『壹』 学习经济学需要熟悉哪些编程语言
学习经济学需要熟悉哪些编程语言？
1)坛友arthur_2006
处理和分析数据都用得到，最基本的是excel，如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助，如果你要分析数据的话，比如你要建模那么SAS还是不错的，不过比较难掌握如果你没有语言方面的基础，其他还有很多软件也能做得到。很多银行证券期货企业都使用的是oracle或者DB2,一些小企业可能使用的是SQL, 所以如果想在这方面发展就要掌握数据库的知识，毕竟金融和计算机兼备的人才还是稀缺的，而且国内很多行业都是用的是这几大数据库比如电信医疗航空等等，不会分析金融数据恐怕称不上什么金融专家吧，至于你分析得准还是不准那就要看你的金融知识掌握的程度啦，尤其是投资专业的学生学习一些这方面的知识是必要的，很多人是应用金融学专业的偏向于财务，那就去考考CFA,ACCA什么的，也没必要在这上面花费太多精力而且工作中很可能用不到的，金融数学金融工程精算专业的同学花点时间研究一下还是很有必要的，总而言之一句话，首先要看你的兴趣再就是你的专业和发展方向。
2)编程爱好者任坤
做统计和计量的话，想要跟当今的国际学术界接轨，最好学R，至少我所知道的目前美国的统计学术界被R占领的趋势很明显了。
如果只是做简单地回归随便解读一下，那随便选个傻瓜软件就可以了。如果只是应用现成的成熟的计量模型来做实证研究，那么傻瓜软件一般也就可以了。如果要以统计、计量为研究领域或者专业领域，那么编程性的东西是少不了的，即使是做实证如果涉及较为复杂的数据结构，懂编程也能帮你大幅提高生产力。另外，R的社区比较活跃，能够较好地跟上前沿。
如果涉及到处理较大的数据，一种办法是用SAS，如果不想用SAS可以学数据库方面的东西，比如把数据放在SQLite数据库中然后用{RSQLite}访问数据库，或者用{sqldf}通过SQL操作环境中的data frame。
如果觉得执行某项任务R单核速度慢，那么可以使用{parallel}或者{parallelMap}做并行计算，也可以利用云计算来处理数据。
如果涉及到其他社区的东西在R社区中没有实现，例如Java的东西，可以用{rJava}来调用Java的对象，不过速度有些慢。
比较好的办法是我在想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好？ 提到的F#函数式编程语言，用RProvider可以直接调用R，用JavaProvider直接调用Jar打包的Java程序，用PythonProvider（即将发布）直接调用Python程序，等等，很容易将各大社区的资源整合在一起使用。
目前我在GitHub上面弄一个通过R学习统计、计量、非参、数据可视化、数据库的repo: renkun-ken/learnR on GitHub ，虽然目前还没什么内容，不过可以跟踪一下。
以上说得都是经济学相关的统计和计量方面所需要的编程。事实上统计和计量所需的「编程」较为简单，基本也就是处理数据、应用已经提供的计量模型，更多需要编程的是：一、如果涉及较为前沿的计量模型，可能还需要自己实现；二、一些蒙特卡罗模拟需要一些编程。
从经济学相关的一些新型领域来说，计算经济学（Computational Economics）、计算统计学（Computational Statistics）以及计算计量学（Computational Econometrics）则需要较强的编程能力，包括算法实现、算法分析等等。举个例子，计算经济学中目前做的一块研究是Agent-based computational finance，就是建立一个模拟的金融市场，里面有几种资产，每种资产的基本面由随机的红利决定，里面有许多遵循各种逻辑的投资者，投资者对于红利发放持有的信念不同，因而从各自的逻辑触发的交易行为不同。在一个复式竞价（double auction）的交易市场中，什么样的投资者组成或者行为方式、什么样的记忆长短，能够最大程度地复制出我们在现实金融市场中观测到的资产价格或者资产收益率规律，例如资产收益率尖峰肥尾、不对称性。此时，研究者就需要较扎实的金融知识来设计一个不过于简单而又不过于复杂的模拟金融市场，也需要相应的编程能力把模型用程序语言编写出来。这中间会设计许多编程技术，例如数据库（有时要跟踪许多变量，例如投资者现金流动、财富分布）、并行计算（CPU多核并行、多进程并行、集群上的并行甚至GPU计算）等等。这方面的研究从1990s年代才开始。
3)知乎网友Jichun Si
计量经济学也有很多小的门类，请对号入座。有很多软件，Stata, matlab, R, SAS是相对来说用的比较多的。
如果是做应用计量（特别是横截面数据、面板数据），Stata是不二之选，因为不管是管理数据还是跑回归，实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，而且其中的绝大多数都是用stata做的。而且最大的优点是，简单！
如果做应用的时间序列，Eviews似乎是一个不错的选择。但是我一般不做这方面，也不是很有发言权。
如果做理论计量，stata eviews是没有现成的包的，而且即便Stata可以编程，可编程能力也是很差的，而且不稳健。所以懂R和Matlab就非常顺手。当然也可以用Python，最近Sargent就写了本用Python做计量的书。还有一个Julia，是这三种语言的混合，但是速度快很多，缺点是太过于小众。
如果对速度要求高，特别是金融计量很多对速度有要求的，可以考虑C、Fortran等语言。C和Fortran肯定是最快的。还有一个叫做OX的，速度快，但是也很小众。但是这些语言的缺点是学习难度比较高，开发时间比较慢。Julia据说速度堪比C，而且语法特别像Matlab、Python（意味着容易学习），但是处于刚起步阶段，用的人太少了。
如果是金融计量领域，强烈建议学会SAS。SAS是最权威，速度也很快，当然最大的问题是昂贵，而且可编程能力不是多么好。但是金融里面数据量都非常非常非常大，一般的软件都瘫的时候，SAS就派上用场了。
像我自己，做应用的时候都是用stata整理数据，能用stata的坚决不用其他软件。但是因为有的时候做一些理论计量的工作，所以matlab也是必不可少的。我也在学习Julia，因为matlab的速度实在太慢。Python我一般不用来做科学计算，用的人不多，而且速度慢，一般是用来抓数据的。
最后还是补充一点吧，为什么我推荐matlab而不是其他的软件，也是有道理的。很多模型，比如空间计量模型（spatial econometrics）、贝叶斯估计、以及宏观计量里面的DSGE model、SVAR等模型，在stata、Eviews里面都是没有什么现成的东西可以用的，但是matlab提供了丰富的包，比如Dynare就是基于Matlab的，还有LeSage的空间计量软件包等等，也是基于matlab的。所以几乎你想用的模型matlab里面都能找到codes然后直接用。就算没有，你自己在matlab里面写，也不是什么难事。
最后想起一句话来，关于这些软件的选择（stata除外，因为stata在应用计量领域的地位是几乎不可替代的）可以用两句话来概括：如果你自己的时间比计算机的时间宝贵的话，学习matlab、R、甚至Python、Julia是最合适的，如果计算机的时间比你的时间宝贵的话，学习C、Fortran是必须的。当然除非你的工作非常特殊（比如一些大型的结构模型的估计），一般来说，还是自己的时间更宝贵一点。
综上，做应用和做理论是不可能用一种软件解决的，建议根据自己的方向进行挑选。我觉着stata、matlab是比较推荐的，一个方便，一个灵活，都很强大，而且学习难度都不大，用的人都很多，交流起来相当方便。
4）网友张真实
数据，简单的用excel，直观，方便。复杂一些的…excel最多可以有6万多行，你确定你需要从那么大量的数据开始“学经济学么？
复杂的用R，各种模型，算法，实现，基本上R都有对应的软件包了，下载下来直接用即可，多读文档多练多用，半年左右就可以抛开excel直接用R作实战了。我博士论文全部回归和输出都是用R的，现在写的论文也都用它。替代品是Stata。也很好，但如果你和我一样是从0开始，那么强烈建议选R。
R的一个不足是没法作符号运算，这个免费的解决方案有python搭配scipy numpy等几个包，不过建议你用mathematica，它的符号计算功能最强大，输出格式也最好。你可以找个jacobian矩阵搞一下符号计算，比较一下结果就知道了。
Python这东西，熟悉了R之后，发现有功能是R实现不了的，到时候有实际需求了，再学也不迟。不是立刻就需要的。
此外，所有经济学研究(我是指empirics类型的，具体意思你懂的)，都要会用latex，可以把它看做是一门编程语言。在word里排数学公式，用不了多久你就会疯掉。R中可以用ggplot2来绘图，输出到tex中。普通数据表用xtable包输出到tex，回归结果用stargazer输出到tex，都很方便。
5）网友bayes
首先要说的是R，绝对是目前国外学术界的主流，统计系基本除R以外没有其他了，计量作为和统计相关的方向，R也在逐渐渗透。所以推荐学习。
顺便说一句，R的学习曲线是比较陡峭的，所以我不太建议零基础的人从R开始，否则挫折感会比较强烈。而python会略好，所以我建议从python开始。
python并非是专用于统计或者计量的软件，而是一种非常流行的通用编程语言。经过多年发展，库也非常齐备。我试用过numpy，scipy和pandas等库，与其他通用编程语言相比，算是相当好用，不过个人感觉还是比不上R，比如画图，
ggplot2真心是神一般的存在，python的库还是略逊一筹。但是，除了数据处理之外，python可以干的事情太多了，也太牛了。我们主要要用到的，比如网页采集数据，需要正则表达式，解析网页等等。这些方面python就比R有优势多了。
当然，从趋势来看，未来似乎python比R更优。R是一群统计学家在编程序，python是一群计算机专家在争取搞数据处理。似乎python的基础更扎实。个人观点，仅供参考。
stata我认为是除了R以外最好的计量软件了，我两者均用过数年数个项目，但是依然感觉R更好用，整理和处理数据更方便。所以即使在楼上诸位所提到的微观计量领域，我依然更喜欢R。
除此以外spss，或者eviews等，感觉管理类学生用的更多，功能比较受限，不太推荐。这里不赘述。上述的几个软件，还有个问题，在于都是收费的，考虑到未来知识产权的保护，还是用免费的略靠谱。
R的主要缺点有两个：
1，面对大数据乏力。这方面sas确实有优势，但是不得不说，sas的语法太反人类了，完全接受不能。面对这个问题，我要说的是，你得看问题有多大。以我的经验，经济里面的数据量似乎还不足以超过R的处理上限很多。可能金融的高频数据会比较大，我个人没啥经验，如果遇到再补充。我尝试过10g的数据，最简单的办法，不是学sas，而是买16g的内存。：）以现在的内存价格，我觉得32g以下的问题不大。
2，性能不足。这方面python也有同样的问题，最好的解决方案是混合c/c++，不过这个就是无底洞了，耗时极多，都不见得能学好。建议的方法，还是买硬件，这个最简单。：）当然用并行包等，也是解决方法之一，我尝试过几次用机房的多台机器做集群，不是太成功。求高人指点。
上面诸位还提到过几个软件，我也略微说一下自己知道的一些软件的看法：
matlab：好东西，关键还是性能问题，同样可以靠c/c++来解决。但是我不喜欢比较大的软件，为了求个均值方差，等它启动就占了5分钟。。。
julia：好东西X2，目前关注中，可能还比较年轻，导致配套的库略少，不过看好未来发展，主要是吸取了matlab，python和c/c++的有点，写的快，运算的也快，未来看涨，紧密关注。
最后提一下函数式编程，是个好东西，但是不看好纯粹函数式编程的未来。它体现了一种颇先进的编程思想，但是在实际工作中，往往性能方面的问题较大。要解决这个问题，还是的混合函数式编程和其他方式，但这就是python，R等软件已经实现的方式，似乎又没有必要专门去学其他的函数式编程了。
6）上海财经大学博士 荣健欣
Stata微观计量中应用极多，主要是直接输命令回归，需要编程的地方不多。
至于编程，推荐R、Python.
R是非常好的统计分析软件，在计量经济学中的应用可以见Econometrics in R, Applied Econometrics with R Time Series Analysis with Applications in R这几本书
Python用来抓数据很好，并且有数学计算包SciPy可以部分替代Matlab之类科学计算的功能。
7）知乎网友justin
本科经济统计学，由于学校奇葩的课程设置，我们分别使用过：
EViews：计量经济学，时序和多元统计。
Stata：计量经济学。
SPSS：专门开的一门课，这个巨汗，权当复习了一遍统计学。
Excel：大一的统计入门课使用的，这个也巨坑，就是简单的函数使用，一点没有涉及VBA。
Matlab：这个没有专门的课，是上完了C语言程序设计以后副产品，后来接触了R和Mathematica就基本抛弃了它。
R/S-Plus：在回归分析的时候使用了S-Plus，不过那时候我已经使用R语言很久了，而且S-Plus基本兼容，所以没有使用过S-Plus。
Minitab：质量控制课程上用的，基本的统计加上一些实验设计。
SAS：这个在实验室中自学过几次，直接被其奇葩的语法雷到了，据说我们学校的研究生有专门的SAS课程（类似于本科的SPSS课程），呵呵了～
我们系的妹（xue）纸（ba）就曾经抱怨说使用的软件太多了，完全被逼疯的感觉，还给我们亲爱的系主任提过意见。作为学渣也就这个问题问过系主任，她的意思是不同的软件在处理不同的数据时候是各有所长的，而且你们课程还是蛮轻松的，就多学点吧，另外不同的老师有不同的软件使用爱好，上课使用不同的软件是必然的。
学习经济学的同学，Excel和SPSS，EViews（或者Stata)就蛮好的了，Stata和EViews都可以写一些程序的，SPSS的界面化操作也是很友好的。本人使用的R，在上各种课中也都会在学了那些软件后再使用R来实现（其实绝大多数时候R都已经有现成的包了，我也大多是直接使用），R还是很不错的，推荐。
很多前辈也提出了，经济学学生学习编程适可而止就好了，要不然就是一条不归路啊，面临着彻底转行的危险，本人就是一枚反面例子（泪～。所以什么Python啊，C++啊，Julia啊就不要接触了。
『贰』 期货程序化交易系统是如何实现的，用的是什么编程语言
、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。
比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：
“IF
A0901<=3000
THEN
SELL......”
当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。
2、
理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和网络存取，所以最好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据
库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的网络控件也齐全。
3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。
其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司（期货公司）的交易服务器上去，就像你自己敲单一样。
接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，证券（期货）公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。
『叁』 证券从业资格考试和银行从业人员资格考试怎么样
LZ给你几点建议
第一：你说对经济学比较感兴趣，你要区分是以后想从事行业工作 还是想从这个行业学会投资生钱
这是两个完全不同但相关的概念
第二：证券考试有五门，必须过一门基础和其他四门中的任意一门才能拿到从业资格证，让后如果你进入某些公司工作就可以帮你申请执业资格。难度可以适中
银行从业资格考试相对而言较为简单，毕竟这个考试刚出来没几年。
证券公司工作现在就是做业务营销，这个基本包括了所有金融服务业的性质，如果你相当有能力可以靠CFA特许金融分析师，注会等等相当有难度的考试，这样你进入投行的几率大，而且你的薪金待遇一般都在30-80W一年不等
但我相信，以你目前问出来的问题可以看出，你只能做经纪人或投顾等职业，这些职业一般底薪是1000-1800底薪，其余靠业绩说话
你所说你先行专业很难，但是我可以告诉你，金融高端专业或者学习的内容，将超过所有专业，而且从事金融行业工作的人，不管是小投资顾问到大的投行高管，都是高压工作，以你的现在这种畏难心态，小的职务，你可能还能适应，但是高的职务，我相信从你的字里行间这么多的“~”符号和语言逻辑顺序及标点符号是完全不能胜任的。
请原谅我的话语不怎么中听，但是你如果选择这一行，你自己就得言必行，不需要考虑时间，在投资角度上来说，值得投资的机会 就在你的犹豫间流逝，你要选择的是理性的果断，而不是感性的武断。
『肆』 请问程序化交易系统是如何实现的用的是什么编程语言怎么测试适用范围是什么谢谢！
1、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。
比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：
“IF A0901<=3000 THEN SELL......”
当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。
2、理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和网络存取，所以最好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的网络控件也齐全。
3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。
其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司（期货公司）的交易服务器上去，就像你自己敲单一样。
接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，证券（期货）公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。
『伍』 人行招聘专业是什么样的
2019年人行招考(招聘)专业及职位需求如下：
分支机构人员录用招考专业主要包括：经济金融、会计、法律、计算机、统计、管理(侧重公共管理、行政管理、人力资源管理相关专业)、英语共7类专业。部分分支机构少量招录理工科应届毕业生(不含计算机专业，下同)以及安全保卫、中文、小语种、考古(历史)专业人员。
中国人民银行招聘专业指导目录
一、经济贸易类
经济学，经济思想史，经济史，政治经济学，国民经济管理，国民经济学，发展经济学，区域经济学，产业经济学，世界经济，西方经济学，统计学，数量经济学，经济管理，经济信息管理学，经济信息管理，人口、资源与环境经济学，环境经济，环境资源与发展经济学，劳动经济学，公共经济学，网络经济学，体育经济，海洋经济学，国防经济，法律经济学；贸易经济，国际贸易实务，国际商务，商务经纪与代理，国际经济与贸易，国际文化贸易，国际贸易学，服务贸易学，经济与行政管理，外贸，投资经济，对外经济贸易，国际贸易，金融贸易，应用经济学，能源经济学，商务经济学，经济统计学，经济统计与分析，理论经济学
二、财政金融类
财政学，财政，税务，金融学，金融管理与实务，国际金融，金融与证券，金融工程，农村合作金融，金融保险，保险，保险学，保险实务，医疗保险实务，机动车保险实务，投资学，证券投资与管理，投资与理财，证券与期货，资产评估与管理，资产评估，产权交易与实务，信用管理，经济与国际金融，财政与税收，金融硕士
三、会计与审计类
会计硕士，会计（学），审计学，审计（实务），财务管理，财务会计(教育)，国际会计，会计（财务）电算化，注册会计师，会计与统计核算，财务信息管理，工业（企业）会计等专业会计，会计电算化，会计与审计，审计实务，统计实务，企业财务管理，电脑与财会，税务会计，建设投资与审计，工程财务管理，建筑财务会计，营销与会计，经济管理（含会计电算化），企业会计与税务，涉外会计，工商管理（会计学）
四、统计学类
统计学（含数学，数理基础科学，应用数学，数学与应用数学，信息与计算（机）科学，统计（学），计划统计，经营计划与统计，统计与概算，国土资源调查等专业统计调查），经济管理统计，应用数理统计，应用统计，数学与应用数学（金融方向），调查与分析，经济统计学，经济统计与分析，概率论与数理统计
五、法学类
法学（含民法，商法，刑法，经济法，行政法，国际经济法，国际公法，国际私法，环境资源法，财税金融法，劳动与社会保障法等方向法学），知识产权法，知识产权，诉讼法，法律（事务），国际法，刑事司法，律师，涉外法律（事务），经济法律事务，公安法制，法学理论，法律史，宪法学与行政法学，刑法学，民商法学，诉讼法学，经济法学，环境与资源保护法学，国际法学，军事法学，法律硕士，法律实务（含司法助理，法律文秘，司法警务，法律事务，涉外经济法律事务，经济法律事务，律师事务，行政法律事务，法律，书记官，海关国际法律条约与公约，检查事务，经济法律事务），金融与法律，经济法与经济实务，涉外经济与法律，民商经济法学，公共事业管理（医事法律方向），商务法律，法律事务
六、工商管理类
工商管理，市场营销，商品学，电子商务，物流管理，国际商务，特许经营管理，连锁经营管理，资产评估，电子商务及法律，商务策划管理，企业管理，技术经济及管理，工商管理硕士，工商企业管理，企业管理，工商行政管理，商务管理，企业资源计划管理，采购供应管理，项目管理，国际市场营销，市场开发与营销，营销与策划，广告经营与管理，国际企业管理，人力资源管理，商务信息学，国际商务管理专业，市场营销学，商务策划，市场策划，电子商务物流，销售管理
七、管理科学与工程类
管理科学，信息管理与信息系统，工业工程，工程管理，工程造价（管理），房地产经营管理，产品质量工程，项目管理，管理科学工程，管理科学与工程，系统理论，系统理论科学，系统理论工程，工程硕士
八、农业经济管理类
农林经济管理，农村区域发展，林业经济管理，农业推广硕士，农业经济管理，农村行政管理，乡镇企业管理，林业经济信息管理，渔业资源与渔政管理，农业技术与管理，林业信息工程与管理，都市林业资源与林政管理，农村行政与经济管理，农业推广，农村经济管理，乡镇管理，农业多功能性产业，农村与区域发展
九、中国语言文学类
汉（中国）语言文学（教育），汉语（言），中国语言文学（化），中文应用，对外汉语，汉语国际教育，华文教育，应用语言学，戏剧影视文学，古典文献，文学，中国文学，汉语言文学与文化传播，汉语言文学，中国语言文化，语言学及应用语言学，汉语言文字学，中国古典文献学，中国古代文学，中国现当代文学，文学阅读与文学教育，比较文学与世界文学，秘书（学），文秘（学），中文（文秘或秘书）教育，现代秘书，司法文秘（秘书）等专业文秘（秘书），文秘，涉外文秘，秘书学，文秘与办公自动化，涉外文秘与公共关系，安全秘书、涉外文秘与公共关系，学科教学（语文），语文教育，文学语言学
十、哲学类
哲学，逻辑学，马克思主义哲学，中国哲学，外国哲学，科学技术哲学，科学技术史
十一、新闻传播学类
新闻（学），广播电视新闻学，广播电视（学），广播电视编导，广播电视（技术），广告学，出版（研究），编辑出版学，传播学，新闻采编与制作，新闻学与大众传播，新闻与传播，信息传播与策划，传媒策划与管理，编辑出版（学），国际新闻，新媒体，网络与新媒体，新媒体与信息网络，大众传播，媒体与文化分析，媒体创意，影视广告，电视节目制作，摄影摄像技术，音像技术，影视多媒体技术，影视动画，电视制片管理，数字传媒艺术，电视摄像，摄影，作曲技术，剪辑
十二、计算机科学与技术类
电子商务，办公自动化技术，计算机办公自动化，计算机办公应用，航空计算机技术与应用，计算机科学与技术，计算机科学技术，计算机科学，计算机科学教育，计算机（及）应用，计算机应用技术，计算机系统维护，计算机系统分析，计算机系统结构，计算数学及其应用软件，计算机软件与理论，计算机软件，软件技术，计算机软件技术，软件工程，软件技术工程，软件测试，软件测试技术，可视化编程，可视化程序设计，Web应用程序设计，WEB软件技术应用，WEB应用程序设计，软件开发与项目管理，计算机数据库，数据库，数据库技术，数据库管理，计算机网络技术，计算机网络工程，计算机网络技术与工程，计算机网络工程与管理，网络技术，网络工程，网络构建，网络构建技术，网络技术与信息处理，网络系统管理，网站规划与开发技术，计算机网络与安全管理，网络安全，网络系统安全，信息网络安全，网络安全监察，信息安全，信息安全技术，计算机与信息科学，计算机与信息技术，计算机科学与信息技术，计算机信息管理，信息管理，信息与计算机科学，计算机信息应用，信息系统，管理信息系统，信息管理与信息系统，信息与计算科学，计算机与经济管理，计算机多媒体技术，多媒体制作，多媒体技术，多媒体与网络技术，计算机图形制作，计算机图像制作，图形图像制作，图文信息技术，数字媒体艺术，广告媒体开发，动漫设计与制作，三维动画设计，游戏软件，计算机游戏开发，计算机教育，计算机硬件，计算机硬件器件，计算机硬件设备，计算机控制，计算机控制技术，计算机硬件与外设，计算机电子工程，电子科学与技术，物理电子学，微电子学，光信息科学与技术，光电子技术科学，信息显示与光电技术，光电信息工程，光电子技术，集成电路设计与集成系统，电路与系统，微电子制造工程，真空电子技术，电磁场与无线技术，微电子技术，微电子学与固体电子学，电磁场与微波技术，应用电子技术，电子信息科学与技术，电子信息工程技术，电子与信息技术，信息工程，电子信息工程，信息物理工程，电信工程及管理，通信工程，通信技术，信息与通信工程，通信与信息系统，信号与信息处理，移动通信技术，程控交换技术，通信网络与设备，通信系统运行管理，卫星数字技术，通信线路，光纤通信，邮政通信，通讯工程设计与管理，电信商务，无线电技术，信息技术应用，计算机通信，计算机通讯，信息科学技术，移动应用开发，移动设备应用开发，数据通信与网络系统，电气工程及其自动化，自动化，电气工程与自动化，智能科学与技术，电气信息工程，模式识别与智能系统，系统工程，控制工程，控制科学与工程，控制理论与控制工程，导航，制导与控制，智能电子技术，嵌入式系统工程，嵌入式系统应用开发，嵌入式技术与应用，电器与电脑，广播电视网络技术，数字媒体技术，商务信息学，计算机网络，计算机应用与维护，计算机网络工程管理与应用，计算机多媒体，计算机网络与多媒体应用，经济信息管理与计算机应用，（计算机）网络建设与开发，计算机与邮政通信，计算机应用基础，计算机多媒体制作，WEB应用开发，WEB应用开发技术，数据通信与因特网，计算机科学与工程，计算机科学及应用，计算机系统技术（多媒体软件开发方向），文秘与办公自动化技术，文秘与办公自动化，网站建设与开发，（计算机）网络管理，计算机网络管理，计算机技术应用与维护，计算机信息技术与管理，计算机信息技术与应用，计算机网络构建，计算机及应用，计算机图形图像处理，电子信息与计算机应用，计算机应用技术软件开发，（计算机）图形图像制作技术，WEB应用与开发，计算机网络及信息管理，计算机网络构建技术，软件工程—WEB应用程序设计，计算机可视化程序设计，计算机数据库管理，计算机软件工程，WEB软件技术应用开发，软件高职，计算机与信息管理，信息计算科学与应用数学，计算机网络教育，计算机图形图像制作，数字多媒体（图形图像），数字媒体技术（计算机图形图像制作方向），计算机网络及应用，数字媒体与制作，数据库开发，计算应用技术，经济信息管理与计算机运用，电子技术及计算机，计算机科学技术与应用，计算机信息与农业多功能性产业网络技术，计算机图形图像，计算机科学与应用技术，计算机科学应用技术，WEB软件开发与应用，计算机办公应用技术，计算机技术应用，（计算机）游戏开发，计算机网络软件技术应用，信息安全工程，信息安全与网络管理，计算机网络技术应用，计算机系统技术（网络方向），电脑与应用电子技术，电脑与应用电子，计算机邮政通信，（计算机）网络工程技术，信息技术应用与管理，计算机经济信息管理，电子与通信工程，物联网工程，物联网应用技术，计算机技术，农业信息化，集成电路工程，空间信息与数字技术，电子封装技术，电气工程与智能控制，多媒体资讯科技
十三、计算机软件类
计算机科学与技术，计算机科学技术，计算机科学，计算机科学教育，计算机教育，计算机应用，计算机应用技术，计算机系统维护；计算机系统分析，计算机系统结构，计算数学及其应用软件，计算机软件与理论，计算机软件，软件技术，计算机软件技术，软件工程，软件技术工程，软件测试，软件测试技术，可视化编程，可视化程序设计，Web应用程序设计，WEB软件技术应用，WEB应用程序设计，软件开发与项目管理，计算机数据库，数据库，数据库技术，数据库管理，WEB应用开发，WEB应用开发技术，计算机应用技术软件开发，WEB应用与开发，软件工程—WEB应用程序设计，计算机可视化程序设计，计算机软件工程，WEB软件技术应用开发，软件高职，数据库开发，计算应用技术，WEB软件开发与应用
十四、计算机网络技术类
计算机科学与技术，计算机科学技术，计算机科学，计算机科学教育，计算机教育，计算机应用，计算机应用技术，计算机系统维护，计算机系统分析，计算机系统结构，计算数学及其应用软件，计算机网络技术，计算机网络工程，计算机网络技术与工程，计算机网络工程与管理，网络技术，网络工程，网络构建，网络构建技术，网络技术与信息处理，网络系统管理，网站规划与开发技术，计算机网络与安全管理，网络安全，网络系统安全，信息网络安全，网络安全监察，信息安全，信息安全技术，计算机网络，计算机网络工程管理与应用，计算机网络与多媒体应用，（计算机）网络建设与开发，网站建设与开发，（计算机）网络管理，计算机网络管理，计算机网络构建，计算机网络及信息管理，计算机网络构建技术，计算机网络教育，计算机网络及应用，计算应用技术，计算机信息与网络技术，计算机网络软件技术应用，信息安全工程，信息安全与网络管理，计算机网络技术应用，计算机系统技术（网络方向），（计算机）网络工程技术
十五、计算机信息管理类
计算机科学与技术，计算机科学技术，计算机科学，计算机科学教育，计算机教育，计算机应用，计算机应用技术，计算机系统维护，计算机系统分析，计算机系统结构，计算数学及其应用软件，计算机与信息科学，计算机与信息技术，计算机科学与信息技术，计算机信息管理，信息管理，信息与计算机科学，计算机信息应用，信息系统，管理信息系统，信息管理与信息系统，信息与计算科学，计算机与经济管理，商务信息学，经济信息管理与计算机应用，计算机信息技术与管理，计算机信息技术与应用，电子信息与计算机应用，计算机网络及信息管理，计算机数据库管理，计算机与信息管理，信息计算科学与应用数学，经济信息管理与计算机运用，计算机信息与网络技术，信息技术应用与管理，计算机经济信息管理
十六、计算机多媒体技术类
计算机多媒体技术，多媒体制作，多媒体技术，多媒体与网络技术，计算机图形制作，计算机图像制作，图形图像制作，图文信息技术，数字媒体艺术，广告媒体开发，动漫设计与制作，三维动画设计，游戏软件，计算机游戏开发，计算机多媒体，计算机网络与多媒体应用，计算机系统技术（多媒体软件开发方向），计算机图形图像处理，（计算机）图形图像制作技术，计算机图形图像制作，数字多媒体（图形图像），数字媒体技术（计算机图形图像制作方向），数字媒体与制作，计算机图形图像，（计算机）游戏开发，多媒体资讯科技
十七、计算机硬件技术类
计算机科学与技术，计算机科学技术，计算机科学，计算机科学教育，计算机教育，计算机应用，计算机应用技术，计算机系统维护，计算机硬件，计算机硬件器件，计算机硬件设备，计算机控制，计算机控制技术，计算机硬件与外设，计算机电子工程，电子科学与技术，物理电子学，微电子学，光信息科学与技术，光电子技术科学，信息显示与光电技术，光电信息工程，光电子技术，集成电路设计与集成系统，电路与系统，微电子制造工程，真空电子技术，电磁场与无线技术，微电子技术，微电子学与固体电子学，电磁场与微波技术，应用电子技术，电子信息科学与技术，电子信息工程技术，电子与信息技术，信息工程，电子信息工程，信息物理工程，电信工程及管理，通信工程，通信技术，信息与通信工程，通信与信息系统，信号与信息处理，移动通信技术，程控交换技术，通信网络与设备，通信系统运行管理，卫星数字技术，通信线路，光纤通信，邮政通信，通讯工程设计与管理，电信商务，无线电技术，信息技术应用，计算机通信，计算机通讯，信息科学技术，移动应用开发，移动设备应用开发，数据通信与网络系统，电气工程及其自动化，自动化，电气工程与自动化，智能科学与技术，电气信息工程，模式识别与智能系统，系统工程，控制理论与控制工程，导航，制导与控制，智能电子技术，嵌入式系统工程，嵌入式系统应用开发，嵌入式技术与应用，电器与电脑，广播电视网络技术，数字媒体技术，计算机与邮政通信，数据通信与因特网，电子技术及计算机，电脑与应用电子技术，电脑与应用电子，计算机邮政通信，电子与通信工程，计算机技术，集成电路工程，电子封装技术，控制科学与工程，电气工程与智能控制，控制工程
十八、计算机专门应用类
电子商务，办公自动化技术，计算机办公自动化，计算机办公应用，文秘与办公自动化技术，文秘与办公自动化，农业信息化，空间信息与数字技术
十九、农学类
（1）植物生产类：农学，种质资源学，园艺，植物保护，茶学，烟草，植物科学与技术，种子科学与工程，应用生物科学，设施农业科学与工程，作物栽培学与耕作学，作物遗传育种，农业生物技术，生物防治，果树学，蔬菜学，植物病理学，农业昆虫与害虫防治，农药学，植保经济学，植物检疫，持续发展与推广学，土壤学，植物营养学，茶叶生产加工技术，中草药栽培技术，烟草栽培技术，农产品质量检测，茶艺，绿色食品生产与经营，绿色食品生产与检测，药用植物栽培加工，食药用菌，园艺技术，花卉与景观园艺，植物种质资源学
（2）森林资源类：林学，森林资源保护与游憩，野生动物与自然保护区管理，林木遗传育种，森林培育，森林保护学，森林经理学，野生动植物保护与利用，园林植物与观赏园艺，水土保持与荒漠化防治，林业技术，园林技术，森林资源保护，野生植物资源开发与利用，野生动物保护，自然保护区建设与管理，森林生态旅游，林产化工技术，木材加工技术，森林采运工程，商品花卉，森林工程技术，城市园林，园林，林副新产品加工，城市园林设计与花卉，观赏园艺，现代林业技术，林业硕士
（3）动物生产类：动物科学，蚕学，蜂学，草业科学，畜牧，饲料与动物营养，特种动物养殖，蚕桑技术，动物科学与技术，实验动物养殖，动物遗传育种与繁殖，动物营养与饲料科学，特种经济动物饲养
（4）水产类：水产养殖学，海洋渔业科学与技术，水族科学与技术，水产养殖，捕捞学，渔业资源，水产养殖技术，水生动植物保护，海洋捕捞技术，渔业综合技术，城市渔业，淡水渔业
『陆』 报考银监局的公务员计算机类专业考试都考哪些科目
国家公务员考试银监会计算机类笔试阶段还需考专业科目。
银监计算机类考试，侧重信息技术理论与实务，包括信息系统架构、软件工程与项目管理、数据库与数据挖掘分析、网络技术及应用、信息安全及信息科技风险管理等。
比如，可查看2018国考银监会专业科目考试大纲。
依据近年国考考情，银监会专业科目笔试，全部试题均为客观题，采用选择题的方式(单项选择题或多项选择题)。须在答题卡中填涂答题。
『柒』 2015年美国杂志会计的原文和翻译
2015年美国就业热门专业
1、2015年美国就业热门专业：计算机
计算机，从抽象的算法分析，形式化语法等，到具体的主题如编程语言，程序设计，软件和硬件等。作为一门学科，他与数学，计算机程序设计，软件工程有显著不同，却通常被混淆，尽管这些学科之间有着不同程度的交叉和覆盖。计算机专业是一个很热的专业，进可深造读书，退可选择工作。但不是所有人都是和学习这个专业，而且不同学校会有计算机科学(ComputerScience)和计算机工程(ComputerEngineering)两个专业，本质上两个专业很相似，都学习计算机领域核心内容，如编程和软件开发。最根本的区别在于(科学)和(工程)。Science意味去了解未知事物，而 Engineering最原本拉丁文的意思是发明创造。CE的学生有着很好对电子电路，硬件设计等学科的深刻理解和应用能力，能适应实际的设计和工程用 途。而CS的学生侧重算法设计，计算性能，编程语言等课程。掌握高级计算机能力的人才，如网络架构师，数据库工程师，数据分析与发掘工程师，高级软件工程 师在市场上趋之若鷔。可以拿到丰厚的薪酬。
2、2015年美国就业热门专业：工科专业
最近几年，留学美国的学生热衷选择注重实践，适应面宽，其薪高的工课和商课专业，如电子工程专业。因为该专业涉及通信，计算机，信息产业众多领域，且实用性强，适用面广。该专业毕业生容日在各类企业中得到发展，因此备受青睐。中国学生扎实的基础及认真学习的态度想来受到美国大学的赞扬，多数中国学生学 习成绩名列前茅。而且在研究中起到重要作用。
工科领域专业很多，如航空航天工程，生物医学工程，土木工程，化学工程，电子电气工程，环境工程，机械工程，石油工程等，都是值得考虑的专业，这些领 域毕业生都有很好的就业前景。目前美国每年培养七万名工程师，远远不能满足社会需求，各行各业对工程技术人才需求呈增长趋势。由于经济的发展和技术的进 步，许多新兴行业和非传统行业也对工程师有着很大的需求，尤其高学历的工科毕业生，这也导致近年来，工程专业研究生的申请数量一直持续增长。
3、2015年美国就业热门专业：政府相关专业
政治学科，一般不推荐国内学生选择。主要是国内政治体制，使学生毕业后想在国内政治领域发展很困难。除非能取得美国身份，融入当地政府机构。倒是我国 台湾同胞广泛选择这类专业，比如哈弗博士马英九，芝加哥博士连战，乔治敦博士宋楚瑜。如果学生在国内打好一定政治基础，出国深造镀金读硕，读博还是很好的。
4、2015年美国就业热门专业：同声传译
同声传译员被称为21世纪第一大紧缺人才。随着中国对外经济交流的增多和奥运会带来的会务商机的涌现，需要越来越多的同声传译员。同传的薪金不是按照 年薪和月薪来算的，是按照小时和分钟来算的，现在的价码是每小时4000元到8000元。4年之后入驻中国和北京的外国大公司越来越多，这一行肯定会更吃香。
5、2015年美国就业热门专业：艺术类专业
对于音乐，绘画等艺术专业，与普通常见专业有很大区别，这类学校普遍费用昂贵，学校很少提供奖学金，除非有非常杰出的艺术天赋的人才能成功进入，如朗朗。但这些学生毕业后，普遍有非常高的收入和社会地位。
6、2015年美国就业热门专业：经济专业
经济这个词很早就出现了，当时的意思就是经世济民，治理国家，有些政治色彩。经济学主要是研究社会中个人，政府，企业和其它组织如何选择，这些选择又 将决定社会资源如何被利用和分配。经济专业我们比较推荐，他作为本科时代的专业选择，非常有帮助，一方面帮助学生建立了一个完整的知识体系，另一方面第一 后期就业和学习做出了很好的铺垫。对于致力研究生攻读金融，经济或商业相关学科有很大的帮助。但同时注意纯学经济还是不好找工作，只有兼修其它课程后才会 有更多机会。美国的经济学研究生教育很有特点。首先，很多有名大学都没有经学硕士学位，他们大多经济学专业直接设置成为博士阶段的教育。
7、2015年美国就业热门专业：文科专业
文科专业包括历史，英语，文学，语言学，社会学等。由于专业特点就业是有一定难度，本身社会对这类毕业生需求就不是很大，在美国学习这些专业的孩子家 庭条件较好，他们普遍不担心毕业后很快有一份收入较高的工作，他们追求的是高品质的生活状态。因此，对于那些家境良好，同时又十分热爱这类专业的申请人强 烈推荐。因为珍贵的大学时光可以追寻自己热衷的领域本身就是一种幸福，从长远看，这些专业毕业生后期普遍有很好的发展。
8、2015年美国就业热门专业：商科专业
商科专业是很多家长学生最为热衷的专业。近年来，美国教育界出现了令称其的新动向，本科商科专业发展迅速。商学院纷纷调整各自的课程设置，突出强调专 业课程，实干经验及领导艺术等一些软性技能的培养。商业周刊会定期登出全美的优秀商学院排名。他们都遵循严格缜密的教学方针，突出强调经济学，统计学及金 融和财务管理的学科学习。同时还沿用了MBA的教学方法。学生都主动寻找实习机会增加工作经验。
9、2015年美国就业热门专业：会计专业
会计学专业在国内就非常受关注，他的行业特点与薪酬体系非常适合追求稳定工作，和相对收入较高的人群。美国大学本科阶段部分学校开设会计专业，绝大部 分都在研究生阶段。会计学专业有一定就业导向，选择学校时不能简单看学校排名，特别是综合排名，要看这所学校就业办公室发放的雇主名单情况。
在美国注册会计师(CPA)制度，但当会计并不需要会计证。会计行业行业相对稳定，基本不受经济低谷的影响，所以在金融危机中依然走俏。会计在企业里做会计收入不高，大约年收入5万美元，做审计收入会高些。
10、2015年美国就业热门专业：金融工程
金融工程是近些年新兴的一个研究生专业，他在不同学校有不同称呼，如金融数学，计算金融等。总之这是一门以数量分析工具为基础，利用数学，计算机学科 的优势特点对金融产品尤其金融衍生物如证券，期货，期权等进行研究的学科。美国金融产业巨大越来越多的精英加入到以华而街为代表的金融圈。包括我国作为新 兴国家，这类行业刚刚起步，相信未来作为世界最大的市场，金融市场是不可或缺的，学习这类专业对于自身发展是不可限量的。
11、2015年美国就业热门专业：金融专业
金融产业经历了飞速的发展，他已经处于这个星球行业链的顶端，各种贸易活动，收购兼并，股票发行都更金融紧密相关。伴随着金融产业的高速发展，对金融 人才有着大量的需求。美国本科很多高校没有开设金融专业。金融专业的研究生申请非常困难，因为大家都知道未来的回报。这时本科时代的专业就成为为将来申请 金融研究生不得不考虑的前提。一般流行的选择是本科选数学+经济双专业。经济学铺垫了对金融相关的知识体系，而数学能力，更被美国经济学和金融学看重。比 如美国大学宁可招国内数学专业的学生研究金融也不愿录取国内经济学的学生。因为数学专业培养了学生很强的逻辑分析能力，建模能力，学生更能应用数学工具去 完成定量分析。
12、2015年美国就业热门专业：精算
在美国，精算专业是今年以来相当热门的专业之一。隶属商科，广泛运用于保险业，基金，证券投资，银行及政府部门。精算师属于高级专业人才，精算师职业 生涯被誉为“金领中的金领”。所谓精算是对未来不定风险因素进行评估。精算师是保险公司核心部门的核心人才有着极高的权利和职责。精算专业一般在研究生阶 段开设，他对数学能力要求非常高。
毕业后，学生只要通过北美精算学会精算师(含准精算师)的资格考试即可成为精算师。除了大城市外，一些二三线城市对精算人才的需求也持续上升。精算师的平均年薪大约在10万美元左右。
13、2015年美国就业热门专业：传媒
信息时代的到来，传媒产业得到迅猛发展，同时传媒人才成为既有名又有利的金领阶层。各种跨国媒体的进入，急需大量既熟悉内地市场，又有国际教育背景和 运作经验的本土高级传媒经营人才。美国传媒专业分五大类并代表五个不同职业方向，包括新闻传媒，营销广告传媒，大众传媒，媒体发布类，创作表演类。传媒类研究生广泛吸收来自文科教育的申请人，但理工科也有一定优势比如数理知识可以应用到后期实际工作中。
14、2015年美国就业热门专业：市场营销
市场营销学是一门研究企业经营与销售活动的学科。市场营销是社会组织在动态环境中满足交换条件而进行的商品，服务和思想创造，分销，推广及定价的过 程。在美国，由于实行广泛的文理教育，绝大部分学开设这门课程学习，而本科少有这个专业，一般在各个学校商学院在研究生阶段开设硕士和博士学位。
15、2015年美国就业热门专业：双专业
进入美国大学很多学生选择修读双专业(Double Major).国内很多人把它翻译成双学位其实不准确。在美国DM意味着学生获取一个文凭，上面同时标明所学的两个细分领域。很多时候学生参与两个学校联合办学项目后分别获得两个学校的Degree，才是真正双学位。
『捌』 我要做程序化交易编程, 国内那些股票/期货软件支持C或者C++行情分析编程接口
股票基本没有，金字塔据说正在谈。
期货ctp的api可以直接用c、c++接入。
tb（交易开拓者）的语言接近c
文华、金字塔、mc都可以程序化交易，但是不是c，c++
『玖』 期货程序化交易软件
这个你要自己去做这个的啊，这都不难去处理的啊，但是你要把这个系统和你要披背的啊
『拾』 我想学股票期货程序化交易编程，有谁知道程序化交易编程用哪种语言啊在网上看到C，VB，之类，要学哪种
。。。程序化交易。。现在都是期货比较多。
建议学习金字塔，功能比较强大。。
直接进他们公司的网站学习吧。。简单的编些程序都是比较简单。。