股票均线程序化交易策略

❶ 怎样编程可以让通达信程序化交易

学习编程规则，把交易策略按规则编写成程序。国内市场程序化环境不太好，各有各的语言。不想外汇MT4的ea程序化开发，全球通用，功能强大

❷ 程序化交易的特点是什么

程序化交易只有一点比人强，就是机器不知道恐惧
当然缺点明摆着，基本是全部程序化软件只能在当天有单边市的情况下赚钱
只要是震荡市赔钱是一定的,而且小幅频繁震荡（特别是当幅度刚好到软件临界点)这样一天之内软件频繁的市价反手也不少赔钱

而期市一般震荡市占70%左右,单边市最多25%左右,当然极端的那种小幅频繁震荡市不足5%
不过，靠软件想赚钱还是要有点运气，当然软件按年看赔赚都不会很多
关键即使赚钱了软件也不会止盈，
想要靠软件赚钱
尽量避开中线拐点那段波动市，在上涨或者下跌的大趋势时使用相对来讲可以赚钱
关键是人要有定力当一段趋势赚过一些钱以后，要停止交易一段时间 也就是避开日线上做头或者做底的阶段
反正无论人做还是机器做 最起码日线级别的趋势还是要人来作出判断
然后再考虑是不是要机器做单

❸ 既然均线可以赚钱，为什么程序化交易不能用均线系统

均线只是判断趋势的辅助工具，不是买卖依据

❹ 跪求，设置一个简单双均线的买入卖出的交易策略，标明买入和卖出信号

光有均线交易系统是不够的，一套完整的交易系统，至少包括选择交易品种，选择交易周期，选择交易策略，一套资金管理方法，这四点缺一不可。

❺ 股票期货外汇程序化量化智能化交易的本质与区别

本质没有什么区别，都是写个程序让电脑自动执行。
要说区别，只是程序智能化水平的高低吧。
比如我写个简单的均线交易系统，那么这个好像就不好说智能化交易，但是叫程序化交易比较合适。
量化交易呢，实际也是一个程序，但是一般是投入使用之前做了不少数据回溯测试，比如定义一组规则，然后拿过去数据跑一下，找个比较合适的参数，得到一个好看些的结果，然后假设未来还是这样，于是投入使用，这个算是量化了。
智能呢，那就再高端些呗，比如最近传的段子，Google公司的AlphaStock，算是到这一层吧。

❻ 上海机电股票K线分析，MA均线、MACD交易策略

唐金诚银回答：技术面来看，目前上海机电已经从前期的上升通道回落下来，成交量不断的萎缩，短期来看难以回到上方趋势线，下方年线与半年线支撑已经到位，下周如不跌破半年线和年线的情况下，成交量能逐步放大，有机会回到上升通道线上，如维持本周的情况，一旦跌破年线，该股未来一个月没有机会。望采纳

❼ 程序化交易的特点是什么

1、程序化交易反应速度快于人脑
手动交易时，从眼睛看到到大脑确认再到按键买卖至少需要1~2秒的时间，期货价格瞬息万变，1-2秒足以让价格跑远，这样会提高我们的交易成本，如果长期累积下来，也损失了一笔不小的财富。
而程序化交易由电脑盯盘，从信号发出到电脑下单交易仅需要几毫秒时间（1毫秒=千分之一秒）。在瞬息万变的交易市场里面，这种速度可让我们在机会出现时第一时间进出场，降低交易成本，让交易者积累更多的财富。
2、程序化交易没有人性的弱点
人手交易的最大障碍是什么？是交易者内心的思想波动。因为人的大脑每时每刻都在涌现出不同的想法。这些想法有可能会对交易思路造成干扰。明明有的时候按规则要止损了，但是有可能就因为交易者心里面的一丝犹豫，而导致错过了最好的平仓时机，令亏损扩大。
程序化交易的最大特点是克服了人手交易的不确定性，电脑本身没有感情，可严格按照程序化的设定不间断地连续交易，完全可实现人脑无法达到的稳定性。3、程序化交易可复制成功
人只有两只眼，同一时间只能观察一个合约，但每天存在交易机会的合约有很多，您只能愁于空有一身好本领，却无法分身把收益最大化。
而程序化交易可同时监测几十个合约、周期，只要把您成功的交易经验转化程序化可读懂的语言，程序化就可帮您复制成功。

程序化也是研究的平台

计算机的最大特点是高效率的数据运算和高智能的数据分析，1分钟周期一天有225根K线数据，按照每年250个交易日计算，如果想要分析出1分钟周期一年的均线走势，我们需要计算至少5.6万根K线数据，这个统计由人来完成可能需要几天，但计算机只需要几秒钟。我们可利用程序化语言将想要统计的数据告诉计算机，由计算机帮我们完成计算，例如挖掘历史行情研究K线震动幅度和行情涨跌的规律、探究开盘跳空幅度和当日行情涨跌幅之间的规律等等。
当我们觉得自己似乎发现了一些规律希望验证时，程序化平台自带的效果测试功能可帮助我们在历史数据上验证规律是否有效，策略是否可行。我们还可通过程序化平台自带的策略优化功能对思路进行完善，大大缩短了投资者确立自己交易策略的时间。

❽ 什么是基金均线定投策略

你可以自己制作一个excel回测模型，例如你定投沪深300，然后设置一根均线，收盘价大于均线定投50元收盘价小于均线定投100元，调整均线参数，调整定投金额，都能影响你的收益，这就是最简单的量化交易了

❾ 程序化交易的构成是根据均线和指标来的还是别的什么来的

程序化交易策略的应用领域十分广泛，几乎所有的交易策略中都可以找到其应用。目前国内比较常见的交易策略，大体可以分为五个方向：日内高频交易、趋势交易、套利交易、组合策略和其他策略。
1、日内高频交易
日内高频交易，顾名思义，就是在日内频繁地做T+0的交易，只要每次操作的盈利高出手续费，就执行平仓。每一笔盈亏都不多，但是每天的交易次数可能会非常频繁，达到成百上千次，累积的收益情况就会非常可观。同时，由于每一笔的亏损都有限，因此风险非常低。以大豆期货举例来说，单边手续费按6元计算，日内平仓不收费，价格每波动1点是10元，那么只要价格上涨1点就可以赢利平仓，相应的下跌1点也需要立刻止损。
日内高频交易的优点是风险小、盈利稳定，缺点是由于交易频繁而产生过高的手续费。
2、趋势交易
趋势交易根据交易的周期，可以分为日内的短趋势交易和隔夜的中长期趋势。我们主要介绍隔夜的趋势交易。趋势交易的一般使用技术分析作为判断的依据，常见的有均线系统，各种技术指标等。
在使用技术分析进行判断的时候，往往会出现某个指标对特定的品种效果非常好，但对其他品种效果一般，甚至由于不适合导致亏损。因此对于不同的品种，或者同一品种的不同时期，可能需要使用不同的模型，或者调整模型的参数才能获得比较理想的回报。
3、套利交易
套利交易是一种低风险、收益稳定的操作方式，是应用范围最广泛的程序化交易策略之一，国外大量的对冲基金都是用套利交易作为主要的交易方式。套利交易的种类多种多样，常见的有期现套利、跨期套利、跨品种套利和alpha套利等。
根据交易的类型，套利的风险也是不同的。以期现套利来说，属于指数套利，当期货和现货指数之间的价差过大时建立头寸，从而赚取无风险的收益。其他的套 利方式属于非指数套利，两个或者多个品种的价差走势存在一定的不确定性，因此存在一定的风险。根据NYSE的统计，所有的程序化交易中，只有3.5%的交 易是指数套利，而剩下的96.5%都是非指数套利。
4、组合策略
程序化交易的组合策略，就是对投资组合进行操作。当资金量巨大的时候，需要通过分散投资来降低非系统风险，也就是对投资组合进行管理。比如购买一篮子股票组合，或者在投资组合中使用多种交易策略。
程序化交易可以帮助投资者对投资组合中每一个交易品种或者策略都进行精细的管理和分析，从而降低交易风险，提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介绍的四种策略之外，还有套期保值策略，使用权证对冲股票风险的对冲策略等。而股指期货的小合约以及期权上市之后，交易策略将会更加丰富。这里暂不逐一介绍。