❶ 股票中的籌碼怎麼看
1、紅色的籌碼為獲利盤,綠色為套牢盤; 2、中間白顏色的線為目前市場所有持倉者的平均成本線,表明整個成本分布的重心。如股價在其之下,說明大部分人是虧損的。 3、獲利比例:就是目前價位的市場獲利盤的比例。獲利比例越高說明越來越多的人處於獲利狀態。 4、獲利盤:任意價位情況下的獲利盤的數量。 5、90%的區間:表明市場90%的籌碼分布在什麼價格之間。6、集中度:說明籌碼的密集程度。數值越高,表明越分散;反之越集中。 7、籌碼穿透力:就是籌碼穿透力的含義是以今日股價穿透的籌碼數量除以今日換手率,穿越的籌碼數量和籌碼穿透力成正比,被穿越籌碼數量越多籌碼穿透力越大。 8、浮籌比例:當前價格周圍聚集的最容易參與交易的籌碼數量。定位為浮動籌碼。
「籌碼分布」的准確的學術名稱應該叫「流通股票持倉成本分布」,它反映的是在不同價位上投資者的持倉數量。
股票的流通盤是固定的,100萬的流通盤就有100萬的流通籌碼;無論流通籌碼在股票中怎樣分布,其累計量必然等於流通盤。股票的持倉成本就是流通盤在不同的價位有多少股票數量。
比如說,1000萬的盤子,前天均價為10元,成交量為200萬,也就是20%換手率;昨天以均價11元又成交300萬,也就是30%換手率;那前天的200萬成交量怎麼樣了呢?成本分析假定,前天的200萬在昨天也以11元被30%換手了,那麼,前天以10元成交的成交量還剩了200*(1-30%)=140萬;若今天以均價12元又成交了400萬,同理可算,現在的籌碼分布是:10元籌碼為200*(1-30%)*(1-40%)=84萬,11元的籌碼為300*(1-40%)=180萬,12元的籌碼是400萬。
❷ 股票籌碼怎麼查看怎麼計算!
1.籌碼的密集:
如果一隻股票在某一個價位附近橫盤了很長的時間,就會造成橫盤區上方和下方的籌碼向這個橫盤區集中,甚至會形成在20%左右的價格空間內,聚集了該只股票幾乎所有的籌碼,這種狀態稱之為CYQ的密集狀態。
2.籌碼的發散:
一隻股票的籌碼分布在比較廣闊的價格空間之內
3.籌碼在高位密集:
在高位密集不排除短期有上漲的可能性,但從中長期來說會下跌!
4.籌碼在低位密集:
低位密集個股最佳的買入條件只有兩個:一是確認了主力的高度控盤;二是確認大盤的中級行情已經開始。
5.籌碼在強勢股中的應用:
籌碼在底位高度密集,同時以漲停方式收盤,並且漲停價格在所以籌碼之上!
這樣的股票說明籌碼准備向上形成發散,並且主力在底位收集完畢籌碼後,拉高出貨。
拉高的標准應在70%左右!而我們介入的標準是在第一個板或第二個板介入,同時再拉升40%~50%左右提前出局!
❸ 股票的的籌碼峰圖形怎麼從行情軟體里調出來
進入K線圖,點籌碼(分時交易下方,有分時、財務、走勢、籌碼、判斷)
❹ 炒股軟體籌碼怎麼看
點擊「開始」——「證券交易軟體」,啟動證券交易軟體。
❺ 如何看股票籌碼圖
「籌碼分布」的准確的學術名稱應該叫「流通股票持倉成本分布」,它的英文名字叫「CYQ」。
其實,「籌碼分布」是一個很中國化的名字,因為在世界范圍內,可能只有中國人管股票叫籌碼,或許也只有中國人把投資股票叫「炒股」。而股票一加上「炒」字,就有了更多的人為操作的味道有了更多的博弈的味道。在股市的這場博弈中,人們要做的是用自己的資金換取別人的籌碼,再用自己的籌碼換取別人的資金,於是乎就賺了別人的錢。所以對任何一個炒股的人,理解和運用籌碼及籌碼分布是極其重要的。「籌碼分布」反映的是在不同價位上投資者的持倉數量。舉一個簡單的例子:
某公司有16股股票,這16股被3個不同的投資者持有。股東A曾在10元價位上買過3股,而後又在11元價位上買了6股;而股東B則在12元的持倉成本上買進了4股;股東C,在13元上買了1股,在14元上持有2股。把這3位股民的股票加起來,正好是16股。
我們來做一張圖(在腦子里)。縱座標是價,橫座標是量.在縱座標上我們先把價位標清楚,從10元一直標到14元,共5個價位,然後根據不同價位上的股數劃出長短不同的線條,表示不同價位上的股數.
我們可以清楚的看到:這只股票在11元價位上,投資者的籌碼比較重一些,12元至10元次之,13元以上籌碼量就不多了。此外,除了上面所說的股東A、B、C以外,曾經還有一位投資者D,在9元左右買過這只股票,後來又以11元轉賣給了股東A,於是D先生提出了一個問題,「我9元錢的歷史交易怎麼沒有在這張籌碼分布圖上得到反映?」其實這個問題不難講清楚,大家注意到圖上的籌碼總共只有16股,而這只股票的流通盤也是16股,籌碼分布只去表現這一天所有在冊股東的建倉成本,由於D已經賣掉了自己的股票,所以他的籌碼在籌碼分布上就看不見了。這是籌碼分布的一個重要特徵:既它反映一隻股票的全體投資者在全部流通盤上的建倉成本和持倉量,它所表明的是盤面上最真實的倉位狀況。 隨著交易的繼續,籌碼會在投資者之間進行流動,因而籌碼分布也不是一成不變的。假定隨後發生了一個交易:股東B把他的12元價位建倉的4股股票賣掉了3股,成交價是14元,由股東D承接,於是籌碼分布就成為了另一個樣子.
如果換成真正的上市公司,那麼一個公司的流通盤最少也有1000萬股,其價位分布是相當廣闊的。真正的籌碼分布圖,它被放在K線圖的右邊,在價位上它和K線圖使用同一個坐標系。當大量的籌碼堆積在一起的時候,籌碼分布看上去像一個側置的群山圖案。這些山峰實際上是由一條條自右向左的線堆積而成,每個價位區間擁有一條代表持倉量的橫線。持倉量越大則線越長,這些長短不一的線堆在一起就形成了高矮不齊的山峰狀態,也就形成了籌碼分布的形態。
❻ 炒股怎麼看籌碼圖
籌碼代表了股價買入價格的分布情況,通過籌碼我們能夠大致了解到所有買入一隻股票價格情況,但是該如何具體使用在實盤炒股中呢,下面我們就來具體說說。1.籌碼圖編制原理打開股票籌碼圖,我們會看到左邊有價格的與其對應,對應價格我們畫一條直線在籌碼圖中會留下一條線段,所以對應線段的長短就代表籌碼的大小,具體我們看個例子。
我大致說了下籌碼的原理,跟籌碼的所代表的支撐壓力,還有籌碼松動的原理。大家在平時可以參考使用起來。感覺寫的好的點個贊,加關注獲取更多股市分析方法。
❼ 股票籌碼圖怎麼看
「籌碼分布」的准確的學術名稱應該叫「流通股票持倉成本分布」,在指南針證券分析軟體中,它的英文名字叫「CYQ」。
其實,「籌碼分布」是一個很中國化的名字,因為在世界范圍內,可能只有中國人管股票叫籌碼,或許也只有中國人把投資股票叫「炒股」。而股票一加上「炒」字,就有了更多的人為操作的味道有了更多的博弈的味道。而如果把股票的倉位叫做「籌碼」,那就無異於把股市當成了賭場。這多多少少是對股市的不尊敬,但我們的股市有著濃厚的博弈色彩卻是事實。在股市的這場博弈中,人們要做的是用自己的資金換取別人的籌碼,再用自己的籌碼換取別人的資金,於是乎就賺了別人的錢。所以對任何一個炒股的人,理解和運用籌碼及籌碼分布是極其重要的。
或許「籌碼分布」和「CYQ」的稱謂,應該有一個更貼切的名字,但這個說法大家已經用了幾年,成了一種習慣,想改也比較麻煩,所以就約定俗成,暫且如此稱謂吧。
「籌碼分布」的市場含義可以這樣理解:它反映的是在不同價位上投資者的持倉數量。如果光憑文字來敘述「籌碼分布」可能要頗費周章,為方便起見,我們建立並分析了一個微型的籌碼分布模型,使讀者更准確地理解它的含義。
1.籌碼分布及計算原理
我們先做這樣一個假設:
某公司有16股股票,這16股被3個不同的投資者持有。股東A曾在10元價位上買過3股,而後又在11元價位上買了6股;而股東B則在12元的持倉成本上買進了4股;股東C,在13元上買了1股,在14元上持有2股。把這3位股民的股票加起來,正好是16股。
❽ 東方財富個股籌碼在哪裡,怎麼調出來啊來個大神吧
在電腦上等進入到該軟體以後輸入需要查看的股票代碼,然後點擊該股票進入。再點擊K線圖,在出現的K線圖右上角點擊籌碼即可看到起籌碼數據信息了。具體的查看方法如下:
1、在電腦上打開東方財富軟體進入。
❾ 股票軟體里的「籌碼分布」如何顯示出來
在K線圖顯示的頁面的右下方就有。
系統根據不同換手率對應的成交均價得到相應籌碼市場成本,最新的成交額除以成交量就得到了對應成交均價,配合換手率就得到了籌碼分布,只要有行情,就不斷刷新籌碼分布。
籌碼分布圖中的形態分為密集形態與發散形態,當一隻股票在某一個價位上下停留的時間比較長,並形成了較大的成交量的時候,在這一價格區間會聚集所有的籌碼,形成一個山峰的形態。
其中圖中的籌碼顏色有三種,綠色、藍色和紅色,綠色表示該籌碼處於虧損狀態,藍色表示當日市場中所有籌碼的平均成本,紅色表示當前價位下處於贏利狀態的籌碼。
(9)股票籌碼怎麼打開擴展閱讀:
籌碼分布注意事項:
1、獲利籌碼不斷增加,成交量的平均線走平,這類個股在介入之後會有不少的獲利空間。
2、成交量成圓弧底,籌碼逐步增加,這類個股往往是底部形成,後期上漲的概率比較大,可以果斷介入。
3、如果前期已經有很大的漲幅,在高位放出巨量,而籌碼峰沒有明顯變化,則此類個股不可操作。
4、主力之間的籌碼轉移,會發生在以下情況:主力從底部收集籌碼後把股價拉升到預想價位後派發,而其餘的主力認為該股票的基本面和估值仍然有題材和潛力可以挖掘,主動接盤。
參考資料來源:網路-股票軟體
參考資料來源:網路-籌碼分布
❿ 怎麼看股票裡面的籌碼圖
1、籌碼分布密集區,即是發生交易的密集區,它是買賣雙方取得相對平衡的區域,常常也是重要的支撐位或阻力位
2、籌碼分布密集區的產生,往往是多空雙方激烈爭奪(大量成交)的結果,一般而言,當價格向上突破密集區時可以買入;反之,當價格向下突破成交密集區,應考慮賣出
3、考慮到莊家對倒等復雜因素,籌碼分布只近似反映了不同價位上的持股數量的相對大小,如果將此認為絕對精確的籌碼分布形式,將會導致不必要的誤判,特別是那些莊家進出頻繁的個股,誤判率更高。顯然,盤中對倒盤越少,統計天數越多,籌碼分布的統計性就越好。