理财和风险正相关还是负相关

A. “负相关”和“正相关”的定义是什么

相关程度用相关系数r表示，-1≤r<1，r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时，叫做负相关。
正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。
Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，也就是说Y与X的函数是单调递增的，再通俗些说就是X越大，则Y越大。
不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。
例如“收入高低与学历高低成正比”这句话，严格来说是不科学的，因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”，严格来说应该这样表述：“收入高低与学历高低正相关”。
正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y＝2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。

B. 什么是正相关和负相关

在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。

正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。

(2)理财和风险正相关还是负相关扩展阅读

正相关，只是一种概念上的，并且是基于大量的统计数据所展现出来的连个指标间的一种相互关系，而非具体两个个体之间一定满足这样的同向变化关系.有这么一种趋势和相关关系的两个变量，因变量和自变量之间并没有确定的数量关系，即没有很具体和比例系数k。

如身高与体重：身高增加，体重一般也会增加，但身高增加一厘米，体重可能增加1斤，也可能是2斤，甚至10斤。所以体重与身高成正相关，而不是成正比。

C. 蚂蚁庄园题目鱼与熊掌不能兼得形容理财 的风险与收益正相关还是负相关

蚂蚁庄园题目鱼与熊掌不能兼得形容理财 的 风险与收益正相关,也就是说的你想收益越大 就是风险越大，你不能要求能有高收益 同时还 低风险，所以选择是风险和收益正相关。

D. 怎样理解正相关和负相关

在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。

正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。

相关应用

概率论

【例】若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的次数，Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。

解：由于X+Y=n，则Y=-X+n，根据相关系数的性质推论，得ρXY= − 1。

企业物流

【例】一种新产品上市。在上市之前，公司的物流部需把新产品合理分配到全国的10个仓库，新品上市一个月后，要评估实际分配方案与之前考虑的其他分配方案中，是实际分配方案好还是其中尚未使用的分配方案更好，通过这样的评估，可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案，以避免由于分配而产生的积压和断货。表1是根据实际数据所列的数表。

通过计算，很容易得出这3个分配方案中，B的相关系数是最大的，这样就评估到B的分配方案比实际分配方案A更好，在下一次的新产品上市分配计划中，就可以考虑用B这种分配方法来计算实际分配方案。

聚类分析

【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。

由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。

E. 正相关与负相关分别是什么意思 正相关与负相关的意思

正相关：自变量增长,因变量也跟着增长
负相关：自变量增长,因变量反而减少

F. 流动性和风险性是正相关还是负相关金融资产方面的，还请说明原因。

流动性越大，风险越低
因为流动性大的话，资产变现就越容易，风险越低

G. 利率和投资到底是正相关还是负相关

是负相关

H. 请问经济学高手，利率和储蓄到底是正相关还是负相关

利率提高，是紧缩的货币政策，即货币在市场上流动性泛滥，引发通货膨胀，所以要提高利率，来增加储蓄，减少市场上的流动性。也就是说，储蓄增加是利率提高的一个结果，利率提高是储蓄增加的一个前提！