股票量化什麼意思

㈠ 最近幾年炒股經常聽到「量化炒股」什麼的，量化到底是什麼意思啊

從字面意思來說，就是把某些事物用數字、數量來表示，從而使這一事物能讓人們更清楚地看透它的本來面目。用在炒股當中，就是把股價變化的這一現象，用數量表達出來，人們通過以往總結的經驗來判斷將來股價變化的方向。（當然，這里所說的數量，不是一個數字或幾個數字，而是一個系列的數字，有時會是幾個系列，交織在一起，讓你通過綜合研判來得出真正需要的東西）

㈡ 量化股是什麼意思

關於職工量化股權。按國務院頒發的《城鎮集體企業條例》和 市政府頒發的《實施集體條例〈細則〉》規定，集體資產的處置權歸集體資產的所有者，落實到企業就是職工（代表）大會。政府在還權於民過程中，必須按條例和細則，使集體資產的所有者有權決定集體資產的佔有、使用、收益和處置，其中包括為了明晰不清晰的集體共有產權，變共同共有為按份共有。這是黨的十六屆三中全會提出的改革方向。向職工量化股權，量化的主體是勞動積累，不存在法律和政策障礙。在計劃體制下，把政府當作集體資產的支配主體，提出不允許量化，那是歷史的產物。集體企業的本質是合作經濟，合作經濟的一個基本原則是勞動積累惠顧返還給勞動者，作為勞動者的產權。目前允許向職工量化股權的依據有二個。一是國家稅務總局國稅發（2000）60號文件，一個是 政集（1998）15號文件。總的精神是可以向職工量化所有權，但量化的方案應經職工（代表）大會作出決議後執行。改革是對舊體制舊觀念舊規章的創新，改革創新需要探索，並在實踐中走向成熟。

㈢ 什麼是量化股

關於職工量化股權。按國務院頒發的《城鎮集體企業條例》和 市政府頒發的《實施集體條例〈細則〉》規定，集體資產的處置權歸集體資產的所有者，落實到企業就是職工（代表）大會。政府在還權於民過程中，必須按條例和細則，使集體資產的所有者有權決定集體資產的佔有、使用、收益和處置，其中包括為了明晰不清晰的集體共有產權，變共同共有為按份共有。這是黨的十六屆三中全會提出的改革方向。向職工量化股權，量化的主體是勞動積累，不存在法律和政策障礙。在計劃體制下，把政府當作集體資產的支配主體，提出不允許量化，那是歷史的產物。集體企業的本質是合作經濟，合作經濟的一個基本原則是勞動積累惠顧返還給勞動者，作為勞動者的產權。目前允許向職工量化股權的依據有二個。一是國家稅務總局國稅發（2000）60號文件，一個是 政集（1998）15號文件。總的精神是可以向職工量化所有權，但量化的方案應經職工（代表）大會作出決議後執行。改革是對舊體制舊觀念舊規章的創新，改革創新需要探索，並在實踐中走向成熟

㈣ 什麼是量化 啥意思不懂

量化在數字信號處理領域，是指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。

量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。

量化的分類

按照量化級的劃分方式分，有均勻量化和非均勻量化。

均勻量化：ADC輸入動態范圍被均勻地劃分為2^n份。

非均勻量化：ADC輸入動態范圍的劃分不均勻，一般用類似指數的曲線進行量化。

非均勻量化是針對均勻量化提出的，因為一般的語音信號中，絕大部分是小幅度的信號，且人耳聽覺遵循指數規律。為了保證關心的信號能夠被更精確的還原，我們應該將更多的bit用於表示小信號。

㈤ 股票量化交易策略是什麼意思

股市是一門經濟學，哲學，概率學，心理學的綜合體，想要成功，需要不斷去感悟去總結每一次的失敗，這樣才能走的更好更遠。

第一個理念：

順勢而為

股市的大趨勢決定個股的走勢，當指數大漲時個股更容易爆發，這個時候適合重倉介入，當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時，就要考慮輕倉介入，不盲目追漲。

第二個理念：

選定有價值的公司

在投資中，選定有價值的公司很重要，因為這些公司有很強的上漲潛力，一旦市場有好的信號，或者公司有大利好時，股價就會飛速上漲，所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。

第三個理念：

分批建倉 堅持到底

在投資中，投資者要住的是要做好投資策略，一般的策略就是分批建倉，在市場下跌時以倒金字塔形態建倉，在市場上漲時，以金字塔形態減倉。如果股票短期被套，市場情況還可以的話，則要選擇堅持持倉。

天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。

㈥ 量化交易是什麼意思

量化交易就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。簡單的講可以分為策略構思、建立模型、數據回測、調優再回測、交易跟隨這5個步驟。

股票量化投資模型主要分為兩大塊：風險模型和多因子選股模型，分別用於控制風險和提高收益。風險模型中納入了行業、市值和風格因子，行業不偏不倚，市值不偏大小，風格兼顧長短期。多因子模型建立在風險模型之上，涵蓋七大類篩選因子，覆蓋情緒、動量、質量、估值等多類型因子以及大數據投資因子。

的確，要自己做出一個量化策略，肯定需要對一些基本的指標（因子）有清晰的理解，拿你說的基本面來說，比如市盈率（PE）這個因子，PE越高說明股票的估值越高，買入後風險就高；PE越低說明股票估值越被低估，買入後上漲的機會就越大。所以，我們就可以簡單的得出一個低PE的量化策略，當然這種單因子策略存在著很大的局限性，真正在做策略的時候我們還需求結合其他的因子，這樣做出來的策略的回測結果會更加的理想，實盤的贏率也就更大了。

如果你只是個普通的散戶，想在未來的交易中採用量化交易體系，那還是很有必要系統性的學習一下的。

㈦ 股份量化是什麼意思

嚴格來講，股份量化的概念不嚴謹也不科學。
股份本來就應該清晰可計量，股份不量化怎麼分紅？怎麼界定責權利？
我個人理解，之所以提出股份量化的問題，是針對過去股份不量化而言的，歷史上存在有股份而無數量的情況。

㈧ 什麼是股票量化交易

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

㈨ 股票量化交易是什麼

量化交易個以前的股票交易本質沒有區別，只是提高了工作效率，
量化交易分為量化分析和程序化自動交易
量化分析，如果你是普通散戶我現在問幾個問題，第一MACD指標默認參數下，在三千多隻股票日k上近兩年那隻收益最好，那隻虧損最大。這要人工多大的工作量，如果會寫程序代碼，幾行代碼就解決了。在繼續如果調換MACD參數能否增加收益用那幾個參數是最優組合，這要是人工基本無法完成，計算量太大了，但計算機就很快完成了參數優化。
而且量化分析不是技術分析，例如你問一個價值投資者，三千多家上市公司，你知道有多少家連續10年都沒虧損過嗎，同樣幾行代碼就知道。
假如你聽了一個老師的講課，說他的牛x戰法，普散戶聽了你只能價單試試，但量化分析我可以在不同市場不同時間周期，不同品種，進行回測嚴重，優化。這些就是量化分析。
程序化自動交易。
就是利用計算機技術自動交易，這對於散戶比較難實現，簡單的用第三方然間寫幾個交易策略可以實現自動交易。
但當你交易上你就會發現，滑點問題，你的速度不夠快，需要專線網路，需要底層語言的交易系統，高速的硬體設備。
但散戶還是必須要進行量化學習因為這樣才能更好的幫助你分析。
下圖就是最簡單的趨勢指標