保险大数据反欺诈

1. 汽车保险欺诈谈谈你自己的理解,比如现状和影响,形成原因,反制手段等

对于车贷这方面 一下是我的看法：

在面对汽车金融利好的市场局面的同时，汽车金融的高风险性也是不容忽视的，市场风险、操作风险、信用风险、违规经营风险等存在于汽车金融服务的各个环节。随着信贷政策不断的放松，中介欺诈、身份盗用、车辆套现、一车双贷等汽车金融风险行为频出，甚至已成为汽车金融行业不容忽视的痛点。
究其根底，造成汽车金融行业欺诈乱象频出的的根源还是在与平台自身风控能力薄弱，缺乏风控意识。汽车金融行业信息不透明，市场缺乏健全的信用体系，加之平台自身风控能力不足，造成企业无法有效的规避重复二押、骗贷等欺诈行为。同时，许多交易平台为抢占市场份额，过度追求放贷的规模和速度，放低了对风控的要求，甚至忽略汽车金融风控环节，只要客户申请就放贷，这些行为大大纵容了骗贷的滋生。
汽车金融虽然前景利好，但是要想把汽车金融行业的蛋糕做大做好，汽车金融风控反欺诈是不容忽视的环节，各大交易平台想要在汽车金融市场胜出，汽车金融风控是核心竞争力之一。
在汽车消费金融中，汽车的资产风险是伴随着人的管理风险而发生的
要做好汽车金融风控，必须做好人的风控。通付盾大数据风控，依托自身强大的大数据风控管理分析平台，建立了安全成熟的大数据反欺诈系统，对客户从申请阶段到贷后管理阶段进行有效的欺诈风险控制。通付盾反欺诈云平台可以从账号风险防护、应用风险防护、欺诈信用风险防护等运营安全多方位协助汽车金融平台完善贷前、贷中和贷后管理的汽车金融风控体系，有效识别骗贷、中介欺诈、套现等行为，减少资金损失。
汽车金融要做好风控，关键点还在于借助大数据进行风险前置。通付盾凭借自身领先于行业的大数据反欺诈技术，对客户行为从源头进行风险评估，当客户在网络渠道留下第一个联系方式开始，就启动整个风控的过程，关联客户关键信息（如地址、电话号码、联系人信息等），从申贷环节到授信环节借助反欺诈系统降低有效反欺诈风险。
希望能帮助到你

2. 为什么需要基于大数据的实时反欺诈

反馈个人的消费记录，贷款逾期记录，个人真实信息识别，还款能力，以及贷后逾期失联查找等等.....................从多个层面来判断你能否通过风控

3. 大数据金融反欺诈解决方案

这里这里这里
华宇智能数据（www.thunidata.com）有具体案例

4. 大数据风控和反欺诈属于同一个行业吗

反欺诈是风控的一个环节。无论是金融反欺诈之于金融风控，还是非金融的反作弊之于业务风控。
所谓大数据金融风控或反欺诈的企业，也确实没什么大数据，无论是数据量级，维度，真实性，都存在严重的缺陷。整个行业依然处于搞概念，忽悠投资人的阶段。
个人认为，主要瓶颈还在于互金用户的个人征信数据缺失的问题，由于没有真实的、信用强相关的用户数据，所以模型和技术都只是忽悠的素材，没有好的效果。

5. 机动车辆保险的欺诈与反欺诈

保险小编帮您解答，更多疑问可在线答疑。

如今，随着金融机构业务规模的迅猛增长和业务品种的日益丰富,新兴业务(如互联网金融、P2P、电子支付)等等，互联网金融比较火热，金融欺诈也变得非常普遍，金融反欺诈也应运而生。
金融反欺诈解决方案是迪蒙与腾讯战略合作、联袂打造的一款智能大数据反欺诈产品。依托腾讯独一无二的大数据风控能力以及迪蒙科技集团强大的互联网金融解决方案开发经验，系统可精准识别恶意用户与恶性行为，帮助银行、证券、保险、P2P等金融行业客户，而从目前来看，国内主流P2P平台都选择了两者的结合，发挥各自的优势，将风险降到最低。仅供您参考！

6. 大数据风控如何提高金融机构的反欺诈能力

大数据风控通过升级、丰富传统风控体系来提高金融机构的反欺诈能力。传统金融的风控主要依据信用属性强大的信息进行信用评分，来识别客户的还款能力和还款意愿，以此来决定是否放贷。互联网金融的大数据风控丰富传统风控的数据维度，通过数据关联分析来判断借款人的信用情况，借助模型来预测某些行为特征和信用风险之间的关系。正如华策数科智能评分产品，它是一种应用在信贷场景中，以分数的形式来衡量风险几率的技术手段，能够根据不同的场景采用不同的评分卡类型。
为了提高金融机构的反欺诈能力，华策数科智能评分产品在贷前的风险识别期采取的是风险类评分，它可以实现对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测，通常评分越高越安全。而智能评分产品的反欺诈评分卡则通过评分形式，客观呈现个人信用状况，为客户实现快速决策提供风控支持。
由华策数科智能评分产品可见，互联网金融的大数据风控在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点，能够更加全面识别出欺诈客户，同时应用于风控模型中，评价客户的风险水平，提高企业的决策能力，并提升金融机构的反欺诈能力。

7. 对待保险诈欺有哪些对策

对待保险诈欺有以下对策：

1、加强保险反欺诈的宣传，让公众明白保险欺诈是一种犯罪。

2、保险公司应加强核保核赔，从源头上堵住保险欺诈的发生。对于保险公司来讲，无论数额大小，骗保行为都需要高度警惕。

近日，银保监会也下发《关于运用大数据开展反保险欺诈工作的通知》，要以大数据技术为核心、行业联防与执法协作为助力，全面协同推进反保险欺诈工作。

3、保险行业应该联合采取反欺诈的行动，建立信息交换网络，让诈骗者无处藏身。

4、加强与其他行业的联手，特别是公、检、法的联手，狠狠打击保险诈骗犯罪活动；要加强保险法制建设，做到打击保险欺诈，有法可依，执法必严。

(7)保险大数据反欺诈扩展阅读

航延险成骗保高发险种

6月9日，南京市公安局破获一起航延险骗保案，犯罪嫌疑人李某从2015年至今，通过虚构行程并购买航延险，3年间共理赔近900次，涉案资金高达300余万元，目前李某已被采取刑事强制措施。

不久前，上海市同样宣布了一例航延险诈骗案的告破，累计抓获犯罪嫌疑人27名，涉案金额超过2000万元。

近年来，保险诈骗资金有小额化趋势，如车险、航延险、退货运费险等，对保险公司的反欺诈能力提出更高要求。

8. 什么是大数据反欺诈

大数据反欺诈是基于海量数，通过机器学习架构的一套反欺诈系统，可以对包含
交易诈骗，网络诈骗，电话诈骗，盗卡，盗号等欺诈行为进行实时在线识别的一项服务。是互联网金融必不可少的一部分，是由用户行为风险识别引擎，征信系统，黑名单系统等组成。
大数据反欺诈主要是为金融行业或者电商行业的企业提供数据分析的业务以及服务，在进行支付或者信贷的过程中对于行业或者对个人提供一个信用评估的服务，通过大量的数据结合，可以很快的得到贷款方信用的评估结果，在欺诈者可能发生欺骗行为之前就将他们可能实施的行为扼杀在摇篮里，减少金融行业企业的风险。例如奇点数聚是通过大数据的分析结果，将欺诈者的画像以及行为分析展现给金融企业，从而预防欺诈的发生。