⑴ 股票市场相关性包含哪些内容
从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。
⑵ 股票 相关性计算
相关性分析比较书面化，因为实际中同时影响多只股票的因素很多，不好剔除。但是如果你要简单性进行数据分析的话，那么就设立一个时间段，把这个时间段两只或者多只股票的涨跌幅变化进行对比就可以了。这是最简单但最不精确的方法。如果你想严谨一些，那么选定时间段，选取两只或多只股票所在的行业，把这几只股票和行业整体情况作对比，再将整个行业和大盘作对比，只要你选取的时间段足够长，那么得出的整个行业的ß系数还是比较靠谱的，依据这个ß系数你再相互比较应该就可以得出这几只股票间的ρ
⑶ 如何快速比较股票间的相关性
。。。。。
这个问题嘿嘿我的毕设就是这个，你可以先去期刊网去找找其他人怎么做的，我记得我在01年做的时候，样本剔除后只有300多支股票，分析来分析去，做了很多调整相关性做到了90%以上，可是以前知名学者的全面分析下来只有50%多，当时没有wind之类的东西，全手工excel，现在用wind 方便多了。但是由于我国证券市场从初始到现在因政策5次重大变动产生了较大的变化，我建议你不妨从时间和市场两个角度缩小样本选取（可以选中小板为样本），针对性更强。
⑷ 有什么软件可以计算股票相关系数的
我知道金财网有一款大操作软件还不错的，我现在就在用呢？很好用，现在分享给各位股民。
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⑸ 股票的相关指标
1你说的这些，都属于看公司的经济基本面的财务指标，也就是这个股票的公司经营的是否好或者坏的指标，这样的指标对中长线有参考价值，短线不能用，因为理论上认为股票市场是跟随经济周期运转的，当经济危机时候，股票的价格下降，当经济好转，随之上升，基本面就是在经济危机快复苏的时候，股票价格比较低的时候，用这些指标寻找好的行业和好的公司进行长期投资。
另外说一句，这些指标都存在做的很漂亮未必和实际相符合的可能。
2、最主要的指标是每股票净资产，每股收益，每股现金流，其他的没有这三者重要。
所谓每股净资产，就是公司一共发行了1万股，每股票净资产10元，那么就是说这个公司整体拥有10万元的净资产，净的意思就是资产减去负债。可以看出公司的规模。
所谓每股净收益，就是公司一共发行1万股，每股净收益是1元，那么公司的利润就是1万元，如果以年作为单位的话，这个公司每年就是1万/10万=10%的回报率，可以衡量公司的赚钱的能力
所谓每股票现金，我忘了学名怎么叫了，就是说公司有多少现金，主要是看帐款回收能力的，公司赢利能力再强，钱收不回来也是死路一条，如果公司大部分收预付款进来说明公司产品抢手，如果总是收不回来说明公司产品并不抢手靠赊帐吸引客户。
从基本面分析上，这些如果数据真实的话还是可以的。
但现在做股票往往把基本面和技术面结合起来做，用基本面定性，用技术面定量，比如从基本面分析这个股票可以买进，但是在什么价格买在什么价格卖，止损和止赢多少，用多少资金，这样定量的事情是从技术面出发的
⑹ 如何分析两只股票的涨幅的相关系数
首先你需要选择两只股票的涨跌数据，比如可以是向前为其三个月的数据，或者是一年的数据，然后把两只股票每天的涨跌数据 一一对应收集起来。
然后就可以采用简单的相关分析，甚至其他的统计分析方法分析两只股票的关系。
不过说实话 中国的股票数据反映的并不是经济规律的真相，更多的是政策和市场信息的影响。
⑺ 求全市场股票数据 日线 k线 包括大盘 用来做相关性分析
如果你是做研究用的，那你应该自己下载了。你没说清楚从哪天到哪天的数据，数据发到哪里给你。不过我相信在网络你是弄不到这些数据的。因为我以前收集过这种数据，一天就好几十M，一般人是不会留这些数据的。祝你学业有成吧！！
数据包就是裸数据，你以为呢？炒股的人有用的数据只是3-6个月，没人会保留。你要的数据大约是20-40G，给你你能打开吗？
⑻ 如何计算两个股票的相关系数(correlation）（急）
我不知道如何计算这种系数，抱歉！
我只想说，这样的比较在实际操作中一点意义都没有。很多大学的教学内容在股市的实际运用中完全是两码事。正因为如此，股神巴菲特退出了当年就读的第一个商学院。