1. 如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些
首先，对于这个行业要有所了解，当然必备的K线知识是绝对不能少的里面的内容能很形象的讲述K线形态的特性，在不同的市场情况以及技术面基本面情况下，K线的基本形态以及组合形态都能给与不同程度提示。
然后，结合K线基础通过一些实例来具体将该技术进行应用，这样在后面实际的操作实战中则会有很好的作用，当然我刚才说的情况是在具体实战应用中的，结合该书会有事半功倍的效果。
第三，在以上有基础有实例的情况下大概学习3-6个月逐渐的适应该应用机制，那么后期做单则会更为稳重，注重理论与实践结合的效果。
第四，在形成自己的投资风格与投资理论前应该有相应的专业语言来进行支持，这样计划有助于给和相关理论工具给具体投资以相应准确的指导。
第五，当做这个大约有9个月时，通过相应的书籍形成自己的投资风格与投资理论，后期会逐步职业化与专业化，当然这是我个人的看法，这个过程中有相应的具体的工具理论与知识。
2. 一切从零开始，新手如何学期货
学会K线、分析品种、心态管理（自控力）、平时理财。
刚开始找到合适自己的一套止损止盈、开仓平仓、仓位控制、资金管理的交易规则，天字一号的量化系统也是根据这个来的。这套规则必须是正向盈利的。
然后先模拟操作，熟悉交易规则，在根据自己的资金，进行策略调整，实盘交易。刚开始实盘最后是有人带
3. 如何自学编程如何自学期货程序化交易
这个很难吧 一套软件出来 多了几个特殊指标都的要收费的 可见有点难度 我知道你的意思是说自己编写个指标公式 然后完全按照这个盈利比大于多少的公式操作 克服人类本身的贪念和不稳定性 就像之前的什么海龟法则啊之类的 但是不写指标也有很多方法 比如3线反转法则啊之类的 还有调试现有的指标公式也是很好的办法 通过不断修正不断完善 把盈利比提上去吧 最后 在您还没有编写成功的情况前 不防采取以上建议
4. 关于股票操作程序化的问题 我想在通达信交易软件内自己编程选股 从初学者学起（是电脑编程方面的）
编程不难，难的是能设计出稳定盈利的程序。先学习通达信里的编程吧，很简单的。我也是非计算机专业的，在大三时花了半学期就摸透了。你如果认真学习，一周内就能掌握了。没有什么技术含量。股票软件程序化交易不太现实，目前好像没有券商不支持。期货程序化交易一般是用文华财经。
从学会到精通一个月左右。编程不难，难在编出稳定盈利的程序。
先看一下里面的函数，都有介绍的。网上有很多教程。很好编的，没有C语言那么复杂。
有问题可以继续追问
5. 本人跪求量化交易期货文华程序化交易大神师傅一枚~~~本人勤恳好学，聪明机灵，悟性高，绝不拖师傅后腿~~~
各个软件的论坛是你最好的老师，多看精华帖吧
6. 交易期货需要学习什么才能获利
一般情况下期货指标都是震荡亏钱的，出现大趋势一般都是赚钱的，要规避期货指标的震荡行情是要靠自己的经验，期货指标是要看你适合什么样子的指标去做，这个不能给你推荐的，因为每个人的操盘手法不一样，所以看的期货指标也就不一样，希望对提问者有所帮助，在给你介绍个期货指标交流论坛，里面有很多的期货指标公式，希望在里面你能找到适合自己的期货指标去做期货交易，来实现稳定盈利的模式。 搜索期货论坛_投机之王社区，进去看看期货指标就知道了
7. 学习量化交易如何入门
策 略 的框 架包 括择 时 、选 股、 仓位控 制 、 止损 止 盈 。 因 为 量化的 框 架 太 大
8. 从哪开始学期货
通常的学习，是要有一个固定的流程的，比如我们学习数学，从加减乘除开始，到后面的方程，微积分，再到更高深的随机泛函线性代数等。但实际的学习过程，一定是一个反复的过程。也就是说你学到微积分的时候，忽然对之前的方程有了些新的理解和认知，如此反复一来，才能学的融会贯通。
以上是废话。
那么学习期货，也需要跟着流程走，然后再反复理解。如何做到反复理解？很简单，准备好钱入市。在摸爬滚打中，才能对所学的理论知识有更深的理解和认知。
至于流程性的学习，我的建议是
1、基础概念。包括品种，交易模式，每个品种的合约单位，保证金等等，参考书目《期货基础知识》，就是从业资格考试的那本书。
2、基本面研究方法。比如螺纹钢，它是用来做什么的，上下游都有什么，影响它的供需的因素是什么，有什么品种和它相似等等。参考书目《期货基础知识》，及一些期货公司网站上发布的研究报告。
3、技术分析方法。市面上书太多了，列两本：《期货市场技术分析》，《日本蜡烛图技术》，这两本书各看三遍以上。
4、理念。这个就有点玄乎了，需要在操作中不断感悟，直接看书或是别人告诉你，都是没有体会的。这个方面的书也很多，建议：《十年一梦》，《海龟交易法则》，《澄明之境》。
9. 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。
程序化交易将具体的交易时机，仓位，止损止盈，获利标准编写进交易程序中，也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。