采用交易接口介入,文化财经好像有!
⑵ 股市量化交易的方式适不适合散户
随着国内投资者整体素质的提高,量化程序化交易的人越来越多,建议国内有条件的投资者转向量化交易。
其中,程序化交易相对于股票而言,它更适合期货。推荐它的原因有以下:
降低人性弱点,对交易行为的影响。
每个人是性格和承受能力是不一样的。特别是主观交易者,很容易受到情绪的影响。
当出现大亏大赚的时候,如果处理不当,很可能造成两种极端,一种是被长时间打入冷宫,另一种是极度自信。
但是,程序化交易就不一样,比较理性,依靠程序可以最大限度的降低人性对整个交易的影响。比如扛单,恐惧等都会影响最后的交易结果。
程序化交易语言的选择。
想要实现程序化交易,必须要学一门语言。分为编程语言和非编程语言。
如果你是非科班,有没有精力学。那么可以选择非编程量化交易语言,比如交易开拓者TB,金字塔,MT4等语言,他们的主要用途是实现你的交易逻辑,而只能在其软件内使用该语言。
如果你是计算机科班出身,难么建议学习Python+一门非编程量化交易语言,作者推荐TB语言。
Python在量化交易,数据分析等方面用途非常广,相对于Java,PHP等来说,入门是相对容易,记住这里说的是入门,并不意味着它简单。
⑶ 职业散户可以使用量化交易技术吗
其实量化交易初级部分就是程序化交易,这个没什么神秘的,也没什么高难度的技术,就是程序控制检测行情,发现机会,下单操作。就这么简单,甚至还有不用写代码的,直接拖动模块拼接逻辑的,就能形成一个程序化交易策略,用于实盘交易。
在网络上搜索“不用敲代码就可以量化交易”就能找到一大堆答案,前几个就很不错。
⑷ 如何进行策略炒股
策略这个每个人差异很大,
有人喜欢分析财报,看行业发展.
有人喜欢从政策入手找热点.超概念发现机会.
有人喜欢抓机遇例如:猪肉有问题了,他知道蛋要涨价,随着蛋的价格等定他有回来做多猪肉.
有人喜欢玩短线抓涨停.看资金.快进快出.
还有的人研究走势形态,量价配合.
还有趋势策略,震荡策略.
比较有难度一点的就是量化交易.
还可以做对冲策略,套利策略
以上都可以叫交易策略.
但光有某一交易策略一般很难实现持久稳定盈利.
想实现稳定盈利,不光要有交易策略,还要有资金管理做配合,应该说策略是配合资金的,资金更重要.
合理使用资金,多策略,多品种交易,做出一套有抗风险能力的交易系统来.这样才能持续稳定盈利.
建议学习量化交易,这样会进步会很快,很多散户前期走过的弯路,交的学费.你从历史回测的过程中不用亏损就可以体验的到.
⑸ 股票量化交易自动交易, 比人工交易更容易盈利吗
首先计算机的普及,连手机都已经可以自己编写指标公式,量化交易是一定的,不论你是散户还是机构,量化交易是必须要回的,这是现在交易者的基本功,不论你是技术分析还是基本面分析,
举个例子,价值投资者分析财务报表,那如何挑选出连续10年盈利的上市公司,总不能把这三千多家公司10年财务报表都翻一边吧,但要会简单的量化,几行代码就解决了。
但量化交易不一定是自动交易可以手动交易量化分析。
⑹ 股票量化交易策略是什么意思
股市是一门经济学,哲学,概率学,心理学的综合体,想要成功,需要不断去感悟去总结每一次的失败,这样才能走的更好更远。
第一个理念:
顺势而为
股市的大趋势决定个股的走势,当指数大涨时个股更容易爆发,这个时候适合重仓介入,当然要注意获利就出;当市场处于弱势时,就要考虑轻仓介入,不盲目追涨。
第二个理念:
选定有价值的公司
在投资中,选定有价值的公司很重要,因为这些公司有很强的上涨潜力,一旦市场有好的信号,或者公司有大利好时,股价就会飞速上涨,所以这样的公司更容易让普通股民赚到钱。
第三个理念:
分批建仓 坚持到底
在投资中,投资者要住的是要做好投资策略,一般的策略就是分批建仓,在市场下跌时以倒金字塔形态建仓,在市场上涨时,以金字塔形态减仓。如果股票短期被套,市场情况还可以的话,则要选择坚持持仓。
天字一号量化交易系统通过设定不同的各种指标条件,一旦市场交易情况满足这些条件时就自动弹出一些操作指示;设定值达到开仓条件,系统会弹出买入信号、设定值达到减仓条件卖出一半或者全部卖出等。
⑺ 普通人可以用的量化交易软件是不是优顾炒股的啊
恩,量化交易是华宝的强项
⑻ 量化交易系统可以用到股票上吗
当然可以,而且是任何交易者都可以使用量化交易技术,股票交易数据是很容易采集的,就是分析起来比较麻烦,如果题主是职业散户,美股研究社更建议使用一些软件炒股辅助,策略炒股通主要对有量化思路但又没有编程能力的散户非常试用。它量化了所有股票数据数据,而且还提供多因子策略模型供用户建立自己的策略,通过手机点选就能实现,非常好用。
⑼ 什么是量化投资交易策略
一文看懂量化投资策略
闲话基
量化投资在近些年受到越来越多的关注,包括规模、策略、业绩。量化投资,是指通过借助统计学、数学方法,运用计算机从海量历史数据中,寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,按照策略构建的数量模型严格执行投资,力求获得长期稳定可持续高于平均的超额回报。
跨市场策略涉及外汇兑换、国际期货交易对冲,交易实现难度大,国内用得少。
由于期货具有杠杆属性,这类策略持仓的市值往往很大,有时候甚至超过产品资产总值,导致收益率的波动率是所有量化策略中最大的。在市场出现连续震荡行情时,这样策略由于杠杆属性会出现较大的回撤。另外一个对这类策略的一个限制是,目前市场上活跃交易的期货品种不多,高频交易很大程度倚重于品种成交量,开平仓时间间隔较短,使得策略容量不大。
⑽ 什么是股票量化交易
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。