保险行业与数据分析

Ⅰ 保险行业数据如何查询

行业宏观数据可参看保监会网站，统计数据栏目，里面有各类数据，包括各家公司每个月、每年的保费收入，各类保险的保费收入，各个区域的保费收入等，一般都够用。

同时可以参考国家统计局网站数据。部分行业网站也有保险数据栏目，如向日葵网的保险数据栏目。

如果要再转业的数据，可以查询高校财经数据库，infobank，国研网，知网，万方数据库。

国外数据可参看世界银行数据库，联合国数据库。

Ⅱ 对保险行业的数据分析

与发达国家相比，保险行业在中国起步较晚，发展得相对慢一些。但最近几年，鉴于国家对保险行业的重视，保险业在中国的发展非常快。
据《中国保险行业市场前瞻与投资规划分析报告》数据显示，2011年-2016年，保险行业总资产从5.98万亿元增长到15.12万亿，年均增速为20.37%。截止今年上半年，保险业共实现原保险保费收入23140.15亿元，同比增长23.00%，仍然保持较快增速，但增速同比下降14.29个百分点。
总体来看，保险行业未来前景看好。

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Ⅲ 保险行业里面的数据分析做什么一般需要一些什么技能

数据分析术语叫：KPI
这个工作主要会用电子表格就行

综合能力好也可以有很好的前途。

Ⅳ 数据分析 保险业应用

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5月27日，由《中国保险报》主办的“保险业大数据应用系列沙龙”第二期活动在广州举行。与会人士针对保险业如何应用大数据“洞察客户”的主题进行探讨。
近年来，保险业大数据应用已经深入到各个业务条线，在利用大数据洞察客户方面，各家保险机构都有不同程度的探索。不过，在具体的探索实践中，行业也存在痛点。例如如何挖掘客户、挖潜客户，乃至令客户资源在公司内部的各个业务条线得到共享。
沙龙环节
亚太财险互联网产品总监万鹏
中小保险公司更加应该应用关注大数据的使用
我个人认为，现在保险业围绕着数据方面存在的几个误区。例如，香港地区700万人的一个城市，现在财产保险公司是110家，咱们大陆不到80家。那么多的大陆人去买香港保险，因为是产品有特色，为什么产品有特色，是对数据进行了分析以后，精准地进行了相应的营销，或者是一个推广。那么我个人认为互联网从保险公司的角度，应该真正地体现价值，就是从茫茫的人海中筛选出来你想要的客户，然后给他适合他需要的产品，这个产品不一定是便宜的。
在我们保险公司可能还没想明白，或者是准备行动的时候，跟我们相关关联密切的保险中介已经是有相当一批在积极地行动之中，包括数据应用，包括手机移动端的APP的完善，包括小闭环的生态圈，网上商城，积分兑换，发红包等等，比很多保险公司玩得还嗨，这个希望引起或者倒逼我们保险公司的人要想得出来。
最后的落脚点，就是解决之道，保险业的解决之道是什么？我认为，就像我正在做的一件事情叫做搭建数据共享联盟，而且在现在时代下，我认为中小保险公司更加应该关注大数据的使用。

Ⅳ 关于保险公司的数据分析岗

数据分析是一个能够让人们管理大量客户、市场、金融和企业数据并通过更完善的分析技术和工具将数据转化为先进洞察的规则。业务分析是一系列短期战略与战术协议。它可以为组织提供快速的评估和路线图，帮助组织识别机遇和规划转型路径以实现其分析举措和目标。不同公司，有不同工作安排：
一、保险公司的业务分析员主要工作内容如下：
1、协助分析、研究经验数据，参与制定保险产品开发策略，拟定保险产品费率，审核保险产品材料;参与偿付能力管理；
2、协助制定或者参与制定再保险制度、审核或者参与审核再保险安排计划；
3、参与评估各项准备金以及相关负债，参与预算管理；
4、参与制定股东红利分配制度，制定分红保险等有关保险产品的红利分配方案；
5、参与资产负债配置管理，参与决定投资方案或者参与拟定资产配置指引；
6、参与制定业务营运规则和手续费、佣金等中介服务费用给付制度；
7、参与公司财务规划和年度预算的精算部分工作。
二、保险公司的业务分析员岗位要求如下：
1、本科以上学历,金融、财务、工商管理或经济学专业；
2、英文cet-6级以上,阅读和表达流利；
3、有熟练的excel建模能力,精通ppt制作；
4、熟悉保险、银行和投资业务模式和盈利模型；
5、有较强的战略与系统思维、业务规划能力；
6、具有优良的职业素养和良好的人际沟通技巧；
7、具有团队合作精神。

Ⅵ 保险公司的数据分析师发展前景怎么样

保险行业、金融证券，其实都算是对数据分析师需求比较普遍的行业，要说发展前景的话，数据分析师主要跟所在的行业和公司背景有很大的关系，比如说所在的公司品牌怎么样、业务规模如何、市场占有率如何。
另外，从自身来说的话，就要看你作为数据分析师能给业务带来多大价值，有价值的数据分析师，到哪儿都不愁发展的，自身专业技能要过关，然后对行业足够的熟悉，比如说对保险这一行，你要了解公司的保险业务种类、流程，其中涉及到哪些数据，怎么去最大化地挖掘出价值，能够帮助业务提升。