首先，我在这里祝你成功！
计算机及应用（专科）
1、马克思主义哲学原理（3）；2、邓小平理论概论（3）；3、法律基础与思想道德修养（2）；4、大学语文（专）（4）；5、英语（一）（7）；6、高等数学（工专）（7）；7、线形代数（3）；8、模拟电路与数字电路（8）含实践（2）；9、计算机应用技术（5）含实践（3）；10、汇编语言程序设计（4）含实践（1）；11、高级语言程序设计（一）（4）含实践（1）；12、数据结构（4）；13、计算机组成原理（4）；14、微型计算机原理与接口技术（6）含实践（2）；15、操作系统（5）含实践（1）；16、数据库及其应用（4）含实践（1）；17、计算机网络技术（4）。
计算机通信工程（独立本科）
B080708北京邮电大学、山东师范大学
本专业共设置16门和毕业论文
1、马克思主义政治经济学原理（3）；2、毛泽东思想概论（2）；3、英语（二）（14）；4、高等数学（工本）（10）；5、概率论与数理统计（二）（3）；6、复变函数与积分变换（3）；7、物理（工）（6）含实践（1）；8、操作系统（5）含实践（1）；9、数据结构（4）含实践（1）；10、数据库原理（5）含实践（1）；11、计算机通信与接口技术（4）含实践（1）；12、程控交换与宽带交换（5）；13、数据通信原理（5）；14、计算机通信网（5）含实践（1）；15、光纤通信原理（4）；16、通信英语（4）。
计算机网络（独立本科）
本专业共设置14门和毕业设计（论文）
1、马克思主义政治经济学原理（3）；2、毛泽东思想概论（2）；3、英语（二）（14）；4、高等数学（工本）（10）；5、物理（工）（6）含实践（1）；6、信号与系统（5）含实践（1）；7、数据通信原理（5）；8、计算机网络基本原理（7）含实践（1）；9、网络操作系统（5）；10、数据库技术（5）含实践（1）；11、工程经济（4）；12、计算机网络管理（3）；13、局域网技术与组网原理（5）；14、互联网及其应用（5）含实践（1）。
计算机及应用（独立本科）
本专业共设置15门课程和毕业论文（设计）
1、.毛泽东思想概论（2分）；2.马克思主义政治经济学原理（3分）；3.英语（二）（14分）；4.高等数学（工本）（10分）；5.物理（工）（6分，含实践1学分）；6.概率论与数理统计（二）（3分）；7.离散数学（4分）；8.工程经济（3分）；9.数据结构（4分，含实践1学分）；10.数据库原理（5分，含实践1学分）；11.计算机系统结构（4分）；12.操作系统（5分，含实践1学分）；13.面向对象程序设计（4分，含实践1学分）；14.软件工程（4分，含实践1学分）；15.计算机网络与通信（6分)
一、选择报考科目的顺序是很重要的，如果选择得不恰当，要花更长的时间才能拿到毕业证。
二、公共科为：毛泽东思想概论 、马克思主义政治经济学原理、英语（二）、高等数学（工本）这几门，凡是公共科的，每次考试时，均开考。所以，公共科你可以放到最后阶段时报考，或放在其他你想考的科目而没有开考时，你再报考。
三、每门专业科，在一个轮回中，自第一次开考后，约再复考1到2次。每次报名，你尽量报考新开考的科目，如果一次不及格，只隔了两三个月，又可以趁热再考。这样，可以争取在一个轮回中考过该科。
四、每次报名时，你要把本专业所开考的科目全部记下来，以及收集前几次考试的科目名称，这样，你可以总结出哪科是在该论回中新开考的，哪科是一次复考的，哪科是二次复考的。这样你可以合理安排报考。
五、在专业科中，有个别科目是互相联系的，即工A科是B科的基础，那么，你就要先考A科，再报考B科，例如，《高等数学一》和《高等数学二），你就要先报考《高等数学一》。可是在所有的专业科中，具有这种关联性的并不多。
六、毕业设计是在最后才考的，但是，不要等到考过所有的科目后，再报名毕业设计，你可在还有两三门没有考过时，就报名参加毕业设计，这样，就可以早些毕业。例如，2009年4月时，你只余4门课程没考，按安排，这4门课程在2009年的7月和10月开考，如果按正常的做法，你是在2009年的10月考完所有的科目后，再报毕业设计，而毕业设计是安排在2010年的4月的，那么，你要在2010年的4月才拿到毕业证。但是，你可以灵活报毕业设计，即在2009年的4月，当你还有4门时，你就可以报毕业设计，这样，你在2009年10月交毕业设计的时候，其余4门也同时通过了，这样，你就可以在2009年的10月分拿到毕业证了。
『贰』 概率论方法在经济管理中的应用（说得具体点）
在经济学上把人分为三种人:风险喜好者、风险厌恶者和风险中立者,实际上在日常生活中大部分人是风险厌恶者,不喜欢风险是很多人的共性,因此在面对风险时如何防范风险成为很多人不得不考虑的问题,而买保险是很多人的理性选择。
『叁』 概率论在经济中的应用
概率论在经济生活中应用十分广泛，本文主要从古典概型、数学期望以及大数定律和中心极限定理3个方面介绍了概率论相关知识，并举例说明其在经济生活中的应用。其中，在古典概型中重点介绍了波利亚模型，并给出了数值模拟的过程，验证了所得结论。概率论作为数学工具的运用，为经济学做出了突出贡献，也使得经济学变得更加规范和完善。
概率论是一门研究随机现象统计规律的数学分支。随机现象是指在一定条件下进行试验或观察时，会出现不同的结果，但具体出现哪种结果在每次试验前都无法确定。概率论正是通过对这些结果进行演绎和归纳，从数量的角度研究随机现象的统计规律性。概率论最初起源于赌博问题。当今在社会科学领域，尤其是在经济学中，描述经济数据特征，最优决策以及保险等方面都要用到概率论的相关知识。
概率论在经济学问题研究中具有以下优势：一是概率论可以很好地运用数学语言来建立模型，从而将经济范畴之间关系的描述和研究数量化；二是概率论有着严密的逻辑推理，不但可以尽可能地规避漏洞和错误，而且能够推导经济运行的各种轨迹，对经济行为的预测起指导作用；三是概率论的引进使得传统经济学突破了确定性行为研究的界限，可以在不确定性条件下，得到仅凭直觉不易得出的结论，更加具有概括性[1]。概率论作为数学工具的运用，使得经济学成为一门更加规范和完善的科学。
概率论在经济生活中的应用
古典概型
古典概型具有两个特点：一是所涉及的随机现象的样本点只有有限个；二是每个样本点发生的可能性都相等，即等可能性[2]。古典方法是概率论发展初期求概率常用的方法，它主要借助于演绎或外推。比如掷骰子、摸球、彩票等问题都可以通过这一方法求得概率。
例1：假设罐中有b个黑球、r个红球，每次试验随机取出一个球，然后将原球放回，并且再加入c个同色球和d个异色球。这样的随机试验模型称为波利亚模型，它可以用来描述传染病传播和贫富差距以及安全生产等现象。
现在要从罐中取出两个红球和一个黑球。由分析可知第二个球被抽取这一事件是在第一个球被抽取的条件下发生的，同理第三个球被抽取同样受前两次结果的影响，根据条件概率公式与乘法公式
可得
容易看到，以上概率与黑球在第几次被抽取有关。该模型有以下几种情况：
1）当时，称为不返回抽样，此时前次抽取结果会对后次抽取结果造成影响。但在抽取的黑球与红球个数确定的情况下，其概率与抽出球的次序无关。此例中有
2）当时，称为返回抽样。此时每次抽取都是相互独立事件，且上述三个概率相等，此例中有
3）当时，称为传染病模型。此时每次取出球后都会增加下次取到同色球的概率。此例中有
4）当时，称为安全模型。此时每当红球被取出，则会降低下一次取出红球的概率；每当黑球被取出，则会降低下次取出黑球的概率，相应地，取出红球的概率就会增加
『肆』 概率论在生活中有哪些应用
(1)保险工作中对概率统计的应用
某保险公司承担汽车保险业务， 在保险额上限为 20 万元的第三者责任险中，车主缴纳 1200 元保险费用，如果有 1000辆汽车投保，计算此保险公司盈利 40 万元的概率，保险公司亏本的概率是多大?假设每次交通事故保险公司理赔平均额为 5万元，盈利 40 万元意味被保险车辆出现事故的车次不超过 16次，正常情况下车辆出现事故的概率为 0.005,如果盈利 40 万元为事件 C,计算可以得知 p(C)=0.99998,由此可以得知，保险公司盈利 40 万元的概率是相当高的。
(2)抽奖活动中对概率统计的应用
抽奖是现代市场经济常见的促销手段，很多消费者在商家的抽奖活动前会改变消费策略和方法，因此，商家愿意通过抽奖活动确保市场扩大和利润增长。 而在具体的抽奖活动中，如果奖券的'数量不高，很多消费者会产生错误的想法，认为后抽奖的人具有更大的中奖概率，纷纷选择靠后的抽奖顺序。 如果中奖出现在抽奖的初始时期，会在消费者中产生“内部操作”的思想。 这时商家应该利用概率统计的手段，说明顺序和中奖的关系，展现抽奖活动的公平性，做到对消费者正确地引导。 例如：商家可以假设 50 张抽奖券中有 5 张是中奖奖券，现在有 2人去抽奖，通过概率统计的准确计算，得出 P(1)和 P(2)通过对比 P(1)和 P(2)的大小，可以科学判断抽奖顺序和中奖之间没有必然的联系，进一步体现抽奖的公平，做到对消费者困惑和歧义的有效处理，建立商家更为积极的商业形象。
(3)质量判断中概率统计的应用
例如，张老师在批发市场买苹果，当询问苹果质量如何的时候，卖主说一箱苹果 100 个，里面至多有四五个是坏的。张老师随机打开一箱抽取了 10 个， 结果这 10 个中有 3 个是坏的。
通过概率统计可以得知，一箱苹果 100 个，其中 5 个是坏的，抽取的 10 个中坏苹果为 3 的概率为 P(X=3)=0.00625,同理，P(X=4)=0.00038,P(X=5)=0.000003,根据古典概率的定义 ,10 个 苹果中坏苹果大于 2 的概率 P (X>2)=P (X=3)+P (X=4)+P (X=5)=0.006633,苹果质量一定与买主说的不一致。
(4)游戏活动中概率统计的应用
生活中有各类娱乐和游戏活动，很多看似简单的游戏会引发人们的兴趣，例如：常见的“套圈”就是一款看似简单而实际困难的游戏，套圈游戏的规则是：在固定的距离上，投掷套圈，套圈能够套取的物品就是游戏的奖品。 在实际生活中，很多人低估了游戏的难度，导致大量购买套圈，造成得不偿失的问题。
『伍』 概率论如何应用到图像处理中
概率论在图像处理中应用的很广泛,较典型的有图像模式识别 图像分割 图像去噪和增强。
『陆』 概率论及其应用 怎么样
本书是在初等概率论、测度论和泛函分析初步的基础上展开的。全书共分三大部分：一、高等概率的基本概念与工具，诸如随机元(含特例随机变量)及其分布，随机元的特征泛函，各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等)；二、概率极限理论，包括大数定律，中心极限定理，重对数律，不变原理，无穷可分律的理论及其应用等；三、随机过程论，包括可数状态离散时间的马尔可夫链，可数状态连续时间的马尔可夫过程，随机环境中马尔可夫链，鞅论等本书是研究生的教学用书，也可供概率论的理论研究工作者、概率论与数理统计的应用研究工作者参考。
『柒』 概率论和数理统计可应用在哪些方面
概率论与数理统计是研究随机现象中数量规律的数学学科。
概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。17世纪中叶，有人对博弈中的一些问题发生争论，其中的一个问题是“赌金分配问题”，他们决定请教法国数学家帕斯卡（Pascal)和费马（Fermat）基于排列组合方法，研究了一些较复杂的赌博问题，他们解决了分赌注问题、赌徒输光问题。他们对这个问题进行了认真的讨论，花费了3年的思考，并最终解决了这个问题，这个问题的解决直接推动了概率论的产生。
早期主要用于赌博和人口统计模型。
『捌』 概率论的简单应用
找见高（BC为底）1/2地方画平行于bc的平行线就行了！
梯形部分就是了
P=（S-0.5h*0.5BC）/S=（S-0.25S）/S=0.75
『玖』 概率论在其他学科中有哪些应用
在生物统计学，统计学，档案学，社会学等
『拾』 概率论在生活中的应用
概率论是一门与现实生活紧密相连的学科，不过大多数人对这门学科的理解还是很平凡的：投一枚硬币，0.5的概率正面朝上，0.5的概率反面朝上，这就是概率论嘛。学过概率论的人多以为这门课较为理论化，特别是像大数定律，极限定理等内容与现实脱节很大，专业性很强。其实如果我们用概率论的方法对日常生活中的一些看起来比较平凡的内容做些分析，常常会得到深刻的结果。
在自然界和现实生活中，一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中，根据它们是否有必然的因果联系，可以分成两大类：一类是确定性现象，指在一定条件下，必定会导致某种确定的结果。例如，同性电荷相互排斥，异性电和相互吸引；在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾。事物间的这种联系是属于必然性的。另一类是不确定性现象。这类现象在一定条件下的结果是不确定的，即人们在未作观察或试验之前，不能预知其结果。例如，向桌上抛一枚硬币，我们不能预知向上的是正面还是反面；随机地找一户家庭调查其收入情况，我们亦不能预知其收入是多少。为什么在相同的情况下，会出现这种不确定的结果呢？这是因为，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素是人们无法事先预料的。但另一方面，对这些不确定性现象进行大量、重复的实验时，人们会发现，其结果会出现某种“统计规律性”：重复抛一枚硬币多次，出现正、反两面的次数大致会各占一半；调查多户家庭，其收入会呈现“两头小，中间大”的状况，即处于中间状态的是大多数。这种在每次试验中呈现不确定性，而在大量重复试验中又呈现某种统计规律性的现象较随机现象。概率统计就是研究随机现象并揭示其统计规律性的一个数学分支，它在自然科学及社会科学的诸多领域都有着广泛的应用。
概率，简单地说，就是一件事发生的可能性的大小。比如：太阳每天都会东升西落，这件事发生的概率就是100%或者说是1，因为它肯定会发生；而太阳西升东落的概率就是0，因为它肯定不会发生。但生活中的很多现象是既有可能发生，也有可能不发生的，比如某天会不会下雨、买东西买到次品等等，这类事件的概率就介于0和100%之间，或者说0和1之间。大部分人认为一件事概率为0即为不可能事件，这是不对的。比如甲乙玩一个游戏，甲随机写出一个大于0小于1的数，乙来猜。1.乙一次猜中这个数2.乙每秒才一次，一直猜下去，“最终”猜中这个数。这两件事发生的概率的概率都是0，但显然他们都有可能发生，甚至可以“直观”地讲2发生的可能性更大些。这说明概率为0的事件也是有可能发生的。不过在我看来，这样的可能性实在太小了，在实际操作中认为不可能也是有道理的，但不管怎么说，他们确实是可能事件。