私募基金公司做数据分析好吗

A. 数据分析师的前途何在

1、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。
一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。
另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。
2、数据分析师的理想行业在互联网，但条条大道通罗马，走合适你的路线。
从行业的角度来看：
1)互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。
2)其次是咨询公司(比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司)，他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。
3)再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。
4)最后是电信行业(中国移动、联通和电信)，它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。

B. 数据分析师有发展前景吗

现如今智能科技的发展得越来越快，对于人才的要求也越来越高，数据分析师是结合和技术与业务的复合型人才，相信无论什么行业，无论哪个企业都迫切需要这样的人才。即使是在未来人工智能的时代，数据分析师也是必不可少的。数据的采集和分析可以被人工智能代替，但最后做出决策的还是企业的数据分析师。

据麦肯锡公司的研究预测，2020年可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万，尤其是在我国，目前企业对于数据分析师的需求量大，但是数据分析师市场还不饱和，很多人都还在观望状态，选择这时候入行无疑是最好的时机。

另外再从数据分析师的薪资待遇方面来看，根据目前的市场情况来看数据分析师的薪资待遇，要比平级的岗位高许多，尤其是在诸多的一线二线城市中。即使之后数据分析师市场饱和，那么我们已经在这一行业积累了许多经验，完全可以向着管理者方向发展，薪资待遇自然不会差。

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C. 做数据分析员前景如何

前景还不错，不过光本科的统计学知识是不够的，我本科是应用数学，大学毕业工作中学了sql用来获取数据和数据处理，之后做数据分析，才开始重新拾起统计学知识，但数据分析最重要的是业务知识要特别熟悉，然后转了数据挖掘，要求就更多了，涉及很多数学知识，又开始自学。
总的来说，发展方向就是这样的，不过现在随着云计算的兴起，慢慢的大数据分析师职位开始出来，这就要求更高了，不仅挖掘的知识要求高，还要求较高的计算机知识和编程。
具体前景的话，举个例子，一个数据挖掘专家，8年以上经验，年薪怎么也得50万左右，现在搞数据分析的，2年工作经验的话，基本到1万月薪了

D. 公司业务数据分析有什么意义呢呢

首先来说，数据分析最大、最直接的作用是生产了数据，这才是真正数据分析师自己做出来的成绩。不需要花里胡哨的包装，就像开车一定要看速度和转速表一样，根本不需要模型，不需要思维，不需要概念，就这么简单。

第二点，优化运营管理流程。通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。

第三，创造更大的价值效益。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数，降低物料成本，创造更大的收益。通过SKU营收与利润贡献分析，确定哪些是畅销品，哪些SKU是营收与利润的贡献的主体，哪些成品又是淘汰或迭代的范畴。

最后，发现了业务机会。通过分析流失用户属性，对用户进行综合评估，找出挽留价值高，挽留难度低的用户群体，提升了用户留存率。

E. 做数据分析师有前途吗

诚然，如今大数据、数据分析、人工智能、数据挖掘这类领域挺火的，很多高薪岗位都极缺人才，是个很不错的就业方向。但不能单单从客观因素出发，要回归自身才行。因为数据分析师，要求一定的数理统计基础和良好的逻辑思维能力，还得看你的兴趣所在和规划，如果只是盲目觉得数据分析师好就去转行或学习，我觉得很快精力和耐力都会被耗尽的。毕竟学习和提升不是一件容易的事情，如果中途放弃，那就真的是浪费了青春也辜负了时光，会对自己造成很大的挫伤的。
如果真的有意转行数据分析师，至少得先了解自己的基础能力和个人需求，其次做好学习和生活规划，是边工作边学习，还是辞职脱产学习，抑或是自学成才之类的。不过按照小编看过的挺多的例子来看，自学这条路是几乎很难执行的，毕竟没有系统的学习安排和时间规定，也没有实操性强的例子来辅助能力和经验的提高，还是参加培训教育，算是比较靠谱的选择。

F. 数据分析师前景好吗

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。

通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

G. 数据分析师这行业好做吗

不好做，需要对数字敏感，
一般人数学基础不好的话，对数字
没感觉
的。而且分析师对各种分析方法都要很熟悉，很多工作场景都是反复实验

H. 请问做AG公司数据分析的有效性

手机营业厅。可以交费。淘宝支付宝微信都可以交费，银行的App也可以交费。
12+30=手动输入：手动输入：Ⅹh⒎、 P Щ！

红烧鸡翅中的作法也是有很多种多样，可是大家每一次做出去的味儿全是不尽如人意，没有自身想像中的那麼美味，这更是由于没有把握好在其中的技巧，进而才造成了味儿并不是那麼纯正，如果是要想让自己做出去的鸡翅味儿更为美味就需要要调好料汁，它是让清炖的菜式越来越更为美味的一个窍门。 原材料：鸡腿一袋（翅中最好是，如果是用全翅，要把鸡翅根、翅中、翅尖分离）。鸡腿自来水焯一下。 调味品：生姜片、葱片、辣椒干、麻椒、八角，还能够加蒜。 制做流程 一 1. 将净鸡腿自来水煮开。（沸腾后用慢火慢炖，在其中加葱、姜、花椒大料、咸盐少量，尖朝天椒好多个，虾皮几 粒。） 2. 将炖熟的鸡腿捞起来沥干。 3. 将咸盐、白砂糖、米酒、鸡精和少量醋混和预留。 4. 油烧后将沥干的鸡腿烹炸，至橙黄色，将调味品匀称浇汁，视状况可加少量水，用慢火炖5分钟上下（以进味为标准）。 5.木薯淀粉放水水淀粉勾芡,起锅前面少量香莱段。

I. 请问去一家私募公司做分析师好还是做操盘手好

各有千秋，看你看中哪个方面。操盘手很累的，技术牛掰了以后可以自己在家里炒股炒期货什么的。在私募公司做分析那应该是项目部的，很累，但是赚的钱也不少。还是看你喜欢什么样的方式！