⑴ 保险行业里面的数据分析做什么一般需要一些什么技能
数据分析术语叫:KPI
这个工作主要会用电子表格就行
综合能力好也可以有很好的前途。
⑵ 对保险行业的数据分析
与发达国家相比,保险行业在中国起步较晚,发展得相对慢一些。但最近几年,鉴于国家对保险行业的重视,保险业在中国的发展非常快。
据《中国保险行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示,2011年-2016年,保险行业总资产从5.98万亿元增长到15.12万亿,年均增速为20.37%。截止今年上半年,保险业共实现原保险保费收入23140.15亿元,同比增长23.00%,仍然保持较快增速,但增速同比下降14.29个百分点。
总体来看,保险行业未来前景看好。
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⑶ 保险公司的数据分析师发展前景怎么样
保险行业、金融证券,其实都算是对数据分析师需求比较普遍的行业,要说发展前景的话,数据分析师主要跟所在的行业和公司背景有很大的关系,比如说所在的公司品牌怎么样、业务规模如何、市场占有率如何。
另外,从自身来说的话,就要看你作为数据分析师能给业务带来多大价值,有价值的数据分析师,到哪儿都不愁发展的,自身专业技能要过关,然后对行业足够的熟悉,比如说对保险这一行,你要了解公司的保险业务种类、流程,其中涉及到哪些数据,怎么去最大化地挖掘出价值,能够帮助业务提升。
⑷ 保险行业里面的数据分析做什么一般需要一些什么技能
一、掌握基础、更新知识
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识),多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。
二、数据库查询—SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧、新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的。
三、统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如:多元统计:回归分析、因子分析、离散等,数据挖掘中的:决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍,或者是对老方法的新运用,不断更新自己知识,才能跟上时代,也许你工作中根本不会用到,但是未来呢?
四、行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识,数据就是一堆数字,不代表任何东西。是冷冰冰,是不会产生任何价值的,数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师,一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如:看到某个数据,你首先必须要知道,这个数据的统计口径是什么?是如何取出来的?这个数据在这个行业,在相应的业务是在哪个环节是产生的?数值的代表业务发生了什么(背景是什么)?最后,提醒大家,但大家一定不要忘记了一些基本的技术,不要把基础去忘记了,如果一名数据分析师不会写SQL,那麻烦就大了。你只有把数据先取对了,才能正确的分析,否则一切都是错误了,甚至会导致致命的结论。新同学,还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高,但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的,有时候是急不来的,这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法,我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识,从而提高工作效率,达到事半功倍。以我经验来说,我负责任告诉新进的同学,永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。
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⑸ 如何应用大数据进行保险行业的数据分析
要分析,先采集。
对于保险行业来说,这个很有必要。
保险行业太大,太杂,因此信息量很大。
保险公司需要知道目前的行业发展情况,竞争对手的情况,产品公司的形象等,这些数据基本上来源于互联网的公开信息,论坛,贴吧,微信,微博等。
保险公司最为迫切的事情是:通过先进的信息采集技术,建立完善的舆情监测机制。
Web是一个巨大的资源宝库,目前页面数目已超过800亿,每小时还以惊人的速度增长,里面有你需要的大量有价值的信息,例如潜在客户的列表与联系信息,竞争产品的价格列表,实时金融新闻,供求信息,论文摘要等等。
可是由于关键信息都是以半结构化或自由文本形式存在于大量的HTML网页中,很难直接加以利用。
实施以后,能够获得大量的利益:
对目标网站进行信息自动抓取,支持HTML页面内各种数据的采集,如文本信息,URL,数字,日期,图片等
♦ 用户对每类信息自定义来源与分类-采3453舆情4533集-
♦ 可以下载图片与各类文件
♦ 支持用户名与密码自动登录
♦ 支持命令行格式,可以Windows任务计划器配合,定期抽取目标网站
♦ 支持记录唯一索引,避免相同信息重复入库
♦ 支持智能替换功能,可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并
♦ 支持下一页自动浏览功能
♦ 支持直接提交表单
♦ 支持模拟提交表单
♦ 支持动作脚本
♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表
♦ 支持数据的多种后期处理方式
♦ 数据直接进入数据库而不是文件中,因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合
♦ 支持数据库表结构完全自定义,充分利用现有系统
♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理
♦ 保证信息的完整性与准确性,绝不会出现乱码26禁止9盗用0
♦ 支持所有主流数据库:MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access等
⑹ 关于保险公司的数据分析岗
数据分析是一个能够让人们管理大量客户、市场、金融和企业数据并通过更完善的分析技术和工具将数据转化为先进洞察的规则。业务分析是一系列短期战略与战术协议。它可以为组织提供快速的评估和路线图,帮助组织识别机遇和规划转型路径以实现其分析举措和目标。不同公司,有不同工作安排:
一、保险公司的业务分析员主要工作内容如下:
1、协助分析、研究经验数据,参与制定保险产品开发策略,拟定保险产品费率,审核保险产品材料;参与偿付能力管理;
2、协助制定或者参与制定再保险制度、审核或者参与审核再保险安排计划;
3、参与评估各项准备金以及相关负债,参与预算管理;
4、参与制定股东红利分配制度,制定分红保险等有关保险产品的红利分配方案;
5、参与资产负债配置管理,参与决定投资方案或者参与拟定资产配置指引;
6、参与制定业务营运规则和手续费、佣金等中介服务费用给付制度;
7、参与公司财务规划和年度预算的精算部分工作。
二、保险公司的业务分析员岗位要求如下:
1、本科以上学历,金融、财务、工商管理或经济学专业;
2、英文cet-6级以上,阅读和表达流利;
3、有熟练的excel建模能力,精通ppt制作;
4、熟悉保险、银行和投资业务模式和盈利模型;
5、有较强的战略与系统思维、业务规划能力;
6、具有优良的职业素养和良好的人际沟通技巧;
7、具有团队合作精神。