Ⅰ 如何利用python抓取美股数据
[python] view plain #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 """This script parse stock info""" import tushare as ts def get_all_price(code_list): '''''process all stock''' df = ts.get_realtime_quotes(STOCK) print df if __name__ ...
Ⅱ tushare为什么获取不到2015年之前的数据，获取的数据都是从2015年开始的
获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。
Ⅲ 如何从tushare获取所有A股编号数组
首先确定是否安装正确tushare，如果安装直接用pipinstalltushare安装即可。
Ⅳ tushare上怎么根据地点筛选数据
搭建一套新的64位环境，包括SP，SQL一集Server。 在新环境安装之前环境的customization 使用backup和restore的方式把DB从原来的x32转移到x64数据库中 把新DB和一个web application关联起来，比如新建web app时DB名填写你已经转移来的那个DB
Ⅳ tushare提取数据的代码是什么
>>.用vba连接ACESS： Set Conn= Server.CreateObject("ADODB.Connection") Conn.ConnectionString="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath("sample.mdb") Conn.Open >>.用vba连接EXCEL,打开EXCEL记录集： Set connExcel = Server.CreateObject("ADODB.Connection") connStr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & Server.MapPath( "InputExcel\sample.xls") &";Extended Properties='Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1';" connExcel.Open connStr Set rs = Server.CreateObject("ADODB.Recordset") rs.Open "Select * From [sheet1$]", connExcel, 0, 1 >>.vba数据处理
Ⅵ 如何从tushare中调取十大股东数据
0. 简介
TuShare是一个免费、开源的Python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型。
1. 历史行情
获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。
参数说明：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]
(1) #获取全部日k线数据（查看前11行）
Ⅶ 如何在yahoo-finance这个Python包中获取上证的交易数据
yahoo-finance是美股的，国内有另外一个库，叫tushare
使用前提
安装Python
安装pandas
lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml
Ⅷ 请问有类似tushare的财经股票数据API吗
题主是做量化回测吗？我觉得用大智慧、同花顺的公式平台就可以了。这些都是上市公司，数据齐备，公式平台开发也很简单，基本上不需要有编程经验，看看软件中的指标、公式等例子就会使用了。而且每个指标都有详细的中文说明。
如果是企业机构等，有专门的金融实时行情API接口，例如微盛的金融实时行情API接口。我之前在券商实习时，师兄所在部门就使用微盛的金融API接口进行测试。他们的优点是支持市场多，几乎涵盖了内地、海外的所有主要市场，包括现货、期货、期权。例如师兄当时做上证50的套利测试，微盛的API接口包括了上证50成分股现货、中金所的上证50股指期货、以及上证50期权（很多接口都没有期权，这样不方便做套利测试）。不过他们接口的缺点是需要有编程基础，没有编程基础是搞不定的（需要有专门的程序员来开发），这个不适合普通投资者使用。
Ⅸ 如何从tushare获取所有A股编号数组
stock_info=ts.get_stock_basics()
def get_all_stock_id():
#获取所有股票代码
for i in stock_info.index:
print i
Ⅹ 新浪股票数据接口，怎么获取
你可以去网络搜一下“量亿数据”，里面也有股票数据接口，挺好用。A股、国内股、美股