『壹』 你好看你发帖问过用BP神经网络预测股票价格的提问
首先你要搞清bp的基本原理，基于梯度法的原则，因为这种算法按梯度走，极易进入局部最小点二出不来，所以对于比较简单的模型如高斯曲面有一定的逼近能力，但是现实如你所说的股票，相关因素特别多，也就是说神经网络输入通道会很多，而且通道和通道直接哟相关性，模型在超曲面上就像是大海海面一样跌宕起伏，使用bp明显太过于困难，而且实际中样本有限的很，bp理论基于样本无限的学习规则（21实际70年代），你要证明的话，可以例举一个简单的单极二次型函数，用来试试看bp能否完全逼近这个函数
『贰』 美股中石油资源类龙头股票有哪些 在线等答案！
这可多了。
光中国在美国上市的石油类的就有这么多。
NEP 东北石油
AMCF 星源燃料
APWR 第一能源
CEO 中海油
SNP 中石化
SHI 上石化
PTR 中石油
LPH 龙威石油
CHNG 西蓝天然气
『叁』 求解下面BP求股票价格的程序误差太大了，降不下来，求大神
我也看的这篇文献，我能问问怎么把拟合值和目标值放在一起的吗
『肆』 银行股票1.2倍BP 什么意思
这个应该是市净率，也就是股价比上每股净资产，也是衡量投资价值的重要指标。
『伍』 股市里讲的BP，是什么意思
BP（Base Point），（金融投资学）基点，原点。 多用在收益率，增长率的描述和描图的坐标中。例如上涨30bp，指上涨30%的1/100 。也就是30的万分之一。
按市场惯例，外汇汇率的标价通常由5位有效数字组成，从右边向左边数过去，第一位称为“×个基点”，它是汇率变动的最小单位；第二位称为“×十个基点”，如此类推。（来源：中国人民银行）一个基点代表0.01个百分点，那么100个基点就代表1个百分点，所以不难理解，如果有报道称汇率提高多少个基点或者是下降多少个基点，则可以让着个基点乘以百分之0.01就可以知道汇率是下降或是升高了多少个百分点。
『陆』 你还有使用BP炒股机吗为什么不用手机
用手机吧 你说的那个是股票机只可以查看不可以交易的
用手机就可以了，当然的你的手机要支持才行
『柒』 利用BP神经网络预测股票价格走势
参考 matlab神经网络30例 中有一个股票预测的案例
我觉得svm做这个更好
『捌』 BP神经网络预测股票
感知器你知道么，如果不知道，建议你买《人工神经网络原理》马锐著，看完70页你就会了。里边也有你这个问题的设计思路。用c语言matlab都能编，如果有问题，请留言，想问下你是什么专业？
『玖』 bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程
P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。