股票复盘交易模型测试

『壹』 期货日内交易模型测试时的价位选择是出现指令价位还是选择收盘价做测试，为什么测试结果不同

收盘价是最准的价位。因为是经过一天多空双方的争夺形成的。

『贰』 什么叫股票复盘如何复盘及复盘技巧分享

股票复盘，一种是每天收盘后对当日交易进行回顾总结。一种是对历史行情（最长可以回溯十年内行情）进行模拟交易，训练技巧，培养心态。
复盘技巧（个人总结）
1. 养成每天复盘的好习惯。 当天收盘时，趁对盘面还有余温，把你从盘面中找到的蛛丝马迹记录下来，方便晚上复盘。

2. 尽量多的浏览所有个股，从中选出目标股。

3. 对目标股当日涨幅/跌幅进行观察，找出走强/走弱的原因。

4. 跟踪趋势，寻找合适的买入/卖出信号。

5. 反复练习，让大脑对股票走势形成条件反射，并能够快速浏览大盘走势。

6. 每个人都有一套适合自己的操作方法，不要盲目相信别人必胜的交易方法。
最后注意几点，仓位和资金管理从小仓位开始，后期慢慢调整。
分析市场趋势记得对股票中长短期综合分析，基本面与技术分析相结合。

『叁』 测试交易模型系统一般需要多少k线数据

原则上越多越好，最好有相关品种从一开始的数据，全部测试一遍。
这个数量日线级别至少得数千根，小时级别数万根。

假设我们使用几年的数据建立模型，并让它学习如何用前一期的两个指标，趋势性和波动率，来对日回报率进行预测。在机器学习中，这个过程对应的术语称为模型的训练。然后，我们可以利用近期价格计算出当期趋势性等于0.225，波动率等于1.244。基于这些数据，训练的模型能预测出目标变量日回报率为0.152。(这些都是虚构的数字。)基于对市场很有可能出现大幅上涨的预测，我们可以选择建立多头仓位。

『肆』 谁知道有什么好的复盘软件没。对交易系统测试的

不太明白复盘工具是什么东东？MT4中不是有 EA 测试功能吗？写完 EA 跑一些不就可以了吗，为什么还要复盘工具呢？

『伍』 K线图做EA测试，为什么复盘模型质量很

你是说复盘质量差吗？复盘质量和软件的数据质量相关，一般导入数据之后，回测周期只要大于1分钟，回测质量都会在90%左右，一分钟会在25%左右。当然是在每个即时价格的情况下回测。这个和根据什么思路模型做的EA关系不大。

『陆』 期货模拟交易软件中，有没有收盘后可以复盘买卖的模拟软件，主要用于操盘训练。

复盘买卖的，肯定不是实盘模拟了，实盘模拟不可能复盘操作，不要复盘买卖了，那没什么意思，决定永远不可能后悔，要么获利，要么认赔，没有过去，复盘只是为了总结经验和教训，不是为了假设。
期货的炒作方式与股市十分相似，但又有十分明显的区别。
一、以小搏大 股票是全额交易，即有多少钱只能买多少股票，而期货是保证金制，即只需缴纳成交额的5%至10%，就可进行100%的交易。比如投资者有一万元，只能买一万元的股票，而投资期货按10%的保证金计算，就可以签订（买卖）10万元的商品期货合约，这就是以小搏大，节省了资金。
二、双向交易 股票是单向交易，只能先买股票，才能卖出；而期货即可以先买进也可以先卖出，这就是双向交易，熊市也可以赚钱。
三、期货交易的一般是大宗商品，基本面较透明，签订（买卖）的合约数量理论上是无限的，走势较平稳，不易操纵。股票的数量是有限的，基本面不透明，容易受到恶庄家操纵。
四、期货的涨跌幅较小，一般是3%-6%，单方向连续三个停板时，交易所可以安排想止损的客户平仓。股票的涨跌停板的幅度是10%，有连续10几个跌停板出不来的时候。
五、 期货由于实行保证金制、追加保证金制和到期强行平仓的限制，从而使其更具有高收益、高风险的特点。如果满仓操作，期货可以使你一夜暴富，也可能使你顷刻间赔光（爆仓），所以风险很大，但是可以控制（持仓量），投资者要慎重投资，切记不能满仓操作。做股票基本没有赔光的。
六.期货是T+0交易,每天可以交易数个来回,建仓后，马上就可以平仓。手续费比股票低(约万分之一至万分之五，一般当天平仓免手续费).股票是T+1交易，当天买入的只能第二个交易日抛出，买卖手续费约为成交额的千分之八。

『柒』 怎么对新建的股票交易系统的好坏进行测试啊

你这个问题太大了，回答起来至少要3个工作日。
建议你每次只问一个分项，或一个问题点。问题太大别人无法回答你，也没有时间回答你。
从你描述的情况看，知道你是个新手，还不懂得测试方法。
测试前要先建立一个测试模型，此模型中有一个测试用的数据库，还有一个动态指令集。正确的方法是用动态测试模型对交易系统进行测试。
初学者也可以通过双机对敲、手工数据输入的方式简单测试一下，看其能否进入工作状态，能否完成各项预定功能，是否存在明显错误，这些只是测试前的准备工作。

『捌』 交易模型的模拟检验

模拟是对建立的系统或决策问题的数学或逻辑模型进行试验，以获得对系统行为的认识或帮助解决决策问题的过程。模拟的主要优点在于检验交易模型中的问题或系统的任何假设模型化的能力，使它成为最灵活的工具。判断交易模型是否有实用价值，最简单、最可靠的途径是通过在尽量多的市场里，进行长时间的测试。为了减少交易模型的检测成本，检测先从模拟开始。交易模型检验的基本原则是“模拟实战”，一切条件都要接近实战条件，使检验结果尽可能真实，因为只有这样才能使交易模型有真正的使用价值。
1.突发事件
在检验过程中一定要包含有突发事件(包括涨跌停板)，因为除了要检验交易模型在正常情况下的运作情况，还要有应付突发事件的能力，不能因为是“小概率”事件而忽略了突发事件的影响，应遵循“模拟实战”的基本原则。一个成熟的交易模型，即使不能捕捉到突发事件带来的超额利润，也应该有能力抵抗突发事件带来的风险。
2.检验的信息和数据
对于基本分析交易模型，需要有完善的信息数据库，信息的来源随着科技的发达，互联网的不断应用，信息的收集比以前方便了许多，因此要整理完善好信息数据库相对较容易。对于技术分析交易模型，由于期货基金运作的是期货品种，期货品种的数据有它的独特性，欧美期货的数据有各自不同的特点，如伦敦金属的期货数据没有出现“断层现象”，使用计算机检验就不会有问题，而国内的期货数据源袭了美式期货数据，不同的交易合约换月时会出现“数据断层”，不能像股票一样使用简单的除权处理，因此要通过交易模型的检验首先对数据进行处理。
实际合约数据：按照实际的合约交易数据，缺点是十分明显的，因为国内期货合约目前只有1年的周期，因此在检验时数据周期就显得太短了，而且在相当长的交易时间内合约的成交量并不活跃，流动性小，不具有代表意义。
即月连续数据：按合约交割日连接，连接起来形成连续数据。这样产生的连续数据优点是具有实际交易性，但在实战交易中会产生差别，交割前成交不活跃，缺乏代表性，像上海铜一般都是交割月后第四、五个合约成交活跃；缺点则是会产生“断层现象”，对检验结果产生重大的失真。
价差调整连续数据：按照一定的规则，在进入交割前一定时间内连接随后的合约数据，这里的时间参数X，要根据不同品种来确定，上海铜要比大连大豆和郑州小麦的时间参数X要大，将调整时两个合约的价差累计下来，最后将累计价差加减到数据列中，得出最终的期货数据。特别注意的是，经过调整的期货数据可能会出现负值，要做相应的数据调整，但这不会影响使用计算机检测的交易结果。优点是能长时间反映价格变化水平；缺点是数据不能直接应用于实际交易中，需要通过转换。
权重连续数据：按照固定的时间连接随后的合约数据，同时按近月大、远月小或是按成交量与持仓量的比重计算连续价格，随着时间的推移，较近的合约的权重越来越小，而远月的权重越来越大。优点是消除了数据“断层现象”，可以选取多个活跃月份，这样就可以更真实地贴近实战交易；缺点也是数据不能直接应用于实际交易中，需要通过转换。
以上四种数据处理方式各有所长，要根据使用者的情况选用。对于短线使用者，实际合约数据较好，而对于中长线的使用者连续数据才能真实反映实际中长期的盈亏情况，并进行计算机的检测。在对交易模型的检测中，为了保证检验结果的可靠性和稳定性，需要足够的统计样本数据，按照统计学的大样本要求，样本数量要多于30个。以短线为主的交易模型，数据时间不能短于1年的分时数据，使用日线数据检测的不能少于3年以上，基本分析交易模型的数据要求要经历一个以上的循环周期。