術素質極差，還建老鼠倉，高賣地賣場外友情難監管，應該取締！

7. 人工智慧是股票還是基金

人工智慧和股票或者基金沒半毛錢關系，只是在資本市場有人工智慧概念股票而已，舉例，人工智慧離不開語音識別和合成，在資本市場做這個的公司股票可以劃入人工智慧概念股，比如002230科大訊飛，有的基金以這類股票做為投資標的，也就給自己取名啥人工智慧啥的，類似的還有很多，比如啥國企改革基金之類的

8. 2020年家庭理財產品排行榜前十有哪些

第一名，余額寶

作為目前使用基數最大的投資平台，余額寶一直以強大的資金運作能力與先進的利潤分享模式占據著資金平台榜首，盡管余額寶收益逐步探底，貨幣基金神奇不在，但是極其優秀的平台轉型卻讓余額寶神話繼續了下去。作為零錢增值平台，余額寶由盈利平台變為生活平台，水電繳費，商務行程，無微不至卻又無孔不入。

第二名，理財魔方

理財魔方是人工智慧理財代表品牌，嚴格甄選公募基金，投資者收益穩超平均值，在各大榜單中位居前列。作為智能投顧的領軍品牌，理財魔方充分利用AI優勢，將用戶數據個性化、用戶投資個性化變為現實，其領先的人工智慧技術，在用戶需求的基礎上，配合大數據金融模型。

打造出最適合用戶的個性化配置；主動的全天候策略，AI將24h監控市場資金流動，及時的震盪預警、最快速的調倉提醒，依託AI將投資者門檻降到最低，用戶一鍵配置，完美的解放理財調倉負擔；再有依託AI實現的三級風控體系，將投資風險降到最低。作為依靠智能技術運營的平台，理財魔方打破了傳統投顧的局限性，將我國理財行業帶入了一個全新的階段。

第三名。天天基金

天天基金可以說是國內信息最快的基金自選平台，主打用戶主動經營，也是盈利平台的代表。天天基金是國內最火爆的自選組合平台之一，受限於平台經營形式，天天基金的使用者多為基金老手，也被圈內戲稱為「老基友」平台。

在使用者偏好上對新手極度不友好，雖然平台也推出了基金組合推薦，但是在本質上並非足夠優秀的產品，甚至只是熱門基金組合，這也在無形中提高了投資者風險。最主要的一點，時間精力，基金信息具有廣泛性，需要投資者投入精力進行操作，在此，小編只推薦具有基金投資知識並有時間操作基金的老手使用。

第四名，銀行理財

說到理財，銀行理財作為「老大哥」已經隨著時代逐漸式微，讓人詬病的承兌困難，收益逐年縮水，資管新規又將剛兌打破，銀行理財可謂真正走到了谷底。但是，瘦死的駱駝比馬大，對於廣大投資者而言。

存入——收益模式才是重點，而作為公信平台，也滿足了中產階級對於安全的需求，可以說，在基礎模式上，銀行理財模式更加適合大眾，綜合而言，像國內這樣穩定的市場環境，商業平台依舊是優於銀行平台的，暫不推薦。

第五名，微信理財通

理財通入圍榜單，小編還是挺意外的，畢竟與余額寶屬性重復，不具市場優勢，但是，在一些榜單評論中，看重理財通未來發展趨勢，畢竟微信、QQ占據著最大的社交市場份額，作為潛在用戶最大的平台，期待理財通能推出更好的產品來吸引投資，目前作為支付的零錢增值產品還是值得推薦的。

第六，京東財富

京東財富作為京東平台的下行平台，在性質上與支付寶類似，作為行業的支付品牌，京東財富落後於支付寶，雖說在市場把控上不如支付寶，但是整體規模與實際的經營狀態都不錯。在借貸、自主收益等方面推廣力度都極大，但是在使用者習慣上依舊是第二選項，作為資金平台使用尚可。

第七名，支付寶

支付寶的理財產品極其多，給人一種眼花繚亂的感覺，在用戶評價中，多為「過於復雜，不知道該怎麼選擇」；「選擇之後又覺得另一個更好」；「選擇太多了，反而無法下決心」；可以說，支付寶優勢不用小編累述，但是在產品的豐富性上，使得新手「望而卻步」。但是在主觀上，小編依舊看好支付寶。

第八名，股票投資

股票投資作為較早出現的投資模式，是投資領域高風險與高收益的代表，作為買進與賣出型金融衍生品的代表，股票投資相對於基金投資更加不適合白領一族，操作股票需要大量的精力，這是白領一族無法承受的，最燃高收益誘人，但是除非專業的炒股人，否則不推薦。

第九名，債券、債基平台。

作為榜單中唯一出現的概念類別投資，債券、債基的投資模式可以說更加接近於存儲，在普遍價值觀穩定的情況下，適合於不追求利潤的投資者，但是理財投資怎麼會不追求利潤？在小編的理解中，債券於股票像是「一體雙面」，一個用風險換取收益，一個用收益換取安全，在個人預期低的請款下，也許也是一種優秀的理財手段吧。

第十名，銀行存儲

怕風險，不在乎收益低，銀行存款就成了最好的選擇，不僅在使用時方便，在安全性上也是一流，作為目前最大的投資選項，卻因為收益局限被排在榜單最後。推薦給理財觀望者及保守收益者。

榜單中，理財魔方作為純理財平台排在最前，不僅是因為理財魔方完備的理財體系，更重要的是理財魔方通過AI技術將高門檻的私人銀行服務變為服務大眾的智能投顧，而針對於中產階級而言，個性化財富管理正是最需要的。在理財理財魔方AI技術打造的金融模型之下，為每個中產階級家庭定製專屬的理財計劃。

9. 華爾街人工智慧炒股用了多少台電腦

用的是超級計算機，如果是是普通的台式機我只能說你太low了

Shaunak Khire 的團隊開發了一套機器智能系統 Emma AI，正在募資成立一支基金，計劃三個月內用 Emma AI 開始交易投資。現在資金籌措工作接近完成。
根據 Emma AI 官網的信息，這套系統是一個機器增強神經搜索界面，被設計用來做金融分析、調研、預測等工作，如預測美國收十年期國債收益率。
作為 Emma AI 的項目負責人，Shaunak Khire 是投資公司 Magha 控股的合夥人，這家公司編制金融指數並據此交易。

�0�2此外，他還在 2010 年成為柯林頓全球倡議（Clinton Global Initiative）科技委員會成員，當年海地地震發生後，為柯林頓-布希基金進行簡訊捐款方案的嘗試。
今後 Emma AI 的交易會從醫葯巨頭葛蘭素史克（GSK）、特斯拉以及美國國債等品種開始。�0�2

Shaunak Khire 認為 Emma AI 可以代替金融分析師，並表示 Emma AI 跟傳統程序化交易不一樣，Emma AI 的神經網路系統會考慮更復雜的影響個股走勢因素，如一個國家貨幣政策的改變。
而近三十年越來越廣泛使用的程序化交易是一種交易策略，利用計算機根據現有數據模型進行高頻交易，模型本身不會因為所在市場基本面的變化而改變。
依靠電腦和特定的數學模型做交易，這在華爾街已經很常見了。
根據市場分析機構 Preqin 的調查，美國現在大約有 1360 只對沖基金的交易主要是依靠程序化交易來實現，大概佔到整個對沖基金市場的 9%，管理的資金規模大約是 1970 億美元。

在 Preqin 的調查中，程序化交易的對沖基金跟傳統對沖基金相比，收益率盡管不是一直領先，但最終五年收益率要好不少。

相比之下，人工智慧技術在金融領域的應用雖然不多見，但也有一些知名的對沖基金參與在內。
Two Sigma 是一隻管理資金規模超過 350 億美元的知名對沖基金，他們利用自然語言處理技術，分析美國聯邦公開市場會議委員會（FOMC）的發言。
這套技術會分析「證券」、「利率」、「抵押」等詞彙的出現次數，從而得出譬如「2008 年，FOMC 有關金融市場的發言占 37%」，或者 「2007-2009 年，FOMC 有關通脹的討論占 20%」等結論，幫助交易員設計交易模型時，有更多數據支持。
Two Sigma 利用自然語言處理技術的得出 FOMC 議題佔比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大對沖基金公司之一，公司特點是主要使用計算機進行高頻程序化交易，基金規模超過 650 億美元。今年四月，他們領投了一家使用人工智慧技術的對沖基金——Numerai，後者總計募集資金 150 萬美元。Numerai 在獲得大量數據和金融分析報告後， 通過機器學習技術預測股票市場走勢。
雖然有這些實驗性的工作在進行，但暫時沒有知名的對沖基金公司明確已經使用人工智慧進行交易投資。

I.B.M. Watson 項目首席研究員 David Ferrucci 在 2013 年離開 I.B.M. 後，加入世界最大對沖基金公司 Bridgewater 。對此，華爾街曾以為 Bridgewater 將開發人工智慧交易程序，Bridgewater 後來否認短期內會有這方面打算。
Bridgewater 在聲明中補充道，關於科技對交易的幫助，他們更看重人工智慧技術提供的邏輯計算幫助，而非數據挖掘。
當金融市場劇烈下跌時，程序化高頻交易會根據策略模型嚴格執行止損，整個市場都這么做的話，就容易加速下跌。2010 年，這樣一起事故讓道瓊斯工業指數在 36 分鍾里暴跌 9%，被稱為萬億美元的股市下跌。