股指期貨圖冊

㈠ 上證指數這個點是怎麼算出來的

你好，

上證指數：概括下：就是上海交易所內所有股票的交易量占總量的比例。

上海證券綜合指數簡稱「上證綜指」，其樣本股是全部上市股票，包括A股和B股，反映了上海證券交易所上市股票價格的變動情況，自1991年7月15日起正式發布。

「上證指數」是「上海證券綜合指數」的同義詞。

上海證券綜合指數

開放分類：經濟股票證券金融

上海證券綜合指數簡稱「上證綜指」，其樣本股是全部上市股票，包括A股和B股，反映了上海證券交易所上市股票價格的變動情況，自1991年7月15日起正式發布。

簡稱：上證綜指 發布時間：1991年7月15日起

發布機構：上海證券交易所

歷史沿革/上海證券綜合指數編輯

從1990年至2010年，上海證券交易所(以下簡稱「上交所」)從最初的8隻股票、22隻債券，發展為擁有894家上市公司、938隻股票、18萬億股票市值的股票市場，擁有199隻政府債、284隻公司債、25隻基金以及回購、權證等交易品種，初步形成以大型藍籌企業為主，大中小型企業共同發展的多層次藍籌股市場，是全球增長最快的新興證券市場。

適應上海證券市場的發展格局，以上證綜指、上證50、上證180、上證380指數，以及上證國債、企業債和上證基金指數為核心的上證指數體系，科學表徵上海證券市場層次豐富、行業廣泛、品種拓展的市場結構和變化特徵，便於市場參與者的多維度分析，增強樣本企業知名度，引導市場資金的合理配置。上證指數體系衍生出的大量行業、主題、風格、策略指數，為市場提供更多、更專業的交易品種和投資方式，提高市場流動性和有效性。

上海證券綜合指數圖冊

上證綜合指數是最早發布的指數，是以上證所掛牌上市的全部股票為計算范圍，以發行量為權數的加權綜合股價指數。這一指數自1991年7月15日起開始實時發布，基日定為1990年12月19日，基日指數定為100點。

新上證綜指發布以2005年12月30日為基日，以當日所有樣本股票的市價總值為基期，基點為1000點。新上證綜指簡稱「新綜指」，指數代碼為000017。

「新綜指」當前由滬市所有G股組成。此後，實施股權分置改革的股票在方案實施後的第二個交易日納入指數。指數以總股本加權計算。

統計數據/上海證券綜合指數編輯

據統計，以2005年12月15日收盤價計算，「新綜指」市價總值為3927億元，流通市值為1425億元，占市場的比重分別為18%及2

上海證券綜合指數圖冊

[1]2%。隨著股權分置改革的不斷深入，「新綜指」占市場比重將逐漸增大。2005年12月15日，「新綜指」市盈率為12．14倍，比上證綜指低23．47%。

新上證綜指是中國證券市場由權威機構發布的反映股權分置改革實施後公司概況的指數，隨著股權分置改革的全面推進，將不斷有新的樣本股加入新上證綜指；在不遠的將來，隨著市場大部分上市公司完成股改，新上證綜指將逐漸成為主導市場的核心指數。

2014年12月5日，兩市成交量再度放量，開盤一小時，兩市成交超5000億，半日成交高達逾7000億。截至收盤，滬市成交達6300億，深市成交高達4300億。成交總額創紀錄超萬億。

2015年5月19日，A股市場結束「二八分化」格局，迎來大小盤普漲行情，兩市超過200隻個股漲停。滬指小幅高開後持續上揚，受金融、地產等權重股發力，一路拉升重回4400點。截至收盤，滬指報4417.55點，漲3.13%，成交6938億元；深成指報15127.38點，大漲424.74點，漲幅3.10%，成交7302億元；創業板指報3322.77點，漲1.35%。

2015年5月22日，兩市大幅高開後強勢上揚，滬指站上4600點。午後，兩市繼續上行，滬指最高觸及4658.27點，創87個月新高，創業板表現疲軟。值得注意的是，今日兩市大幅放量，成交額均近2萬億。截至收盤，滬指漲2.83%，報4657.60點，成交10072億元；深成指漲1.09%，報16045.8點，成交9877億元。至此，滬指本周漲8.1%，深成指本周漲9.19

2015年6月30日，滬指暴跌近4%逼近3900，逾800股跌停。

暴跌事件/上海證券綜合指數編輯

19暴跌事件

2015年6月19日，大盤表現疲弱，午後跳水，跌幅一度逾6%，相繼失守4600、4500點位，考驗60日均線支撐，兩市近千隻股票跌停。各板塊全線飄綠。

盤面上看，西藏、民航機場、高速公路、中韓自貿、彩票、交運物流等板塊跌幅領先。全天有近50隻非ST股漲停，近千隻非ST股跌停。

滬股通北向抄底成交明顯放大，截止14點左右，滬股通余額80.29億元，占每日額度61%，即資金凈流入近50億元。

一場屠殺式的暴跌不幸在本周五意外上演。滬指全天遭遇了逾300點的斷崖式暴跌，指數連破4700、4600和4500點三大整數關口，個股表現慘不忍睹，千隻股票封上跌停。就全周來看，滬指一周暴跌近700點，跌幅逾13%，創七年來最大周跌幅。

26暴跌事件

2015年6月26日，滬深指數及創業板指全線大幅低開，隨後直接開啟無反彈殺跌模式，滬指是不斷的創出盤中新低，盤中一度沖擊跌停，創業板指更是一度大跌逾9%，被拋壓重重的砸在3000點之下，不得翻身，個股更是逾兩千隻跌停，潰不成軍。

截止收盤，滬指報4192.87點，跌334.91點，跌幅7.40%。

板塊方面，黃金概念、智能家居、職業教育、互聯網金融、衛星導航、基因測序、智能穿戴、智能機器、電商概念、運輸設備、醫療保健等板塊全線跌停。

救市方案

2015年7月4日，21家券商公司召集會議，一致表示對我國資本市場發展充滿信心，堅決維護股票市場穩定發展。會議決定21家公司共籌集1200億元，投資藍籌股ETF。同時，上證綜指在4500點以下，在2015年7月3日余額基礎上，證券公司自營股票盤不減持，並擇機增持。此外，上市證券公司還將積極推動回購本公司股票，並推進本公司大股東增持本公司股票。

27暴跌事件

2015年7月27日，早盤，滬指低開，早盤維持在5日線與10日線之間窄幅震盪；深成指低開後則一路震盪走高，上探至13579.64點後遇阻有所回落；創業板以2822.37點低開，上探至30日線後遇阻有所回落。午後，股指期貨快速跳水帶動股指下跌，三個股指齊跳水，滬指連續跌破3900點，3800點關口，跌幅近8%，創業板指則跌破2700點，跌幅近7%。

各大板塊全線下跌，無一板塊上漲。其中水域改革，天津自貿區等板塊跌停。兩市合計成交超過1.3萬億元，逾1800股跌停。

截至收盤，滬指報3725.56點，跌8.48%，成交額7212.98億元，深成指報12493.05點，跌7.59%，成交額6676.95億元，創業板指報2683.45點，跌7.40%，成交額767.84億元。

24暴跌事件

2015年8月24日，滬深兩市大幅低開，滬指開盤報3373點，直接跌破3500、3400兩個關口。開盤後股指大幅下挫，板塊全線暴跌。午後大盤幾近跌停，最低見3191.88點。見底後曾小幅上沖，跌幅收窄至6%後乏力，再次下探。創業板最低見2152.6點。盤面上，兩市板塊全線暴跌，僅15股上漲，近2200股跌停。

截至收盤，滬指報3209.91點，跌8.49%；深成指報10970.29點，跌7.83%；創業板指報2152.61點，跌8.08%，創2007年以來8年最大單日跌幅。

25暴跌事件

8月18至8月25，5日暴跌1000餘點圖冊

2015年8月25日，滬深兩市延續跌勢，大幅跳空低開，早盤滬指一度跌幅收窄，午後兩市殺跌不止，滬指快步跌破3000點，墜入「2」時代，創年內新低，創業板跌破2000點。

板塊方面，行業板塊全線下跌，銀行、飲料製造、家用輕工等板塊跌幅較小，煤炭開采、券商、公交、視聽器材等板塊跌停。兩市不足30股上漲，逾2000股跌停。

個股方面，兩市僅高新發展、偉明環保、星徽精密三隻個股漲停，樊鋼釩鈦、海南航空、華菱鋼鐵、天房發展、北辰實業等個股跌停。

截至收盤，滬指報2964.97點，跌7.63%，成交3587億元；深成指報10197.94點，跌幅7.04%，成交2880億元；創業板報1990.71點，跌幅7.52%，成交591.4億元。

從8月18日的4006點到8月25日的2965點，短短5日，滬指暴跌1040點，跌幅約26%。自6月15日的5178點跌幅為42.7%。

全球大跌/上海證券綜合指數編輯

黑色周一

2015年8月24日，全球股市風聲鶴唳：日本東京股市早盤24日大幅下滑，失守19000點關口；印尼股市盤中跌勢擴大至5%，創2013年12月以來低位；韓國首爾綜指盤中跌幅擴大至4%，創2011年以來最大跌幅；台灣股市盤中跌幅逼近7.5%，也創下有史以來跌幅、跌點最大紀錄；香港恆生指數收盤跌5.17%，報21251.57點。

此外，澳大利亞S&P/ASX 200指數開盤重挫，收盤報5031.800，跌3.69%。英國FTSE 100指數下跌3.6%，跌破6000點。歐洲STOXX 600指數下跌5.3%，創2011年以來最大單日跌幅。

大跌分析

英大證券研究所所長李大霄分析，這次股票市場的大幅波動，源自美聯儲的加息預期，導致資產價格進行重新定位。這是全球股票市場共同面對的問題，僅僅靠單個國家不能切斷悲觀氣氛的連環傳染，需要多個國家和地區一起採取行動才能達到穩定市場的目的。

從上周五到今日，全球股市出現集體大跌。針對於此，部分國家和地區今日陸續發布相關措施和言論，對股市下跌表示關注。

應對方案

外媒：印度官員就股市下挫發表講話

印度官員表示，印度股市下挫短期令人不安。中國經濟增長放緩程度比預期嚴重。印度市場跌勢與其他市場一致。

印度股市創下四年最大跌幅

外媒24日報道，新興市場資產價格在全球股市賣壓加速中暴跌，印度股市創下四年最大跌幅。

亞太股市收盤下跌 日股跌4.6%

亞太股市收盤下跌，日經225指數收盤下跌4.61%，報18540.68點。韓國首爾綜指收盤下跌2.47%，報1829.7點。

韓國金融服務委員會25日將開會評估股市

韓國金融服務委員會稱，將於明天（25日）早上7點半在首爾開會，主題為評估股市。

菲律賓股票交易所因技術原因暫停交易

菲律賓股票交易所24日表示，因技術原因暫停交易。

台媒：台股狂瀉 台灣「行政院」召開緊急會議

台灣「行政院」官員討論通過「國安基金」或四大基金進場護盤事宜。「行政院」今日中午將召開緊急會議，討論四大基金及「國安基金」是否將進場護盤。

計算方法/上海證券綜合指數編輯

計算股票指數，要考慮三個因素：

一是抽樣，即在眾多股票中抽取少數具有代表性的成份股；

二是加權，按單價或總值加權平均，或不加權平均；

三是計算程序，計算算術平均數、幾何平均數，或兼顧價格與總值。

由於上市股票種類繁多，計算全部上市股票的價格平均數或指數的工作是艱巨而復雜的，因此人們常常從上市股票中選擇若干種富有代表性的樣本股票，並計算這些樣本股票的價格平均數或指數。用以表示整個市場的股票價格總趨勢及漲跌幅度。計算股價平均數或指數時經常考慮以下四點：

（1）樣本股票必須具有典型性、普通性，為此，選擇樣本對應綜合考慮其行業分布、市場影響力、股票等級、適當數量等因素。

（2）計算方法應具有高度的適應性，能對不斷變化的股市行情作出相應的調整或修正，使股票指數或平均數有較好的敏感性。

（3） 要有科學的計算依據和手段。計算依據的口徑必須統一，一般均以收盤價為計算依據，但隨著計算頻率的增加，有的以每小時價格甚至更短的時間價格計算。

（4）基期應有較好的均衡性和代表性。

計算修正/上海證券綜合指數編輯

指數計算

（一） 計算公式

1． 上證指數系列均採用派許加權綜合價格指數公式計算。

上海證券綜合指數圖冊

2． 上證180指數、上證50指數等以成份股的調整股本數為權數進行加權計算，計算公式為：報告期指數=（報告期樣本股的調整市值/基期）×1000 其中，調整市值=Σ（股價×調整股本數）。上證180金融股指數、上證180基建指數等採用派許加權綜合價格指數方法計算，公式如下：報告期指數=（報告期樣本股的調整市值/基期）×1000 其中，調整市值= Σ（股價×調整股本數×權重上限因子），權重上限因子介於0和1之間，以使樣本股權重不超過15%（對上證180風格指數系列，樣本股權重上限為10%）。調整股本數採用分級靠檔的方法對成份股股本進行調整。根據國際慣例和專家委員會意見，上證成份指數的分級靠檔方法如下表所示。比如，某股票流通股比例（流通股本/總股本）為7%，低於10%，則採用流通股本為權數；某股票流通比例為35%，落在區間（30，40]內，對應的加權比例為40%，則將總股本的40%作為權數。流通比例（%） ≤10 （10，20] （20，30] （30，40] （40，50] （50，60] （60，70] （70，80] >80 加權比例（%） 流通比例 20 30 40 50 60 70 80 100

3． 上證綜合指數等以樣本股的發行股本數為權數進行加權計算，計算公式為：報告期指數=（報告期成份股的總市值/基期）×基期指數 其中，總市值= Σ（股價×發行股數）。成份股中的B股在計算上證B股指數時，價格採用美元計算。成份股中的B股在計算其他指數時，價格按適用匯率（中國外匯交易中心每周最後一個交易日的人民幣兌美元的中間價）折算成人民幣。

4．上證基金指數以基金發行份額為權數進行加權計算，計算公式為：報告期指數=（報告期基金的總市值/基期）× 1000 其中，總市值= Σ（市價×發行份額）。

5． 上證國債指數以樣該國債在證券交易所的發行量為權數進行加權，計算公式為：報告期指數=（報告期成份國債的總市值 +報告期國債利息及再投資收益）/ 基期×100 其中，總市值= Σ（全價×發行量）；全價=凈價+應計利息 報告期國債利息及再投資收益表示將當月樣該國債利息收入再投資於債券指數本身所得收益。

6． 上證企債指數採用派許加權綜合價格指數公式計算。以樣該企業債的發行量為權數進行加權，計算公式為：報告期指數= [（報告期成份企業債的總市值 + 報告期企業債利息及再投資收益）/基期]×100 其中，總市值 = Σ（全價×發行量），報告期企業債利息及再投資收益表示將當月樣該企業債利息收入再投資於債券指數本身所得收益。

7． 上證公司債指數採用派許加權綜合價格指數方法計算，公式如下：報告期指數= [（報告期指數樣本總市值 + 報告期公司債利息及再投資收益）/基期]×基值 其中，總市值 = Σ（全價×發行量） 報告期公司債利息及再投資收益表示將當月付息指數樣本利息收入再投資於債券指數本身所得收益。

8． 上證分離債指數採用派許加權綜合價格指數方法計算，公式如下：報告期指數= [（報告期指數樣本總市值 + 報告期分離債利息及再投資收益）/基期]×基值 其中，總市值 = Σ（全價×發行量） 報告期分離債利息及再投資收益表示將當月付息指數樣本利息收入再投資於債券指數本身所得收益。

9． 上證綜合指數等以樣本股的發行股本數為權數進行加權計算，計算公式為：報告期指數 =（報告期成份股的總市值/基期）×基期指數 其中，總市值 = Σ（股價×發行股數）。成份股中的B股在計算上證B股指數時，價格採用美元計算。成份股中的B股在計算其他指數時，價格按適用匯率（中國外匯交易中心每周最後一個交易日的人民幣兌美元的中間價）折算成人民幣。

（二） 指數的實時計算 上證指數系列均為實時計算。具體做法是，在每一交易日集合競價結束後，用集合競價產生的股票開盤價（無成交者取昨收盤價）計算開盤指數，以後每大約2秒重新計算一次指數，直至收盤，每大約6秒實時向外發布。其中各成份股的計算價位（X）根據以下原則確定：1． 若當日沒有成交，則 X = 前日收盤價； 2． 若當日有成交，則 X = 最新成交價。

㈡ 什麼是貝塔系數

貝塔系數是統計學上的概念，它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大，顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大；絕對值越小，顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值，則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反；大盤漲的時候它跌，大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況，這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。 β系數
根據投資理論，全體市場本身的β系數為1，若基金投資組合凈值的波動大於全體市場的波動幅度，則β系數大於1。反之，若基金投資組合凈值的波動小於全體市場的波動幅度，則β系數就小於1。β系數越大之證券，通常是投機性較強的證券。以美國為例，通常以標准普爾五百企業指數(S&P 500)代表股市，貝他系數為1。一個共同基金的貝塔系數如果是1.10，表示其波動是股市的1.10 倍，亦即上漲時比市場表現優10%，而下跌時則更差10%;若貝他系數為0．5，則波動情況只及一半。β= 0.5 為低風險股票，β= l. 0 表示為平均風險股票，而β= 2. 0 → 高風險股票，大多數股票的β系數介於0.5到l.5間 。[1] 貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性，是一個相對指標。 β 越高，意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ，則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。 如果 β 為 1 ，則市場上漲 10 %，股票上漲 10 %；市場下滑 10 %，股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時，股票上漲 11%, ；市場下滑 10 %時，股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時，股票上漲 9% ；市場下滑 10 %時，股票下滑 9% 。編輯本段計算方式單項資產的β系數
β系數
（註：杠桿主要用於計量非系統性風險） 單項資產系統風險用β系數來計量，通過以整個市場作為參照物，用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較，即： β計算公式
?其中Cov(ra,rm)是證券 a 的收益與市場收益的協方差；
?是市場收益的方差。 因為：Cov(ra,rm) = ρamσaσm 所以公式也可以寫成： ? β計算公式
其中ρam為證券 a 與市場的相關系數；σa為證券 a 的標准差；σm為市場的標准差。 據此公式，貝塔系數並不代表證券價格波動與總體市場波動的直接聯系。 不能絕對地說，β越大，證券價格波動（σa）相對於總體市場波動（σm）越大；同樣，β越小，也不完全代表σa相對於σm越小。 甚至即使β = 0也不能代表證券無風險，而有可能是證券價格波動與市場價格波動無關（ρam = 0），但是可以確定，如果證券無風險（σa），β一定為零。 注意：掌握β值的含義 ◆ β=1，表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化，其風險情況與市場投資組合的風險情況一致； ◆ β>1，說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率，則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險； ◆ β<1，說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率，則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。 小結：1）β值是衡量系統性風險，2）β系數計算的兩種方式。
貝塔系數用於證券市場的計算公式
貝塔系數概述 公式為： 其中Cov(ra,rm)是證券 a 的收益與市場收益的協方差；是市場收益的方差。 因為： Cov(ra,rm) = ρamσaσm 所以公式也可以寫成： 其中ρam為證券 a 與市場的相關系數；σa為證券 a 的標准差；σm為市場的標准差。 貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。 貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動。 貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。 如果β = 0表示沒有風險，β = 0.5表示其風險僅為市場的一半，β = 1表示風險與市場風險相同，β = 2表示其風險是市場的2倍。編輯本段含義Beta系數起源於資本資產定價模型（CAPM模型），它的真實含義就是特定資產（或資產組合）的系統風險度量。 β系數的取法
所謂系統風險，是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動，換句話說，就是股票與大盤之間的連動性，系統風險比例越高，連動性越強。 與系統風險相對的就是個別風險，即由公司自身因素所導致的價格波動。 總風險=系統風險+個別風險 而Beta則體現了特定資產的價格對整體經濟波動的敏感性，即，市場組合價值變動1個百分點，該資產的價值變動了幾個百分點——或者用更通俗的說法：大盤上漲1個百分點，該股票的價格變動了幾個百分點。 用公式表示就是： 實際中，一般用單個股票資產的歷史收益率對同期指數（大盤）收益率進行回歸，回歸系數就是Beta系數。編輯本段一般用途一般的說，Beta的用途有以下幾個： 1）計算資本成本，做出投資決策（只有回報率高於資本成本的項目才應投資）； 2）計算資本成本，制定業績考核及激勵標准； 3）計算資本成本，進行資產估值（Beta是現金流貼現模型的基礎）； 4）確定單個資產或組合的系統風險，用於資產組合的投資管理，特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險（或投機）。 投資組合的β系數
對Beta第四種用途的討論將是本文的重點。 組合Beta Beta系數有一個非常好的線性性質，即，資產組合的Beta就等於單個資產的Beta系數按其在組合中的權重進行加權求和的結果。 5） 貝塔系數在證券市場上的應用 貝塔系數反映了個股對市場（或大盤）變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的「股性」。可根據市場走勢預測選擇不同的貝塔系數的證券從而獲得額 外收益，特別適合作波段操作使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時，應該選擇那些高貝塔系數的證券，它將成倍地放大市場收益率，為你帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，你應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低貝塔系數的證券。 為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合。比如：一支個股貝塔系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股貝塔系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。編輯本段影響因素β系數是度量某種（類）資產價格的變動受市場上所有資產價格平均變動影響程度的指標，是採用收益法評估企業價值時的一個關鍵的企業系統風險系數。評估人員有必要對影響β系數的各種因素進行分析，以恰當確定評估對象的系統風險。
涉及β系數的兩個折現率模型
確定β系數的模型有兩種形式。一種是CAPM模型（資本資產定價模型,也稱證券市場線模型，security market line）：E（Ri）= Rf+βi（Rm-Rf） 其中：E（Ri）= 資產i的期望收益率 Rf = 無風險收益率 Rm = 市場平均收益率 另一種是市場模型：E（Ri）=αi+βiRm 這兩個模型都是單變數線性模型，都可用最小二乘法確定模型中的參數。在這兩個模型中，β系數都是模型的斜率。當αi = Rf（1-βi）時，這兩個模型是可以互相轉換的。 但是，這兩個模型的假設前提、變數所採用的數據和應用條件都不相同。從理論上說， CAPM模型是建立在一系列嚴格的假設前提下的均衡模型。其假設前提是完備的市場、信息無成本、資產可分割、投資者厭惡風險、投資者對收益具有共同期望、投資者按無風險資產收益率自由借貸等。即CAPM模型是描述市場處於均衡狀態下的資產期望收益率E（Ri）與資產風險補償（Rm-Rf）的關系。而市場模型是描述資產期望收益率與市場平均收益率之間的關系。市場模型體現的是資產的期望收益率與市場期望收益率之間的關系，而不論該市場是否處於均衡狀態。其中的β系數體現的是市場的期望收益率變動對資產期望收益率變動影響的程度。 採用CAPM模型確定β系數，必然要涉及無風險收益率，從而引起了對該模型的爭議。布萊克（Black，1972）在《限制借貸條件下的資本市場均衡》一文中指出：由於通貨膨脹的存在，真正的無風險利率是不存在的。因此布萊克認為，CAPM模型的基礎本身就存在問題。但CAPM模型還是普遍地得到了應用。在美國，CAPM模型中的無風險收益率採用的是長期國債利率。
證券指數的選擇對β系數的影響
市場平均收益率Rm通常採用證券市場的某一指數的收益率。目前，我國的證券市場指數有多種，包括上證綜合指數、深證綜合指數、滬深300指數、深證成份指數、上證A股指數與B股指數、上證180指數、深證A股指數與B股指數和新上證綜合指數等。各指數所代表的證券及編制的方法都是有區別的。評估人員應掌握各種指數的基本信息和編制方法，分析證券指數的編制方法是否對所評估企業的收益率產生影響。 以下分別以寶鋼股份（600019）與桂林旅遊（000978）兩只股票來說明不同市場指數條件對β系數確定的影響。首先以寶鋼股份2005年4月29日至2007年6月30日的股票月底收盤價的變動情況分別對上證綜合指數、滬深300對應的月底收盤價的變動情況進行回歸，得出寶鋼股份在這段時間兩種指數情況下的β系數： 分別採用兩種指數回歸得出β系數分別為0.9789和0.9439，還比較接近。 下面是以桂林旅遊2005年4月29日至2007年12月28日的股票月底收盤價的變動情況分別對上證綜合指數、滬深300、深證成分指數、深證綜合指數對應的月底收盤價的變動情況進行回歸。 根據得出的回歸方程可知（以深證成份指數和深證綜合指數的變動率為市場收益率的回歸分析圖與回歸方程略），以上證綜合指數、滬深300指數、深證成份指數和深證綜合指數的變動率作為市場收益率時，桂林旅遊的β系數分別為0.7466、0.7511、0.6259和0.7988。 桂林旅遊是深市上市的股票，不包含在上證綜合指數、滬深300指數和深證成份指數的樣本中，僅是深證綜合指數中的樣本。在深證綜合指數的變動率作為市場收益率時的β系數深證成份指數的變動率作為市場收益率時的β系數相差了17.29個百分點。所以說,在選用不同的證券指數的收益率代表市場收益率時,將會對所計算出來的β系數有很大影響。
計算中所採用數據時段長短對β系數的影響
收益法中的β系數應該是能代表未來的β系數。但我們計算β系數通常只能利用歷史數據，但所採用歷史數據的時段是長一些還是短一些好呢？採用數據的時段越長，β系數的方差將能得到改善，其穩定性可能會提高，但時段過長，由於企業經營的變化、市場的變化、技術的更新、競爭力的變遷、企業間的兼並與收購行為以及證券市場特徵的變化等都有可能影響β系數的計算結果。一般認為，最佳的計算時段為4-6年。下面以上證綜合指數的收益率作為市場平均收益率，得出桂林旅遊在不同時段下的β系數如下： 可見，桂林旅遊β系數計算的時段不同，差異很大。
計算時段的長短對β系數的影響
證券收益率的單位時段可以按日、按周、按月計算。計算單位時段長短不同，可能會對β系數產生影響。對2002年至2007年期間的桂林旅遊和上證綜合指數分別按周和按月進行收益率計算，得出桂林旅遊在收益率不同單位時段情形下的不同的β系數。 按周計算收益率較按月計算收益率得出的β系數小。國外大多數的研究人員認為β系數計算應該採用月收益率。如果採用日收益率，雖然會增多許多觀察值，但會引起諸如非同步交易等問題。哈瓦威尼、科拉多和沙茨伯格（Hawawini，Corrado an Schatzberg，1991）的研究指出：如果使用日收益率資料計算β，由於收益率分布相對於正態分布呈寬尾狀，最小二乘法估計法可能無效。我國學者吳世農檢驗了1992年6月-1994年12月間在上海、深圳兩個交易所的20種股票交易日收益的統計分布，結果表明上交所的12種股票日收益率的頻率分布都明顯地不屬於正態分布，但深交所的8種股票中有6種股票日收益率的頻率分布近似於正態分布。徐迪和吳世農（2001）應用赫斯特指數檢驗，結果表明當前中國證券市場的日收益率趨於非正態分布。因此，收益率的單位計算時段的不同將可能導致收益率的頻率分布不同，從而使因β系數計算結果也不相同。
紅利發放對β系數的影響
由於β系數是根據市場平均收益率的變動情況與某種資產的收益率變動情況之間的關系確定的，所以，在計算β系數的時段內，當作為市場平均收益率的證券指數的樣本中發放紅利的證券所佔比例較大時，則發放紅利的資產的β系數的計算結果受紅利發放的影響則比較小；反之，對於長期不發放紅利的資產證券，所受影響會很大。
其他可能影響β系數的因素
我國學者吳世農等研究了1996年-2001年我國上市公司的公司規模、財務杠桿、經營杠桿、股利支付率、盈利變動性、流動比率、總資產增長率、主營收入增長率、主營業務利潤率、資本收益率、資本收益增長率等11個會計變數與β系數之間的相關關系。得出的結論是，β系數總體上與這些會計變數之間相關程度不高，相關檢驗的顯著性不強。 此外，宏觀經濟因素如經濟周期、利率、通貨膨脹率等對β系數的影響，尚需深入研究。 [2]詞條圖冊更多圖冊詞條圖片(7張)

參考資料
1． 什麼是貝他系數、β系數？ ．
2． β系數影響因素的分析 ．
擴展閱讀：
1
MBA智庫

㈢ 標准普爾500是什麼意思

標准普爾500指數英文簡寫為S&P 500 Index，是記錄美國500家上市公司的一個股票指數。這個股票指數由標准普爾公司創建並維護。

標准普爾500指數覆蓋的所有公司，都是在美國主要交易所，如紐約證券交易所、Nasdaq交易的上市公司。與道瓊斯指數相比，標准普爾500指數包含的公司更多，因此風險更為分散，能夠反映更廣泛的市場變化。

標准·普爾500指數是由標准·普爾公司1957年開始編制的。最初的成份股由425種工業股票、15種鐵路股票和60種公用事業股票組成。從1976年7月1日開始，其成份股改由400種工業股票、20種運輸業股票、40種公用事業股票和40種金融業股票組成。它以1941年至1942年為基期，基期指數定為10，採用加權平均法進行計算，以股票上市量為權數，按基期進行加權計算。與道·瓊斯工業平均股票指數相比，標准·普爾500指數具有采樣面廣、代表性強、精確度高、連續性好等特點，被普遍認為是一種理想的股票指數期貨合約的標的。

【標准普爾500指數--范圍】

標准普爾等國外股票指數只適用於所在證券交易市場，更何況中國的股市與國外股市沒有任何聯動性。

標准普爾500指數尾盤走高圖冊標准普爾500指數-減少成分股考量原則

1.合並-公司合並後，被合並的公司自然排除指數外。

2.破產-公司宣告破產。

3.轉型-公司轉型在原來的產業分類上失去意義。

4.不具代表性-被其他同產業公司取代。

【標准普爾500指數--合約】

交易單位：用 250美元 X S&P500股票價格指數

最小變動價位：0.1個指數點(每張合約25美元)

每日價格最大波動限制：與證券市場掛牌的相關股票的交易中止相協調。

合約月份：3，6，9，12

交易時間：上午8：30一下午3：15(芝加哥時間)

最後交易日：最終結算價格確定日的前一個工作日

交割方式：按最終結算價格以現金結算，此最終結算價由合約月份的第三個星期五的S&P500股票價格指數的構成股票市場開盤價所決定。

交易場所：芝加哥商業交易所(CME)

【標准普爾500指數--影響因素】

股票指數期貨由於組成份子太多，影響的因素自然也不少，不過主要因素仍與其他金融商品差不多，如經濟、通膨、政治等，只是股票指數多了個別成分股的因素。

經濟成長

經濟成長對股票指數十分重要，因為股票指數的強弱，主要是依靠成分公司的獲利願景而定，整體來看一個國家的經濟若是成長，上市公司的獲利自然較佳，在整體獲利提升下，股市也會隨之上揚，進而反映在股票指數上;而在經濟衰退當中，即使一些企業仍然能夠獲利成長，但整體而言，平均獲利率將會下降，會不利於股票指數的表現。因此，股市可視為一個國家的經濟櫥窗，相對比較下有成長空間，就會吸引國際資金的投入，進而造就榮景;相對的一但成長有警訊出現，自然也會帶來立即的沖擊。

通貨膨脹

通貨膨脹會侵蝕名目獲利率，因此各國央行均將對抗通膨視為首要的任務。當通膨上揚時，央行通常以調高利率，緊縮銀根來因應，而此會使企業調度成本增加，獲利相對降低，再加上資金迴流金融體系，使得股市動能減少，因此對股票指數的表現有抑制的效果。反之若通貨緊縮時，央行會降低利率釋出資金，無形中促進消費，帶動廠商擴充生產，當然會使得股市表現較佳。但是強力資金的釋出需要時間來發酵，所以股市的反應時間往往非立即顯現。

政治因素

政治因素並不僅限國內，在現今國際村的環境下，一個區域的動亂，往往影響到的不只是區域內的國家，而是整個世界都會受其牽連。如波灣情勢緊張，帶動油價的不穩定，使得各國經濟皆產生負面的影響等。另外因為國際資金反應的效率化，使得一個國家的利空，有時也會成為另一國家的利多。

其他因素

政府財政措施(如美國減稅、中共開放股市等)、匯率變動、個別股票的表現等都會影響到指數。

㈣ 東興證券KDJ和MACD線是指技術指標哪些

打開日線圖，直接打字母KDJ或者MACD，最下面顯示的線條就是了。看來你是新新手。呵呵。

㈤ 曲延英是誰

曲延英
編輯本段上海對外貿易學院教授
曲延英，女，主要研究方向：金融市場、財務管理，主講金融衍生學、財務管理課程。主要研究成果：《股指期貨：交易主體分析》，載《國際商務研究》2002年第5期。《分工與證券市場信息披露》，載《中央財經大學學報》2003年第6期。《美元化：適用范圍分析》，載《亞太經濟》2003年第4期。《日本市場中介組織發展模式研究》載《面向太平洋》2005年第3期。《WTO貿易政策審議機制對美國貿易政策的審議實踐與影響》，載《國際商務研究》2006年第1期。 研究方向： 國際金融、財務管理 主要研究成果： 1．《股指期貨：交易主體分析》，載《國際商務研究》2002年第5期。 2．《分工與證券市場信息披露》，載《中央財經大學學報》2003年第6期。 3．《美元化：適用范圍分析》，載《亞太經濟》2003年第4期。 4．《日本市場中介組織發展模式研究》載《面向太平洋》2005年第3期。 5．《WTO貿易政策審議機制對美國貿易政策的審議實踐與影響》，載《國際商務研究》2006年第1期。詞條圖冊更多圖冊
http://ke..com/view/1824591.htm