模式識別股票

① 一些炒股軟體提供的形態選股功能有什麼用比如股小量。

股小量能夠比照您選取的特定K線形態，對市場中的數千隻股票進行K線形態模式識別和成交量趨勢分析，篩選出近期形態高度相似的個股。

選取形態：
支持用戶在市場中任意股票的歷史階段里選取一定長度的K線形態進行對比分析。

近期形態相似個股：
對所有股票的近期K線進行分析，篩選出與您指定的K線形態相似特徵最高的個股，展示其近期走勢。

形態選股的價值

該功能適用於喜歡K線形態分析的投資者，在實踐過程中進行經驗總結，比對高成功率的K線形態篩選近期高度相似個股，挖掘潛在交易機會。

② 中國現在頂尖的高科技產業股票有什麼

中國現在頂尖的高科技產業---股票
1、愛特梅爾（Atmel）
愛特梅爾創建於1984 年，總部位於美國加利福尼亞州聖何塞市，是世界著名的半導體公司。愛特梅爾在超過60 個國家建立了生產、工程、銷售及分銷網路，為北美、歐洲和亞洲的電子市場服務。
2、英飛凌（Infineon）
英飛凌成立於1999 年，總部位於德國慕尼黑市，是全球領先的半導體公司之一。英飛凌的業務遍及全球，在世界各地擁有8 大晶元生產基地、14 個封裝測試基地和超過30 個研發中心。

3、意法半導體（ST）
意法半導體成立於1987 年，總部位於瑞士日內瓦，是歐洲最大的半導體公司。目前，意法半導體擁有16 個研發機構、39 個設計和應用中心、17 間工廠，並在超過30 個國家設有近百個銷售辦事處。

4、慧榮科技
慧榮科技系2002 年由美國的Silicon Motion 與台灣的慧亞科技合並後成立，總部位於中國台灣竹北市。

5、群聯電子
群聯電子成立於2000 年，總部位於中國台灣新竹市，是U 盤與記憶卡控制IC 領域的領先企業之一。

漢王科技 002362

漢王科技主要從事「以模式識別為核心的智能人機交互」技術開發與應用，從漢字手寫輸入識別開始，經過多年研究開發，已發展成為擁有手寫識別技術、OCR技術、筆跡輸入技術等多項國際領先核心技術的企業，是國際上少數全面涉足智能識別領域多項技術序列的公司之一。2009年國內市場佔有率達到95%以上，在國際市場上，成為與Ama－zon、sony相媲美的全球前三大知名電子閱讀器供應商，在全球的市場份額也攀升至9%。

③ 量化投資

沒有你想的書

我多年來都有關注這方面的書 可是也沒有在國內找到

數量化投資是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計，體現到具體的模型中，讓模型對市場進行不帶任何情緒的跟蹤；相對於傳統投資方式來說，具有快速高效、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括估值與選股、資產配置與組合優化、訂單生成與交易執行、績效評估和風險管理等，在各個環節都有不同的方法及量化模型：

一、估值與選股

估值：對上市公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。對上市公司的估值包括相對估值法和絕對估值法，相對估值法主要採用乘數方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；絕對估值法主要採用折現的方法，如公司自由現金流模型、股權自由現金流模型和股利折現模型等。相對估值法因簡單易懂，便於計算而被廣泛使用；絕對估值法因基礎數據缺乏及不符合模型要求的全流通假設而一直處於非主流地位。隨著全流通時代的到來和國內證券市場的快速發展，絕對估值法正逐漸受到重視。

選股：在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：

資產配置方法與模型
資產配置類別 資產配置層次 資產配置方法 資產配置模型
戰略資產配置 全球資產配置 大類資產配置 行業風格配置 收益測度 風險測度 估計方法 馬克維茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 約束模型 Black-Litterman 模型
戰術資產配置 ( 動態資產配置 ) 周期判斷 風格判斷 時機判斷 行業輪動策略 風格輪動策略 Alpha 策略 投資組合保險策略

基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：與收益指標相關的盈利能力、與現金流指標相關的獲現能力、與負債率指標相關的償債能力、與凈資產指標相關的成長能力、與周轉率指標相關的資產管理能力等。然後通過建立股價與因子之間的關系模型得出對股票收益的預測。股價與因子的關系模型分為結構模型和統計模型兩類：結構模型給出股票的收益和因子之間的直觀表達，實用性較強，包括價值型(本傑明·格雷厄姆—防禦價值型、查爾斯·布蘭迪—價值型等)、成長型(德伍·切斯—大型成長動能、葛廉·畢克斯達夫—中大型成長股等)、價值成長型(沃倫·巴菲特—優質企業選擇法、彼得·林奇—GARP價值成長法等)三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。

多因素選股：通過尋找引起股價共同變動的因素，建立收益與聯動因素間線性相關關系的多因素模型。影響股價的共同因素包括宏觀因子、市場因子和統計因子(通過統計方法得到)三大類，通過逐步回歸和分層回歸的方法對三類因素進行選取，然後通過主成分分析選出解釋度較高的某幾個指標來反映原有的大部分信息。多因素模型對因子的選擇有很高的要求，因子的選擇可依賴統計方法、投資經驗或二者的結合，所選的因子要有統計意義上或市場意義上的顯著性，一般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。

動量、反向選股：動量選股策略是指分析股票在過去相對短期的表現，事先對股票收益和交易量設定條件，當條件滿足時買進或賣出股票的投資策略，該投資策略基於投資者對股票中期的反應不足和保守心理，在投資行為上表現為購買過去幾個月表現好的股票而賣出過去幾個月表現差的股票。反向選股策略則基於投資者的錨定和過度自信的心理特徵，認為投資者會對上市公司的業績狀況做出持續過度反應，形成對業績差的公司業績過分低估和業績的好公司業績過分高估的現象，這為投資者利用反向投資策略提供了套利機會，在投資行為上表現為買進過去表現差的股票而賣出過去表現好的股票。反向選股策略是行為金融學理論發展至今最為成熟，也是最受關注的策略之一。

二、資產配置

資產配置指資產類別選擇、投資組合中各類資產的配置比例以及對這些混合資產進行實時管理。資產配置一般包括兩大類別、三大層次，兩大類別為戰略資產配置和戰術/動態資產配置，三大層次為全球資產配置、大類資產配置和行業風格配置。資產配置的主要方法及模型如下：

戰略資產配置針對當前市場條件，在較長的時間周期內控制投資風險，使得長期風險調整後收益最大化。戰術資產配置通常在相對較短的時間周期內，針對某種具體的市場狀態制定最優配置策略，利用市場短期波動機會獲取超額收益。因此，戰術資產配置是在長期戰略配置的過程中針對市場變化制定的短期配置策略，二者相互補充。戰略資產配置為未來較長時間內的投資活動建立業務基準，戰術資產配置通過主動把握投資機會適當偏離戰略資產配置基準，獲取超額收益。

三、股價預測

股價的可預測性與有效市場假說密切相關。如果有效市場假說成立，股價就反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股價的預測就毫無意義，而我國的股市遠未達到有效市場階段，因此股價時間序列不是序列無關，而是序列相關的，即歷史數據對股價的形成起作用，因此可以通過對歷史信息的分析來預測股價。

主流的股價預測模型有灰色預測模型、神經網路預測模型和支持向量機預測模型(SVM)。灰色預測模型對股價的短期變化有很強的預測能力，近年發展起來的灰色預測模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陳代謝模型和灰色馬爾可夫模型。人工神經網路模型具有巨量並行性、存儲分布性、結構可變性、高度非線性和自組織性等特點，且可以逼近任何連續函數，目前在金融分析和預測方面已有廣泛的應用，效果較好。支持向量機模型在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中有許多優勢，且結構簡單，具有全局優化性和較好的泛化能力，比神經網路有更好的擬合度。

四、績效評估

作為集合投資、風險分散、專業化管理、變現性強等特點的投資產品，基金的業績雖然受到投資者的關注，但要對基金有一個全面的評價，則需要考量基金業績變動背後的形成原因、基金回報的來源等因素，績效評估能夠在這方面提供較好的視角與方法，風險調整收益、擇時/股能力、業績歸因分析、業績持續性及Fama的業績分解等指標和方法可從不同的角度對基金的績效進行評估。

績效評估模型 / 指標

績效評估准則
擇時 / 股能力
業績歸因分析
風險調整收益
業績持續性
Fama 業績分解

模型 / 指標
T-M 模型

H-M 模型

GII 模型

C-L 模型
資產配置收益

證券選擇收益

行業選擇收益

行業內個股選擇收益
RAROC

Sharp, Stutzer

Treynor, Jensen

, ,
雙向表分析

時間序列相關性
總風險收益

系統風險收益

分散化投資收益

五、基於行為金融學的投資策略

上世紀50～70年代，隨著馬科維茨組合理論、CAPM模型、MM定理及有效市場假說的提出，現代金融經濟學建立了一套成熟的理論體系，並且在學術界占據了主導地位，也被國際投資機構廣泛應用和推廣，但以上傳統經濟學的理論基石是理性人假設，在理性人假設下，市場是有效率的，但進入80年代以後，關於股票市場的一系列研究和實證發現了與理性人假設不符合的異常現象，如：日歷效應、股權溢價之謎、期權微笑、封閉式基金折溢價之謎、小盤股效應等。面對這些金融市場的異常現象，諸多研究學者從傳統金融理論的基本假設入手，放鬆關於投資者是完全理性的嚴格假設，吸收心理學的研究成果，研究股市投資者行為、價格形成機制與價格表現特徵，取得了一系列有影響的研究成果，形成了具有重要影響力的學術流派－行為金融學。

行為金融學是對傳統金融學理論的革命，也是對傳統投資實踐的挑戰。隨著行為金融理論的發展，理論界和投資界對行為金融理論和相關投資策略作了廣泛的宣傳和應用，好買認為，無論機構投資者還是個人投資者，了解行為金融學的指導意義在於：可以採取針對非理性市場行為的投資策略來實現投資目標。在大多數投資者認識到自己的錯誤以前，投資那些定價錯誤的股票，並在股價正確定位之後獲利。目前國際金融市場中比較常見且相對成熟的行為金融投資策略包括動量投資策略、反向投資策略、小盤股策略和時間分散化策略等。

六、程序化交易與演算法交易策略

根據NYSE的定義，程序化交易指任何含有15隻股票以上或單值為一百萬美元以上的交易。程序化交易強調訂單是如何生成的，即通過某種策略生成交易指令，以便實現某個特定的投資目標。程序化交易主要是大機構的工具，它們同時買進或賣出整個股票組合，而買進和賣出程序可以用來實現不同的目標，目前程序化交易策略主要包括數量化程序交易策略、動態對沖策略、指數套利策略、配對交易策略和久期平均策略等。

演算法交易，也稱自動交易、黑盒交易或無人值守交易，是使用計算機來確定訂單最佳的執行路徑、執行時間、執行價格及執行數量的交易方法，主要針對經紀商。演算法交易廣泛應用於對沖基金、企業年金、共同基金以及其他一些大型的機構投資者，他們使用演算法交易對大額訂單進行分拆，尋找最佳路由和最有利的執行價格，以降低市場的沖擊成本、提高執行效率和訂單執行的隱蔽性。任何投資策略都可以使用演算法交易進行訂單的執行，包括做市、場內價差交易、套利及趨勢跟隨交易。演算法交易在交易中的作用主要體現在智能路由、降低沖擊成本、提高執行效率、減少人力成本和增加投資組合收益等方面。主要的演算法包括：交易量加權平均價格演算法(VWAP)、保證成交量加權平均價格演算法(Guaranteed VWAP)、時間加權平均價格演算法(TWAP)、游擊戰演算法(Guerrilla)、狙擊手演算法(Sniper)、模式識別演算法(Pattern Recognition)等。

綜上所述，數量化投資技術貫穿基金的整個投資流程，從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等。結合量化投資的特點及我國證券市場的現狀，好買認為量化投資技術在國內基金業中的應用將主要集中在量化選股、資產配置、績效評估與風險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內的機構投資者佔比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術的進步，基金管理人的投資策略將會越來越復雜，程序化交易(系統)也將有快速的發展。

④ 中國高科技企業在世界上排名的股票

中國現在頂尖的高科技產業---股票
1、愛特梅爾（Atmel）
愛特梅爾創建於1984 年，總部位於美國加利福尼亞州聖何塞市，是世界著名的半導體公司。愛特梅爾在超過60 個國家建立了生產、工程、銷售及分銷網路，為北美、歐洲和亞洲的電子市場服務。
2、英飛凌（Infineon）
英飛凌成立於1999 年，總部位於德國慕尼黑市，是全球領先的半導體公司之一。英飛凌的業務遍及全球，在世界各地擁有8 大晶元生產基地、14 個封裝測試基地和超過30 個研發中心。
3、意法半導體（ST）
意法半導體成立於1987 年，總部位於瑞士日內瓦，是歐洲最大的半導體公司。目前，意法半導體擁有16 個研發機構、39 個設計和應用中心、17 間工廠，並在超過30 個國家設有近百個銷售辦事處。
4、慧榮科技
慧榮科技系2002 年由美國的Silicon Motion 與台灣的慧亞科技合並後成立，總部位於中國台灣竹北市。
5、群聯電子
群聯電子成立於2000 年，總部位於中國台灣新竹市，是U 盤與記憶卡控制IC 領域的領先企業之一。
漢王科技 002362
漢王科技主要從事「以模式識別為核心的智能人機交互」技術開發與應用，從漢字手寫輸入識別開始，經過多年研究開發，已發展成為擁有手寫識別技術、OCR技術、筆跡輸入技術等多項國際領先核心技術的企業，是國際上少數全面涉足智能識別領域多項技術序列的公司之一。2009年國內市場佔有率達到95%以上，在國際市場上，成為與Ama－zon、sony相媲美的全球前三大知名電子閱讀器供應商，在全球的市場份額也攀升至9%。
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⑤ 生物識別概念股有哪些

所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、紅膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定；生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術，人類的生物特徵通常具有唯一性、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點，因此生物識別認證技術較傳統認證技術存在較大的優勢。數據表明，全球市場對生物識別產品的需求在2010年將達到71億美元。在未來五年，生物識別設備的綜合性年增長將率將達到21.3%。指紋生物識別是目前應用最多，也是應用最早的生物識別技術，在2007年到2012年，此項識別技術將繼續是生物識別技術收入主要貢獻者。2007年，其產值為13億美元，預計在2012年將達到27億美元，年增長率將預計為16%。增長的主要原因是指紋識別設備價格的下降以及政府部門對指紋識別設備的推動和依賴。另外，人臉識別市場將從2007年的4.59億美元增長到2012年的13億美元，年增長率為24%。掌型識別在2007年也是增長較大的市場，其產值為2.43億美元，到2012年掌型識別將達到7.526億美元。其它生物識別技術如虹膜識別、中間件、多峰形性、聲音識別，筆跡識別等的市場規模加在一起為7.29億美金。前瞻網預計到2012年將達到23億美金，年增長率為26%。從地域來看，由於用戶對生物識別設備較高的認可和採用，以及大部分的歐洲國家對生物識別設備的引進使得歐洲成為生物識別設備的主打市場。

生物識別概念股炒作契機：

生物識別概念股聯動概念：指紋識別概念、人臉識別概念、安防概念

生物識別概念股活躍龍頭：恆生電子、漢王科技

生物識別概念股相關上市公司匯總：

恆生電子（600570）★指紋識別
公司持股20%的浙江維爾科技股份有限公司，是國際知名的生物認證產品供應商和生物認證技術解決方案提供商。目前，維爾科技擁有指紋識別技術及產品方面的國家級專利近100餘項、國家級重點新產品5項、省（部）級高新技術成果30多項。同時，主導起草了多項生物識別國家標准。

新開普(300248)★指紋認證系統
公司的生物識別技術主要是以獨立指紋驗證和「卡+指紋」聯合認證為核心的指紋識別技術。公司的指紋識別技術應用在駕校車載機、指紋門禁讀卡器、智能卡考勤機、指紋考勤機、指紋刷卡終端、手持指紋刷卡終端等各類智能終端中，結合門禁管理系統、考試監管系統、考勤管理系統、會議簽到系統、數字迎新系統、數字離校系統等各應用系統，構成公司主營業務中的身份識別功能板塊。

漢王科技（002362）★人臉識別
2006年，漢王科技率先在高速DSP平台上成功實現了嵌入式人臉識別演算法，從而將人臉識別的應用領域，從PC平台擴展到更廣闊的嵌入式平台，奠定了堅實的基礎。2008年，結合國內外人臉識別市場的發展趨勢，漢王科技充分發揮自己在模式識別領域的技術和市場領導者優勢，陸續推出一系列人臉識別技術及其產品，突破國外技術壟斷，正式拉開了國內人臉識別產業化的序幕。公司現在已經完成了「你是誰」-「你是你」-「誰是你」這三步工作。「你是誰」主要應用於門禁、考勤等方面；「你是你」則體現在身份識別上，目前已經開始在學校、駕校等機構開始應用；至於現在最前沿的「誰是你」則可以應用於公安等領域，只要是後台資料庫有相關的圖像，就可以在人群中進行鎖定和比對，目前相關工作已經開展。公司產品成功應用與天安門城樓人臉識別安檢系統。

川大智勝（002253）★人臉識別
公司2013年開始投入開發三維人臉識別技術，明年有望完成一些重要的實驗和示範項目的建設。目前正在就「高速高精度結構光三維測量儀器開發與應用」申報國家重大專項。昨日披露的公告也顯示，公司的組織架構上將設立單獨的「圖形圖像事業部」，下設「全景互動系統部」和「三維測量部」，加大三維人臉識別應用方面投入的跡象明顯。

高新興（300098）★人臉識別
智能分析平台中具有核心自主知識產權的人臉識別智能分析系統，該機可實現人臉自動抓拍、細節特徵提取功能、抓拍照片自動篩選，內含有質量判斷演算法，對跟蹤過程中抓拍的人臉照片進行篩選，選取質量最高的面部圖像進行記錄。

國民技術（300077）
生物識別技術的SOC晶元及解決方案。

達實智能（002421）
公司C3系統被多家指紋和面部識別設備商採用。

⑥ 股票交易預測中的模式識別

這東西哪是說弄就能弄出來的，如果真能弄出來，要你的分有什麼用。
別說模式識別了，你能把模式特徵弄出來嗎？恐怕連分類都沒辦法。

⑦ 觀看股票大盤的軟體哪個好

我個人比較推薦同花順，你也可以下載大智慧，這兩個軟體在大陸市場不相上下，只在於股民使用習慣不同而已。我個人比較推薦同花順，你可以嘗試下，具體財報信息，市盈率、市凈率、內盤、外盤等關鍵信息很詳盡，比較推薦~~

⑧ 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。

⑨ 虹膜識別概念股有哪些股票

碩貝德(300322)全資子公司惠州凱爾光電有限公司用於擴大高像素圖像感測器模組的生產規模、新增投資新一代生物識別感測器模組的研發、設計與製造(包含指紋識別感測器、虹膜識別感測器等)以及新增投資感測器模組及應用集成系統研發中心。
新開普(300248)：公司是國內最早從事智能一卡通系統研發、生產和集成業務的企業之一。今年年初，公司在投資者關系互動平台上表示，公司的身份識別技 術主要圍繞指紋、人臉識別來開展。指紋識別技術目前已相對較為成熟，公司主要是在考勤和門禁上應用。人臉識別技術技術門檻高，未來應用空間廣闊，公司目前 正在自主研發該項技術。
林州重機(002535)大股東控股的子公司北京中科虹霸獨有的虹膜識別核心技術源自中科院模式識別國家重點實驗室 譚鐵牛研究組十多年累積的科研成果，榮獲 2005 年度國家技術發明二等獎，處於世界領先水平，是國際上繼美、英之後掌握虹膜識別核心技術的企業，也是目前國內唯一掌握成熟虹膜識別技術的國家級高新技術企 業。

⑩ 哪一個基金買了小米股票

目前，市場上共有29隻基金重倉小米概念股。
長盛航天海工混合基金持有小米概念股占基金凈值達24.68%，重倉領益智造、利亞德（300296）、藍思科技（300433）、水晶光電、東山精密等股票。基金合同顯示，該基金的重點研究方向是航天海工裝備等安全相關主題。主要包括航空裝備、航天裝備、領土安全裝備、海洋工程裝備及信息安全裝備5個重點方向。
主營業務是攝像頭模組業務的歐菲科技被前海開源、國投瑞銀、金元順安等多家基金公司重倉持有；此外東山精密（002384）、京東方A等個股也受到了多隻基金的關注。
前海開源人工智慧主題混合重倉持有歐菲科技、三環集團（300408）、水晶光電（002273）、東山精密4隻小米概念股。重倉概念占基金凈值的33.24%。是目前29隻基金中，概念股佔比最高的一隻基金。前海開源人工智慧基金主要精選投資於人工智慧主題相關證券，包括但不限於大數據、雲計算、模式識別、機器學習、智能晶元等為人工智慧提供基礎資源、技術以及應用支持的細分領域。
國投瑞銀銳意改革混合則重倉了歐菲科技、長盈精密（300115）、三環集團三隻股票。歐菲科技主要是為小米提供攝像頭模組業務；長盈精密則是小米系列手機外觀件供應商；三環集團小米的新款手機MIX2提供陶瓷外觀支持。國投瑞銀銳意基金合計持有這些股票2.9億元的市值，占基金總資產26.26%。
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